Платные услуги
(812) 429 03 33 (с 08:00 до 19:50)
О правилах предоставления платных медицинских услуг; о перечне оказываемых платных медицинских услуг; о ценах (тарифах) на медицинские услуги, образец договора (с приложением электронного образа документов), порядок, форма предоставления медицинских услуг и порядок их оплаты; сведения о медицинских работниках, участвующих в предоставлении платных медицинских услуг, об уровне их образования и об их квалификации, график работы медицинских работников, участвующих в предоставлении платных медицинских услуг:
- о правилах предоставления платных медицинских услуг
Правила предоставления платных медицинских услуг
Подробнее на страницеОтдела организации платных медицинских услуг
- о перечне оказываемых платных медицинских услуг
Перечень оказываемых платных медицинских услуг находится в Прейскуранте на платные медицинские услуги (включая дополнения к прейскуранту)
- о ценах (тарифах) на медицинские услуги
Прейскурант на платные медицинские услуги
- образец договора (с приложением электронного образа документов)
Договор об оказании платных медицинских услуг
Договор об оказании платных медицинских услуг по стоматологии
- порядок, форма предоставления медицинских услуг и порядок их оплаты
Отдел организации платных медицинских услуг Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И.
- по желанию граждан;
- в рамках юридических договоров с организациями;
- в рамках договора добровольного медицинского страхования (ДМС) со страховыми компаниями.
Подробно на страницеОтдела организации платных медицинских услуг
- сведения о медицинских работниках, участвующих в предоставлении платных медицинских услуг, об уровне их образования и об их квалификации, график работы медицинских работников, участвующих в предоставлении платных медицинских услуг
График работы и часы приема медицинских работников поликлиники с КДЦ
ОБЩЕКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КРОВИ | Срок готовности | |
Клинический анализ крови с лейкоцитарной формулой и СОЭ (с микроскопией мазка крови при выявлении при выявлении патологических изменений) (венозная кр | 1 | 260 |
ОБЩЕКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МОЧИ |
| |
Анализ мочи по Зимницкому | 1 | 250 |
Общий анализ мочи | 1 | 150 |
1 | 150 | |
ОБЩЕКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КАЛА |
| |
Гименолепидозы | 1 | 250 |
Бластоцисты | 1 | 250 |
Стронгилоиды | 1 | 250 |
Ленточные черви | 1 | 250 |
Копрограмма | 1 | 250 |
Скрытая кровь | 1 | 250 |
Яйца гельминтов | 1 | 250 |
Исследование соскоба на энтеробиоз | 1 | 250 |
Простейшие (лямблии) | 1 | 250 |
СПЕЦИФИЧЕСКИЕ БЕЛКИ ВОСПАЛЕНИЯ | ||
С-реактивный белок | 1 | 180 |
Ревматоидный фактор | 1 | 230 |
ЛИПИДНЫЙ ОБМЕН | ||
Холестерин-ЛПВП | 1 | 120 |
Триглицериды | 1 | 120 |
УГЛЕВОДНЫЙ ОБМЕН |
| |
Глюкоза (фторид) | 1 | 80 |
Гликированный гемоглобин (HbA1c) | 1 | 350 |
Ферменты |
| |
Аланинаминотрансфераза (АЛТ) | 1 | 80 |
Аланинаминотрансфераза (АЛТ) | 1 | 80 |
ДИАГНОСТИКА ПАТОЛОГИИ ПЕЧЕНИ БЕЗ БИОПСИИ |
| |
ФиброТест | 2 | 12650 |
ФиброТест (только расчет при наличии результатов исследования СтеатоСкрин) | 2 | 11800 |
ФиброМакс(комплекс ) | 2 | 16350 |
ФиброМакс (только расчет при наличии результатов исследования СтеатоСкрин) | 2 | 15530 |
СтеатоСкрин(комплекс ) | 2 | 7050 |
ДИАГНОСТИКА АНЕМИЙ |
| |
Сывороточное железо | 1 | 90 |
ОЖСС (Сывороточное железо, ЛЖСС) | 1 | 140 |
Фолаты | 1 | 490 |
Ферритин | 1 | 320 |
Трансферрин | 1 | 270 |
Витамины |
| |
25-OH витамин D суммарный (25-ОН витамин D2 и 25-ОН витамин D3, общий результат) | 1 | 1110 |
ГОРМОНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КРОВИ |
| |
Щитовидная железа |
| |
T3 общий | 1 | 225 |
T3 свободный | 1 | 210 |
Т4 общий | 1 | 210 |
Т4 свободный | 1 | 210 |
ТТГ | 1 | 210 |
04. |
| |
Свободный тестостерон | 2 | 670 |
ЛГ | 1 | 250 |
ФСГ | 1 | 250 |
Пролактин | 1 | 250 |
Эстрадиол | 1 | 250 |
Прогестерон | 1 | 340 |
17-ОН-прогестерон | 1 | 340 |
Тестостерон | 1 | 250 |
МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ДРУГИХ ЛОКАЛИЗАЦИЙ | ||
Риноцитограмма | 2 | 340 |
ПЦР-ДИАГНОСТИКА |
| |
ВИРУСНЫЕ ГЕПАТИТЫ |
| |
Вирус гепатита B — (кач. | 3 | 415 |
09.02.05.Респираторные инфекции |
| |
Вирус Эпштейна-Барр (ЭДТА) (кач.) | 1 | 180 |
ДРУГИЕ БАКТЕРИАЛЬНЫЕ И ВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ (ПЦР) |
| |
Цитомегаловирус (ЭДТА) (кач.) | 1 | 140 |
Хеликобактер пилори (кал) (Метод Real-Time) (кач.) | 2 | 210 |
Краснуха (кач.) | 2 | 490 |
Вирус простого герпеса 1 (кач.) – ЭДТА | 1 | 140 |
Вирус простого герпеса 2 (кач.) – ЭДТА | 1 | 140 |
КОМПЛЕКСНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НА ГРИБЫ РОДА КАНДИДА |
| |
Комплексное исследования на грибы рода Кандида (кач. | 2 | 340 |
УРОГЕНИТАЛЬНЫЕ ИНФЕКЦИИ (ПЦР) |
| |
Хламидия трахоматис (мазок) (кач.) | 1 | 140 |
ВПЧ Тип 16 (кач.) | 1 | 170 |
ВПЧ Тип 18 (кач.) | 1 | 170 |
Гарднерелла вагиналис (моча) (колич.) | 1 | 255 |
Трихомонас вагиналис (мазок) (колич.) | 1 | 255 |
СКРИНИНГ |
| |
Гепатит В, HBs Ag (кач) | 1 | 170 |
Гепатит C, anti-HCV сумм. (кач) | 1 | 280 |
АТ и АГ к ВИЧ 1/2 (скрининг, кач.) | 1 | 210 |
Сифилис сум. АТ (IgG и IgM) (кач) | 1 | 240 |
ЭТАП ПЕРВИЧНЫЕ ТЕСТЫ НА АЛЛЕРГИЮ (СКРИНИНГ) |
| |
Смесь микроскопических грибов (Penicil. notatum, Cladosporium herbarum, Asper. fumigatus, Candida a | 1 | 900 |
Смесь аллергенов пищи (яичный белок, молоко коровье, треска, пшеничная мука, арахис, соя) IgG (FX5, ImmunoCAP) | 2 | 900 |
Смесь морепродуктов: треска, креветка, синяя мидия, тунец, лосось IgE (FX2, ImmunoCAP) | 1 | 900 |
Смесь морепродуктов: треска, креветка, синяя мидия, тунец, лосось IgG (FX2, ImmunoCAP) | 2 | 900 |
Смесь аллергенов пищи (яичный белок, молоко, треска, пшеница, арахис, соя) IgE (FX5, ImmunoCAP) | 1 | 900 |
Смесь бытовых аллергенов (домашняя пыль (Hollister-Stier), D. pteronyssinus, D. farinae, Blatella g | 1 | 900 |
Смесь фруктовая №1: апельсин, яблоко, банан, персик IgE (FX15, ImmunoCAP) | 1 | 900 |
ОНКОМАРКЕРЫ |
| |
Альфа-фетопротеин (печень) | 1 | 380 |
Cyfra 21-1 (немелкоклеточный рак легких) | 1 | 830 |
Общий ПСА (Простатический специфический антиген) | 1 | 280 |
Индекс ROMA в пременопаузе (эпителиальный рак яичников) | 1 | 1635 |
Индекс ROMA в постменопаузе (эпителиальный рак яичников) | 1 | 1635 |
CA-242 (поджелудочная железа, толстый кишечник, прямая кишка) | 8 | 475 |
РЭА (толстая кишка, прямая кишка) | 1 | 380 |
CA 15-3 (молочные железы) | 1 | 475 |
CA 125 (яичники) | 1 | 475 |
CA 19-9 (поджелудочная железа, прямая и сигмовидная кишка) | 1 | 475 |
CA 72-4 (желудок) | 1 | 830 |
01.02.ПОЛОВЫЕ ГОРМОНЫ
)Центр медицинских анализов — Мед Эксперт
ВНИМАНИЕ !!!
с 01.06.2021 г.по 15.08.2021г переходим на летний режим работы.
Центр Медицинских Анализов — сотрудничает с ведущей медицинской лабораторией России — ИНВИТРО
Лаборатория оснащена самым современным и инновационным оборудованием, позволяющим получить точные результаты за короткий срок. Это позволяет качественно и быстро диагностировать заболевание, назначить эффективное лечение.
Высокотехнологичное оснащение лаборатории ИНВИТРО позволяет диагностировать различного рода инфекционные заболевания, эндокринные патологии, исследовать иммунный статус пациентов, выявлять онкологические заболевания на различных стадиях, проводить биохимические, бактериологические исследования биоматериала.
Опыт наших сотрудников позволяет производить забор всех анализов взрослым и детям с любого возраста.
Для всех жителей Ленинградской области – специальные низкие цены на все медицинские анализы, ультразвуковое исследование (УЗИ). Уважаемые жители Мурино, Девяткино, Кузьмолово, Токсово — приходите к нам сдавать анализы. Мы стараемся сделать медицину доступную для каждого пациента.
