Анализы 1 мед: Прейскурант на платные медицинские услуги

Содержание

Платные услуги

(812) 429 03 33 (с 08:00 до 19:50)

 

О правилах предоставления платных медицинских услуг; о перечне оказываемых платных медицинских услуг; о ценах (тарифах) на медицинские услуги, образец договора (с приложением электронного образа документов), порядок, форма предоставления медицинских услуг и порядок их оплаты; сведения о медицинских работниках, участвующих в предоставлении платных медицинских услуг, об уровне их образования и об их квалификации, график работы медицинских работников, участвующих в предоставлении платных медицинских услуг:

 

 

  • о правилах предоставления платных медицинских услуг

Правила предоставления платных медицинских услуг
Подробнее на страницеОтдела организации платных медицинских услуг

 

  • о перечне оказываемых платных медицинских услуг

Перечень оказываемых платных медицинских услуг находится в Прейскуранте на платные медицинские услуги (включая дополнения к прейскуранту)

 

  • о ценах (тарифах) на медицинские услуги

Прейскурант на платные медицинские услуги

 

  • образец договора (с приложением электронного образа документов)

Договор об оказании платных медицинских услуг

Договор об оказании платных медицинских услуг по стоматологии

 

  • порядок, форма предоставления медицинских услуг и порядок их оплаты

Отдел организации платных  медицинских  услуг Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И.

П. Павлова предоставляет медицинские услуги в следующих случаях:

  • по желанию граждан;
  • в рамках  юридических договоров с организациями;
  • в рамках договора добровольного медицинского страхования (ДМС) со страховыми компаниями.

Подробно на страницеОтдела организации платных медицинских услуг

 

 

  • сведения о медицинских работниках, участвующих в предоставлении платных медицинских услуг, об уровне их образования и об их квалификации, график работы медицинских работников, участвующих в предоставлении платных медицинских услуг

 График работы и часы приема медицинских работников поликлиники с КДЦ

Физио-МЕД — Анализы

ОБЩЕКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КРОВИ

 Срок готовности

Клинический анализ крови с лейкоцитарной формулой и СОЭ (с микроскопией мазка крови при выявлении при выявлении патологических изменений) (венозная кр

1

260

ОБЩЕКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МОЧИ

 

Анализ мочи по Зимницкому

1

250

Общий анализ мочи

1

150

Анализ мочи по Нечипоренко

1

150

ОБЩЕКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КАЛА

 

Гименолепидозы

1

250

Бластоцисты

1

250

Стронгилоиды

1

250

Ленточные черви

1

250

Копрограмма

1

250

Скрытая кровь

1

250

Яйца гельминтов

1

250

Исследование соскоба на энтеробиоз

1

250

Простейшие (лямблии)

1

250

СПЕЦИФИЧЕСКИЕ БЕЛКИ ВОСПАЛЕНИЯ

С-реактивный белок

1

180

Ревматоидный фактор

1

230

ЛИПИДНЫЙ ОБМЕН

Холестерин-ЛПВП

1

120

Триглицериды

1

120

УГЛЕВОДНЫЙ ОБМЕН

 

Глюкоза (фторид)

1

80

Гликированный гемоглобин (HbA1c)

1

350

Ферменты

 

Аланинаминотрансфераза (АЛТ)

1

80

Аланинаминотрансфераза (АЛТ)

1

80

ДИАГНОСТИКА ПАТОЛОГИИ ПЕЧЕНИ БЕЗ БИОПСИИ

 

ФиброТест

2

12650

ФиброТест (только расчет при наличии результатов исследования СтеатоСкрин)

2

11800

ФиброМакс(комплекс )

2

16350

ФиброМакс (только расчет при наличии результатов исследования СтеатоСкрин)

2

15530

СтеатоСкрин(комплекс )

2

7050

ДИАГНОСТИКА АНЕМИЙ

 

Сывороточное железо

1

90

ОЖСС (Сывороточное железо, ЛЖСС)

1

140

Фолаты

1

490

Ферритин

1

320

Трансферрин

1

270

Витамины

 

25-OH витамин D суммарный (25-ОН витамин D2  и  25-ОН витамин D3, общий результат)

1

1110

ГОРМОНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КРОВИ

 

Щитовидная железа

 

T3 общий

1

225

T3 свободный

1

210

Т4 общий

1

210

Т4 свободный

1

210

ТТГ

1

210

04. 01.02.ПОЛОВЫЕ ГОРМОНЫ

 

Свободный тестостерон

2

670

ЛГ

1

250

ФСГ

1

250

Пролактин

1

250

Эстрадиол

1

250

Прогестерон

1

340

17-ОН-прогестерон

1

340

Тестостерон

1

250

МИКРОСКОПИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ  ДРУГИХ ЛОКАЛИЗАЦИЙ

Риноцитограмма

2

340

ПЦР-ДИАГНОСТИКА

 

ВИРУСНЫЕ ГЕПАТИТЫ

 

Вирус гепатита B — (кач.

)

3

415

09.02.05.Респираторные инфекции

 

Вирус Эпштейна-Барр (ЭДТА) (кач.)

1

180

ДРУГИЕ БАКТЕРИАЛЬНЫЕ И ВИРУСНЫЕ ИНФЕКЦИИ (ПЦР)

 

Цитомегаловирус  (ЭДТА) (кач.)

1

140

Хеликобактер пилори (кал)  (Метод Real-Time) (кач.)

2

210

Краснуха (кач.)

2

490

Вирус простого герпеса 1 (кач.) – ЭДТА

1

140

Вирус простого герпеса 2 (кач.) – ЭДТА

1

140

КОМПЛЕКСНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НА ГРИБЫ РОДА КАНДИДА

 

Комплексное исследования на грибы рода Кандида (кач. )

2

340

УРОГЕНИТАЛЬНЫЕ ИНФЕКЦИИ (ПЦР)

 

Хламидия трахоматис (мазок) (кач.)

1

140

ВПЧ Тип 16 (кач.)

1

170

ВПЧ Тип 18 (кач.)

1

170

Гарднерелла вагиналис (моча) (колич.)

1

255

Трихомонас вагиналис (мазок) (колич.)

1

255

СКРИНИНГ

 

Гепатит В, HBs Ag (кач)

1

170

Гепатит C, anti-HCV сумм. (кач)

1

280

АТ и АГ к ВИЧ 1/2 (скрининг, кач.)

1

210

Сифилис сум. АТ (IgG и IgM) (кач)

1

240

ЭТАП ПЕРВИЧНЫЕ ТЕСТЫ НА АЛЛЕРГИЮ (СКРИНИНГ)

 

Смесь микроскопических грибов (Penicil. notatum, Cladosporium herbarum, Asper. fumigatus, Candida a

1

900

Смесь аллергенов пищи (яичный белок, молоко коровье, треска, пшеничная мука, арахис, соя) IgG (FX5, ImmunoCAP)

2

900

Смесь морепродуктов: треска, креветка, синяя мидия, тунец, лосось IgE (FX2, ImmunoCAP)

1

900

Смесь морепродуктов: треска, креветка, синяя мидия, тунец, лосось IgG (FX2, ImmunoCAP)

2

900

Смесь аллергенов пищи (яичный белок, молоко, треска, пшеница, арахис, соя) IgE (FX5, ImmunoCAP)

1

900

Смесь бытовых аллергенов (домашняя пыль (Hollister-Stier), D. pteronyssinus, D. farinae, Blatella g

1

900

Смесь фруктовая №1: апельсин, яблоко, банан, персик IgE (FX15, ImmunoCAP)

1

900

ОНКОМАРКЕРЫ

 

Альфа-фетопротеин (печень)

1

380

Cyfra 21-1 (немелкоклеточный рак легких)

1

830

Общий ПСА (Простатический специфический антиген)

1

280

Индекс ROMA в пременопаузе (эпителиальный рак яичников)

1

1635

Индекс ROMA в постменопаузе (эпителиальный рак яичников)

1

1635

CA-242 (поджелудочная железа, толстый кишечник, прямая кишка)

8

475

РЭА (толстая кишка, прямая кишка)

1

380

CA 15-3 (молочные железы)

1

475

CA 125 (яичники)

1

475

CA 19-9 (поджелудочная железа, прямая и сигмовидная кишка)

1

475

CA 72-4 (желудок)

1

830

Центр медицинских анализов — Мед Эксперт

ВНИМАНИЕ !!!

с 01.06.2021 г.по 15.08.2021г переходим на летний режим работы.

 

Центр Медицинских Анализов — сотрудничает с  ведущей медицинской  лабораторией  России —  ИНВИТРО 

Лаборатория оснащена самым современным и  инновационным оборудованием, позволяющим получить точные результаты за короткий срок. Это позволяет качественно и быстро диагностировать заболевание, назначить эффективное лечение.

Высокотехнологичное оснащение лаборатории ИНВИТРО позволяет диагностировать различного рода инфекционные заболевания, эндокринные патологии, исследовать иммунный статус пациентов, выявлять онкологические заболевания на различных стадиях, проводить биохимические, бактериологические исследования биоматериала.

Опыт наших сотрудников позволяет производить забор всех анализов взрослым и детям с любого возраста. 

Для всех жителей Ленинградской области – специальные  низкие цены на все медицинские анализы, ультразвуковое исследование (УЗИ). Уважаемые жители Мурино, Девяткино, Кузьмолово, Токсово — приходите к  нам сдавать анализы. Мы стараемся сделать медицину доступную для каждого пациента.

Центр Медицинских Анализов   – быстрое и недорогое решение многих проблем

Анализы для детей

Анализы для взрослых

УЗИ — взрослым и детям

 Кольпоскопия

 ЭКГ

_____________________________________________________________________________

В нашем центре организован бесплатный прием врачей по полису ОМС:

Гинеколог, Эндокринолог, Невролог, Педиатр, Терапевт.

При себе иметь: полис ОМС, СНИЛС, Паспорт.

Предварительная запись по тел.:

+7-911-967-02-36,  455-42-65

 

Медицинский центр МедЛаб на Парке Победы в Санкт-Петербурге

Описание темы:

При обращении обязательно указывайте лабораторный номер (6 цифр под штрих-кодом)!

Обращаем Ваше внимание, что рассылка результатов анализов по электронной почте осуществляется по готовности в районе 13.00 и 18.00.

Рассылка ответов ПЦР на коронавирус  — с 19.00 до 20.00.

Укажите, пожалуйста, свою специальность и контактный телефон (просьба не оставлять в данном сообщении своих полных персональных данных).

Здесь Вы можете задать краткий вопрос и получить краткий ответ врача-специалиста. Но поставить диагноз, назначить лечение, дать рекомендации по приёму лекарств и т.д. врач сможет только при Вашем личном посещении. Расшифровка результатов исследований,  проводится врачом вместе с другими клиническими данными и возможна только на приеме.

В поле «ваш вопрос» укажите телефон, на который вам может перезвонить оператор колл-центра.

Звонки выполняются в часы работы колл-центра: Будни: 8.00 — 21.00, Выходные: 8.00 — 20.00

 

Записаться на приемы врачей, УЗИ, ФГДС и мазок на коронавирус можно в соответствующих разделах или по кнопкам.

Чтобы отменить/перенести запись  — нужно позвонить по телефону медцентра или колл-центра 600-22-10 или оставить свой контактный телефон (просьба не оставлять в данном сообщении своих полных персональных данных).

Для оперативного разбора ситуации укажите, пожалуйста, свой регистрационный номер из договора (в разделе реквизиты заказчика), место, дату обращения и контактный телефон (просьба не оставлять в данном сообщении своих полных персональных данных).

Правила подготовки к УЗИ и др. процедурам можно уточнить тут

Мы оставляем за собой право не отвечать на неконкретные вопросы, на вопросы по рекламе и снабжению, не имеющие отношения к содержанию сайта, а также, находящиеся вне компетенции технической службы, а также на вопросы, заданные в неуважительной форме.

Анализы — Клиника Мед 16

11-10-001 Общий анализ крови (CBC/Diff — 5 фракций лейкоцитов) 180,00
11-10-003 СОЭ (по Вестергрен) 115,00
11-10-004 Лейкоцитарная формула (микроскопия) 100,00
21-20-001 АЛТ (аланинаминотрансфераза) 140,00
21-20-002 АСТ (аспартатаминотрансфераза) 140,00
21-20-004 Щелочная фосфатаза 130,00
22-20-001 Общий белок в крови 140,00
22-20-100 С-реактивный белок (ультрачувствительный) 220,00
22-20-102 Ревматоидный фактор 210,00
23-10-002 Гликозилированный гемоглобин (HBA1c) 410,00
23-12-001 Глюкоза 150,00
24-20-001 Креатинин 140,00
24-20-002 Мочевина 140,00
24-20-004 Билирубин общий 150,00
24-20-005 Билирубин прямой (коньюгированный) 150,00
25-20-003 Кальций ионизированный (Ca++) 240,00
27-20-001 Холестерин общий 170,00
29-11-006 Д-Димер 500,00
31-20-001 ТТГ чувствительный (тиреотропный гормон) 270,00
31-20-002 Т4 свободный 270,00
31-20-003 Т3 свободный 270,00
31-20-006 Ат к тиреопероксидазе (анти-ТПО) 345,00
32-20-001 Пролактин 270,00
32-20-002 Лютеинизирующий гормон 270,00
32-20-003 Фолликулостимулирующий гормон (ФСГ) 270,00
32-20-004 Эстрадиол Е2 330,00
32-20-008 Тестостерон 260,00
32-20-012 Хорионический гонадотропин (ХГЧ) 320,00
33-10-003 Адренокортикотропный гормон (АКТГ) (лед!) 470,25
33-20-001 Кортизол 350,00
33-20-006 Альдостерон сыворотка 1 050, 00
33-20-009 Инсулин 440,00
33-86-001 Кортизол в суточной моче 550,00
35-20-001 Паратиреоидный гормон (паратгормон) 350,00
35-20-002 Кальцитонин 990,00
36-20-002 Простатический специфический антиген (ПСА) общий 370,00
36-20-003 Простатический специфический антиген (ПСА) свободный 380,00
41-20-001 ВИЧ-Комбо (HIV): Ат к вирусу иммунодефицита человека 1, 2 + антиген 350,00
42-20-010 HВsAg (антиген «s» вируса гепатита В) 270,00
42-20-020 Ат к вирусу гепатита С (анти-HCV, суммарные) 315,00
43-20-100 Ат к вирусу краснухи IgG (Rubella IgG) 400,00
44-20-001 Ат к Treponema pallidum (IgG+IgM) (возбудитель сифилиса) 240,00
44-20-500 Реакция микропреципитации с нетрепонемным Аг (сифилис RPR) 145,00
62-93-730 Выявление ДНК Neisseria gonorrhoeae, ск.U 225,00
62-93-740 ДНК Gardnerella vaginalis, уретра соскоб 240,00
62-93-803 ДНК Chlamydia trachomatis, уретра соскоб 225,00
62-93-815 ДНК Mycoplasma genitalium, уретра соскоб 225,00
62-93-823 Выявление ДНК Ureaplasma parvum, ск.U 225,00
62-93-825 Выявление ДНК Ureaplasma urealitycum (T960), ск.U 225,00
62-94-803 ДНК Chlamydia trachomatis, ЦК соскоб 225,00
62-94-813 Выявление ДНК Mycoplasma hominis, ск.С 225,00
62-94-815 ДНК Mycoplasma genitalium, ЦК соскоб 225,00
62-94-825 Выявление ДНК Ureaplasma urealitycum (T960),ск.С 225,00
63-10-003 Выявление ДНК вируса гепатита B (HBV),кровь 480,00
63-10-006 Выявление ДНК вируса гепатита B (HBV),кровь 600,00
63-10-007 Количественное определение РНК вируса гепатита C (HCV),кровь 2 980, 00
63-10-010 Генотипирование вируса гепатита С (HCV) (генотипы 1а, 1b, 2, 3),кровь 1 100, 00
63-94-070 Выявление ДНК вируса папилломы человека типа 16 (HPV 16),ск.C 230,00
63-94-071 Выявление ДНК вируса папилломы человека типа 18 (HPV 18),ск.C 230,00
64-93-001 Выявление ДНК Trichomonas vaginalis, ск.U 240,00
71-912- 001 Посев МПО (цервикс) на микрофлору с определением чувcтвительности к антибиотикам 700,00
72-923- 005 Посев ВДП (нос) на золотистый стафилококк (Staphylococcus aureus) с определением чувcтвительности к антибиотикам 190,00
80-61-002 Общеклиническое исследование отделяемого мочеполовых органов (клеточный состав, микрофлора) 245,00
80-84-006 Исследование кала на простейшие и яйца гельминтов (микроскопия) 240,00
84-84-002 Скрытая кровь в кале (гемоглобин/гаптоглобин) 620,00
85-85-001 Общий анализ мочи 240,00
90-67-001 Цитологическое исследование соскобов шейки матки, цервикального канала, влагалища с окраской по Лейшману (материал взят на стекло) 290,00
80-38-003 Общеклиническое исследование секрета предстательной железы 220,00
47-20-001 Ат к Toxoplasma gondii IgG (возбудитель токсоплазмоза) 332,50
47-20-003 Авидность Ат IgG к Toxoplasma gondii (Toxoplasma IgG Avidity) 1 662, 50
47-20-003 Выявление ДНК Toxoplasma gondii, кровь 465,50

Медицинские анализы — Медицинский клинический центр Медика

Для удобства наших пациентов организованы дополнительные пункты взятия и сбора медицинских анализов лабораторной службы медицинского клинического центра «Медика»

в г.Новокузнецке:

  • ул. Обнорского, 1
  • пр-т Запсибовцев, 39
  • ул. Клименко, 38
  • ул. Карла Маркса, 1
  • пр-т. Дружбы, 19

в г.Осинники:

Лабораторная служба медицинского клинического центра «Медика» предлагает более 800 видов медицинских анализов:

  • Биохимия
  • Гормоны, онкомаркеры
  • Гематология, ОАК
  • Общеклинические исследования, ОАМ, ОАК
  • Цитология
  • Гемостаз (самый широкий спектр в регионе)
  • Аутоиммунные заболевания
  • Группа крови и резус (на автоанализаторе)
  • Комплексная диагностика инфекций (вирусных, бактериальных, паразитарных, передающихся половым путем)
  • ПЦР-исследования (генетические мутации)
  • Андрологические исследования и др.

Для обеспечения безопасности здоровья пациентов взятие биоматериала осуществляется с соблюдением всех необходимых требований и норм. В период неблагоприятных эпидемиологических условий в дополнительных пунктах забора медицинских анализов осуществляется усиленная санитарная обработка помещений и проведение дезинфекционных мероприятий.

Медицинские анализы в лабораторной службе клиники — это:

  • Собственные автоматизированные клинико-диагностическая и бактериологическая лаборатории
  • Точная диагностика
  • Комфортные условия
  • Удобные и выгодные акции на лабораторные исследования.
  • Сроки выполнения от 1 дня
  • SMS уведомление о готовности
  • Результаты анализов на E-mail и в личном кабинете.

Программа лояльности «MEDICA»

Первоначальная скидка 5% предоставляется каждому держателю Карты с первой оплаченной услуги, за исключением акционных предложений, а также распространяется на приобретение лекарственных препаратов и медицинских изделий в аптечных пунктах ООО «Гранд Медика». Узнать подробнее о программе лояльности

АНОНИМНОСТЬ

Любой желающий может получить медицинские услуги АНОНИМНО, то есть без указания фамилии и предъявления паспорта.

Возможность получения услуг анонимно распространяется на лабораторную диагностику, а также ультразвуковую диагностику.

Требования к медицинской документации | Медицинский колледж № 1

Порядок прохождения медицинских осмотров при поступлении в организации среднего профессионального (медицинского) образования проводится в соответствии с:

  • Федеральным законом от 29.12.2012 № 273–ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»;
  • Федеральным законом от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации»;
  • Федеральным законом от 30.03.1999 № 52-ФЗ «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения»;
  • постановлением Правительства Российской Федерации от 14.08.2013 года № 697 «Об утверждении перечня специальностей и направлений подготовки, при приеме на обучение по которым поступающие проходят обязательные предварительные медицинские осмотры (обследования) в порядке, установленном при заключении трудового договора или служебного контракта по соответствующей должности или специальности»;
  • приказом Минпросвещения России от 02.09.2020 года № 457 «Об утверждении Порядка приема на обучение по образовательным программам среднего профессионального образования»;
  • приказом Минздрава России 29н от 28 января 2021 “Об утверждении Порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров работников, предусмотренных частью четвертой статьи 213 Трудового кодекса Российской Федерации, перечня медицинских противопоказаний к осуществлению работ с вредными и (или) опасными производственными факторами, а также работам, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры”;
  • приказом Министерства здравоохранения РФ от 15 декабря 2014 г. N 834н “Об утверждении унифицированных форм медицинской документации, используемых в медицинских организациях, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях, и порядков по их заполнению”.

Поступающие представляют в приемную комиссию колледжа:

  • Медицинскую справку (врачебное профессионально-консультативное заключение) (форма № 086/у). Все пункты медицинской справки заполняются в соответствии с требованиями приказа Министерства здравоохранения РФ от 15 декабря 2014 г. N 834н “Об утверждении унифицированных форм медицинской документации, используемых в медицинских организациях, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях, и порядков по их заполнению”. Медицинская справка действительна в течение 6 месяцев со дня выдачи.

ИЛИ

  • Медицинское заключение с результатами прохождения обязательного предварительного медицинского осмотра (обследования) в порядке, установленном при заключении трудового договора или служебного контракта по соответствующим должности или специальности. Документ признается действительным, если он получен не ранее года до дня завершения приёма документов и вступительных испытаний.

Дополнительно в приемную комиссию представляются:

  • копия карты профилактических прививок или сертификата о профилактических прививках;
  • заключение врача-психиатра;
  • заключение врача -нарколога.

Перечень необходимых врачей-специалистов, лабораторных и инструментальных исследований:

Перечень необходимых врачей-специалистов, лабораторных и инструментальных исследований согласно приказу Минздрава России 29н от 28 января 2021 “Об утверждении Порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров работников, предусмотренных частью четвертой статьи 213 Трудового кодекса Российской Федерации, перечня медицинских противопоказаний к осуществлению работ с вредными и (или) опасными производственными факторами, а также работам, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры”:

Врачи-специалисты:

  • Врач-терапевт
  • Врач-психиатр
  • Врач-нарколог
  • Врач-дерматовенеролог
  • Врач-оториноларинголог
  • Врач-стоматолог
  • Врач-инфекционист (по рекомендации врачей-специалистов, участвующих в предварительном медицинском осмотре).
  • Все женщины осматриваются акушером-гинекологом с проведением бактериологического (на флору) и цитологического (на атипичные клетки) исследования (не реже 1 раза в год).

Лабораторные исследования:

  • Клинический анализ крови (гемоглобин, цветной показатель, эритроциты, тромбоциты, лейкоциты, лейкоцитарная формула, СОЭ).
  • Клинический анализ мочи (удельный вес, белок, сахар, микроскопия осадка).
  • Биохимический скрининг: содержание в сыворотке крови глюкозы, холестерина.
  • Исследование крови на сифилис.
  • Исследование крови на ВИЧ-инфекцию.
  • Исследование крови на HBsAgH и анти-HCV.
  • Мазки на гонорею.
  • Мазок из зева и носа на наличие патогенного стафилококка.
  • Исследования на носительство возбудителей кишечных инфекций.
  • Серологическое обследование на брюшной тиф.
  • Исследования на гельминтозы.

Инструментальные методы исследования:

  • Цифровая флюорография или рентгенография в 2-х проекциях (прямая и правая боковая) легких.
  • Электрокардиография.
  • Измерение внутриглазного давления выполняется у граждан в возрасте с 40 лет и старше.
  • Женщины в возрасте старше 40 лет проходят (1 раз в 2 года) маммографию или УЗИ молочных желез.

 

Классификация меда и анализы некоторых физических и химических …

Контекст 1

… 1 показывает анализ пыльцы и доминирующее процентное содержание пыльцы в образцах. Процент пыльцы в образцах изменялся от 46% до 95% (Таблица 5). Мед считался одноцветным или одноцветным, если преобладающая пыльца составляла 45% или более от общего количества пыльцевых зерен 16. …

Контекст 2

… физико-химические характеристики, химический анализ и содержание минералов в меде показаны в Таблице 5.Среднее содержание влаги в меде составляло 18,32%, от 17% до 19%. …

Контекст 3

… параметры цвета трития, значение L (0 черный-100 белый) выражает темноту или светлоту меда; Значения a * выражают -зеленость и + красноту, тогда как значения b * выражают -синость, + желтизну. Все три цветовых параметра (L, a * b *) каштанового меда варьировались в зависимости от количества содержащейся в них пыльцы (таблица 5). По мере увеличения процентного содержания пыльцы в каштановом меде по мере увеличения монофлоральности, другими словами, мед становился темнее по цвету (увеличивалось значение L), и наблюдалось увеличение покраснения (увеличение значения) и желтизны (увеличение значения b). ….

Контекст 4

… сахароза была обнаружена в любом меде, тогда как мальтоза, трегалоза, мелезитоза и мелебиоза были обнаружены на уровнях ниже 1,50%. Отношение F / G варьировалось от 1,60 до 1,90, снижаясь по мере увеличения монофлоральности меда (Таблица 5). Было показано, что высокое содержание фруктозы в каштановом меде в значительной степени отвечает за кристаллизацию меда 42. …

Контекст 5

… анализ с помощью ICP-MS показал, что калий был основным элементом во всех трех группах медов (таблица 5).Содержание калия составляет примерно 50% от общей зольности меда. …

Контекст 6

… в предыдущих исследованиях сообщалось, что мед богат калием 38,43. После калия наиболее распространенными элементами были кальций и магний, концентрация которых варьировалась в зависимости от одноцветного характера меда (таблица 5). Уровни минералов, измеренные в словенском каштановом меде, были аналогичны значениям G2 и G3 в нашем исследовании и, как сообщалось, были богаты кальцием и калием 44….

Физико-химические характеристики, минералы и биоактивные соединения пчелиного меда без жала (Meliponinae)

https://doi.org/10.1016/j.jfca.2016.05.007Получить права и содержание

Основные моменты

Физико-химический Приведен профиль тридцати трех образцов пчелиного меда без жала.

Влажность, кислотность и углеводы пчелиного меда без жала отличаются от Apis mellifera .

Мед пчел без жала обладает замечательной антиоксидантной активностью и общим фенольным содержанием.

Первые сообщения о K, Na, Ca, Mg и Mn в меде пчел без жала.

Реферат

В этом исследовании изучаются физико-химические свойства, большинство минералов, общие фенольные соединения и антиоксидантная активность пчелиного меда без жала. Были проанализированы тридцать три образца от десяти видов. Результаты показывают влажность 23,1–43,5% (мас. / Мас.), Электропроводность 0,150–1,34 мСм см –1 , свободную кислоту 16,2–139 мЭкв кг –1 , pH 3.33–6,56, активность диастазы составляет 4,34–49,6 единиц Гете, нерастворимые твердые вещества — 55,2–76,1 ° Брикса, углеводы — 48,6–70,5% (мас. / Мас.) Сахарозы и 5-гидроксиметилфурфурол (5-HMF) — ниже предел количественного определения (LOQ). Самым распространенным элементом в образцах был калий, за ним следуют кальций, натрий, магний и марганец. Пчелиный мед без жала обладают определенным количеством фенольных соединений и антиоксидантной активностью, что позволяет предположить, что он является источником природных антиоксидантов. Результаты показывают, что состав меда от безжальных пчел разных видов, преимущественно цветущих и географических, сильно различается.Однако определить реальный фактор, влияющий на его характеристики, не удалось.

Ключевые слова

Характеристика

Определение катионов

Антиоксидантная активность

Всего фенольных соединений

Meliponinae

Мед

Анализ пищевых продуктов

Состав пищевых продуктов

000

Рекомендуемые статьи

Ссылки на статьи

Использование меда в качестве экологического биомонитора загрязнения пестицидами на севере Ливана

Сбор образцов

Для разработки метода сертифицированный органический мед был приобретен на местном рынке и использован для установления диапазонов.

Для анализа проб от пчеловодов в период с августа по сентябрь 2015 г. было взято 18 проб, собранных в четырех основных районах Северного Ливана [Кедры, долина Аккар, Батрун и Библ (на границе между северным Ливаном и Горным Ливаном)]. Места отбора проб показаны на рис. 1.

рис. 1 Затем образцы

были доставлены в лабораторию в полипропиленовой пробирке и выдержаны при -15 ° C до анализа.

Разработка метода

Для экстракции пестицидов метод экстракции, разработанный Malhat et al.был слегка модифицирован, после чего следовала очистка SPME перед анализом ГХ-МС / МС (Malhat et al. 2015).

Первые 5 г органического меда взвешивали в полипропиленовых пробирках (50 мл), затем обогащали смесью всех проанализированных пестицидов, чтобы подготовить диапазон калибровки с концентрацией от 10 до 3000 нг г –1 . Укрепленные образцы хранили при 4 ° C в течение ночи.

Для экстракции к обогащенным образцам добавляли 10 мл сверхчистой воды и 10 мл ацетонитрила.Затем пробирки встряхивали вручную, затем добавляли соли (4 г безводного сульфата магния, 1 г хлорида натрия, 1 г цитрата натрия и 0,5 г цитрата натрия сесквигидрата водорода). Затем смесь хорошо встряхивали и центрифугировали при 5000 об / мин в течение 10 мин. Поэтому супернатант переносили в пробирки dPSE, содержащие 1200 мг MgSO 4 , 400 мг и 400 мг PSA C18. Смесь хорошо встряхивали и центрифугировали при 5000 × g в течение 10 мин. Наконец, полученный супернатант подвергали выпариванию с последующим повторным растворением в 1 мл раствора ACN.

100 мкл полученного конечного экстракта анализировали с помощью ЖХ-МС / МС, а оставшиеся 900 мкл разбавляли до 20 мл солевым раствором для их экстракции с помощью ТФМЭ перед введением в газохроматографическую колонку для анализа с помощью ГХ– МС / МС.

Хроматографический анализ

Для анализа нелетучих пестицидов 10 мкл конечного экстракта, подготовленного для анализа ЖХ, вводили в систему жидкостной хроматографии (Thermo Scientific), соединенную с системой тандемной масс-спектрометрии (TSQ Quantum Access Max, оснащенной Драйверы на гипер-квадроциклах).

Для максимального разделения пестицидов использовали колонку Macherey-Nägel Nucleodur C 18 Pyramid (150 мм × 3 мм; 3 мкм) при 25 ° C, хроматографическая система также была оборудована автосэмплером (Accela Autosampler) и насос был Surveyor LC Pump Plus (Thermo Scientific).