Центр Медицинских Анализов – быстрое и недорогое решение многих проблем
Анализы для детей
Анализы для взрослых
УЗИ — взрослым и детям
Кольпоскопия
ЭКГ
_____________________________________________________________________________
В нашем центре организован бесплатный прием врачей по полису ОМС:
Гинеколог, Эндокринолог, Невролог, Педиатр, Терапевт.
При себе иметь: полис ОМС, СНИЛС, Паспорт.
Предварительная запись по тел.:
+7-911-967-02-36, 455-42-65
Медицинский центр МедЛаб на Парке Победы в Санкт-Петербурге
Описание темы:
При обращении обязательно указывайте лабораторный номер (6 цифр под штрих-кодом)!
Обращаем Ваше внимание, что рассылка результатов анализов по электронной почте осуществляется по готовности в районе 13.00 и 18.00.
Рассылка ответов ПЦР на коронавирус — с 19.00 до 20.00.
Укажите, пожалуйста, свою специальность и контактный телефон (просьба не оставлять в данном сообщении своих полных персональных данных).
Здесь Вы можете задать краткий вопрос и получить краткий ответ врача-специалиста. Но поставить диагноз, назначить лечение, дать рекомендации по приёму лекарств и т.д. врач сможет только при Вашем личном посещении. Расшифровка результатов исследований, проводится врачом вместе с другими клиническими данными и возможна только на приеме.
В поле «ваш вопрос» укажите телефон, на который вам может перезвонить оператор колл-центра.
Звонки выполняются в часы работы колл-центра: Будни: 8.00 — 21.00, Выходные: 8.00 — 20.00
Записаться на приемы врачей, УЗИ, ФГДС и мазок на коронавирус можно в соответствующих разделах или по кнопкам.
Чтобы отменить/перенести запись — нужно позвонить по телефону медцентра или колл-центра 600-22-10 или оставить свой контактный телефон (просьба не оставлять в данном сообщении своих полных персональных данных).
Для оперативного разбора ситуации укажите, пожалуйста, свой регистрационный номер из договора (в разделе реквизиты заказчика), место, дату обращения и контактный телефон (просьба не оставлять в данном сообщении своих полных персональных данных).
Правила подготовки к УЗИ и др. процедурам можно уточнить тут
Мы оставляем за собой право не отвечать на неконкретные вопросы, на вопросы по рекламе и снабжению, не имеющие отношения к содержанию сайта, а также, находящиеся вне компетенции технической службы, а также на вопросы, заданные в неуважительной форме.
| 11-10-001 | Общий анализ крови (CBC/Diff — 5 фракций лейкоцитов) | 180,00 |
| 11-10-003 | СОЭ (по Вестергрен) | 115,00 |
| 11-10-004 | Лейкоцитарная формула (микроскопия) | 100,00 |
| 21-20-001 | АЛТ (аланинаминотрансфераза) | 140,00 |
| 21-20-002 | АСТ (аспартатаминотрансфераза) | 140,00 |
| 21-20-004 | Щелочная фосфатаза | 130,00 |
| 22-20-001 | Общий белок в крови | 140,00 |
| 22-20-100 | С-реактивный белок (ультрачувствительный) | 220,00 |
| 22-20-102 | Ревматоидный фактор | 210,00 |
| 23-10-002 | Гликозилированный гемоглобин (HBA1c) | 410,00 |
| 23-12-001 | Глюкоза | 150,00 |
| 24-20-001 | Креатинин | 140,00 |
| 24-20-002 | Мочевина | 140,00 |
| 24-20-004 | Билирубин общий | 150,00 |
| 24-20-005 | Билирубин прямой (коньюгированный) | 150,00 |
| 25-20-003 | Кальций ионизированный (Ca++) | 240,00 |
| 27-20-001 | Холестерин общий | 170,00 |
| 29-11-006 | Д-Димер | 500,00 |
| 31-20-001 | ТТГ чувствительный (тиреотропный гормон) | 270,00 |
| 31-20-002 | Т4 свободный | 270,00 |
| 31-20-003 | Т3 свободный | 270,00 |
| 31-20-006 | Ат к тиреопероксидазе (анти-ТПО) | 345,00 |
| 32-20-001 | Пролактин | 270,00 |
| 32-20-002 | Лютеинизирующий гормон | 270,00 |
| 32-20-003 | Фолликулостимулирующий гормон (ФСГ) | 270,00 |
| 32-20-004 | Эстрадиол Е2 | 330,00 |
| 32-20-008 | Тестостерон | 260,00 |
| 32-20-012 | Хорионический гонадотропин (ХГЧ) | 320,00 |
| 33-10-003 | Адренокортикотропный гормон (АКТГ) (лед!) | 470,25 |
| 33-20-001 | Кортизол | 350,00 |
| 33-20-006 | Альдостерон сыворотка | 1 050, 00 |
| 33-20-009 | Инсулин | 440,00 |
| 33-86-001 | Кортизол в суточной моче | 550,00 |
| 35-20-001 | Паратиреоидный гормон (паратгормон) | 350,00 |
| 35-20-002 | Кальцитонин | 990,00 |
| 36-20-002 | Простатический специфический антиген (ПСА) общий | 370,00 |
| 36-20-003 | Простатический специфический антиген (ПСА) свободный | 380,00 |
| 41-20-001 | ВИЧ-Комбо (HIV): Ат к вирусу иммунодефицита человека 1, 2 + антиген | 350,00 |
| 42-20-010 | HВsAg (антиген «s» вируса гепатита В) | 270,00 |
| 42-20-020 | Ат к вирусу гепатита С (анти-HCV, суммарные) | 315,00 |
| 43-20-100 | Ат к вирусу краснухи IgG (Rubella IgG) | 400,00 |
| 44-20-001 | Ат к Treponema pallidum (IgG+IgM) (возбудитель сифилиса) | 240,00 |
| 44-20-500 | Реакция микропреципитации с нетрепонемным Аг (сифилис RPR) | 145,00 |
| 62-93-730 | Выявление ДНК Neisseria gonorrhoeae, ск.U | 225,00 |
| 62-93-740 | ДНК Gardnerella vaginalis, уретра соскоб | 240,00 |
| 62-93-803 | ДНК Chlamydia trachomatis, уретра соскоб | 225,00 |
| 62-93-815 | ДНК Mycoplasma genitalium, уретра соскоб | 225,00 |
| 62-93-823 | Выявление ДНК Ureaplasma parvum, ск.U | 225,00 |
| 62-93-825 | Выявление ДНК Ureaplasma urealitycum (T960), ск.U | 225,00 |
| 62-94-803 | ДНК Chlamydia trachomatis, ЦК соскоб | 225,00 |
| 62-94-813 | Выявление ДНК Mycoplasma hominis, ск.С | 225,00 |
| 62-94-815 | ДНК Mycoplasma genitalium, ЦК соскоб | 225,00 |
| 62-94-825 | Выявление ДНК Ureaplasma urealitycum (T960),ск.С | 225,00 |
| 63-10-003 | Выявление ДНК вируса гепатита B (HBV),кровь | 480,00 |
| 63-10-006 | Выявление ДНК вируса гепатита B (HBV),кровь | 600,00 |
| 63-10-007 | Количественное определение РНК вируса гепатита C (HCV),кровь | 2 980, 00 |
| 63-10-010 | Генотипирование вируса гепатита С (HCV) (генотипы 1а, 1b, 2, 3),кровь | 1 100, 00 |
| 63-94-070 | Выявление ДНК вируса папилломы человека типа 16 (HPV 16),ск.C | 230,00 |
| 63-94-071 | Выявление ДНК вируса папилломы человека типа 18 (HPV 18),ск.C | 230,00 |
| 64-93-001 | Выявление ДНК Trichomonas vaginalis, ск.U | 240,00 |
| 71-912- 001 | Посев МПО (цервикс) на микрофлору с определением чувcтвительности к антибиотикам | 700,00 |
| 72-923- 005 | Посев ВДП (нос) на золотистый стафилококк (Staphylococcus aureus) с определением чувcтвительности к антибиотикам | 190,00 |
| 80-61-002 | Общеклиническое исследование отделяемого мочеполовых органов (клеточный состав, микрофлора) | 245,00 |
| 80-84-006 | Исследование кала на простейшие и яйца гельминтов (микроскопия) | 240,00 |
| 84-84-002 | Скрытая кровь в кале (гемоглобин/гаптоглобин) | 620,00 |
| 85-85-001 | Общий анализ мочи | 240,00 |
| 90-67-001 | Цитологическое исследование соскобов шейки матки, цервикального канала, влагалища с окраской по Лейшману (материал взят на стекло) | 290,00 |
| 80-38-003 | Общеклиническое исследование секрета предстательной железы | 220,00 |
| 47-20-001 | Ат к Toxoplasma gondii IgG (возбудитель токсоплазмоза) | 332,50 |
| 47-20-003 | Авидность Ат IgG к Toxoplasma gondii (Toxoplasma IgG Avidity) | 1 662, 50 |
| 47-20-003 | Выявление ДНК Toxoplasma gondii, кровь | 465,50 |
Медицинские анализы — Медицинский клинический центр Медика
Для удобства наших пациентов организованы дополнительные пункты взятия и сбора медицинских анализов лабораторной службы медицинского клинического центра «Медика»
в г.Новокузнецке:
- ул. Обнорского, 1
- пр-т Запсибовцев, 39
- ул. Клименко, 38
- ул. Карла Маркса, 1
- пр-т. Дружбы, 19
в г.Осинники:
Лабораторная служба медицинского клинического центра «Медика» предлагает более 800 видов медицинских анализов:
- Биохимия
- Гормоны, онкомаркеры
- Гематология, ОАК
- Общеклинические исследования, ОАМ, ОАК
- Цитология
- Гемостаз (самый широкий спектр в регионе)
- Аутоиммунные заболевания
- Группа крови и резус (на автоанализаторе)
- Комплексная диагностика инфекций (вирусных, бактериальных, паразитарных, передающихся половым путем)
- ПЦР-исследования (генетические мутации)
- Андрологические исследования и др.