Элюирование проводили при скорости потока 0,3 мл мин. -1 с использованием линейного градиента подвижной фазы ACN / вода. Градиент начинается с 30:70 (об / об) в течение 5 минут, затем 50:50 (об / об) в течение 6 минут, затем 80:20 (об / об) в течение 7 минут, чтобы достичь 95: 5 (об. / v) в течение 10 минут, наконец, рекомендуется соотношение 30:70 (v / v) в течение 8 минут, чтобы стабилизировать колонку для любой новой инъекции.

Разыскиваемыми нелетучими пестицидами были: пиметрозин, карбендазим, хлоридазон, ацетамиприд, никосульфурон, тиаклоприд, хлортолурон, карбетамид, тербутрин, спиносад А, изопротурон, диурон, металаксилонидол-динатазол, пинэбузоаден-м, димебузо-дин-мезол Дифлубензурон, эпоксиконазол, протиоконазол, пропиконазол, хлорфенвинфос, трифлусульфуронметил, пендиметалин, циазофамид, пираклостробин, дифлуфеникан, флуфеноксурон, луфенурон.

Для анализа летучих пестицидов: пестициды анализировали с помощью газовой хроматографии, соединенной с тандемным масс-спектрометром.ГХ (Thermo Scientific Trace) был соединен с масс-спектрометром ITQTM 700, и ввод проводили в режиме без разделения при 250 ° C. Ввод образца в ГХ также осуществляли путем термодесорбции волокна SPME непосредственно после введения 2 мкл N -метил- N — (трет-бутилдиметилсилил) трифторацетамида (MTBSTFA), используемого в качестве деривационного агента.

Экстракты вводили в полуполярную капиллярную колонку TR50 MS 50% фенил / 50% метилсилоксан (60 м × внутренний диаметр 0,25 мм и 0.25 мкм как толщина пленки).

В качестве газа-носителя использовался гелий при скорости потока 1 мл мин. –1 .

Разделение пестицидов выполняли следующим образом: 50 ° C (3 мин), от 10 ° C / мин до 220 ° C (10 мин), от 3 ° C / мин до 250 ° C (9 мин) и 3 ° C / мин, чтобы, наконец, достичь 300 ° C, где она поддерживалась в течение 22 мин.

Разыскиваемыми летучими пестицидами были: каптан, тебутам, фенпропидин, бупрофезин, трифлоксистробин, пропахлор, фенпропиморф, пропаргит, фенаримол, боскалид, алахлор, этифумесат, s-метолахлор, пробуфензатрин, фенифензатин, фторметолахлор, тебуфензатрин Аклонифен, Кломазон, Хлоридазон, Ципродинил, Флузилазол, Оксифлуорфен, Оксадиазон, Пропиконазол, Трифлуралин, Хлороталонил, Процимидон, Хлорпирифос, Бромоксинил, Диклофоп-гамма, Бифенокс α, Бупиримат, Бифенокс α, Бупиримат, ГХГ, гептахлор эпоксид A, о, п’-ДДД, о, п’-ДДТ, п, п’-ДДД, п, п’-ДДТ, α-эндосульфан, альдрин, гептахлор, дильдрин, гексахлорбензол, гептахлор эпоксид B, трансхлордан, цишлордан.

Затем метод был проверен, и пределы обнаружения (LOD) и количественное определение (LOQ) были оценены как концентрация пестицида, которая дает пиковое отношение сигнал / шум 3/1 и 10/1, соответственно. Также определялись повторяемость и воспроизводимость метода. Все анализы были выполнены в трех экземплярах.

Анализ образцов

После разработки метода все собранные образцы прошли ту же процедуру экстракции, что и разработанный метод, упомянутый выше. Остаточные количества пестицидов во всех образцах меда были рассчитаны с помощью программы Xcalibur.

Характеристика профилей пыльцы сицилийского меда с использованием коммерческого электронного языка и мелиссопалинологического анализа для быстрого скрининга: пилотное исследование

Реферат

Мед обычно классифицируется как «одноцветный» или «многоцветковый», в зависимости от того, какое пыльцевое зерно доминирует. происходит только от одного конкретного растения, либо в образце не обнаружено доминирующего типа пыльцы. Одноцветный мед обычно дороже и ценится, чем многоцветковый, что подчеркивает важность подлинности меда.Мелиссопалинологический анализ используется для определения ботанического происхождения меда, обратного отсчета количества пыльцевых зерен в образце меда и расчета соответствующего процентного содержания нектароносной пыльцы. Кроме того, сенсорные свойства также очень важны для характеристики меда, и электронные органы чувств стали полезными инструментами для аутентификации меда. В этой работе дается сравнение результатов, полученных при мелиссопалинологическом анализе, с результатами, полученными с помощью потенциометрического электронного языка, что приводит к 100% совпадению между двумя методами.

Ключевые слова: мед, искусственные чувства, электронный язык, мелиссопалинологический анализ, объединение данных

1. Введение

Мед определяется как натуральное сладкое вещество, производимое пчелами Apis mellifera из нектара растений, из выделений живых частей растений или выделений растительнососущих насекомых на растениях. Пчелы собирают его, трансформируют, комбинируя с определенными собственными веществами, откладывают, обезвоживают, хранят и оставляют в сотах для созревания и созревания [1,2,3,4,5].Мед — очень питательный пищевой продукт, представляющий собой раствор сахаров, в основном фруктозы и глюкозы, с небольшим количеством высших сахаров, ферментов, кислот, солей и ароматических веществ [6,7,8]. Его состав зависит от нескольких факторов, таких как цветочный источник, используемый для сбора нектара, среда, в которой растут растения, и само насекомое [9,10]. Мед можно классифицировать как «одноцветный» или «многоцветковый» в зависимости от того, происходит ли доминирующее пыльцевое зерно только от одного конкретного растения или нет доминирующего типа пыльцы в образце.Одноцветный мед обычно дороже и ценится, чем многоцветковый [11,12,13,14,15,16]. Кроме того, высокая вариативность этого продукта подчеркивает важность подлинности меда, что является фундаментальным требованием для всех пищевых продуктов, которые можно легко подделать [17]. Традиционно для определения ботанического происхождения меда используется мелиссопалинологический анализ. Этот подход состоит из обратного отсчета количества зерен пыльцы в образце меда и вычисления соответствующих процентных соотношений пыльцы, содержащей нектарник [16,18].Сенсорные свойства также очень важны для характеристики меда, а сенсорный анализ представляет собой важную дополнительную часть анализа пыльцы [19,20,21]. Однако для этого всегда требуется группа квалифицированных экспертов [22]. Кроме того, обычно выполняются аналитические и количественные методы, такие как высокоэффективная жидкостная хроматография (ВЭЖХ) и высокоэффективная анионообменная хроматография, что позволяет различать общие отпечатки пальцев или различные профили идентифицированных компонентов (e .g., аминокислоты, производные бензола, терпены) [23,24,25,26,27,28,29]. Однако эти методы трудоемки и отнимают много времени, требуют значительных аналитических навыков, включают утомительную и сложную предварительную обработку образцов и используют множество опасных органических реагентов, требующих высоких затрат на хранение и утилизацию [30]. По этой причине растущий интерес к электронным чувствам [31,32] в сочетании с хемометрикой приводит к успешному применению в области аутентификации меда [33]. Электронный язык — это устройство, состоящее из набора неспецифических, плохо селективных химических сенсоров с частичной специфичностью, которое работает в водной среде, для распознавания качественного и количественного состава многовидовых растворов [34].В принципе, матрица сенсоров электронного языка создает набор сигналов, который соотносится с определенными характеристиками или качествами образца [35,36] и обрабатывается с помощью многомерного статистического анализа [37,38]. Что касается сенсорной матрицы, используемой в конструкции электронных языков, было использовано большое количество разнообразных химических сенсоров: электрохимических, оптических, массовых и ферментативных [36,39,40,41]. Характеристики этих датчиков отличаются от традиционных химических датчиков. Вместо высокой селективности при обнаружении веществ они обладают общей селективностью, которая обеспечивает глобальную информацию о растворе, которая позже применяется в качестве цифрового отпечатка вкусовых соединений [36].Ионоселективные электроды (ИСЭ) представляют собой самую большую группу среди потенциометрических датчиков [36,39,42]. Принцип работы основан на измерении потенциалов неполяризованных электродов без протекания тока, который является функцией активности ионных частиц в растворе образца, и он формируется на ионно-чувствительной мембране, где происходит селективное комплексообразование и ионное распознавание молекул аналита [36,41]. Вольтамперометрические датчики также широко используются в системах с электронным язычком [39,41].В вольтамперометрических методах к рабочему электроду прикладывают потенциал, после чего измеряют результирующий ток между рабочим электродом и электродом сравнения. В результате на поверхности электродов происходит электрохимическая окислительно-восстановительная реакция, в результате которой возникает измеряемый ток [36]. До сих пор электронные языки успешно использовались для идентификации ботанического происхождения меда, обеспечивая экономичный и быстрый метод распознавания [12,16,25,43,44,45,46,47]. В частности, электронные языки использовались для классификации меда по его ботаническому [8,43,47,48] или географическому происхождению [43,49], а также для обнаружения фальсификаций с сахарными сиропами [8,50,51].Кроме того, потенциометрический электронный язык использовался для выполнения сенсорной оценки меда «как у человека», основанной на корреляции показателей сенсора электронного языка с содержанием сахара и значениями pH, поскольку они оказывают основное влияние на сладость, горечь и кислинка меда [47]. Счепанкова и др. al. [52] изучали влияние высокого давления и температуры на вересковый мед во время хранения. Италия и ее острова, в том числе, в основном, Сицилия, имеют сильное призвание к производству меда. Однако в последние годы климатическая тенденция серьезно сказалась на Сицилии, и, например, производство цитрусового меда, особенно ценимого рынком, было недостаточным, и часто были обнаружены другие смешанные нектары (ONM, 2018).По этой причине пчеловоды настоятельно рекомендовали выбрать метод, позволяющий провести первую проверку ботанического происхождения производимого меда, чтобы сделать быстрый стратегический выбор во время производства, не дожидаясь результатов официальных анализов ( мелиссопалинологический анализ). Итак, цель настоящей работы состояла в том, чтобы подтвердить результаты, полученные с помощью потенциометрического электронного языка, с результатами, полученными при анализе пыльцы, чтобы разработать простой подход, включающий один инструмент, без пробоподготовки и низкой стоимости анализ, который могут провести сами производители.По этой причине наше внимание было сосредоточено на коммерческом электронном языке и на четырех разновидностях меда, которые наиболее производятся на Сицилии.

2. Материалы и методы

2.1. Образцы меда

В настоящем исследовании были использованы двадцать три образца одноцветного меда из разных областей Сицилии ().

Канцелярские кнопки указывают области, из которых были взяты образцы меда.

Четыре из них, а именно 2 каштановых и 2 цитрусовых меда, были приобретены в результате участия в проверке квалификации BIPEA (Bureau InterProfessionnel d’Etudes Analytiques), открытой для лабораторий из 120 стран мира.Таким образом, результаты, полученные на этих образцах, подтверждаются заключительными отчетами организатора. С другой стороны, остальные 19 образцов были любезно предоставлены местными производителями, которые предоставили достоверную информацию о меде, в том числе об источнике производства. В частности, 5 были медом каштанового цвета ( Castanea sativa ), 6 медом эвкалипта ( Eucalyptus camaldulensis и Eucalyptus occidentalis ), 6 медом Sulla ( Hedysarum coronarium ) и 2 меда цитрусовых .). Эти сорта были выбраны из-за наличия нормативных требований, устанавливающих параметры идентификации и аналитических методов для определения «эвкалиптового меда» (UNI 11383: 2010), «каштанового меда» (UNI 11376: 2010) и «цитрусового меда». ”(UNI 11384: 2010) [53,54,55]. Более того, для всех используемых сортов идентификационные характеристики хорошо согласованы в международной литературе, распознавание простое, процентное содержание пыльцевых зерен высокое, а сенсорные признаки хорошо определены.возобновляет набор образцов.

Таблица 1

902 9025 4 902 Каштан 902 902 9025 902 902 902 9025 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 9022 9022 9025 Eucalyptus 9022 9022 9025 Eucalyptus 9022 9025 EUA2 9022 902 9025 Eucalyptus 6 Эвкалипт 902 9025 Sull6 9022 9025 Sull6 9022 SUTP 9022 9022 9022 Citrus2 9025 ZIPEA Тестирование на профессиональное владение

. E-Tongue

В данной работе потенциометрический E-язык (αAstree, Alpha MOS, Тулуза, Франция), оснащенный семью потенциометрическими датчиками, обозначенными как JB, BA, BB, HA, ZZ, CA и GA согласно производитель (Alpha MOS), электрод сравнения Ag / AgCl (Metrohm, Ltd., Херизау, Швейцария), механическая мешалка (Metrohm, Ltd.), устройство смены проб на 48 позиций и поворотная головка 759 для отбора проб (Metrohm, Ltd. .), интерфейсный электронный модуль для усиления сигнала и аналого-цифрового преобразования (Alpha M.О.С.). Электронный язык был подключен к персональному компьютеру с установленным программным обеспечением Astree II (Alpha M.O.S., версия 12.4., 2012). Программное обеспечение автоматически собирает и сохраняет выходные данные датчиков. Датчики, используемые в этом исследовании, представляют собой химически чувствительные полевые транзисторы (chemFET). Датчики были специально разработаны производителем для анализа продуктов питания и напитков (руководство пользователя αAstree Alpha M.O.S., 2012). Перед началом анализа образцов были выполнены этапы кондиционирования, калибровки и диагностики: для кондиционирования и калибровки раствор соляной кислоты (0.01 моль / л), тогда как для диагностического шага 3 использовались растворы, один раствор хлористоводородной кислоты (0,01 моль / л), один глутамат натрия (0,01 моль / л) и один раствор хлорида натрия (0,01 моль / л) ( Руководство пользователя αAstree Alpha MOS, Тулуза (2012 г.)). Затем массив образцов был проанализирован. Каждый цикл анализа длился 120 с. Перед каждым измерением образца матрицу сенсоров кондиционировали в растворе меда (5 г меда в 25 мл дистиллированной воды) для получения стабильных откликов сенсора. После каждого измерения образца анализировали эталонный образец, состоящий из соляной кислоты, разбавленной деионизированной водой (0.01 моль / л) для отслеживания и корректировки дрейфа датчиков во времени. Датчики промывали деионизированной водой в течение 10 с после каждого цикла анализа.

Данные, взятые как среднее значение за последние 10 с, были использованы для дальнейшего статистического анализа. Более того, каждый образец был протестирован 10 раз, и первые 6 измерений были отброшены, чтобы получить наиболее стабильные возможные потенциометрические сигналы, согласно нашим предыдущим работам [46,47].

2.3. Мелиссопалинологический анализ

Мелиссопалинологический анализ проводился в соответствии с методом UNI 11299: 2008, который состоит из подготовки микроскопических препаратов с фиксированным количеством меда, с последующей идентификацией и подсчетом присутствующих пыльцевых зерен [56].В частности, 10 г меда растворяли в 20 мл воды; раствор центрифугировали при 1000 g в течение 10 мин, сурнатант отбрасывали. Остаточный осадок суспендировали в других 20 мл воды и подвергали второму центрифугированию при 1000 g в течение 5 мин; затем воду сливали. Осадок, оставшийся на дне пробирки, пропитывали некоторым количеством глицерин-желатина, и этот материал затем переносили на предметное стекло. Предметное стекло было покрыто покровным стеклом для постоянной подготовки и нагрето до 40 ° C, чтобы обеспечить однородное распределение глицеринового желе.Образцы наблюдали под сложным микроскопом с увеличением 400–1000. Пыльцу подсчитывали группами по 100 штук по параллельным эквидистантным линиям, равномерно распределенным от одного края покровного стекла до другого, пока не было подсчитано 500 зерен. Поэтому было проведено сравнение с каталогами источников пыльцы цветов в районе исследования. Численность пыльцы каждого типа рассчитывалась по следующему уравнению:

где n p — общее количество пыльцевых зерен для этого конкретного вида, а N — общее количество всех наблюдаемых пыльцевых зерен [57,58,59].

2.4. Статистический анализ

Электронные датчики генерируют огромный объем данных; поэтому необходимо применять методы анализа данных, которые позволяют классифицировать данные [33,34,45,46,47,53,54,55,56,57,58,59,60]. Анализ главных компонентов (PCA) — это метод уменьшения размерности, который создает несколько новых переменных, называемых главными компонентами (PC), из линейных комбинаций исходных переменных, что позволяет легко построить и визуально проанализировать распределение выборок и переменных. используя евклидово расстояние в качестве метрики подобия [61,62,63].Чтобы различать различные сорта меда, был разработан метод SIMCA (мягкая независимая аналогия классов моделирования). Этот подход представляет собой метод контролируемой классификации, который создает отдельную доверительную область вокруг каждого класса после применения PCA. Затем новые измерения проецируются в пространство каждого ПК, которое описывает определенный класс, чтобы оценить, принадлежат они к нему или нет [64]. Все статистические анализы выполнялись с использованием того же программного обеспечения, которое использовалось для сенсорного анализа (Alpha Soft., Версия 12.4., Alpha M.O.S., 2012).

3. Результаты и обсуждение

3.1. E-Tongue

Несколько авторов уже достигли классификации меда с помощью различных технологий электронного языка [8,12,16,33,43,44,45,46,47,48,49,51,65,66]. Традиционными физико-химическими параметрами, используемыми для различения растений различного происхождения, являются: (i) электрическая проводимость; (ii) минеральный состав; и (iii) pH. Эти свойства связаны друг с другом [46,67,68,69,70,71]. Способность электронного языка распознавать различные сорта меда может возникать из-за потенциала, измеряемого ионоселективными электродами, который является функцией активности ионных частиц в растворе меда [33,41,46,47, 72].В настоящей работе выходные сигналы датчиков использовались для выполнения PCA () с нормализованными данными и уровнем достоверности 95%.

Анализ главных компонентов (PCA), полученный для различных сортов меда. Цветными прямыми линиями обозначены границы каждой группы.

Электронный язык оказался эффективным инструментом для распознавания различных сортов меда, когда образцы сгруппированы в двумерном пространстве в соответствии с их ботаническим происхождением. Позже та же матрица данных была использована для построения модели SIMCA с уровнем достоверности 90%, способной распознать ботаническое происхождение неизвестного образца меда.В частности, два образца из каждой группы были выбраны в качестве «обучающей выборки» после аутентификации посредством мелиссопалинологического анализа, в то время как оставшиеся образцы были использованы в качестве «тестовой группы». Четыре модели, по одной для каждого сорта меда, прошли перекрестную проверку, и в нее был спроецирован соответствующий набор для тестирования. Модель SIMCA для каштанового мёда показала, что три образца были аутентичными, а два — многоцветковыми и находились за пределами голубой рамки ().

Модель мягкого независимого моделирования классов (SIMCA) для каштанового мёда.

Что касается меда эвкалипта, все образцы были классифицированы как многоцветковые, и ни один из них не был подлинным, несмотря на то, что использовались в качестве обучающей выборки ().

Модель мягкого независимого моделирования классов (SIMCA) для эвкалиптового меда.

Противоположный результат был получен для меда Sulla и Citrus, где все образцы признаны аутентичными (а, б).

Модель SIMCA для меда Sulla ( a ) и меда Citrus ( b ).

3.2. Мелиссопалинологический анализ

Фотографии типов пыльцы, сделанные под микроскопом, представлены на рис.

Пыльцевые зерна для ( a ) Castanea , ( b ) Eucalyptus , ( c ) Hedysarium и ( d ) Citrus .

Результаты мелиссопалинологического анализа исследованных образцов представлены в.

Таблица 2

Аналитические данные по пыльце исследованных образцов.

Запись Этикетка статистического анализа Заявленное ботаническое происхождение Географическое происхождение Тип образца
1 CATP152VE
2 17662 Каштан Мессина Испытания
3 CAA Каштан Катания Каштан Катания Каштан
5 CAIZSB Каштан Проверка квалификации BIPEA Обучение
6 CAIZSR Каштан BIPEA 9022 902 902 902 902 902 9022 902 902 902 902 9022 902 902 902 902 902 902 9022 902 902 902 902 902 902 902 26 Катания Испытания
8 EUAN Эвкалипт Катания Испытания
9 EUA2 Катания Испытания
11 17656 Эвкалипт Мессина Обучение
12 175886 12 175886 175886 Eucalyptus Ragusa Training
14 17669 Sulla Catania Testing
2 Trapan 15 Сулла Агридженто Обучение
17 17593 Сулла Катания Тестирование
18 17670 9022 9022 9022 9022 9022 9022 Catania 902 Sulla Palermo Тестирование
20 ZAIZSR Citrus BIPEA Proficiency Test Training
21 22 17589 Цитрус Катания Тестирование
23 ZARG Цитрус Ragusa Тестирование
902 902 902 9022 902 902 902 Hedysarium 84%
Вход Преобладающая пыльца (PP,> 45%) Вторичная пыльца (SP, 15–45%) Важная второстепенная пыльца (IMP, 3–15%)
1 Castanea 93% Отсутствует Отсутствует
2 Castanea 92% <3%
3 Castanea 72% Umbelliferae (36%) Отсутствует
4 Castanea 92% Отсутствует Eucalyptus Eucalyptus Eucalyptus
6 Castanea> 95% Отсутствует Отсутствует
7 Castanea 73% Отсутствует Hedysarium (14%)6%)
8 Эвкалипт 69% Отсутствует Гедизарий (11%),
Эрика (9%), Castanea (3,1%)
9 Eucalyptus Hedysarium (13%),
Erica (7,5%)
10 Eucalyptus 63% Hedysarium (16%) Erica (7,4%)
11 Eucalyptus Отсутствует
12 Эвкалипт 79% Отсутствует Castanea (8%), Umbelliferae (4.4%)
13 Эвкалипт 95% Отсутствует Отсутствует
14 Hedysarium (86%) Отсутствует Umbellifearae Umbellifearae Umbelliferae (3,6%)
16 Hedysarium 91% Отсутствует Отсутствует
17 Hedysarium 84% Отсутствует Отсутствует
19 Hedysarium (66%) Отсутствует Melilotus, Cruciferae
20 Quercus.(70%) Цитрусовые (20%) Oleaceae
21 Цитрусовые 15%/
22 Эхиум (72%) Отсутствует Цитрусовые (5,2%), Malus / Pyrus
23 Отсутствует Отсутствует Цитрусовые, гедайзариум, эдейзариум Cruciferae, Trifolium

Согласно настоящим результатам, два образца, помеченные как «Каштановый мед», на самом деле были многоцветковыми, так как содержание пыльцы Castanea , необходимое для объявления каштанового меда одноцветным, составляет> 90%.С другой стороны, оставшиеся 5 образцов можно считать подлинными. То же требование предъявляется и к однотонным эвкалиптовым медам, которые должны содержать> 90% пыльцы Eucalyptus . Согласно полученным результатам, только два образца эвкалиптового меда можно считать подлинными. Для меда Sulla требуется процентное содержание пыльцы Hedysarium > 50%; следовательно, все образцы являются подлинными. Что касается образцов цитрусового меда, обычно требуется содержание пыльцы Citrus ≥ 10%; однако в некоторых случаях допускается меньшее содержание.Согласитесь, все образцы цитрусового меда были признаны подлинными.

3.3. Проверка результатов электронного языка с помощью мелиссопалинологического анализа

Качественное сравнение результатов, полученных с помощью электронного языка и мелиссопалинологического анализа, приведено в разделе.

Таблица 3

Сравнение результатов электронного языка и мелиссопалинологического анализа.

Да 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 25 Да 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 Да 902 25 Да 902 25 Да
Запись Ботаническое происхождение подтверждено с помощью электронного языка Ботаническое происхождение подтверждено мелиссопалинологическим анализом Соответствие двух методов
1 Да 2 Да Да Да
3 Нет Нет Да
4 Да Да Да
Да
6 Да Да Да
7 Нет Нет Да
8 Нет Нет Нет Да
10 Нет Нет Да
11 Да Да Да
12 Нет Нет Да
13 Да Да 9021 Да Да Да
15 Да Да Да
16 Да Да Да
18 Да Да Да
19 Да Да Да
20 Да Да Да Да Да Да Да Да
22 Да Да Да
23 Да Да Да

Как показано, результаты полностью перекрываются.В частности, мелиссопалинологический анализ показал, что два образца каштанового меда, которые были классифицированы как многоцветковые с помощью модели SIMCA, фактически не соответствуют требованиям с точки зрения содержания пыльцы. Что касается меда из эвкалипта, только два образца, использованные для создания модели SIMCA, являются подлинными; поэтому остальные 4 образца не были распознаны как «эвкалипт» ни одним из двух методов. Те же результаты были получены для меда Sulla и Citrus, которые были признаны подлинными обоими аналитическими методами.

% PDF-1.3 % 398 0 объект > эндобдж xref 398 2132 0000000016 00000 н. 0000042994 00000 п. 0000047316 00000 п. 0000047543 00000 п. 0000069920 00000 н. 0000069972 00000 н. 0000070024 00000 п. 0000070076 00000 п. 0000070128 00000 п. 0000070180 00000 п. 0000070232 00000 п. 0000070284 00000 п. 0000070336 00000 п. 0000070388 00000 п. 0000070440 00000 п. 0000070492 00000 п. 0000070544 00000 п. 0000070596 00000 п. 0000070648 00000 п. 0000070700 00000 п. 0000070752 00000 п. 0000070804 00000 п. 0000070856 00000 п. 0000070908 00000 п. 0000070960 00000 п. 0000071012 00000 п. 0000071064 00000 п. 0000071116 00000 п. 0000071168 00000 п. 0000071220 00000 н. 0000071273 00000 п. 0000071325 00000 п. 0000071377 00000 п. 0000071429 00000 п. 0000071481 00000 п. 0000071534 00000 п. 0000071586 00000 п. 0000071638 00000 п. 0000071690 00000 н. 0000071742 00000 п. 0000071794 00000 п. 0000071846 00000 п. 0000071898 00000 п. 0000071950 00000 п. 0000072002 00000 п. 0000072054 00000 п. 0000072107 00000 п. 0000072159 00000 п. 0000072211 00000 п. 0000072263 00000 п. 0000072315 00000 п. 0000072367 00000 п. 0000072419 00000 п. 0000072471 00000 п. 0000072523 00000 п. 0000072575 00000 п. 0000072628 00000 п. 0000072680 00000 п. 0000072732 00000 н. 0000072784 00000 п. 0000072836 00000 п. 0000072888 00000 п. 0000072940 00000 п. 0000072992 00000 п. 0000073044 00000 п. 0000073096 00000 п. 0000073148 00000 п. 0000073200 00000 п. 0000073252 00000 п. 0000073305 00000 п. 0000073357 00000 п. 0000073409 00000 п. 0000073461 00000 п. 0000073513 00000 п. 0000073565 00000 п. 0000073617 00000 п. 0000073669 00000 п. 0000073721 00000 п. 0000073773 00000 п. 0000073825 00000 п. 0000073877 00000 п. 0000073929 00000 п. 0000073981 00000 п. 0000074033 00000 п. 0000074085 00000 п. 0000074137 00000 п. 0000074190 00000 п. 0000074242 00000 п. 0000074294 00000 п. 0000074346 00000 п. 0000074399 00000 п. 0000074452 00000 п. 0000074504 00000 п. 0000074556 00000 п. 0000074608 00000 п. 0000074660 00000 п. 0000074712 00000 п. 0000074764 00000 п. 0000074816 00000 п. 0000074868 00000 п. 0000074921 00000 п. 0000074973 00000 п. 0000075026 00000 п. 0000075078 00000 п. 0000075130 00000 п. 0000075182 00000 п. 0000075234 00000 п. 0000075286 00000 п. 0000075338 00000 п. 0000075390 00000 п. 0000075442 00000 п. 0000075494 00000 п. 0000075547 00000 п. 0000075599 00000 п. 0000075651 00000 п. 0000075704 00000 п. 0000075756 00000 п. 0000075808 00000 п. 0000075860 00000 п. 0000075913 00000 п. 0000075966 00000 п. 0000076018 00000 п. 0000076070 00000 п. 0000076123 00000 п. 0000076176 00000 п. 0000076229 00000 п. 0000076282 00000 п. 0000076334 00000 п. 0000076387 00000 п. 0000076440 00000 п. 0000076493 00000 п. 0000076546 00000 п. 0000076599 00000 н. 0000076651 00000 п. 0000076703 00000 п. 0000076756 00000 п. 0000076808 00000 п. 0000076861 00000 п. 0000076913 00000 п. 0000076965 00000 п. 0000077018 00000 п. 0000077070 00000 п. 0000077122 00000 п. 0000077174 00000 п. 0000077226 00000 п. 0000077278 00000 н. 0000077331 00000 п. 0000077383 00000 п. 0000077435 00000 п. 0000077487 00000 п. 0000077540 00000 п. 0000077593 00000 п. 0000077646 00000 п. 0000077698 00000 п. 0000077750 00000 п. 0000077802 00000 п. 0000077854 00000 п. 0000077906 00000 п. 0000077958 00000 п. 0000078010 00000 п. 0000078062 00000 п. 0000078114 00000 п. 0000078167 00000 п. 0000078219 00000 п. 0000078271 00000 п. 0000078323 00000 п. 0000078375 00000 п. 0000078428 00000 п. 0000078480 00000 п. 0000078532 00000 п. 0000078584 00000 п. 0000078636 00000 п. 0000078688 00000 п. 0000078740 00000 п. 0000078792 00000 п. 0000078845 00000 п. 0000078897 00000 п. 0000078949 00000 п. 0000079002 00000 п. 0000079054 00000 п. 0000079107 00000 п. 0000079160 00000 п. 0000079213 00000 п. 0000079265 00000 п. 0000079318 00000 п. 0000079370 00000 п. 0000079423 00000 п. 0000079475 00000 п. 0000079527 00000 н. 0000079579 00000 п. 0000079631 00000 п. 0000079683 00000 п. 0000079735 00000 п. 0000079787 00000 п. 0000079839 00000 п. 0000079891 00000 п. 0000079943 00000 н. 0000079995 00000 н. 0000080047 00000 п. 0000080099 00000 н. 0000080151 00000 п. 0000080203 00000 п. 0000080255 00000 п. 0000080308 00000 п. 0000080360 00000 п. 0000080412 00000 п. 0000080464 00000 п. 0000080516 00000 п. 0000080568 00000 п. 0000080620 00000 п. 0000080672 00000 п. 0000080725 00000 п. 0000080778 00000 п. 0000080831 00000 п. 0000080883 00000 п. 0000080936 00000 п. 0000080988 00000 п. 0000081040 00000 п. 0000081092 00000 п. 0000081145 00000 п. 0000081198 00000 п. 0000081251 00000 п. 0000081304 00000 п. 0000081356 00000 п. 0000081409 00000 п. 0000081461 00000 п. 0000081513 00000 п. 0000081565 00000 п. 0000081617 00000 п. 0000081669 00000 п. 0000081722 00000 п. 0000081774 00000 п. 0000081826 00000 п. 0000081879 00000 п. 0000081931 00000 п. 0000081984 00000 п. 0000082037 00000 п. 0000082090 00000 н. 0000082143 00000 п. 0000082196 00000 п. 0000082249 00000 п. 0000082302 00000 п. 0000082354 00000 п. 0000082406 00000 п. 0000082459 00000 п. 0000082512 00000 п. 0000082565 00000 п. 0000082618 00000 п. 0000082671 00000 п. 0000082724 00000 н. 0000082777 00000 н. 0000082829 00000 п. 0000082881 00000 п. 0000082934 00000 п. 0000082987 00000 п. 0000083040 00000 п. 0000083093 00000 п. 0000083146 00000 п. 0000083199 00000 п. 0000083252 00000 п. 0000083305 00000 п. 0000083358 00000 п. 0000083411 00000 п. 0000083464 00000 п. 0000083517 00000 п. 0000083570 00000 п. 0000083623 00000 п. 0000083675 00000 п. 0000083728 00000 п. 0000083781 00000 п. 0000083834 00000 п. 0000083887 00000 п. 0000083940 00000 п. 0000083993 00000 п. 0000084046 00000 п. 0000084099 00000 п. 0000084152 00000 п. 0000084205 00000 п. 0000084258 00000 п. 0000084311 00000 п. 0000084364 00000 п. 0000084417 00000 п. 0000084470 00000 п. 0000084523 00000 п. 0000084576 00000 п. 0000084629 00000 н. 0000084682 00000 п. 0000084735 00000 п. 0000084788 00000 п. 0000084841 00000 п. 0000084893 00000 п. 0000084945 00000 п. 0000084997 00000 н. 0000085049 00000 п. 0000085101 00000 п. 0000085153 00000 п. 0000085205 00000 п. 0000085257 00000 п. 0000085309 00000 п. 0000085362 00000 п. 0000085414 00000 п. 0000085467 00000 п. 0000085519 00000 п. 0000085571 00000 п. 0000085613 00000 п. 0000085664 00000 п. 0000086252 00000 п. 0000086483 00000 п. 0000087250 00000 п. 0000087487 00000 п. 0000087538 00000 п. 0000087590 00000 п. 0000087642 00000 п. 0000087694 00000 п. 0000087745 00000 п. 0000087796 00000 п. 0000087847 00000 п. 0000087899 00000 н. 0000087951 00000 п. 0000088004 00000 п. 0000088056 00000 п. 0000088108 00000 п. 0000088160 00000 п. 0000088212 00000 п. 0000088265 00000 п. 0000088318 00000 п. 0000088371 00000 п. 0000088424 00000 п. 0000088477 00000 п. 0000088530 00000 п. 0000088583 00000 п. 0000088635 00000 п. 0000088688 00000 п. 0000088741 00000 п. 0000088794 00000 п. 0000088846 00000 п. 0000088898 00000 н. 0000088950 00000 п. 0000089002 00000 п. 0000089054 00000 п. 0000089106 00000 п. 0000089158 00000 п. 0000089210 00000 п. 0000089262 00000 п. 0000089314 00000 п. 0000089366 00000 п. 0000089419 00000 п. 0000089472 00000 п. 0000089525 00000 п. 0000089578 00000 п. 0000089631 00000 н. 0000089684 00000 п. 0000089737 00000 п. 0000089790 00000 н. 0000089843 00000 п. 0000089896 00000 н. 0000089949 00000 н. 00000