Для обеспечения безопасности здоровья пациентов взятие биоматериала осуществляется с соблюдением всех необходимых требований и норм. В период неблагоприятных эпидемиологических условий в дополнительных пунктах забора медицинских анализов осуществляется усиленная санитарная обработка помещений и проведение дезинфекционных мероприятий.
Медицинские анализы в лабораторной службе клиники — это:
- Собственные автоматизированные клинико-диагностическая и бактериологическая лаборатории
- Точная диагностика
- Комфортные условия
- Удобные и выгодные акции на лабораторные исследования.
- Сроки выполнения от 1 дня
- SMS уведомление о готовности
- Результаты анализов на E-mail и в личном кабинете.
Программа лояльности «MEDICA»
Первоначальная скидка 5% предоставляется каждому держателю Карты с первой оплаченной услуги, за исключением акционных предложений, а также распространяется на приобретение лекарственных препаратов и медицинских изделий в аптечных пунктах ООО «Гранд Медика». Узнать подробнее о программе лояльности
АНОНИМНОСТЬ
Любой желающий может получить медицинские услуги АНОНИМНО, то есть без указания фамилии и предъявления паспорта.
Возможность получения услуг анонимно распространяется на лабораторную диагностику, а также ультразвуковую диагностику.
Требования к медицинской документации | Медицинский колледж № 1
Порядок прохождения медицинских осмотров при поступлении в организации среднего профессионального (медицинского) образования проводится в соответствии с:
- Федеральным законом от 29.12.2012 № 273–ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
- Федеральным законом от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации»;
- Федеральным законом от 30.03.1999 № 52-ФЗ «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения»;
- постановлением Правительства Российской Федерации от 14.08.2013 года № 697 «Об утверждении перечня специальностей и направлений подготовки, при приеме на обучение по которым поступающие проходят обязательные предварительные медицинские осмотры (обследования) в порядке, установленном при заключении трудового договора или служебного контракта по соответствующей должности или специальности»;
- приказом Минпросвещения России от 02.09.2020 года № 457 «Об утверждении Порядка приема на обучение по образовательным программам среднего профессионального образования»;
- приказом Минздрава России 29н от 28 января 2021 “Об утверждении Порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров работников, предусмотренных частью четвертой статьи 213 Трудового кодекса Российской Федерации, перечня медицинских противопоказаний к осуществлению работ с вредными и (или) опасными производственными факторами, а также работам, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры”;
- приказом Министерства здравоохранения РФ от 15 декабря 2014 г. N 834н “Об утверждении унифицированных форм медицинской документации, используемых в медицинских организациях, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях, и порядков по их заполнению”.
Поступающие представляют в приемную комиссию колледжа:
- Медицинскую справку (врачебное профессионально-консультативное заключение) (форма № 086/у). Все пункты медицинской справки заполняются в соответствии с требованиями приказа Министерства здравоохранения РФ от 15 декабря 2014 г. N 834н “Об утверждении унифицированных форм медицинской документации, используемых в медицинских организациях, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях, и порядков по их заполнению”. Медицинская справка действительна в течение 6 месяцев со дня выдачи.
ИЛИ
- Медицинское заключение с результатами прохождения обязательного предварительного медицинского осмотра (обследования) в порядке, установленном при заключении трудового договора или служебного контракта по соответствующим должности или специальности. Документ признается действительным, если он получен не ранее года до дня завершения приёма документов и вступительных испытаний.
Дополнительно в приемную комиссию представляются:
- копия карты профилактических прививок или сертификата о профилактических прививках;
- заключение врача-психиатра;
- заключение врача -нарколога.
Перечень необходимых врачей-специалистов, лабораторных и инструментальных исследований:
Перечень необходимых врачей-специалистов, лабораторных и инструментальных исследований согласно приказу Минздрава России 29н от 28 января 2021 “Об утверждении Порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров работников, предусмотренных частью четвертой статьи 213 Трудового кодекса Российской Федерации, перечня медицинских противопоказаний к осуществлению работ с вредными и (или) опасными производственными факторами, а также работам, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры”:
Врачи-специалисты:
- Врач-терапевт
- Врач-психиатр
- Врач-нарколог
- Врач-дерматовенеролог
- Врач-оториноларинголог
- Врач-стоматолог
- Врач-инфекционист (по рекомендации врачей-специалистов, участвующих в предварительном медицинском осмотре).
- Все женщины осматриваются акушером-гинекологом с проведением бактериологического (на флору) и цитологического (на атипичные клетки) исследования (не реже 1 раза в год).
Лабораторные исследования:
- Клинический анализ крови (гемоглобин, цветной показатель, эритроциты, тромбоциты, лейкоциты, лейкоцитарная формула, СОЭ).
- Клинический анализ мочи (удельный вес, белок, сахар, микроскопия осадка).
- Биохимический скрининг: содержание в сыворотке крови глюкозы, холестерина.
- Исследование крови на сифилис.
- Исследование крови на ВИЧ-инфекцию.
- Исследование крови на HBsAgH и анти-HCV.
- Мазки на гонорею.
- Мазок из зева и носа на наличие патогенного стафилококка.
- Исследования на носительство возбудителей кишечных инфекций.
- Серологическое обследование на брюшной тиф.
- Исследования на гельминтозы.
Инструментальные методы исследования:
- Цифровая флюорография или рентгенография в 2-х проекциях (прямая и правая боковая) легких.
- Электрокардиография.
- Измерение внутриглазного давления выполняется у граждан в возрасте с 40 лет и старше.
- Женщины в возрасте старше 40 лет проходят (1 раз в 2 года) маммографию или УЗИ молочных желез.
Классификация меда и анализы некоторых физических и химических …
Контекст 1
… 1 показывает анализ пыльцы и доминирующее процентное содержание пыльцы в образцах. Процент пыльцы в образцах изменялся от 46% до 95% (Таблица 5). Мед считался одноцветным или одноцветным, если преобладающая пыльца составляла 45% или более от общего количества пыльцевых зерен 16. …
Контекст 2
… физико-химические характеристики, химический анализ и содержание минералов в меде показаны в Таблице 5.Среднее содержание влаги в меде составляло 18,32%, от 17% до 19%. …
Контекст 3
… параметры цвета трития, значение L (0 черный-100 белый) выражает темноту или светлоту меда; Значения a * выражают -зеленость и + красноту, тогда как значения b * выражают -синость, + желтизну. Все три цветовых параметра (L, a * b *) каштанового меда варьировались в зависимости от количества содержащейся в них пыльцы (таблица 5). По мере увеличения процентного содержания пыльцы в каштановом меде по мере увеличения монофлоральности, другими словами, мед становился темнее по цвету (увеличивалось значение L), и наблюдалось увеличение покраснения (увеличение значения) и желтизны (увеличение значения b). ….
Контекст 4
… сахароза была обнаружена в любом меде, тогда как мальтоза, трегалоза, мелезитоза и мелебиоза были обнаружены на уровнях ниже 1,50%. Отношение F / G варьировалось от 1,60 до 1,90, снижаясь по мере увеличения монофлоральности меда (Таблица 5). Было показано, что высокое содержание фруктозы в каштановом меде в значительной степени отвечает за кристаллизацию меда 42. …
Контекст 5
… анализ с помощью ICP-MS показал, что калий был основным элементом во всех трех группах медов (таблица 5).Содержание калия составляет примерно 50% от общей зольности меда. …
Контекст 6
… в предыдущих исследованиях сообщалось, что мед богат калием 38,43. После калия наиболее распространенными элементами были кальций и магний, концентрация которых варьировалась в зависимости от одноцветного характера меда (таблица 5). Уровни минералов, измеренные в словенском каштановом меде, были аналогичны значениям G2 и G3 в нашем исследовании и, как сообщалось, были богаты кальцием и калием 44….
Физико-химические характеристики, минералы и биоактивные соединения пчелиного меда без жала (Meliponinae)
https://doi.org/10.1016/j.jfca.2016.05.007Получить права и содержаниеОсновные моменты
- •
Физико-химический Приведен профиль тридцати трех образцов пчелиного меда без жала.
- •
Влажность, кислотность и углеводы пчелиного меда без жала отличаются от Apis mellifera .
- •
Мед пчел без жала обладает замечательной антиоксидантной активностью и общим фенольным содержанием.
- •
Первые сообщения о K, Na, Ca, Mg и Mn в меде пчел без жала.
Реферат
В этом исследовании изучаются физико-химические свойства, большинство минералов, общие фенольные соединения и антиоксидантная активность пчелиного меда без жала. Были проанализированы тридцать три образца от десяти видов. Результаты показывают влажность 23,1–43,5% (мас. / Мас.), Электропроводность 0,150–1,34 мСм см –1 , свободную кислоту 16,2–139 мЭкв кг –1 , pH 3.33–6,56, активность диастазы составляет 4,34–49,6 единиц Гете, нерастворимые твердые вещества — 55,2–76,1 ° Брикса, углеводы — 48,6–70,5% (мас. / Мас.) Сахарозы и 5-гидроксиметилфурфурол (5-HMF) — ниже предел количественного определения (LOQ). Самым распространенным элементом в образцах был калий, за ним следуют кальций, натрий, магний и марганец. Пчелиный мед без жала обладают определенным количеством фенольных соединений и антиоксидантной активностью, что позволяет предположить, что он является источником природных антиоксидантов. Результаты показывают, что состав меда от безжальных пчел разных видов, преимущественно цветущих и географических, сильно различается.Однако определить реальный фактор, влияющий на его характеристики, не удалось.
Ключевые слова
Характеристика
Определение катионов
Антиоксидантная активность
Всего фенольных соединений
Meliponinae
Мед
Анализ пищевых продуктов
Состав пищевых продуктов
000
Рекомендуемые статьи
Ссылки на статьи
Использование меда в качестве экологического биомонитора загрязнения пестицидами на севере Ливана
Сбор образцов
Для разработки метода сертифицированный органический мед был приобретен на местном рынке и использован для установления диапазонов.
Для анализа проб от пчеловодов в период с августа по сентябрь 2015 г. было взято 18 проб, собранных в четырех основных районах Северного Ливана [Кедры, долина Аккар, Батрун и Библ (на границе между северным Ливаном и Горным Ливаном)]. Места отбора проб показаны на рис. 1.
рис. 1 Затем образцыбыли доставлены в лабораторию в полипропиленовой пробирке и выдержаны при -15 ° C до анализа.
Разработка метода
Для экстракции пестицидов метод экстракции, разработанный Malhat et al.был слегка модифицирован, после чего следовала очистка SPME перед анализом ГХ-МС / МС (Malhat et al. 2015).
Первые 5 г органического меда взвешивали в полипропиленовых пробирках (50 мл), затем обогащали смесью всех проанализированных пестицидов, чтобы подготовить диапазон калибровки с концентрацией от 10 до 3000 нг г –1 . Укрепленные образцы хранили при 4 ° C в течение ночи.
Для экстракции к обогащенным образцам добавляли 10 мл сверхчистой воды и 10 мл ацетонитрила.Затем пробирки встряхивали вручную, затем добавляли соли (4 г безводного сульфата магния, 1 г хлорида натрия, 1 г цитрата натрия и 0,5 г цитрата натрия сесквигидрата водорода). Затем смесь хорошо встряхивали и центрифугировали при 5000 об / мин в течение 10 мин. Поэтому супернатант переносили в пробирки dPSE, содержащие 1200 мг MgSO 4 , 400 мг и 400 мг PSA C18. Смесь хорошо встряхивали и центрифугировали при 5000 × g в течение 10 мин. Наконец, полученный супернатант подвергали выпариванию с последующим повторным растворением в 1 мл раствора ACN.
100 мкл полученного конечного экстракта анализировали с помощью ЖХ-МС / МС, а оставшиеся 900 мкл разбавляли до 20 мл солевым раствором для их экстракции с помощью ТФМЭ перед введением в газохроматографическую колонку для анализа с помощью ГХ– МС / МС.
Хроматографический анализ
Для анализа нелетучих пестицидов 10 мкл конечного экстракта, подготовленного для анализа ЖХ, вводили в систему жидкостной хроматографии (Thermo Scientific), соединенную с системой тандемной масс-спектрометрии (TSQ Quantum Access Max, оснащенной Драйверы на гипер-квадроциклах).
Для максимального разделения пестицидов использовали колонку Macherey-Nägel Nucleodur C 18 Pyramid (150 мм × 3 мм; 3 мкм) при 25 ° C, хроматографическая система также была оборудована автосэмплером (Accela Autosampler) и насос был Surveyor LC Pump Plus (Thermo Scientific).
Элюирование проводили при скорости потока 0,3 мл мин. -1 с использованием линейного градиента подвижной фазы ACN / вода. Градиент начинается с 30:70 (об / об) в течение 5 минут, затем 50:50 (об / об) в течение 6 минут, затем 80:20 (об / об) в течение 7 минут, чтобы достичь 95: 5 (об. / v) в течение 10 минут, наконец, рекомендуется соотношение 30:70 (v / v) в течение 8 минут, чтобы стабилизировать колонку для любой новой инъекции.
Разыскиваемыми нелетучими пестицидами были: пиметрозин, карбендазим, хлоридазон, ацетамиприд, никосульфурон, тиаклоприд, хлортолурон, карбетамид, тербутрин, спиносад А, изопротурон, диурон, металаксилонидол-динатазол, пинэбузоаден-м, димебузо-дин-мезол Дифлубензурон, эпоксиконазол, протиоконазол, пропиконазол, хлорфенвинфос, трифлусульфуронметил, пендиметалин, циазофамид, пираклостробин, дифлуфеникан, флуфеноксурон, луфенурон.
Для анализа летучих пестицидов: пестициды анализировали с помощью газовой хроматографии, соединенной с тандемным масс-спектрометром.ГХ (Thermo Scientific Trace) был соединен с масс-спектрометром ITQTM 700, и ввод проводили в режиме без разделения при 250 ° C. Ввод образца в ГХ также осуществляли путем термодесорбции волокна SPME непосредственно после введения 2 мкл N -метил- N — (трет-бутилдиметилсилил) трифторацетамида (MTBSTFA), используемого в качестве деривационного агента.
Экстракты вводили в полуполярную капиллярную колонку TR50 MS 50% фенил / 50% метилсилоксан (60 м × внутренний диаметр 0,25 мм и 0.25 мкм как толщина пленки).
В качестве газа-носителя использовался гелий при скорости потока 1 мл мин. –1 .
Разделение пестицидов выполняли следующим образом: 50 ° C (3 мин), от 10 ° C / мин до 220 ° C (10 мин), от 3 ° C / мин до 250 ° C (9 мин) и 3 ° C / мин, чтобы, наконец, достичь 300 ° C, где она поддерживалась в течение 22 мин.
Разыскиваемыми летучими пестицидами были: каптан, тебутам, фенпропидин, бупрофезин, трифлоксистробин, пропахлор, фенпропиморф, пропаргит, фенаримол, боскалид, алахлор, этифумесат, s-метолахлор, пробуфензатрин, фенифензатин, фторметолахлор, тебуфензатрин Аклонифен, Кломазон, Хлоридазон, Ципродинил, Флузилазол, Оксифлуорфен, Оксадиазон, Пропиконазол, Трифлуралин, Хлороталонил, Процимидон, Хлорпирифос, Бромоксинил, Диклофоп-гамма, Бифенокс α, Бупиримат, Бифенокс α, Бупиримат, ГХГ, гептахлор эпоксид A, о, п’-ДДД, о, п’-ДДТ, п, п’-ДДД, п, п’-ДДТ, α-эндосульфан, альдрин, гептахлор, дильдрин, гексахлорбензол, гептахлор эпоксид B, трансхлордан, цишлордан.
Затем метод был проверен, и пределы обнаружения (LOD) и количественное определение (LOQ) были оценены как концентрация пестицида, которая дает пиковое отношение сигнал / шум 3/1 и 10/1, соответственно. Также определялись повторяемость и воспроизводимость метода. Все анализы были выполнены в трех экземплярах.
Анализ образцов
После разработки метода все собранные образцы прошли ту же процедуру экстракции, что и разработанный метод, упомянутый выше. Остаточные количества пестицидов во всех образцах меда были рассчитаны с помощью программы Xcalibur.
Характеристика профилей пыльцы сицилийского меда с использованием коммерческого электронного языка и мелиссопалинологического анализа для быстрого скрининга: пилотное исследование
Реферат
Мед обычно классифицируется как «одноцветный» или «многоцветковый», в зависимости от того, какое пыльцевое зерно доминирует. происходит только от одного конкретного растения, либо в образце не обнаружено доминирующего типа пыльцы. Одноцветный мед обычно дороже и ценится, чем многоцветковый, что подчеркивает важность подлинности меда.Мелиссопалинологический анализ используется для определения ботанического происхождения меда, обратного отсчета количества пыльцевых зерен в образце меда и расчета соответствующего процентного содержания нектароносной пыльцы. Кроме того, сенсорные свойства также очень важны для характеристики меда, и электронные органы чувств стали полезными инструментами для аутентификации меда. В этой работе дается сравнение результатов, полученных при мелиссопалинологическом анализе, с результатами, полученными с помощью потенциометрического электронного языка, что приводит к 100% совпадению между двумя методами.