00000 п. 00000

00000 п. 00000

00000 п. 00000

00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 н. 00000

00000 н. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 н. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000

00000 п. 0000091318 00000 п. 0000091370 00000 п. 0000091422 00000 п. 0000091474 00000 п. 0000091526 00000 п. 0000091578 00000 п. 0000091630 00000 н. 0000091683 00000 п. 0000091736 00000 п. 0000091789 00000 п. 0000091842 00000 п. 0000091895 00000 п. 0000091948 00000 н. 0000092001 00000 п. 0000092053 00000 п. 0000092105 00000 п. 0000092158 00000 п. 0000092211 00000 п. 0000092264 00000 п. 0000092317 00000 п. 0000092369 00000 п. 0000092422 00000 п. 0000092475 00000 п. 0000092528 00000 п. 0000092581 00000 п. 0000092634 00000 п. 0000092687 00000 п. 0000092739 00000 н. 0000092791 00000 п. 0000092843 00000 п. 0000092895 00000 п. 0000092947 00000 п. 0000092999 00000 п. 0000093051 00000 п. 0000093103 00000 п. 0000093156 00000 п. 0000093209 00000 п. 0000093262 00000 н. 0000093315 00000 п. 0000093368 00000 п. 0000093421 00000 п. 0000093474 00000 п. 0000093527 00000 н. 0000093580 00000 п. 0000093633 00000 п. 0000093686 00000 п. 0000093739 00000 п. 0000093792 00000 п. 0000093844 00000 п. 0000093897 00000 п. 0000093949 00000 п. 0000094001 00000 п. 0000094054 00000 п. 0000094107 00000 п. 0000094160 00000 п. 0000094213 00000 п. 0000094266 00000 п. 0000094319 00000 п. 0000094372 00000 п. 0000094425 00000 п. 0000094478 00000 п. 0000094531 00000 п. 0000094584 00000 п. 0000094637 00000 п. 0000094689 00000 п. 0000094741 00000 п. 0000094794 00000 п. 0000094847 00000 н. 0000094899 00000 н. 0000094951 00000 п. 0000095004 00000 п. 0000095057 00000 п. 0000095110 00000 п. 0000095162 00000 п. 0000095215 00000 п. 0000095268 00000 п. 0000095321 00000 п. 0000095374 00000 п. 0000095426 00000 п. 0000095478 00000 п. 0000095530 00000 п. 0000095582 00000 п. 0000095634 00000 п. 0000095686 00000 п. 0000095738 00000 п. 0000095790 00000 п. 0000095842 00000 п. 0000095894 00000 п. 0000095946 00000 п. 0000095998 00000 н. 0000096051 00000 п. 0000096103 00000 п. 0000096155 00000 п. 0000096207 00000 п. 0000096259 00000 п. 0000096311 00000 п. 0000096363 00000 п. 0000096415 00000 п. 0000096467 00000 п. 0000096519 00000 п. 0000096571 00000 п. 0000096623 00000 п. 0000096675 00000 п. 0000096727 00000 н. 0000096779 00000 п. 0000096831 00000 п. 0000096883 00000 п. 0000096935 00000 п. 0000096987 00000 п. 0000097039 00000 п. 0000097091 00000 п. 0000097143 00000 п. 0000097195 00000 п. 0000097247 00000 п. 0000097299 00000 н. 0000097351 00000 п. 0000097403 00000 п. 0000097455 00000 п. 0000097507 00000 п. 0000097559 00000 п. 0000097611 00000 п. 0000097663 00000 п. 0000097715 00000 п. 0000097767 00000 п. 0000097819 00000 п. 0000097872 00000 п. 0000097924 00000 н. 0000097976 00000 п. 0000098029 00000 п. 0000098081 00000 п. 0000098133 00000 п. 0000098185 00000 п. 0000098237 00000 п. 0000098289 00000 п. 0000098341 00000 п. 0000098393 00000 п. 0000098446 00000 п. 0000098498 00000 п. 0000098550 00000 п. 0000098602 00000 п. 0000098654 00000 п. 0000098706 00000 п. 0000098758 00000 п. 0000098810 00000 п. 0000098862 00000 п. 0000098914 00000 п. 0000098966 00000 п. 0000099018 00000 н. 0000099071 00000 п. 0000099123 00000 п. 0000099175 00000 п. 0000099227 00000 п. 0000099279 00000 н. 0000099331 00000 п. 0000099384 00000 п. 0000099436 00000 н. 0000099489 00000 н. 0000099542 00000 н. 0000099594 00000 н. 0000099647 00000 н. 0000099700 00000 н. 0000099752 00000 н. 0000099804 00000 п. 0000099856 00000 н. 0000099909 00000 н. 0000099961 00000 н. 0000100013 00000 н. 0000100065 00000 н. 0000100117 00000 н. 0000100169 00000 н. 0000100221 00000 н. 0000100273 00000 н. 0000100325 00000 н. 0000100377 00000 н. 0000100429 00000 н. 0000100481 00000 н. 0000100533 00000 н. 0000100585 00000 н. 0000100637 00000 п. 0000100689 00000 н. 0000100741 00000 н. 0000100793 00000 п. 0000100846 00000 н. 0000100898 00000 н. 0000100951 00000 н. 0000101003 00000 п. 0000101056 00000 п. 0000101109 00000 п. 0000101161 00000 п. 0000101213 00000 н. 0000101265 00000 н. 0000101317 00000 н. 0000101369 00000 н. 0000101421 00000 н. 0000101473 00000 н. 0000101525 00000 н. 0000101577 00000 н. 0000101629 00000 н. 0000101681 00000 н. 0000101733 00000 н. 0000101785 00000 н. 0000101837 00000 п. 0000101889 00000 н. 0000101941 00000 н. 0000101993 00000 н. 0000102046 00000 н. 0000102098 00000 н. 0000102150 00000 н. 0000102202 00000 н. 0000102254 00000 п. 0000102306 00000 н. 0000102358 00000 п. 0000102410 00000 н. 0000102463 00000 н. 0000102515 00000 н. 0000102568 00000 н. 0000102620 00000 н. 0000102672 00000 н. 0000102723 00000 н. 0000102776 00000 н. 0000102828 00000 н. 0000102881 00000 п. 0000102934 00000 п. 0000102987 00000 н. 0000103040 00000 н. 0000103093 00000 п. 0000103146 ​​00000 п. 0000103199 00000 п. 0000103252 00000 н. 0000103305 00000 н. 0000103358 00000 п. 0000103412 00000 н. 0000103465 00000 н. 0000103518 00000 н. 0000103571 00000 н. 0000103624 00000 н. 0000103677 00000 н. 0000103730 00000 н. 0000103783 00000 н. 0000103836 00000 н. 0000103889 00000 н. 0000103942 00000 н. 0000103995 00000 н. 0000104048 00000 н. 0000104102 00000 п. 0000104155 00000 н. 0000104208 00000 н. 0000104261 00000 п. 0000104314 00000 н. 0000104368 00000 н. 0000104421 00000 н. 0000104474 00000 н. 0000104527 00000 н. 0000104579 00000 п. 0000104632 00000 н. 0000104685 00000 н. 0000104738 00000 п. 0000104791 00000 н. 0000104844 00000 н. 0000104897 00000 н. 0000104950 00000 н. 0000105003 00000 п. 0000105056 00000 н. 0000105109 00000 п. 0000105161 00000 п. 0000105214 00000 п. 0000105267 00000 п. 0000105320 00000 н. 0000105373 00000 п. 0000105426 00000 п. 0000105479 00000 п. 0000105532 00000 н. 0000105585 00000 н. 0000105638 00000 п. 0000105691 00000 п. 0000105744 00000 н. 0000105797 00000 п. 0000105850 00000 н. 0000105903 00000 н. 0000105956 00000 п. 0000106009 00000 п. 0000106062 00000 н. 0000106115 00000 п. 0000106168 00000 п. 0000106221 00000 н. 0000106273 00000 н. 0000106326 00000 н. 0000106379 00000 п. 0000106432 00000 н. 0000106485 00000 н. 0000106538 00000 п. 0000106591 00000 н. 0000106645 00000 н. 0000106698 00000 н. 0000106751 00000 н. 0000106804 00000 п. 0000106857 00000 н. 0000106910 00000 п. 0000106963 00000 н. 0000107016 00000 п. 0000107069 00000 п. 0000107122 00000 н. 0000107175 00000 н. 0000107227 00000 н. 0000107280 00000 н. 0000107333 00000 п. 0000107386 00000 п. 0000107439 00000 н. 0000107463 00000 п. 0000108801 00000 п. 0000108824 00000 н. 0000109851 00000 н. 0000109874 00000 п. 0000110911 00000 п. 0000110934 00000 п. 0000112009 00000 н. 0000112032 00000 н. 0000113073 00000 н. 0000113097 00000 н. 0000114217 00000 н. 0000114780 00000 н. 0000115018 00000 н. 0000115234 00000 п. 0000115423 00000 н. 0000115446 00000 н. 0000116520 00000 н. 0000124635 00000 н. 0000124659 00000 н. 0000125978 00000 н. 0000126522 00000 н. 0000127012 00000 н. 0000127451 00000 н. 0000127794 00000 н. 0000128212 00000 н. 0000128633 00000 н. 0000128829 00000 н. 0000129205 00000 н. 0000129404 00000 н. 0000129771 00000 н. 0000129961 00000 н. 0000130343 00000 п. 0000130530 00000 н. 0000130951 00000 п. 0000131489 00000 н. 0000131940 00000 н. 0000132421 00000 н. 0000132821 00000 н. 0000133206 00000 н. 0000133396 00000 н. 0000133862 00000 н. 0000134418 00000 н. 0000134602 00000 н. 0000134801 00000 н. 0000135234 00000 п. 0000135436 00000 н. 0000135845 00000 н. 0000136440 00000 н. 0000136810 00000 н. 0000137003 00000 н. 0000137415 00000 н. 0000137617 00000 н. 0000138032 00000 н. 0000138243 00000 н. 0000138787 00000 н. 0000138974 00000 н. 0000139167 00000 н. 0000139594 00000 н. 0000139811 00000 н. 0000140262 00000 н. 0000140467 00000 н. 0000140915 00000 н. 0000141324 00000 н. 0000141712 00000 н. 0000141953 00000 н. 0000142368 00000 н. 0000142738 00000 н. 0000143156 00000 н. 0000143610 00000 н. 0000144028 00000 н. 0000144404 00000 н. 0000144597 00000 н. 0000145009 00000 н. 0000145448 00000 н. 0000145869 00000 н. 0000146287 00000 н. 0000146765 00000 н. 0000147216 00000 н. 0000147454 00000 н. 0000147641 00000 н. 0000148065 00000 н. 0000148246 00000 н. 0000148658 00000 п. 0000149124 00000 н. 0000149332 00000 н. 0000149519 00000 п. 0000149928 00000 н. 0000150142 00000 п. 0000150533 00000 н. 0000150984 00000 н. 0000151198 00000 н. 0000151574 00000 н. 0000151764 00000 н. 0000152140 00000 н. 0000152531 00000 н. 0000152742 00000 н. 0000152977 00000 н. 0000153377 00000 н. 0000153777 00000 н. 0000154177 00000 н. 0000154538 00000 н. 0000154737 00000 н. 0000155128 00000 н. 0000155342 00000 н. 0000155736 00000 н. 0000155923 00000 н. 0000156314 00000 н. 0000156714 00000 н. 0000157117 00000 н. 0000157514 00000 н. 0000157923 00000 н. 0000158173 00000 н. 0000158579 00000 н. 0000158970 00000 н. 0000159346 00000 н. 0000159557 00000 н. 0000159744 00000 н. 0000160123 00000 н. 0000160505 00000 н. 0000160890 00000 н. 0000161071 00000 н. 0000161471 00000 н. 0000161874 00000 н. 0000162292 00000 н. 0000162539 00000 н. 0000163209 00000 н. 0000163396 00000 н. 0000163772 00000 н. 0000163959 00000 н. 0000164335 00000 н. 0000164705 00000 н. 0000165093 00000 н. 0000165418 00000 н. 0000165809 00000 н. 0000166188 00000 н. 0000166426 00000 н. 0000166778 00000 н. 0000166911 00000 н. 0000167287 00000 н. 0000167687 00000 н. 0000167811 00000 н. 0000168211 00000 н. 0000168554 00000 н. 0000168735 00000 н. 0000169081 00000 н. 0000169454 00000 н. 0000169628 00000 н. 0000169995 00000 н. 0000170377 00000 н. 0000170807 00000 н. 0000171219 00000 н. 0000171631 00000 н. 0000171896 00000 н. 0000172167 00000 н. 0000172564 00000 н. 0000172988 00000 н. 0000173247 00000 н. 0000173620 00000 н. 0000173993 00000 н. 0000174393 00000 н. 0000174793 00000 н. 0000175079 00000 н. 0000175485 00000 н. 0000175873 00000 н. 0000176252 00000 н. 0000176649 00000 н. 0000177061 00000 н. 0000177320 00000 н. 0000177762 00000 н. 0000178291 00000 н. 0000178571 00000 н. 0000178983 00000 н. 0000179098 00000 н. 0000179189 00000 н. 0000179256 00000 н. 0000179338 00000 н. 0000179512 00000 н. 0000179609 00000 н. 0000179859 00000 н. 0000180091 00000 н. 0000180185 00000 п. 0000180393 00000 п. 0000180481 00000 н. 0000180563 00000 н. 0000188716 00000 н. 0000221563 00000 н. 0000263828 00000 н. 0000263969 00000 н. 0000289997 00000 н. 00002
00000 н. 00002