Ключевые слова: мед, искусственные чувства, электронный язык, мелиссопалинологический анализ, объединение данных
1. Введение
Мед определяется как натуральное сладкое вещество, производимое пчелами Apis mellifera из нектара растений, из выделений живых частей растений или выделений растительнососущих насекомых на растениях. Пчелы собирают его, трансформируют, комбинируя с определенными собственными веществами, откладывают, обезвоживают, хранят и оставляют в сотах для созревания и созревания [1,2,3,4,5].Мед — очень питательный пищевой продукт, представляющий собой раствор сахаров, в основном фруктозы и глюкозы, с небольшим количеством высших сахаров, ферментов, кислот, солей и ароматических веществ [6,7,8]. Его состав зависит от нескольких факторов, таких как цветочный источник, используемый для сбора нектара, среда, в которой растут растения, и само насекомое [9,10]. Мед можно классифицировать как «одноцветный» или «многоцветковый» в зависимости от того, происходит ли доминирующее пыльцевое зерно только от одного конкретного растения или нет доминирующего типа пыльцы в образце.Одноцветный мед обычно дороже и ценится, чем многоцветковый [11,12,13,14,15,16]. Кроме того, высокая вариативность этого продукта подчеркивает важность подлинности меда, что является фундаментальным требованием для всех пищевых продуктов, которые можно легко подделать [17]. Традиционно для определения ботанического происхождения меда используется мелиссопалинологический анализ. Этот подход состоит из обратного отсчета количества зерен пыльцы в образце меда и вычисления соответствующих процентных соотношений пыльцы, содержащей нектарник [16,18].Сенсорные свойства также очень важны для характеристики меда, а сенсорный анализ представляет собой важную дополнительную часть анализа пыльцы [19,20,21]. Однако для этого всегда требуется группа квалифицированных экспертов [22]. Кроме того, обычно выполняются аналитические и количественные методы, такие как высокоэффективная жидкостная хроматография (ВЭЖХ) и высокоэффективная анионообменная хроматография, что позволяет различать общие отпечатки пальцев или различные профили идентифицированных компонентов (e .g., аминокислоты, производные бензола, терпены) [23,24,25,26,27,28,29]. Однако эти методы трудоемки и отнимают много времени, требуют значительных аналитических навыков, включают утомительную и сложную предварительную обработку образцов и используют множество опасных органических реагентов, требующих высоких затрат на хранение и утилизацию [30]. По этой причине растущий интерес к электронным чувствам [31,32] в сочетании с хемометрикой приводит к успешному применению в области аутентификации меда [33]. Электронный язык — это устройство, состоящее из набора неспецифических, плохо селективных химических сенсоров с частичной специфичностью, которое работает в водной среде, для распознавания качественного и количественного состава многовидовых растворов [34].В принципе, матрица сенсоров электронного языка создает набор сигналов, который соотносится с определенными характеристиками или качествами образца [35,36] и обрабатывается с помощью многомерного статистического анализа [37,38]. Что касается сенсорной матрицы, используемой в конструкции электронных языков, было использовано большое количество разнообразных химических сенсоров: электрохимических, оптических, массовых и ферментативных [36,39,40,41]. Характеристики этих датчиков отличаются от традиционных химических датчиков. Вместо высокой селективности при обнаружении веществ они обладают общей селективностью, которая обеспечивает глобальную информацию о растворе, которая позже применяется в качестве цифрового отпечатка вкусовых соединений [36].Ионоселективные электроды (ИСЭ) представляют собой самую большую группу среди потенциометрических датчиков [36,39,42]. Принцип работы основан на измерении потенциалов неполяризованных электродов без протекания тока, который является функцией активности ионных частиц в растворе образца, и он формируется на ионно-чувствительной мембране, где происходит селективное комплексообразование и ионное распознавание молекул аналита [36,41]. Вольтамперометрические датчики также широко используются в системах с электронным язычком [39,41].В вольтамперометрических методах к рабочему электроду прикладывают потенциал, после чего измеряют результирующий ток между рабочим электродом и электродом сравнения. В результате на поверхности электродов происходит электрохимическая окислительно-восстановительная реакция, в результате которой возникает измеряемый ток [36]. До сих пор электронные языки успешно использовались для идентификации ботанического происхождения меда, обеспечивая экономичный и быстрый метод распознавания [12,16,25,43,44,45,46,47]. В частности, электронные языки использовались для классификации меда по его ботаническому [8,43,47,48] или географическому происхождению [43,49], а также для обнаружения фальсификаций с сахарными сиропами [8,50,51].Кроме того, потенциометрический электронный язык использовался для выполнения сенсорной оценки меда «как у человека», основанной на корреляции показателей сенсора электронного языка с содержанием сахара и значениями pH, поскольку они оказывают основное влияние на сладость, горечь и кислинка меда [47]. Счепанкова и др. al. [52] изучали влияние высокого давления и температуры на вересковый мед во время хранения. Италия и ее острова, в том числе, в основном, Сицилия, имеют сильное призвание к производству меда. Однако в последние годы климатическая тенденция серьезно сказалась на Сицилии, и, например, производство цитрусового меда, особенно ценимого рынком, было недостаточным, и часто были обнаружены другие смешанные нектары (ONM, 2018).По этой причине пчеловоды настоятельно рекомендовали выбрать метод, позволяющий провести первую проверку ботанического происхождения производимого меда, чтобы сделать быстрый стратегический выбор во время производства, не дожидаясь результатов официальных анализов ( мелиссопалинологический анализ). Итак, цель настоящей работы состояла в том, чтобы подтвердить результаты, полученные с помощью потенциометрического электронного языка, с результатами, полученными при анализе пыльцы, чтобы разработать простой подход, включающий один инструмент, без пробоподготовки и низкой стоимости анализ, который могут провести сами производители.По этой причине наше внимание было сосредоточено на коммерческом электронном языке и на четырех разновидностях меда, которые наиболее производятся на Сицилии.
2. Материалы и методы
2.1. Образцы меда
В настоящем исследовании были использованы двадцать три образца одноцветного меда из разных областей Сицилии ().
Канцелярские кнопки указывают области, из которых были взяты образцы меда.
Четыре из них, а именно 2 каштановых и 2 цитрусовых меда, были приобретены в результате участия в проверке квалификации BIPEA (Bureau InterProfessionnel d’Etudes Analytiques), открытой для лабораторий из 120 стран мира.Таким образом, результаты, полученные на этих образцах, подтверждаются заключительными отчетами организатора. С другой стороны, остальные 19 образцов были любезно предоставлены местными производителями, которые предоставили достоверную информацию о меде, в том числе об источнике производства. В частности, 5 были медом каштанового цвета ( Castanea sativa ), 6 медом эвкалипта ( Eucalyptus camaldulensis и Eucalyptus occidentalis ), 6 медом Sulla ( Hedysarum coronarium ) и 2 меда цитрусовых .). Эти сорта были выбраны из-за наличия нормативных требований, устанавливающих параметры идентификации и аналитических методов для определения «эвкалиптового меда» (UNI 11383: 2010), «каштанового меда» (UNI 11376: 2010) и «цитрусового меда». ”(UNI 11384: 2010) [53,54,55]. Более того, для всех используемых сортов идентификационные характеристики хорошо согласованы в международной литературе, распознавание простое, процентное содержание пыльцевых зерен высокое, а сенсорные признаки хорошо определены.возобновляет набор образцов.
Таблица 1
| Запись | Этикетка статистического анализа | Заявленное ботаническое происхождение | Географическое происхождение | Тип образца | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CATP152VE | ||||||
| 2 | 17662 | Каштан | Мессина | Испытания | |||
| 3 | CAA | Каштан | Катания | Каштан | Катания | Каштан | 902 9025 4 902 Каштан 902 902 9025 902 902 902 9025 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902|
| 5 | CAIZSB | Каштан | Проверка квалификации BIPEA | Обучение | |||
| 6 | CAIZSR | Каштан | BIPEA 9022 902 902 902 902 902 9022 902 902 902 902 9022 902 902 902 902 902 902 9022 902 902 902 902 902 902 902 26 | Катания | Испытания | ||
| 8 | EUAN | Эвкалипт | Катания | Испытания | |||
| 9 | EUA2 | 9022 9022 9025 Eucalyptus 9022 9022 9025 Eucalyptus 9022 9025 EUA2 9022 902 9025 Eucalyptus 6 ЭвкалиптКатания | Испытания | ||||
| 11 | 17656 | Эвкалипт | Мессина | Обучение | |||
| 12 | 175886 | 12 | 175886 | 902175886 | Eucalyptus | Ragusa | Training |
| 14 | 17669 | Sulla | Catania | Testing | |||
| 2 Trapan 15 | 9025 Sull6 9022 9025 Sull6 9022 SUTP 9022Сулла | Агридженто | Обучение | ||||
| 17 | 17593 | Сулла | Катания | Тестирование | |||
| 18 | 17670 9022 9022 9022 9022 9022 9022 Catania 902 | Sulla | Palermo | Тестирование | |||
| 20 | ZAIZSR | Citrus | BIPEA Proficiency Test | Training | |||
| 21 | 9022 9022 Citrus2 9025 ZIPEA Тестирование на профессиональное владение22 | 17589 | Цитрус | Катания | Тестирование | ||
| 23 | ZARG | Цитрус | Ragusa | Тестирование | |||
| Вход | Преобладающая пыльца (PP,> 45%) | Вторичная пыльца (SP, 15–45%) | Важная второстепенная пыльца (IMP, 3–15%) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Castanea 93% | Отсутствует | Отсутствует | |||
| 2 | Castanea 92% | <3% | ||||
| 3 | Castanea 72% | Umbelliferae (36%) | Отсутствует | |||
| 4 | Castanea 92% | Отсутствует | Eucalyptus | 902 902Eucalyptus | 902 9022 902 902 902Eucalyptus | |
| 6 | Castanea> 95% | Отсутствует | Отсутствует | |||
| 7 | Castanea 73% | Отсутствует | Hedysarium (14%)6%) | |||
| 8 | Эвкалипт 69% | Отсутствует | Гедизарий (11%), Эрика (9%), Castanea (3,1%) | |||
| 9 | Eucalyptus | Hedysarium (13%), Erica (7,5%) | ||||
| 10 | Eucalyptus 63% | Hedysarium (16%) | Erica (7,4%) | |||
| 11 | Eucalyptus | Отсутствует | ||||
| 12 | Эвкалипт 79% | Отсутствует | Castanea (8%), Umbelliferae (4.4%) | |||
| 13 | Эвкалипт 95% | Отсутствует | Отсутствует | |||
| 14 | Hedysarium (86%) | Отсутствует | Umbellifearae | Umbellifearae | Umbelliferae (3,6%) | |
| 16 | Hedysarium 91% | Отсутствует | Отсутствует | |||
| 17 | Hedysarium 84% | Hedysarium 84% | Отсутствует | Отсутствует | ||
| 19 | Hedysarium (66%) | Отсутствует | Melilotus, Cruciferae | |||
| 20 | Quercus.(70%) | Цитрусовые (20%) | Oleaceae | |||
| 21 | Цитрусовые 15% | / | ||||
| 22 | Эхиум (72%) | Отсутствует | Цитрусовые (5,2%), Malus / Pyrus | |||
| 23 | Отсутствует | Отсутствует | Цитрусовые, гедайзариум, эдейзариум Cruciferae, Trifolium |
Согласно настоящим результатам, два образца, помеченные как «Каштановый мед», на самом деле были многоцветковыми, так как содержание пыльцы Castanea , необходимое для объявления каштанового меда одноцветным, составляет> 90%.С другой стороны, оставшиеся 5 образцов можно считать подлинными. То же требование предъявляется и к однотонным эвкалиптовым медам, которые должны содержать> 90% пыльцы Eucalyptus . Согласно полученным результатам, только два образца эвкалиптового меда можно считать подлинными. Для меда Sulla требуется процентное содержание пыльцы Hedysarium > 50%; следовательно, все образцы являются подлинными. Что касается образцов цитрусового меда, обычно требуется содержание пыльцы Citrus ≥ 10%; однако в некоторых случаях допускается меньшее содержание.Согласитесь, все образцы цитрусового меда были признаны подлинными.
3.3. Проверка результатов электронного языка с помощью мелиссопалинологического анализа
Качественное сравнение результатов, полученных с помощью электронного языка и мелиссопалинологического анализа, приведено в разделе.
Таблица 3
Сравнение результатов электронного языка и мелиссопалинологического анализа.
| Запись | Ботаническое происхождение подтверждено с помощью электронного языка | Ботаническое происхождение подтверждено мелиссопалинологическим анализом | Соответствие двух методов | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Да 2 | Да | Да | Да | |||
| 3 | Нет | Нет | Да | ||||
| 4 | Да | Да | Да | Да | |||
| 6 | Да | Да | Да | ||||
| 7 | Нет | Нет | Да | ||||
| 8 | Нет | 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902Нет | Нет | Да | |||
| 10 | Нет | Нет | Да | ||||
| 11 | Да | Да | Да | ||||
| 12 | Нет | Нет | Да | ||||
| 13 | 902 902 25 ДаДа | Да 9021 | Да | Да | Да | ||
| 15 | Да | Да | Да | ||||
| 16 | Да | Да | Да | 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 Да||||
| 18 | Да | Да | Да | ||||
| 19 | Да | Да | Да | ||||
| 20 | Да | 902 25 Да 902 25 ДаДа | Да | Да | Да Да | Да | Да |
| 22 | Да | Да | Да | ||||
| 23 | Да | Да | Да |
Как показано, результаты полностью перекрываются.В частности, мелиссопалинологический анализ показал, что два образца каштанового меда, которые были классифицированы как многоцветковые с помощью модели SIMCA, фактически не соответствуют требованиям с точки зрения содержания пыльцы. Что касается меда из эвкалипта, только два образца, использованные для создания модели SIMCA, являются подлинными; поэтому остальные 4 образца не были распознаны как «эвкалипт» ни одним из двух методов. Те же результаты были получены для меда Sulla и Citrus, которые были признаны подлинными обоими аналитическими методами.
% PDF-1.3 % 398 0 объект > эндобдж xref 398 2132 0000000016 00000 н. 0000042994 00000 п. 0000047316 00000 п. 0000047543 00000 п. 0000069920 00000 н. 0000069972 00000 н. 0000070024 00000 п. 0000070076 00000 п. 0000070128 00000 п. 0000070180 00000 п. 0000070232 00000 п. 0000070284 00000 п. 0000070336 00000 п. 0000070388 00000 п. 0000070440 00000 п. 0000070492 00000 п. 0000070544 00000 п. 0000070596 00000 п. 0000070648 00000 п. 0000070700 00000 п. 0000070752 00000 п. 0000070804 00000 п. 0000070856 00000 п. 0000070908 00000 п. 0000070960 00000 п. 0000071012 00000 п. 0000071064 00000 п. 0000071116 00000 п. 0000071168 00000 п. 0000071220 00000 н. 0000071273 00000 п. 0000071325 00000 п. 0000071377 00000 п. 0000071429 00000 п. 0000071481 00000 п. 0000071534 00000 п. 0000071586 00000 п. 0000071638 00000 п. 0000071690 00000 н. 0000071742 00000 п. 0000071794 00000 п. 0000071846 00000 п. 0000071898 00000 п. 0000071950 00000 п. 0000072002 00000 п. 0000072054 00000 п. 0000072107 00000 п. 0000072159 00000 п. 0000072211 00000 п. 0000072263 00000 п. 0000072315 00000 п. 0000072367 00000 п. 0000072419 00000 п. 0000072471 00000 п. 0000072523 00000 п. 0000072575 00000 п. 0000072628 00000 п. 0000072680 00000 п. 0000072732 00000 н. 0000072784 00000 п. 0000072836 00000 п. 0000072888 00000 п. 0000072940 00000 п. 0000072992 00000 п. 0000073044 00000 п. 0000073096 00000 п. 0000073148 00000 п. 0000073200 00000 п. 0000073252 00000 п. 0000073305 00000 п. 0000073357 00000 п. 0000073409 00000 п. 0000073461 00000 п. 0000073513 00000 п. 0000073565 00000 п. 0000073617 00000 п. 0000073669 00000 п. 0000073721 00000 п. 0000073773 00000 п. 0000073825 00000 п. 0000073877 00000 п. 0000073929 00000 п. 0000073981 00000 п. 0000074033 00000 п. 0000074085 00000 п. 0000074137 00000 п. 0000074190 00000 п. 0000074242 00000 п. 0000074294 00000 п. 0000074346 00000 п. 0000074399 00000 п. 0000074452 00000 п. 0000074504 00000 п. 0000074556 00000 п. 0000074608 00000 п. 0000074660 00000 п. 0000074712 00000 п. 0000074764 00000 п. 0000074816 00000 п. 0000074868 00000 п. 0000074921 00000 п. 0000074973 00000 п. 0000075026 00000 п. 0000075078 00000 п. 0000075130 00000 п. 0000075182 00000 п. 0000075234 00000 п. 0000075286 00000 п. 0000075338 00000 п. 0000075390 00000 п. 0000075442 00000 п. 0000075494 00000 п. 0000075547 00000 п. 0000075599 00000 п. 0000075651 00000 п. 0000075704 00000 п. 0000075756 00000 п. 0000075808 00000 п. 0000075860 00000 п. 0000075913 00000 п. 0000075966 00000 п. 0000076018 00000 п. 0000076070 00000 п. 0000076123 00000 п. 0000076176 00000 п. 0000076229 00000 п. 0000076282 00000 п. 0000076334 00000 п. 0000076387 00000 п. 0000076440 00000 п. 0000076493 00000 п. 0000076546 00000 п. 0000076599 00000 н. 0000076651 00000 п. 0000076703 00000 п. 0000076756 00000 п. 0000076808 00000 п. 0000076861 00000 п. 0000076913 00000 п. 0000076965 00000 п. 0000077018 00000 п. 0000077070 00000 п. 0000077122 00000 п. 0000077174 00000 п. 0000077226 00000 п. 0000077278 00000 н. 0000077331 00000 п. 0000077383 00000 п. 0000077435 00000 п. 0000077487 00000 п. 0000077540 00000 п. 0000077593 00000 п. 0000077646 00000 п. 0000077698 00000 п. 0000077750 00000 п. 0000077802 00000 п. 0000077854 00000 п. 0000077906 00000 п. 0000077958 00000 п. 0000078010 00000 п. 0000078062 00000 п. 0000078114 00000 п. 0000078167 00000 п. 0000078219 00000 п. 0000078271 00000 п. 0000078323 00000 п. 0000078375 00000 п. 0000078428 00000 п. 0000078480 00000 п. 0000078532 00000 п. 0000078584 00000 п. 0000078636 00000 п. 0000078688 00000 п. 0000078740 00000 п. 0000078792 00000 п. 0000078845 00000 п. 0000078897 00000 п. 0000078949 00000 п. 0000079002 00000 п. 0000079054 00000 п. 0000079107 00000 п. 0000079160 00000 п. 0000079213 00000 п. 0000079265 00000 п. 0000079318 00000 п. 0000079370 00000 п. 0000079423 00000 п. 0000079475 00000 п. 0000079527 00000 н. 0000079579 00000 п. 0000079631 00000 п. 0000079683 00000 п. 0000079735 00000 п. 0000079787 00000 п. 0000079839 00000 п. 0000079891 00000 п. 0000079943 00000 н. 0000079995 00000 н. 0000080047 00000 п. 0000080099 00000 н. 0000080151 00000 п. 0000080203 00000 п. 0000080255 00000 п. 0000080308 00000 п. 0000080360 00000 п. 0000080412 00000 п. 0000080464 00000 п. 0000080516 00000 п. 0000080568 00000 п. 0000080620 00000 п. 0000080672 00000 п. 0000080725 00000 п. 0000080778 00000 п. 0000080831 00000 п. 0000080883 00000 п. 0000080936 00000 п. 0000080988 00000 п. 0000081040 00000 п. 0000081092 00000 п. 0000081145 00000 п. 0000081198 00000 п. 0000081251 00000 п. 0000081304 00000 п. 0000081356 00000 п. 0000081409 00000 п. 0000081461 00000 п. 0000081513 00000 п. 0000081565 00000 п. 0000081617 00000 п. 0000081669 00000 п. 0000081722 00000 п. 0000081774 00000 п. 0000081826 00000 п. 0000081879 00000 п. 0000081931 00000 п. 0000081984 00000 п. 0000082037 00000 п. 0000082090 00000 н. 0000082143 00000 п. 0000082196 00000 п. 0000082249 00000 п. 0000082302 00000 п. 0000082354 00000 п. 0000082406 00000 п. 0000082459 00000 п. 0000082512 00000 п. 0000082565 00000 п. 0000082618 00000 п. 0000082671 00000 п. 0000082724 00000 н. 0000082777 00000 н. 0000082829 00000 п. 0000082881 00000 п. 0000082934 00000 п. 0000082987 00000 п. 0000083040 00000 п. 0000083093 00000 п. 0000083146 00000 п. 0000083199 00000 п. 0000083252 00000 п. 0000083305 00000 п. 0000083358 00000 п. 0000083411 00000 п. 0000083464 00000 п. 0000083517 00000 п. 0000083570 00000 п. 0000083623 00000 п. 0000083675 00000 п. 0000083728 00000 п. 0000083781 00000 п. 0000083834 00000 п. 0000083887 00000 п. 0000083940 00000 п. 0000083993 00000 п. 0000084046 00000 п. 0000084099 00000 п. 0000084152 00000 п. 0000084205 00000 п. 0000084258 00000 п. 0000084311 00000 п. 0000084364 00000 п. 0000084417 00000 п. 0000084470 00000 п. 0000084523 00000 п. 0000084576 00000 п. 0000084629 00000 н. 0000084682 00000 п. 0000084735 00000 п. 0000084788 00000 п. 0000084841 00000 п. 0000084893 00000 п. 0000084945 00000 п. 0000084997 00000 н. 0000085049 00000 п. 0000085101 00000 п. 0000085153 00000 п. 0000085205 00000 п. 0000085257 00000 п. 0000085309 00000 п. 0000085362 00000 п. 0000085414 00000 п. 0000085467 00000 п. 0000085519 00000 п. 0000085571 00000 п. 0000085613 00000 п. 0000085664 00000 п. 0000086252 00000 п. 0000086483 00000 п. 0000087250 00000 п. 0000087487 00000 п. 0000087538 00000 п. 0000087590 00000 п. 0000087642 00000 п. 0000087694 00000 п. 0000087745 00000 п. 0000087796 00000 п. 0000087847 00000 п. 0000087899 00000 н. 0000087951 00000 п. 0000088004 00000 п. 0000088056 00000 п. 0000088108 00000 п. 0000088160 00000 п. 0000088212 00000 п. 0000088265 00000 п. 0000088318 00000 п. 0000088371 00000 п. 0000088424 00000 п. 0000088477 00000 п. 0000088530 00000 п. 0000088583 00000 п. 0000088635 00000 п. 0000088688 00000 п. 0000088741 00000 п. 0000088794 00000 п. 0000088846 00000 п. 0000088898 00000 н. 0000088950 00000 п. 0000089002 00000 п. 0000089054 00000 п. 0000089106 00000 п. 0000089158 00000 п. 0000089210 00000 п. 0000089262 00000 п. 0000089314 00000 п. 0000089366 00000 п. 0000089419 00000 п. 0000089472 00000 п. 0000089525 00000 п. 0000089578 00000 п. 0000089631 00000 н. 0000089684 00000 п. 0000089737 00000 п. 0000089790 00000 н. 0000089843 00000 п. 0000089896 00000 н. 0000089949 00000 н. 00000