00000 н. 00002

00000 н. 0000292885 00000 н. 0000292942 00000 н. 0000293237 00000 н. 0000293346 00000 п. 0000293704 00000 н. 0000294071 00000 н. 0000294144 00000 н. 0000294556 00000 н. 0000294920 00000 н. 0000294999 00000 н. 0000295390 00000 н. 0000295757 00000 н. 0000295872 00000 н. 0000296230 00000 н. 0000296588 00000 н. 0000296658 00000 н. 0000296965 00000 н. 0000297296 00000 н. 0000297396 00000 н. 0000297664 00000 н. 0000298007 00000 н. 0000298113 00000 н. 0000298534 00000 н. 0000298913 00000 н. 0000299016 00000 н. 0000299326 00000 н. 0000299585 00000 н. 0000299943 00000 н. 0000300391 00000 п. 0000300842 00000 п. 0000301269 00000 н. 0000301735 00000 н. 0000302180 00000 н. 0000302613 00000 н. 0000303004 00000 н. 0000303500 00000 н. 0000303852 00000 н. 0000304282 00000 н. 0000304460 00000 н. 0000304878 00000 н. 0000305350 00000 н. 0000305537 00000 н. 0000305988 00000 н. 0000306454 00000 п. 0000306761 00000 н. 0000307278 00000 н. 0000307762 00000 н. 0000308006 00000 н. 0000308481 00000 н. 0000308932 00000 н. 0000309332 00000 н. 0000309594 00000 н. 0000310072 00000 н. 0000310553 00000 п. 0000310809 00000 н. 0000311224 00000 н. 0000311705 00000 н. 0000311919 00000 п. 0000312301 00000 н. 0000312710 00000 н. 0000312954 00000 н. 0000313447 00000 н. 0000313913 00000 н. 0000314265 00000 н. 0000314710 00000 н. 0000315164 00000 н. 0000315588 00000 н. 0000316069 00000 н. 0000316535 00000 н. 0000316812 00000 н. 0000317287 00000 н. 0000317744 00000 н. 0000318072 00000 н. 0000318622 00000 н. 0000319037 00000 н. 0000319263 00000 п. 0000319678 00000 н. 0000320144 00000 н. 0000320541 00000 н. 0000320761 00000 н. 0000321149 00000 н. 0000321567 00000 н. 0000321775 00000 н. 0000322211 00000 н. 0000322455 00000 н. 0000322975 00000 н. 0000323402 00000 н. 0000323640 00000 н. 0000324061 00000 н. 0000324524 00000 н. 0000324774 00000 н. 0000325315 00000 н. 0000325724 00000 н. 0000325968 00000 н. 0000326494 00000 н. 0000327032 00000 н. 0000327426 00000 н. 0000327616 00000 н. 0000328064 00000 н. 0000328470 00000 н. 0000328669 00000 н. 0000329075 00000 н. 0000329523 00000 н. 0000329656 00000 н. 0000330086 00000 н. 0000330522 00000 н. 0000330715 00000 н. 0000331148 00000 н. 0000331563 00000 н. 0000331753 00000 н. 0000332150 00000 н. 0000332637 00000 н. 0000332845 00000 н. 0000333224 00000 н. 0000333606 00000 н. 0000333796 00000 н. 0000334205 00000 н. 0000334602 00000 н. 0000334795 00000 н. 0000335195 00000 н. 0000335460 00000 н. 0000335836 00000 н. 0000336254 00000 н. 0000336678 00000 н. 0000337060 00000 н. 0000337424 00000 н. 0000337848 00000 н. 0000338197 00000 н. 0000338609 00000 н. 0000338937 00000 н. 0000339307 00000 н. 0000339776 00000 н. 0000340092 00000 н. 0000340471 00000 н. 0000340787 00000 н. 0000341130 00000 н. 0000341518 00000 н. 0000342047 00000 н. 0000342495 00000 н. 0000342895 00000 н. 0000343160 00000 н. 0000343425 00000 н. 0000343819 00000 п. 0000344255 00000 н. 0000344613 00000 н. 0000344917 00000 н. 0000345239 00000 п. 0000345636 00000 н. 0000345952 00000 н. 0000346322 00000 н. 0000346740 00000 н. 0000347065 00000 н. 0000347417 00000 н. 0000347802 00000 н. 0000348082 00000 н. 0000348470 00000 н. 0000348834 00000 н. 0000349219 00000 п. 0000349568 00000 н. 0000350040 00000 н. 0000350380 00000 н. 0000350801 00000 н. 0000351219 00000 н. 0000351553 00000 н. 0000351899 00000 н. 0000352275 00000 н. 0000352621 00000 н. 0000352961 00000 н. 0000353340 00000 н. 0000353779 00000 п. 0000354116 00000 п. 0000354444 00000 н. 0000354781 00000 н. 0000355148 00000 н. 0000355512 00000 н. 0000355903 00000 н. 0000356210 00000 н. 0000356526 00000 н. 0000356824 00000 н. 0000357143 00000 н. 0000357582 00000 н. 0000357898 00000 п. 0000358274 00000 н. 0000358770 00000 н. 0000359224 00000 н. 0000359618 00000 н. 0000360015 00000 н. 0000360397 00000 н. 0000360755 00000 н. 0000361122 00000 н. 0000361564 00000 н. 0000361922 00000 н. 0000362373 00000 н. 0000362689 00000 н. 0000363017 00000 н. 0000363282 00000 н. 0000363541 00000 н. 0000363854 00000 н. 0000364125 00000 н. 0000364450 00000 н. 0000364823 00000 н. 0000365217 00000 н. 0000365581 00000 н. 0000365954 00000 н. 0000366306 00000 н. 0000366571 00000 н. 0000366875 00000 н. 0000367164 00000 н. 0000367477 00000 н. 0000367787 00000 н. 0000368067 00000 н. 0000368365 00000 н. 0000368657 00000 н. 0000368937 00000 н. 0000369220 00000 н. 0000369506 00000 н. 0000369816 00000 н. 0000370114 00000 п. 0000370493 00000 п. 0000370878 00000 п. 0000371266 00000 н. 0000371642 00000 н. 0000372009 00000 н. 0000372409 00000 н. 0000372773 00000 н. 0000373143 00000 н. 0000373465 00000 н. 0000373814 00000 н. 0000374196 00000 п. 0000374527 00000 н. 0000374927 00000 н. 0000375255 00000 н. 0000375568 00000 н. 0000376010 00000 н. 0000376356 00000 н. 0000376714 00000 н. 0000377057 00000 н. 0000377436 00000 н. 0000377827 00000 н. 0000378200 00000 н. 0000378639 00000 н. 0000378997 00000 н. 0000379316 00000 н. 0000379593 00000 п. 0000379906 00000 н. 0000380186 00000 п. 0000380454 00000 н. 0000380803 00000 н. 0000381074 00000 н. 0000381414 00000 н. 0000381688 00000 н. 0000381953 00000 н. 0000382206 00000 н. 0000382444 00000 н. 0000382787 00000 н. 0000383133 00000 п. 0000383584 00000 н. 0000383981 00000 н. 0000384339 00000 н. 0000384664 00000 н. 0000385118 00000 п. 0000385365 00000 н. 0000385627 00000 н. 0000385937 00000 н. 0000386265 00000 н. 0000386554 00000 н. 0000386927 00000 н. 0000387324 00000 н. 0000387799 00000 н. 0000388169 00000 н. 0000388515 00000 н. 0000388984 00000 н. 0000389351 00000 п. 0000389721 00000 н. 00003

00000 н. 00003

00000 н. 00003 00000 н. 00003 00000 н. 0000391430 00000 н. 0000391800 00000 н. 0000392233 00000 н. 0000392609 00000 н. 0000392958 00000 н. 0000393313 00000 н. 0000393683 00000 н. 0000394044 00000 н. 0000394438 00000 н. 0000394820 00000 н. 0000395295 00000 н. 0000395749 00000 н. 0000396221 00000 н. 0000396618 00000 н. 0000397000 00000 н. 0000397331 00000 н. 0000397896 00000 н. 0000398476 00000 н. 0000398900 00000 н. 0000399345 00000 н. 0000399880 00000 н. 0000400232 00000 н. 0000400629 00000 н. 0000401134 00000 н. 0000401528 00000 н. 0000401931 00000 н. 0000402307 00000 н. 0000402701 00000 н. 0000403140 00000 н. 0000403513 00000 н. 0000403892 00000 н. 0000404229 00000 н. 0000404602 00000 н. 0000404945 00000 н. 0000405468 00000 н. 0000405904 00000 н. 0000406379 00000 п. 0000406725 00000 н. 0000407089 00000 н. 0000407465 00000 н. 0000407820 00000 н. 0000408127 00000 н. 0000408368 00000 н. 0000408765 00000 н. 0000409138 00000 п. 0000409376 00000 п. 0000409692 00000 п. 0000409975 00000 н. 0000410213 00000 п. 0000410544 00000 п. 0000410857 00000 п. 0000411092 00000 н. 0000411471 00000 п. 0000411859 00000 н. 0000412121 00000 н. 0000412503 00000 н. 0000412894 00000 н. 0000413138 00000 н. 0000413526 00000 н. 0000413905 00000 н. 0000414140 00000 н. 0000414522 00000 н. 0000414904 00000 н. 0000415136 00000 н. 0000415464 00000 н. 0000415741 00000 н. 0000416150 00000 н. 0000416478 00000 н. 0000416731 ​​00000 н. 0000417098 00000 н. 0000417459 00000 н. 0000417763 00000 н. 0000418130 00000 н. 0000418494 00000 п. 0000418837 00000 н. 0000419147 00000 н. 0000419433 00000 п. 0000419725 00000 н. 0000419954 00000 п. 0000420249 00000 н. 0000420520 00000 н. 0000420755 00000 н. 0000421065 00000 н. 0000421297 00000 н. 0000421586 00000 н. 0000421890 00000 н. 0000422194 00000 п. 0000422441 00000 н. 0000422871 00000 н. 0000423042 00000 н. 0000423550 00000 н. 0000423971 00000 п. 0000424101 00000 п. 0000424627 00000 н. 0000425141 00000 н. 0000425271 00000 н. 0000425686 00000 н. 0000426050 00000 н. 0000426221 00000 н. 0000426630 00000 н. 0000427039 00000 н. 0000427235 00000 н. 0000427692 00000 н. 0000428119 00000 п. 0000428312 00000 н. 0000428763 00000 н. 0000429214 00000 н. 0000429347 00000 п. 0000429810 00000 п. 0000430240 00000 н. 0000430370 00000 н. 0000430770 00000 н. 0000431128 00000 н. 0000431519 00000 н. 0000431901 00000 н. 0000432151 00000 н. 0000432530 00000 н. 0000432891 00000 н. 0000433135 00000 п. 0000433538 00000 н. 0000433917 00000 н. 0000434200 00000 н. 0000434579 00000 н. 0000434961 00000 п. 0000435199 00000 п. 0000435373 00000 п. 0000435752 00000 п. 0000436170 00000 н. 0000436303 00000 п. 0000436628 00000 н. 0000437007 00000 н. 0000437428 00000 п. 0000437780 00000 н. 0000437965 00000 н. 0000438136 00000 п. 0000438542 00000 п. 0000438963 00000 н. 0000439321 00000 н. 0000439637 00000 н. 0000439932 00000 н. 0000440260 00000 н. 0000440630 00000 н. 0000440982 00000 н. 0000441355 00000 н. 0000441644 00000 н. 0000441927 00000 н. 0000442381 00000 н. 0000442688 00000 н. 0000442995 00000 н. 0000443308 00000 н. 0000443606 00000 н. 0000443952 00000 н. 0000444283 00000 н. 0000444692 00000 н. 0000445041 00000 н. 0000445372 00000 п. 0000445691 00000 п. 0000446055 00000 н. 0000446386 00000 н. 0000446750 00000 н. 0000447042 00000 н. 0000447463 00000 н. 0000447830 00000 н. 0000448155 00000 н. 0000448507 00000 н. 0000448865 00000 н. 0000449190 00000 н. 0000449551 00000 н. 0000449918 00000 н. 0000450294 00000 н. 0000450670 00000 н. 0000451052 00000 н. 0000451533 00000 н. 0000451867 00000 н. 0000452156 00000 н. 0000452454 00000 н. 0000452863 00000 н. 0000453149 00000 п. 0000453465 00000 н. 0000453907 00000 н. 0000454226 00000 н. 0000454554 00000 н. 0000454870 00000 н. 0000455162 00000 н. 0000455472 00000 н. 0000455878 00000 н. 0000456215 00000 н. 0000456438 00000 н. 0000456754 00000 н. 0000457133 00000 н. 0000457347 00000 н. 0000457708 00000 н. 0000458045 00000 н. 0000458259 00000 н. 0000458683 00000 н. 0000459038 00000 н. 0000459258 00000 н. 0000459649 00000 н. 0000460055 00000 н. 0000460395 00000 н. 0000460753 00000 п. 0000461108 00000 п. 0000461463 00000 н. 0000461767 00000 н. 0000462203 00000 н. 0000462456 00000 н. 0000462814 00000 н. 0000463181 00000 п. 0000463530 00000 н. 0000463873 00000 п. 0000464249 00000 н. 0000464679 00000 н. 0000465034 00000 н. 0000465386 00000 п. 0000465702 00000 н. 0000466051 00000 н. 0000466391 00000 п. 0000466719 00000 п. 0000467056 00000 п. 0000467396 00000 н. 0000467742 00000 н. 0000468088 00000 н. 0000468419 00000 н. 0000468732 00000 н. 0000468976 00000 н. 0000469364 00000 н. 0000469812 00000 н. 0000470010 00000 н. 0000470383 00000 п. 0000470819 00000 п. 0000471186 00000 н. 0000471574 00000 н. 0000471866 00000 н. 0000472266 00000 н. 0000472624 00000 н. 0000473009 00000 н. 0000473191 00000 н. 0000473374 00000 н. 0000473556 00000 н. 0000473741 00000 н. 0000473932 00000 н. 0000474114 00000 н. 0000474314 00000 н. 0000474525 00000 н. 0000474728 00000 н. 0000474947 00000 н. 0000475167 00000 н. 0000475407 00000 н. 0000475669 00000 н. 0000475944 00000 н. 0000476239 00000 н. 0000476548 00000 н. 0000476853 00000 н. 0000477312 00000 н. 0000477680 00000 н. 0000478190 00000 н. 0000478739 00000 н. 0000479299 00000 н. 0000479706 00000 н. 0000480462 00000 н. 0000481402 00000 н. 0000481952 00000 н. 0000482535 00000 н. 0000482940 00000 н. 0000483362 00000 н. 0000483793 00000 н. 0000484230 00000 н. 0000484700 00000 н. 0000485208 00000 н. 0000485715 00000 н. 0000486218 00000 н. 0000486722 00000 н. 0000487212 00000 н. 0000487656 00000 н. 0000488091 00000 н. 0000488527 00000 н. 0000488961 00000 н. 0000489391 00000 н. 0000489825 00000 н. 00004 00000 н. 00004 00000 н. 00004 00000 н. 0000491662 00000 н. 0000492149 00000 н. 0000492632 00000 н. 0000493109 00000 п. 0000493574 00000 н. 0000494043 00000 н. 0000494526 00000 н. 0000495339 00000 н. 0000495864 00000 н. 0000496381 00000 п. 0000496872 00000 н. 0000497376 00000 н. 0000497868 00000 н. 0000498529 00000 н. 0000498969 00000 н. 0000499422 00000 н. 0000499891 00000 н. 0000500553 00000 п. 0000501238 00000 н. 0000501985 00000 н. 0000503010 00000 н. 0000503522 00000 н. 0000504352 00000 н. 0000505217 00000 н. 0000506074 00000 н. 0000506598 00000 н. 0000507108 00000 н. 0000507627 00000 н. 0000508136 00000 н. 0000508614 00000 н. 0000509125 00000 н. 0000509637 00000 н. 0000510138 00000 н. 0000510613 00000 н. 0000510795 00000 н. 0000511254 00000 н. 0000511950 00000 н. 0000512426 00000 н. 0000512889 00000 н. 0000513383 00000 п. 0000513882 00000 н. 0000514373 00000 н. 0000514866 00000 н. 0000515356 00000 н. 0000515879 00000 н. 0000516450 00000 н. 0000517033 00000 н. 0000517599 00000 н. 0000518167 00000 н. 0000518770 00000 н. 0000519728 00000 н. 0000520340 00000 н. 0000520973 00000 н. 0000522676 00000 н. 0000523284 00000 н. 0000523909 00000 н. 0000524526 00000 н. 0000525508 00000 н. 0000526074 00000 н. 0000526624 00000 н. 0000527378 00000 н. 0000528100 00000 н. 0000529031 00000 н. 0000529560 00000 н. 0000530126 00000 н. 0000530713 00000 н. 0000531318 00000 н. 0000531944 00000 н. 0000532587 00000 н. 0000533241 00000 н. 0000533873 00000 н. 0000534501 00000 н. 0000535145 00000 н. 0000535791 00000 п. 0000536437 00000 н. 0000537086 00000 н. 0000537627 00000 н. 0000538158 00000 п. 0000538340 00000 п. 0000538841 00000 п. 0000539336 00000 н. 0000540045 00000 н. 0000540556 00000 н. 0000541107 00000 п. 0000541987 00000 н. 0000543264 00000 н. 0000544421 00000 н. 0000545632 00000 н. 0000546132 00000 н. 0000546629 00000 н. 0000547691 00000 п. 0000548406 00000 н. 0000548891 00000 н. 0000549384 00000 п. 0000549861 00000 п. 0000550329 00000 н. 0000550800 00000 н. 0000551263 00000 н. 0000551738 00000 н. 0000552212 00000 н. 0000552689 00000 н. 0000553169 00000 н. 0000553650 00000 н. 0000554147 00000 н. 0000554655 00000 н. 0000555159 00000 н. 0000555674 00000 н. 0000556195 00000 п. 0000556721 00000 н. 0000557248 00000 н. 0000557765 00000 н. 0000558282 00000 н. 0000558788 00000 н. 0000559303 00000 п. 0000560088 00000 н. 0000560619 00000 н. 0000561417 00000 п. 0000561942 00000 н. 0000562442 00000 н. 0000562947 00000 н. 0000563467 00000 н. 0000564017 00000 н. 0000564581 00000 п. 0000565435 00000 н. 0000566027 00000 н. 0000566624 00000 н. 0000567218 00000 н. 0000567804 00000 н. 0000568404 00000 н. 0000569010 00000 н. 0000569588 00000 н. 0000570146 00000 п. 0000570693 00000 п. 0000571218 00000 н. 0000571705 00000 н. 0000572201 00000 н. 0000572692 00000 н. 0000573188 00000 н. 0000573685 00000 н. 0000574185 00000 н. 0000574670 00000 н. 0000575158 00000 н. 0000575670 00000 н. 0000576204 00000 н. 0000576759 00000 н. 0000577288 00000 н. 0000577810 00000 н. 0000578337 00000 н. 0000578901 00000 н. 0000579494 00000 н. 0000580084 00000 н. 0000580692 00000 н. 0000581646 00000 н. 0000582237 00000 н. 0000582840 00000 н. 0000583420 00000 н. 0000583991 00000 н. 0000584563 00000 н. 0000585119 00000 н. 0000585689 00000 н. 0000586270 00000 н. 0000586815 00000 н. 0000587918 00000 п. 0000588449 00000 н. 0000589275 00000 н. 00005 00000 н. 00005 00000 н. 00005 00000 п. 0000591801 00000 п. 0000592273 00000 н. 0000592738 00000 н. 0000593418 00000 н. 0000594116 00000 н. 0000594645 00000 н. 0000595450 00000 н. 0000596219 00000 н. 0000596992 00000 н. 0000597515 00000 н. 0000598037 00000 н. 0000598564 00000 н. 0000599101 00000 п. 0000599646 00000 н. 0000600190 00000 п. 0000600379 00000 п. 0000600923 00000 п. 0000601112 00000 н. 0000601650 00000 н. 0000601837 00000 н. 0000602370 00000 н. 0000602552 00000 н. 0000603100 00000 н. 0000603282 00000 н. 0000603838 00000 н. 0000604385 00000 н. 0000604924 00000 н. 0000605469 00000 н. 0000606024 00000 н. 0000606576 00000 н. 0000607107 00000 н. 0000607639 00000 н. 0000608159 00000 н. 0000608633 00000 н. 0000609070 00000 н. 0000609471 00000 п. 0000609856 00000 н. 0000610233 00000 п. 0000610606 00000 н. 0000610961 00000 п. 0000611313 00000 н. 0000611663 00000 п. 0000612018 00000 н. 0000612380 00000 н. 0000612744 00000 н. 0000613111 00000 п. 0000613501 00000 н. 0000613884 00000 н. 0000614272 00000 н. 0000614874 00000 н. 0000615313 00000 н. 0000615758 00000 н. 0000616209 00000 н. 0000616682 00000 н. 0000617154 00000 н. 0000617630 00000 н. 0000618106 00000 п. 0000618580 00000 п. 0000619056 00000 н. 0000619741 00000 п. 0000620197 00000 н. 0000620668 00000 н. 0000621140 00000 н. 0000621596 00000 н. 0000622247 00000 н. 0000622700 00000 н. 0000623164 00000 п. 0000623597 00000 н. 0000624025 00000 н. 0000624735 00000 н. 0000625220 00000 н. 0000625941 00000 н. 0000626682 00000 н. 0000627176 00000 н. 0000627915 00000 н. 0000628400 00000 н. 0000629113 00000 п. 0000629591 00000 н. 0000630070 00000 н. 0000630537 00000 п. 0000631013 00000 н. 0000631472 00000 н. 0000631900 00000 н. 0000632333 00000 н. 0000632761 00000 н. 0000633192 00000 п. 0000633630 00000 н. 0000634072 00000 н. 0000634505 00000 н. 0000635111 00000 п. 0000635550 00000 н. 0000635959 00000 н. 0000636469 00000 н. 0000637024 00000 н. 0000637441 00000 п. 0000637868 00000 н. 0000638505 00000 н. 0000639156 00000 н. 0000639744 00000 н. 0000640154 00000 н. 0000640558 00000 п. 0000640967 00000 н. 0000641379 00000 п. 0000641778 00000 н. 0000642182 00000 н. 0000642576 00000 н. 0000642973 00000 н. 0000643362 00000 н. 0000643744 00000 н. 0000644136 00000 н. 0000644523 00000 н. 0000644916 00000 н. 0000645337 00000 н. 0000645799 00000 н. 0000646257 00000 н. 0000646719 00000 н. 0000647186 00000 н. 0000647656 00000 н. 0000648140 00000 н. 0000648628 00000 н. 0000649119 00000 н. 0000649611 00000 н. 0000650114 00000 н. 0000650879 00000 н. 0000651361 00000 н. 0000651831 00000 н. 0000652285 00000 н. 0000652966 00000 н. 0000653397 00000 н. 0000653800 00000 н. 0000654345 00000 п. 0000654726 00000 н. 0000655110 00000 н. 0000655640 00000 н. 0000656016 00000 н. 0000656395 00000 н. 0000656765 00000 н. 0000657134 00000 н. 0000657503 00000 н. 0000657868 00000 н. 0000658238 00000 п. 0000658604 00000 н. 0000658954 00000 н. 0000659305 00000 н. 0000659652 00000 н. 0000659993 00000 н. 0000660320 00000 н. 0000660642 00000 н. 0000660993 00000 п. 0000661353 00000 н. 0000661785 00000 н. 0000662248 00000 н. 0000662725 00000 н. 0000663404 00000 н. 0000664278 00000 н. 0000666472 00000 н. 0000666929 00000 н. 0000667360 00000 н. 0000668239 00000 п. 0000669114 00000 н. 0000669490 00000 н. 0000669834 00000 н. 0000670264 00000 н. 0000670824 00000 н. 0000671582 00000 н. 0000672337 00000 н. 0000673126 00000 н. 0000674172 00000 н. 0000674584 00000 н. 0000675211 00000 n 0000675645 00000 n 0000676277 00000 n 0000677078 00000 n 0000677506 00000 n 0000678110 00000 n 0000678527 00000 n 0000679096 00000 n 0000679520 00000 n 0000679940 00000 n 0000680352 00000 n 0000680910 00000 n 0000681291 00000 n 0000681645 00000 n 0000681998 00000 n 0000682486 00000 n 0000682873 00000 n 0000683289 00000 n 0000683698 00000 n 0000684132 00000 n 0000684755 00000 n 0000685191 00000 n 0000685817 00000 n 0000686460 00000 n 0000687111 00000 n 0000687560 00000 n 0000688000 00000 n 0000688752 00000 n 0000689149 00000 n 0000689828 00000 n 00006 00000 n 00006 00000 n 00006 00000 n 0000691553 00000 n 0000691991 00000 n 0000692443 00000 n 0000692885 00000 n 0000693331 00000 n 0000693762 00000 n 0000694431 00000 n 0000694857 00000 n 0000695461 00000 n 0000696363 00000 n 0000696796 00000 n 0000697452 00000 n 0000698420 00000 n 0000699337 00000 n 0000700204 00000 n 0000700657 00000 n 0000701326 00000 n 0000701780 00000 n 0000702220 00000 n 0000702642 00000 n 0000703269 00000 n 0000703650 00000 n 0000704041 00000 n 0000704429 00000 n 0000704814 00000 n 0000705225 00000 n 0000705655 00000 n 0000706095 00000 n 0000706535 00000 n 0000706721 00000 n 0000707134 00000 n 0000707531 00000 n 0000707917 00000 n 0000708297 00000 n 0000708657 00000 n 0000709019 00000 n 0000709385 00000 n 0000709921 00000 n 0000710586 00000 n 0000711257 00000 n 0000711590 00000 n 0000712125 00000 n 0000712443 00000 n 0000712768 00000 n 0000713094 00000 n 0000713640 00000 n 0000713968 00000 n 0000714390 00000 n 0000714698 00000 n 0000715012 00000 n 0000715467 00000 n 0000715795 00000 n 0000716116 00000 n 0000716433 00000 n 0000716778 00000 n 0000717150 00000 n 0000717529 00000 n 0000717904 00000 n 0000718293 00000 n 0000718708 00000 n 0000719138 00000 n 0000719564 00000 n 0000719996 00000 n 0000720424 00000 n 0000720855 00000 n 0000721461 00000 n 0000721869 00000 n 0000722244 00000 n 0000722630 00000 n 0000723180 00000 n 0000723555 00000 n 0000724092 00000 n 0000724491 00000 n 0000724880 00000 n 0000725435 00000 n 0000725823 00000 n 0000726213 00000 n 0000726643 00000 n 0000727060 00000 n 0000727497 00000 n 0000727936 00000 n 0000728378 00000 n 0000728804 00000 n 0000729230 00000 n 0000729664 00000 n 0000730112 00000 n 0000730570 00000 n 0000731013 00000 n 0000731435 00000 n 0000731850 00000 n 0000732287 00000 n 0000732737 00000 n 0000733163 00000 n 0000733601 00000 n 0000734052 00000 n 0000734509 00000 n 0000734949 00000 n 0000735395 00000 n 0000735843 00000 n 0000736286 00000 n 0000736724 00000 n 0000737163 00000 n 0000737605 00000 n 0000738026 00000 n 0000738402 00000 n 0000738768 00000 n 0000739115 00000 n 0000739473 00000 n 0000739830 00000 n 0000740196 00000 n 0000740774 00000 n 0000741174 00000 n 0000741574 00000 n 0000741977 00000 n 0000742588 00000 n 0000743288 00000 n 0000743737 00000 n 0000744187 00000 n 0000744857 00000 n 0000745271 00000 n 0000745678 00000 n 0000746064 00000 n 0000746661 00000 n 0000747384 00000 n 0000747979 00000 n 0000748707 00000 n 0000749436 00000 n 0000749970 00000 n 0000750367 00000 n 0000750755 00000 n 0000751142 00000 n 0000751531 00000 n 0000751929 00000 n 0000752319 00000 n 0000752712 00000 n 0000752897 00000 n 0000753286 00000 n 0000753468 00000 n 0000753833 00000 n 0000754191 00000 n 0000754549 00000 n 0000755070 00000 n 0000755441 00000 n 0000755708 00000 n 0000755985 00000 n 0000756260 00000 n 0000756536 00000 n 0000756826 00000 n 0000757128 00000 n 0000757563 00000 n 0000758047 00000 n 0000758400 00000 n 0000758758 00000 n 0000759252 00000 n 0000759604 00000 n 0000759938 00000 n 0000760244 00000 n 0000760547 00000 n 0000760851 00000 n 0000761154 00000 n 0000761449 00000 n 0000761747 00000 n 0000762051 00000 n 0000762355 00000 n 0000762659 00000 n 0000762955 00000 n 0000763252 00000 n 0000763623 00000 n 0000763939 00000 n 0000764321 00000 n 0000764632 00000 n 0000764946 00000 n 0000765262 00000 n 0000765554 00000 n 0000765799 00000 n 0000766045 00000 n 0000766290 00000 n 0000766534 00000 n 0000766778 00000 n 0000767021 00000 n 0000767263 00000 n 0000767504 00000 n 0000767756 00000 n 0000768019 00000 n 0000768275 00000 n 0000768533 00000 n 0000768786 00000 n 0000769047 00000 n 0000769308 00000 n 0000769572 00000 n 0000769844 00000 n 0000770126 00000 n 0000770414 00000 n 0000770704 00000 n 0000770990 00000 n 0000771268 00000 n 0000771526 00000 n 0000771788 00000 n 0000772092 00000 n 0000772338 00000 n 0000772582 00000 n 0000772827 00000 n 0000773097 00000 n 0000773341 00000 n 0000773595 00000 n 0000773850 00000 n 0000774106 00000 n 0000774355 00000 n 0000774602 00000 n 0000774852 00000 n 0000775102 00000 n 0000775353 00000 n 0000775604 00000 n 0000775856 00000 n 0000776107 00000 n 0000776288 00000 n 0000776540 00000 n 0000776796 00000 n 0000777045 00000 n 0000777291 00000 n 0000777552 00000 n 0000777840 00000 n 0000778140 00000 n 0000778470 00000 n 0000778800 00000 n 0000779180 00000 n 0000779590 00000 n 0000780004 00000 n 0000780607 00000 n 0000781222 00000 n 0000781646 00000 n 0000782068 00000 n 0000782982 00000 n 0000783488 00000 n 0000783809 00000 n 0000784110 00000 n 0000784531 00000 n 0000784812 00000 n 0000785146 00000 n 0000785495 00000 n 0000785786 00000 n 0000786066 00000 n 0000786349 00000 n 0000786637 00000 n 0000786936 00000 n 0000787245 00000 n 0000787555 00000 n 0000787876 00000 n 0000788198 00000 n 0000788520 00000 n 0000788841 00000 n 0000789177 00000 n 0000789521 00000 n 0000789864 00000 n 00007 00000 n 00007