00000 п. 00000
00000 п. 0000000000 п. 00000
00000 п. 0000000000 н. 00000 00000 п. 00000
00000 н. 0000292885 00000 н. 0000292942 00000 н. 0000293237 00000 н. 0000293346 00000 п. 0000293704 00000 н. 0000294071 00000 н. 0000294144 00000 н. 0000294556 00000 н. 0000294920 00000 н. 0000294999 00000 н. 0000295390 00000 н. 0000295757 00000 н. 0000295872 00000 н. 0000296230 00000 н. 0000296588 00000 н. 0000296658 00000 н. 0000296965 00000 н. 0000297296 00000 н. 0000297396 00000 н. 0000297664 00000 н. 0000298007 00000 н. 0000298113 00000 н. 0000298534 00000 н. 0000298913 00000 н. 0000299016 00000 н. 0000299326 00000 н. 0000299585 00000 н. 0000299943 00000 н. 0000300391 00000 п. 0000300842 00000 п. 0000301269 00000 н. 0000301735 00000 н. 0000302180 00000 н. 0000302613 00000 н. 0000303004 00000 н. 0000303500 00000 н. 0000303852 00000 н. 0000304282 00000 н. 0000304460 00000 н. 0000304878 00000 н. 0000305350 00000 н. 0000305537 00000 н. 0000305988 00000 н. 0000306454 00000 п. 0000306761 00000 н. 0000307278 00000 н. 0000307762 00000 н. 0000308006 00000 н. 0000308481 00000 н. 0000308932 00000 н. 0000309332 00000 н. 0000309594 00000 н. 0000310072 00000 н. 0000310553 00000 п. 0000310809 00000 н. 0000311224 00000 н. 0000311705 00000 н. 0000311919 00000 п. 0000312301 00000 н. 0000312710 00000 н. 0000312954 00000 н. 0000313447 00000 н. 0000313913 00000 н. 0000314265 00000 н. 0000314710 00000 н. 0000315164 00000 н. 0000315588 00000 н. 0000316069 00000 н. 0000316535 00000 н. 0000316812 00000 н. 0000317287 00000 н. 0000317744 00000 н. 0000318072 00000 н. 0000318622 00000 н. 0000319037 00000 н. 0000319263 00000 п. 0000319678 00000 н. 0000320144 00000 н. 0000320541 00000 н. 0000320761 00000 н. 0000321149 00000 н. 0000321567 00000 н. 0000321775 00000 н. 0000322211 00000 н. 0000322455 00000 н. 0000322975 00000 н. 0000323402 00000 н. 0000323640 00000 н. 0000324061 00000 н. 0000324524 00000 н. 0000324774 00000 н. 0000325315 00000 н. 0000325724 00000 н. 0000325968 00000 н. 0000326494 00000 н. 0000327032 00000 н. 0000327426 00000 н. 0000327616 00000 н. 0000328064 00000 н. 0000328470 00000 н. 0000328669 00000 н. 0000329075 00000 н. 0000329523 00000 н. 0000329656 00000 н. 0000330086 00000 н. 0000330522 00000 н. 0000330715 00000 н. 0000331148 00000 н. 0000331563 00000 н. 0000331753 00000 н. 0000332150 00000 н. 0000332637 00000 н. 0000332845 00000 н. 0000333224 00000 н. 0000333606 00000 н. 0000333796 00000 н. 0000334205 00000 н. 0000334602 00000 н. 0000334795 00000 н. 0000335195 00000 н. 0000335460 00000 н. 0000335836 00000 н. 0000336254 00000 н. 0000336678 00000 н. 0000337060 00000 н. 0000337424 00000 н. 0000337848 00000 н. 0000338197 00000 н. 0000338609 00000 н. 0000338937 00000 н. 0000339307 00000 н. 0000339776 00000 н. 0000340092 00000 н. 0000340471 00000 н. 0000340787 00000 н. 0000341130 00000 н. 0000341518 00000 н. 0000342047 00000 н. 0000342495 00000 н. 0000342895 00000 н. 0000343160 00000 н. 0000343425 00000 н. 0000343819 00000 п. 0000344255 00000 н. 0000344613 00000 н. 0000344917 00000 н. 0000345239 00000 п. 0000345636 00000 н. 0000345952 00000 н. 0000346322 00000 н. 0000346740 00000 н. 0000347065 00000 н. 0000347417 00000 н. 0000347802 00000 н. 0000348082 00000 н. 0000348470 00000 н. 0000348834 00000 н. 0000349219 00000 п. 0000349568 00000 н. 0000350040 00000 н. 0000350380 00000 н. 0000350801 00000 н. 0000351219 00000 н. 0000351553 00000 н. 0000351899 00000 н. 0000352275 00000 н. 0000352621 00000 н. 0000352961 00000 н. 0000353340 00000 н. 0000353779 00000 п. 0000354116 00000 п. 0000354444 00000 н. 0000354781 00000 н. 0000355148 00000 н. 0000355512 00000 н. 0000355903 00000 н. 0000356210 00000 н. 0000356526 00000 н. 0000356824 00000 н. 0000357143 00000 н. 0000357582 00000 н. 0000357898 00000 п. 0000358274 00000 н. 0000358770 00000 н. 0000359224 00000 н. 0000359618 00000 н. 0000360015 00000 н. 0000360397 00000 н. 0000360755 00000 н. 0000361122 00000 н. 0000361564 00000 н. 0000361922 00000 н. 0000362373 00000 н. 0000362689 00000 н. 0000363017 00000 н. 0000363282 00000 н. 0000363541 00000 н. 0000363854 00000 н. 0000364125 00000 н. 0000364450 00000 н. 0000364823 00000 н. 0000365217 00000 н. 0000365581 00000 н. 0000365954 00000 н. 0000366306 00000 н. 0000366571 00000 н. 0000366875 00000 н. 0000367164 00000 н. 0000367477 00000 н. 0000367787 00000 н. 0000368067 00000 н. 0000368365 00000 н. 0000368657 00000 н. 0000368937 00000 н. 0000369220 00000 н. 0000369506 00000 н. 0000369816 00000 н. 0000370114 00000 п. 0000370493 00000 п. 0000370878 00000 п. 0000371266 00000 н. 0000371642 00000 н. 0000372009 00000 н. 0000372409 00000 н. 0000372773 00000 н. 0000373143 00000 н. 0000373465 00000 н. 0000373814 00000 н. 0000374196 00000 п. 0000374527 00000 н. 0000374927 00000 н. 0000375255 00000 н. 0000375568 00000 н. 0000376010 00000 н. 0000376356 00000 н. 0000376714 00000 н. 0000377057 00000 н. 0000377436 00000 н. 0000377827 00000 н. 0000378200 00000 н. 0000378639 00000 н. 0000378997 00000 н. 0000379316 00000 н. 0000379593 00000 п. 0000379906 00000 н. 0000380186 00000 п. 0000380454 00000 н. 0000380803 00000 н. 0000381074 00000 н. 0000381414 00000 н. 0000381688 00000 н. 0000381953 00000 н. 0000382206 00000 н. 0000382444 00000 н. 0000382787 00000 н. 0000383133 00000 п. 0000383584 00000 н. 0000383981 00000 н. 0000384339 00000 н. 0000384664 00000 н. 0000385118 00000 п. 0000385365 00000 н. 0000385627 00000 н. 0000385937 00000 н. 0000386265 00000 н. 0000386554 00000 н. 0000386927 00000 н. 0000387324 00000 н. 0000387799 00000 н. 0000388169 00000 н. 0000388515 00000 н. 0000388984 00000 н. 0000389351 00000 п. 0000389721 00000 н. 00003
00000 н. 00003
Characterization and classification of Romanian acacia honey based on its physicochemical parameters and chemometrics
Honey is a natural foodstuff produced by honey bees from flower nectar (blossom honey) as well as from the secretions of all plant parts other than flowers or excretions of sap-sucking insects on the plants (honeydew honey) 1 .Он состоит из сахаров (70–85%), воды (10–20%) и небольшого количества других соединений, включая белки (особенно ферменты), аминокислоты, органические кислоты, фенольные соединения, витамины и минералы 2,3 , 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16 . Моносахариды (фруктоза и глюкоза) составляют около 75–95% сахаров, дисахариды (сахароза, мальтоза, изомальтоза, тураноза, нигероза, трегалоза) около 10–15%, трисахариды и высшие сахара (мальтотриоза, декстрины, раффиноза) до 2%. 2,3,5,13,15,17,18,19,20 .Пчелы превращают дисахариды и трисахариды из нектара в моносахариды, например, сахарозу в глюкозу и фруктозу (в присутствии инвертазы), мальтозу и мальтотриозу в глюкозу 3,5 . Более того, глюкоза может превращаться в глюконовую кислоту и перекись водорода в присутствии фермента глюкозооксидазы 3,5,13 . Состав и свойства меда могут сильно зависеть от ботанического и географического происхождения, климата, сезона, времени сбора урожая, условий обработки и хранения.Из-за высокой цены и ограниченной доступности мед часто подвергается фальсификации. Его можно приготовить либо напрямую, обычно путем смешивания с различными недорогими сахарными сиропами (из сахарного тростника или свеклы, кукурузы, риса, фиников, агавы, инулина, инвертированного сахара, глюкозы, фруктозы), либо косвенно, скармливая пчелам различные сахара. 2,5,7,10,13,14,15,16,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31 . В последнее время возрос спрос на настоящий и качественный мед. В этом контексте крайне важно найти наиболее эффективные методы обнаружения фальсификации меда.
Традиционно фальсификация меда выявляется путем измерения соответствующих физико-химических параметров [например, влаги, золы, пролина, 5-гидроксиметилфурфурола (HMF), содержания редуцирующего сахара (RS) и невосстанавливающего сахара (NRS), электропроводности, диастазной активности. (DA), свободная кислотность (FA), pH, реологические параметры]. Эти целевые аналитические методы, которые обычно выполняются с применением традиционных химических методов, подразумевают подготовку проб для разделения соединения / группы соединений и последующую обработку для определения их концентрации.Передовые методы, основанные на электрохимическом анализе, потоковом инжекционном анализе, биосенсорах (например, электронный язык, электронный нос), дифференциальной сканирующей калориметрии, газовой и жидкостной хроматографии (ГХ-ПИД, ВЭЖХ), масс-спектрометрии (ГХ – МС, ЖХ – МС. , IRMS), ЯМР и инфракрасная (NIR, FT-IR и Raman) спектроскопия были разработаны в течение последних трех десятилетий для обнаружения примесей меда 7,10,13,14,15,16,19,20,21 , 22,23,24,26,27,29,30,31,32,33 . Каждый метод, используемый для обнаружения фальсификации, имеет свои преимущества и ограничения.Традиционные методы физико-химического анализа обычно обладают высокой чувствительностью и селективностью. Они часто используются в торговле медом, хотя некоторые из них относительно трудоемки и требуют сложного оборудования. Ненаправленные методы, основанные на ЯМР-спектроскопии, требуют высокой чувствительности и воспроизводимости, но значительных капитальных, эксплуатационных и эксплуатационных затрат. Методы, основанные на инфракрасной спектроскопии, просты, быстрые, неразрушающие и относительно недорогие, но для получения точных результатов необходимы большие наборы данных.Методы, предполагающие газовую и жидкостную хроматографию, способны обнаруживать фальсификацию путем определения профилей сахаров, аминокислот, фенольных соединений и флавоноидов, но они обычно трудоемки, дороги и требуют квалифицированных операторов. Однако существует усовершенствованный метод, например масс-спектрометрия изотопного отношения (IRMS), который преодолевает общие ограничения передовых методов и используется в качестве эталонного метода для обнаружения добавления сахарных сиропов 13,15,19,21, 22,23,24,26,29,31,32 .Соотношение между стабильными изотопами углерода для образца (из белков, экстрагированных из растений, меда или меда), R образец = ( 13 C / 12 C) образец , определяется с использованием масс-спектрометр и выражается в зависимости от внутреннего стандарта (st), обычно Венского Пи Ди Белемнит (VPDB), как δ 13 C (), определяемый уравнением. (1). Отрицательное значение δ 13 C указывает, что образец обеднен тяжелым изотопом ( 13 C ), тогда как положительное значение показывает, что образец обогащен 13 C относительно стандарт.Соотношение тяжелых и легких изотопов углерода для VPDB составляет R st = ( 13 C / 12 C) st = 0,0112372. Значения δ 13 C для растений C 4 (которые фиксируют CO 2 в 4-углеродные соединения посредством фотосинтетического цикла Хэтча-Слэка) находятся в диапазоне — 20 ÷ — 10 ‰, тогда как для растений C 3 (которые используют цикл Кальвина – Бенсона – Бассема для фиксации CO 2 в 3-углеродные соединения) — 33 ÷ — 21 ‰ 13,15,21,29,31,32 .C 3 растения, составляющие около 85% видов растений, являются основным источником нектара для пчел. Подозрение на фальсификацию возникает, если разница между значением δ 13 C для меда и значением для экстрагированных белков Δ δ 13 C = δ 13 C H — δ 13 C P , не находится в диапазоне [‒1, 1] 13,15,31 .Метод IRMS полезен при обнаружении фальсификации меда сахарными сиропами, полученными из растений C 4 , например сахарного тростника, кукурузы, но он не может обнаружить фальсификацию меда с сахарными сиропами, полученными из растений C 4 , например сахарного тростника, кукурузы. свекла. Более того, есть некоторая озабоченность по поводу точности и точности этого метода. Метод IRMS в сочетании с целевыми методами физико-химического анализа и хемометрикой (многомерный анализ данных) может быть очень эффективной альтернативой различению чистого и фальсифицированного меда.{13} C = \ left ({\ frac {{R_ {sample}}} {{R_ {st}}} — 1} \ right) \ times 1000. $$
(1)
Анализ главных компонентов (PCA) и линейный дискриминантный анализ (LDA) — это методы уменьшения размерности, которые широко применяются для характеристики и классификации пищевых продуктов 4,8,9,10,11,13,15,16,18,22,23 , 25,26,30,33,34,35,36 . PCA, неконтролируемый подход, направлен на поиск пространства меньшей размерности, сохраняя при этом как можно больше вариативности.Новые переменные [главные компоненты (PC)], которые являются линейными функциями независимых переменных в исходном наборе данных, определяются путем определения собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы данных. Собственный вектор с наивысшим собственным значением представляет направление наибольшей вариации, вектор со вторым по величине собственным значением — ортогональное направление со следующей наибольшей вариацией и т. Д. PCA позволяет визуализировать структуру данных и идентифицировать возможные группы данных.Соответственно, он часто используется до LDA, контролируемого подхода, который учитывает предварительно определенные группы 15,18,25 . Линейный дискриминант (LD) и классификационные функции получаются путем применения техники LDA к многомерным наборам данных. Функции LD подчеркивают различия между группами, максимизируя дисперсию между группами и минимизируя дисперсию внутри группы, тогда как функции классификации определяют, к какой предварительно определенной группе может быть отнесена каждая выборка 15,18,25,35,37 .
Румыния является важным производителем и экспортером меда в Европе с годовым объемом производства более 20 000 т в последние годы, из которых около половины идет на экспорт. 25 . Акациевый, липовый, рапсовый, подсолнечный и полифлорный мед являются наиболее распространенными типами румынского меда 6,18,25,38 . Эта статья была нацелена на оценку способности методов физико-химического анализа, указанных в национальном стандарте, в сочетании с техникой IRMS и хемометрикой различать чистый и фальсифицированный румынский мед из акации.Фальсификацию проводили напрямую, смешивая чистый мед из акации с 3 разными сахарными сиропами, а также косвенно, скармливая пчел одними и теми же сиропами. Чтобы различать чистый, прямо и косвенно фальсифицированный мед, PCA и LDA были применены к экспериментальным результатам с точки зрения влажности, золы, HMF, RS (фруктозы и глюкозы) и содержания NRS (сахарозы), FA, DA и Δ. δ 13 C = δ 13 C H — δ 13 C P .В соответствующей литературе нет исследований по обнаружению фальсификации меда в Румынии при вскармливании пчел на основе методов физико-химического анализа и метода IRMS.
Профессор анализирует ядерные рецепторы в геноме пчелы — ScienceDaily
Сьюзан Фарбах, биолог из Университета Уэйк Форест, входит в число более 170 исследователей, которые помогли расшифровать геном медоносной пчелы. Она внесла свой вклад в статью о последовательности генома пчелы, которая опубликована в журнале Nature от 26 октября.
Ее часть головоломки — анализ рецепторов ядерных гормонов, обнаруженных в геноме пчелы — также появляется в текущем выпуске Molecular Biology насекомых.
Медоносная пчела была выбрана для секвенирования ее генома из-за ее двойного значения для сельского хозяйства и медицины. Хорошо известная деятельность медоносных пчел по опылению ежегодно увеличивает стоимость урожая в США на миллиарды долларов, но пчелы также используются в лаборатории для изучения вопросов, связанных со здоровьем человека, таких как иммунитет, долголетие и болезни Х-хромосомы. Кроме того, исследователей мозга интересует сложная социальная жизнь медоносных пчел и их способность сообщать местонахождение цветов другим членам улья.
Фарбах, профессор нейробиологии развития Рейнольдса, и ее соавторы из Уэйк Форест и Университета Иллинойса провели поиск в последовательности генома, чтобы найти все ядерные рецепторы, закодированные в геноме пчелы. Они обнаружили, что те же ядерные рецепторы, которые контролируют развитие нервной системы на ранних этапах жизни пчелы, экспрессируются в определенных, очень пластичных областях мозга взрослой пчелы, где они, по-видимому, выполняют аналогичную функцию регулирования роста мозга.
Ядерные рецепторы, семейство ДНК-связывающих белков, обнаруживаемых только у животных, регулируют многие аспекты развития и воспроизводства, сказал Фарбах. Например, у людей рецепторы эстрогена и тестостерона являются членами этого семейства ДНК-связывающих белков.
Эти данные проливают свет на роль ядерных рецепторов в развитии специфического поведения взрослых пчел, а не только в раннем развитии или размножении.
Исследователи лаборатории Фарбаха также сделали еще одно открытие, которое их удивило.
«Мы ожидали, что пчела будет иметь тот же набор ядерных рецепторов, что и плодовая муха, потому что оба вида — насекомые, у которых есть общая история метаморфоза», — сказала она.
Но она нашла ген в геноме пчелы, которого нет у мухи. У человека этот ген имеет решающее значение для нормального развития глаза. Хотя Фарбах еще не знает функции гена у пчелы, первые исследования показывают, что белок, кодируемый этим геном, обнаруживается только в развивающемся сложном глазу пчелы.
Фарбах фокусируется на молекулярной структуре мозга пчелы и возможных связях между гормонами и поведением.
«Мы используем медоносную пчелу в качестве нашей модельной системы, потому что некоторые области мозга пчелы становятся больше по мере того, как пчела приобретает опыт полета за пределы улья к цветам», — сказала она. «То, что мы узнаем о том, как функционирует мозг маленькой пчелы, почти гарантированно расскажет нам больше о других, более крупных мозгах».