00000 n 00007 00000 n 0000791301 00000 n 0000791677 00000 n 0000792373 00000 n 0000793083 00000 n 0000793574 00000 n 0000793895 00000 n 0000794204 00000 n 0000794507 00000 n 0000794816 00000 n 0000795119 00000 n 0000795395 00000 n 0000795612 00000 n 0000795877 00000 n 0000796095 00000 n 0000796363 00000 n 0000796573 00000 n 0000796831 00000 n 0000797045 00000 n 0000797309 00000 n 0000797516 00000 n 0000797774 00000 n 0000797982 00000 n 0000798234 00000 n 0000798436 00000 n 0000798680 00000 n 0000798878 00000 n 0000799124 00000 n 0000799320 00000 n 0000799559 00000 n 0000799754 00000 n 0000799978 00000 n 0000800181 00000 n 0000800373 00000 n 0000800592 00000 n 0000800791 00000 n 0000800978 00000 n 0000801192 00000 n 0000801391 00000 n 0000801578 00000 n 0000801793 00000 n 0000801988 00000 n 0000802170 00000 n 0000802378 00000 n 0000802569 00000 n 0000802751 00000 n 0000802960 00000 n 0000803148 00000 n 0000803352 00000 n 0000803542 00000 n 0000803739 00000 n 0000803925 00000 n 0000804122 00000 n 0000804304 00000 n 0000804495 00000 n 0000804677 00000 n 0000804868 00000 n 0000805055 00000 n 0000805242 00000 n 0000805424 00000 n 0000805606 00000 n 0000043104 00000 n 0000047292 00000 n трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 399 0 объект > эндобдж 2528 0 obj > транслировать HVlS΋Im6i&1mfqBgRMD@p@iHzJ7YBPP%bRR-)ؐe*RI5l’vS5m}}߹=;9&

Characterization and classification of Romanian acacia honey based on its physicochemical parameters and chemometrics

Honey is a natural foodstuff produced by honey bees from flower nectar (blossom honey) as well as from the secretions of all plant parts other than flowers or excretions of sap-sucking insects on the plants (honeydew honey) 1 .Он состоит из сахаров (70–85%), воды (10–20%) и небольшого количества других соединений, включая белки (особенно ферменты), аминокислоты, органические кислоты, фенольные соединения, витамины и минералы 2,3 , 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16 . Моносахариды (фруктоза и глюкоза) составляют около 75–95% сахаров, дисахариды (сахароза, мальтоза, изомальтоза, тураноза, нигероза, трегалоза) около 10–15%, трисахариды и высшие сахара (мальтотриоза, декстрины, раффиноза) до 2%. 2,3,5,13,15,17,18,19,20 .Пчелы превращают дисахариды и трисахариды из нектара в моносахариды, например, сахарозу в глюкозу и фруктозу (в присутствии инвертазы), мальтозу и мальтотриозу в глюкозу 3,5 . Более того, глюкоза может превращаться в глюконовую кислоту и перекись водорода в присутствии фермента глюкозооксидазы 3,5,13 . Состав и свойства меда могут сильно зависеть от ботанического и географического происхождения, климата, сезона, времени сбора урожая, условий обработки и хранения.Из-за высокой цены и ограниченной доступности мед часто подвергается фальсификации. Его можно приготовить либо напрямую, обычно путем смешивания с различными недорогими сахарными сиропами (из сахарного тростника или свеклы, кукурузы, риса, фиников, агавы, инулина, инвертированного сахара, глюкозы, фруктозы), либо косвенно, скармливая пчелам различные сахара. 2,5,7,10,13,14,15,16,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31 . В последнее время возрос спрос на настоящий и качественный мед. В этом контексте крайне важно найти наиболее эффективные методы обнаружения фальсификации меда.

Традиционно фальсификация меда выявляется путем измерения соответствующих физико-химических параметров [например, влаги, золы, пролина, 5-гидроксиметилфурфурола (HMF), содержания редуцирующего сахара (RS) и невосстанавливающего сахара (NRS), электропроводности, диастазной активности. (DA), свободная кислотность (FA), pH, реологические параметры]. Эти целевые аналитические методы, которые обычно выполняются с применением традиционных химических методов, подразумевают подготовку проб для разделения соединения / группы соединений и последующую обработку для определения их концентрации.Передовые методы, основанные на электрохимическом анализе, потоковом инжекционном анализе, биосенсорах (например, электронный язык, электронный нос), дифференциальной сканирующей калориметрии, газовой и жидкостной хроматографии (ГХ-ПИД, ВЭЖХ), масс-спектрометрии (ГХ – МС, ЖХ – МС. , IRMS), ЯМР и инфракрасная (NIR, FT-IR и Raman) спектроскопия были разработаны в течение последних трех десятилетий для обнаружения примесей меда 7,10,13,14,15,16,19,20,21 , 22,23,24,26,27,29,30,31,32,33 . Каждый метод, используемый для обнаружения фальсификации, имеет свои преимущества и ограничения.Традиционные методы физико-химического анализа обычно обладают высокой чувствительностью и селективностью. Они часто используются в торговле медом, хотя некоторые из них относительно трудоемки и требуют сложного оборудования. Ненаправленные методы, основанные на ЯМР-спектроскопии, требуют высокой чувствительности и воспроизводимости, но значительных капитальных, эксплуатационных и эксплуатационных затрат. Методы, основанные на инфракрасной спектроскопии, просты, быстрые, неразрушающие и относительно недорогие, но для получения точных результатов необходимы большие наборы данных.Методы, предполагающие газовую и жидкостную хроматографию, способны обнаруживать фальсификацию путем определения профилей сахаров, аминокислот, фенольных соединений и флавоноидов, но они обычно трудоемки, дороги и требуют квалифицированных операторов. Однако существует усовершенствованный метод, например масс-спектрометрия изотопного отношения (IRMS), который преодолевает общие ограничения передовых методов и используется в качестве эталонного метода для обнаружения добавления сахарных сиропов 13,15,19,21, 22,23,24,26,29,31,32 .Соотношение между стабильными изотопами углерода для образца (из белков, экстрагированных из растений, меда или меда), R образец = ( 13 C / 12 C) образец , определяется с использованием масс-спектрометр и выражается в зависимости от внутреннего стандарта (st), обычно Венского Пи Ди Белемнит (VPDB), как δ 13 C (), определяемый уравнением. (1). Отрицательное значение δ 13 C указывает, что образец обеднен тяжелым изотопом ( 13 C ), тогда как положительное значение показывает, что образец обогащен 13 C относительно стандарт.Соотношение тяжелых и легких изотопов углерода для VPDB составляет R st = ( 13 C / 12 C) st = 0,0112372. Значения δ 13 C для растений C 4 (которые фиксируют CO 2 в 4-углеродные соединения посредством фотосинтетического цикла Хэтча-Слэка) находятся в диапазоне — 20 ÷ — 10 ‰, тогда как для растений C 3 (которые используют цикл Кальвина – Бенсона – Бассема для фиксации CO 2 в 3-углеродные соединения) — 33 ÷ — 21 ‰ 13,15,21,29,31,32 .C 3 растения, составляющие около 85% видов растений, являются основным источником нектара для пчел. Подозрение на фальсификацию возникает, если разница между значением δ 13 C для меда и значением для экстрагированных белков Δ δ 13 C = δ 13 C H δ 13 C P , не находится в диапазоне [‒1, 1] 13,15,31 .Метод IRMS полезен при обнаружении фальсификации меда сахарными сиропами, полученными из растений C 4 , например сахарного тростника, кукурузы, но он не может обнаружить фальсификацию меда с сахарными сиропами, полученными из растений C 4 , например сахарного тростника, кукурузы. свекла. Более того, есть некоторая озабоченность по поводу точности и точности этого метода. Метод IRMS в сочетании с целевыми методами физико-химического анализа и хемометрикой (многомерный анализ данных) может быть очень эффективной альтернативой различению чистого и фальсифицированного меда.{13} C = \ left ({\ frac {{R_ {sample}}} {{R_ {st}}} — 1} \ right) \ times 1000. $$

(1)

Анализ главных компонентов (PCA) и линейный дискриминантный анализ (LDA) — это методы уменьшения размерности, которые широко применяются для характеристики и классификации пищевых продуктов 4,8,9,10,11,13,15,16,18,22,23 , 25,26,30,33,34,35,36 . PCA, неконтролируемый подход, направлен на поиск пространства меньшей размерности, сохраняя при этом как можно больше вариативности.Новые переменные [главные компоненты (PC)], которые являются линейными функциями независимых переменных в исходном наборе данных, определяются путем определения собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы данных. Собственный вектор с наивысшим собственным значением представляет направление наибольшей вариации, вектор со вторым по величине собственным значением — ортогональное направление со следующей наибольшей вариацией и т. Д. PCA позволяет визуализировать структуру данных и идентифицировать возможные группы данных.Соответственно, он часто используется до LDA, контролируемого подхода, который учитывает предварительно определенные группы 15,18,25 . Линейный дискриминант (LD) и классификационные функции получаются путем применения техники LDA к многомерным наборам данных. Функции LD подчеркивают различия между группами, максимизируя дисперсию между группами и минимизируя дисперсию внутри группы, тогда как функции классификации определяют, к какой предварительно определенной группе может быть отнесена каждая выборка 15,18,25,35,37 .

Румыния является важным производителем и экспортером меда в Европе с годовым объемом производства более 20 000 т в последние годы, из которых около половины идет на экспорт. 25 . Акациевый, липовый, рапсовый, подсолнечный и полифлорный мед являются наиболее распространенными типами румынского меда 6,18,25,38 . Эта статья была нацелена на оценку способности методов физико-химического анализа, указанных в национальном стандарте, в сочетании с техникой IRMS и хемометрикой различать чистый и фальсифицированный румынский мед из акации.Фальсификацию проводили напрямую, смешивая чистый мед из акации с 3 разными сахарными сиропами, а также косвенно, скармливая пчел одними и теми же сиропами. Чтобы различать чистый, прямо и косвенно фальсифицированный мед, PCA и LDA были применены к экспериментальным результатам с точки зрения влажности, золы, HMF, RS (фруктозы и глюкозы) и содержания NRS (сахарозы), FA, DA и Δ. δ 13 C = δ 13 C H δ 13 C P .В соответствующей литературе нет исследований по обнаружению фальсификации меда в Румынии при вскармливании пчел на основе методов физико-химического анализа и метода IRMS.

Профессор анализирует ядерные рецепторы в геноме пчелы — ScienceDaily

Сьюзан Фарбах, биолог из Университета Уэйк Форест, входит в число более 170 исследователей, которые помогли расшифровать геном медоносной пчелы. Она внесла свой вклад в статью о последовательности генома пчелы, которая опубликована в журнале Nature от 26 октября.

Ее часть головоломки — анализ рецепторов ядерных гормонов, обнаруженных в геноме пчелы — также появляется в текущем выпуске Molecular Biology насекомых.

Медоносная пчела была выбрана для секвенирования ее генома из-за ее двойного значения для сельского хозяйства и медицины. Хорошо известная деятельность медоносных пчел по опылению ежегодно увеличивает стоимость урожая в США на миллиарды долларов, но пчелы также используются в лаборатории для изучения вопросов, связанных со здоровьем человека, таких как иммунитет, долголетие и болезни Х-хромосомы. Кроме того, исследователей мозга интересует сложная социальная жизнь медоносных пчел и их способность сообщать местонахождение цветов другим членам улья.

Фарбах, профессор нейробиологии развития Рейнольдса, и ее соавторы из Уэйк Форест и Университета Иллинойса провели поиск в последовательности генома, чтобы найти все ядерные рецепторы, закодированные в геноме пчелы. Они обнаружили, что те же ядерные рецепторы, которые контролируют развитие нервной системы на ранних этапах жизни пчелы, экспрессируются в определенных, очень пластичных областях мозга взрослой пчелы, где они, по-видимому, выполняют аналогичную функцию регулирования роста мозга.

Ядерные рецепторы, семейство ДНК-связывающих белков, обнаруживаемых только у животных, регулируют многие аспекты развития и воспроизводства, сказал Фарбах. Например, у людей рецепторы эстрогена и тестостерона являются членами этого семейства ДНК-связывающих белков.

Эти данные проливают свет на роль ядерных рецепторов в развитии специфического поведения взрослых пчел, а не только в раннем развитии или размножении.

Исследователи лаборатории Фарбаха также сделали еще одно открытие, которое их удивило.

«Мы ожидали, что пчела будет иметь тот же набор ядерных рецепторов, что и плодовая муха, потому что оба вида — насекомые, у которых есть общая история метаморфоза», — сказала она.

Но она нашла ген в геноме пчелы, которого нет у мухи. У человека этот ген имеет решающее значение для нормального развития глаза. Хотя Фарбах еще не знает функции гена у пчелы, первые исследования показывают, что белок, кодируемый этим геном, обнаруживается только в развивающемся сложном глазу пчелы.

Фарбах фокусируется на молекулярной структуре мозга пчелы и возможных связях между гормонами и поведением.

«Мы используем медоносную пчелу в качестве нашей модельной системы, потому что некоторые области мозга пчелы становятся больше по мере того, как пчела приобретает опыт полета за пределы улья к цветам», — сказала она. «То, что мы узнаем о том, как функционирует мозг маленькой пчелы, почти гарантированно расскажет нам больше о других, более крупных мозгах».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *