Цена меда в 2017: Введите код, указанный на картинке:

Уже зарегистрированы? Войти

Еще не участник? Зарегистрировать

Браузерный инструмент для поиска сделок Honey теперь отслеживает падение цен на Amazon и предлагает экономию на отелях — TechCrunch

С момента своего запуска несколько лет назад, надстройка для браузера Honey увеличила количество установок до 4.4 миллиона пользователей Chrome, в дополнение к его меньшему присутствию в Firefox и Safari. Изначально задуманная как более простой способ сэкономить за счет отслеживания продаж и промокодов розничных продавцов, теперь компания расширяет свой выбор инструментов для онлайн-покупок, включив в нее трекер падения цен на Amazon под названием DropList, а также другие новые инструменты для поиска туристических предложений.

Уделяя особое внимание поиску кодов купонов, Honey несколько упускает возможность сделать себя незаменимым для тех онлайн-покупателей, которые в основном покупают на Amazon.Запуск DropList — это попытка изменить это положение.

Эта функция является продолжением предыдущих усилий Honey по предоставлению полезной информации о ценах покупателям Amazon. Ранее он запустил информационную функцию под названием «История цен», которая отображает исторические данные о ценах на любой продукт на торговой площадке Amazon. Это было разработано, чтобы помочь пользователям Honey лучше понять, хорошее ли сейчас время для покупки или им следует дождаться падения цен.

С помощью DropList Honey теперь может напрямую уведомить вас, когда пришло время поймать предметы, которые вы смотрите.

Чтобы использовать эту функцию, вы просто посетите страницу продукта на Amazon после установки расширения Honey. Расширение добавляет на страницу значки Honey, в том числе значок, который указывает, является ли товар «лучшим предложением» (или сколько вы сэкономите, делая покупки в другом месте), а также новую опцию «Добавить в DropList».

При желании вы также можете добавлять товары в свой DropList из корзины покупок Amazon.

Когда вы нажимаете кнопку «Добавить в DropList», вы можете указать Honey следить за ценой на этот предмет в течение 30, 60 или 90 дней.Если цена упадет более чем на 5 процентов, Honey отправит вам электронное письмо с предупреждением. Он также отправит вам электронное письмо, когда срок действия элементов в вашем списке скоро истечет, чтобы вы могли при желании расширить отслеживание цен на этот элемент.

Этот инструмент может быть полезен во время предстоящей распродажи Amazon Prime Day, о которой только что было объявлено 11 июля 2017 года, когда сделки начнутся в 21:00 по восточному времени в понедельник, 10 июля. Если есть определенные продукты, которые вы хотите посмотреть, вы можете просто добавить их сейчас в свой DropList и подождать, чтобы увидеть, станут ли они частью экономии на распродаже Prime Day.

DropList в настоящее время доступен только для Amazon, но Хани говорит, что планирует распространить его в других магазинах летом.

На сегодняшний день Honey сосредоточена в первую очередь на том, чтобы помогать клиентам экономить при покупках в онлайн-магазинах, но еще одно новое дополнение расширит сферу деятельности Honey на сферу путешествий.

На следующей неделе Honey официально запустит Honey Travel, инструмент экономии, который позволит пользователям Honey разблокировать скидки только для участников при покупке отелей.Хани говорит, что будет сравнивать цены на таких сайтах, как Expedia, Priceline, Booking.com и других, а когда не будет самой низкой цены, она сообщит вам об этом.

«Пока что мы наблюдаем среднюю экономию около 30 долларов за ночь по сравнению со следующим самым дешевым онлайн-тарифом — это более 200 долларов за недельный отпуск», — отмечает представитель Honey ». Что касается общей экономии — бронирование через нас, а не на сайте отеля — наши пользователи получают скидку до 55% », — добавили они.

Honey обрабатывается с помощью уникальной системы, которая включает использование так называемых «HoneyKeys». «Когда вы впервые устанавливаете Honey, вам предлагается один HoneyKey. Продолжая делать покупки в Интернете, вы будете зарабатывать больше ключей. Ключи случайным образом появляются на страницах оформления заказов розничных продавцов в качестве привилегии для пользователей Honey.

Сайт Honey Travel (при поддержке Hotel Storm) уже работает, и некоторые пользователи обнаружили его, несмотря на то, что официально о нем не было объявлено.

Honey отказался сообщить подробности о своих доходах, но он получает комиссионные, когда пользователи находят распродажу или купон через его расширение, как и другие службы в этой сфере.Однако компания делит эту комиссию через свою программу денежных бонусов Honey Gold, которая предназначена для стимулирования использования ее программного обеспечения.

DropList теперь доступен из последней версии расширения Honey Chrome. Сайт Honey’s Travel можно найти здесь.

Frontiers | Вероятностная оценка вариантов инвестирования в цепочки создания стоимости меда в округе Ламу, Кения

Введение

Как утверждать и расставлять приоритеты среди проектов, направленных на сохранение биоразнообразия, было выделено как одно из наиболее важных решений, с которыми сталкиваются специалисты по планированию сохранения [1]. Это неудивительно, потому что результаты природоохранных мероприятий часто достигаются с помощью сложных механизмов, а успех природоохранных мероприятий редко гарантируется, поскольку многие неопределенности не позволяют точно прогнозировать воздействие. Успех еще сложнее предсказать, когда природоохранные агентства косвенно стремятся укрепить биоразнообразие, например, поддерживая средства к существованию и экономику местного населения в качестве стимула для их сохранения результатов биоразнообразия [2]. Инвестиции в цепочки создания стоимости, основанные на биоразнообразии, не обязательно приводят к положительным результатам для биоразнообразия.Негативные воздействия могут возникать, когда развитие цепочки создания стоимости приводит к истощению биоразнообразия, образующего ресурсную базу, от которой зависит цепочка создания стоимости (например, рыболовство или недревесные лесные товары).

Производство меда является примером цепочки создания стоимости, основанной на биоразнообразии, которая усиливает, а не разрушает сохранение биоразнообразия [3]. Это связано с тем, что производители меда заинтересованы в сохранении растительности и видов растений, которые производят нектар и пыльцу, поддерживающие цепочку создания стоимости.Развитие производственно-сбытовых цепочек меда обычно вращается вокруг сочетания внедрения улучшенных технологий пчеловодства и производства меда, а также улучшения доступа к рынкам для меда [4]. Тем не менее, хотя такие усовершенствованные методы кажутся привлекательными на первый взгляд, их не всегда легко внедрить [5]. Важной причиной этого является неуверенность фермеров в финансовых результатах их инвестиций в улучшенные методы производства меда.

Подробный анализ затрат и выгод проектов пчеловодства может быть рассмотрен для уменьшения предполагаемой неопределенности.Однако редко бывает достаточно данных по всем соответствующим аспектам инвестиционного решения, чтобы сделать точные, чисто основанные на данных прогнозы для поддержки принятия решений [6]. Учитывая такое отсутствие совершенных знаний, лицам, принимающим решения, необходимы соответствующие инструменты для обработки неопределенностей, а также для выявления и определения приоритетов пробелов в знаниях, сужение которых снизит их шанс выбора неоптимального варианта решения [7, 8]. Кроме того, лицам, принимающим решения, необходимы улучшенные возможности для количественной оценки рисков, связанных с предлагаемыми вмешательствами, потому что неспособность адекватно учесть риск может привести к высоким шансам провала проекта [9].

Подход стохастической оценки воздействия (SIE) позволяет проводить структурированный анализ решений, который включает в себя все соответствующие переменные, даже те, которые содержат неопределенную или недостающую информацию [10]. Он учитывает факторы риска, которые могут поставить под угрозу успех проекта или повлиять на его выполнение. Подход включает анализ ценности информации, который определяет приоритеты критических неопределенностей в проекте, где дальнейшие исследования имеют наибольший потенциал для повышения ясности решений. В настоящем исследовании используется подход SIE для оценки инвестиционных решений в цепочках создания стоимости меда для Межправительственного органа по развитию (IGAD) в его программе по управлению биоразнообразием (BMP).

Предпосылки исследования

IGAD-BMP сотрудничал с Всемирным центром агролесоводства (ICRAF) для реализации мероприятий программы, основанных на сохранении биоразнообразия, вдоль границы Кении и Сомали. На начальном этапе проекта с заинтересованными сторонами были проведены консультации, и они предложили совместное развитие производственно-сбытовой цепочки меда в качестве одного из экономических стимулов для сохранения биоразнообразия. Сообщества из Виту и Авер были выбраны для пилотного проекта пчеловодства в округе Ламу. Были отобраны сто фермеров из обеих общин, которые прошли обучение методам пчеловодства, чтобы расширить их знания о производстве меда и улучшить их доступ к официальным рынкам.

Тренинг проводился в мае 2015 года в Малинди, Кения. Малинди был выбран для обучения из-за его близости к лесу Арабуко-Сококе, где местные жители интенсивно практикуют современное пчеловодство. Это дало возможность стажерам поучиться у опытных пчеловодов. В тренинге приняли участие различные участники производственно-сбытовой цепочки меда, в том числе представители Министерства животноводства и рыболовства Кении. Во время семинара заинтересованные стороны согласились с тем, что производственно-сбытовые цепочки меда потенциально могут стать жизнеспособным вариантом инвестиций для сообществ Виту и Авер.Было проведено базовое обследование (Рисунок 1), чтобы установить текущий чистый доход от пчеловодства, фактическое количество пчеловодов среди обученных фермеров, методы пчеловодства и риски, связанные с пчеловодством.

Рисунок 1 . Географический контекст проекта вмешательства ИГАД в производственно-сбытовую цепочку меда.

В Ауэре средний чистый доход от пчеловодства составлял 82 тысячи кенийских шиллингов (Ksh) в год, примерно 225 Ksh в день (Таблица 1). Традиционное пчеловодство было широко распространено и характеризовалось высокой производительностью и хорошо развитыми рынками.В Виту средний чистый доход от пчеловодства на одного фермера составил 39 тысяч крон (приблизительно 107 крон в день). В настоящее время очень немногие фермеры занимаются пчеловодством. В регионе также была очень низкая продуктивность меда и низкие цены на фермы, хотя более высокий процент опрошенных фермеров были образованными по сравнению с Авером.

Таблица 1 . Краткое изложение результатов базового исследования чистой прибыли от пчеловодства в городах Виту и Авер.

Базовое исследование проинформировало о подходе к реализации проекта для обоих сообществ.В Ауэре казалось разумным поддерживать традиционное пчеловодство, поскольку этот регион характеризовался высокой производительностью меда и благоприятными ценами на ферме. Основание центра сбора меда и поддержка деятельности по добавлению стоимости, такой как упаковка, брендинг и переработка других продуктов пчеловодства, были наиболее многообещающими вариантами инвестиций. В Witu предпочитали инвестировать в современное пчеловодство с упором на интенсивное обучение фермеров и вовлечение всех участников производственно-сбытовой цепочки меда для повышения производительности. Устранение существующего разрыва между пчеловодами и официальными рынками также было приоритетом для исполнителя, чтобы обеспечить пчеловодам благоприятные цены на ферме.

В то время как четкие стратегии развития HVC в этих двух регионах, таким образом, возникли в результате первоначальных консультаций и базового исследования, IGAD-BMP все еще не был уверен в том, что инвестиции повысят доходы фермерских хозяйств. Чтобы прояснить перспективы вмешательства, анализ был направлен на (i) прогнозирование воздействия на пчеловодческие фермы с использованием подхода вероятностной оценки воздействия, (ii) выявление и смягчение критических неопределенностей в проекте, и (iii) предоставление рекомендаций по мониторингу проекта для уменьшения шанс отрицательных результатов.

Материалы и методы

Мы использовали подход ICRAF к стохастической оценке воздействия (рис. 2), который основан на принципах прикладной информационной экономики (AIE) [9, 11], чтобы спрогнозировать влияние решения на различные заинтересованные стороны в проекте. В этом методе используется вся доступная информация, включая экспертные знания, при прогнозировании воздействия. Подход SIE может применяться даже при отсутствии точных данных. Мы количественно оценили все риски, затраты и выгоды на основе текущего состояния знаний о них, учитывая неопределенность в отношении результатов вмешательства, которые возникают в результате этого.Мы также приняли концепцию ценности информации, которая полезна для определения пробелов в знаниях, связанных с конкретными решениями, которые должны быть устранены при исследованиях поддержки принятия решений [12].

Рисунок 2 . Последовательность действий в подходе моделирования решений SIE (модифицировано из [8]).

Процесс моделирования

Процесс SIE начинается с тщательного определения решения, которое необходимо принять. Согласно Хаббарду [9], решение может заслуживать структурированного анализа решений, если оно имеет две или более реалистичных альтернативы, вызывает некоторую форму неопределенности или дилемму, имеет потенциально негативные последствия, если оказывается, что была принята неправильная позиция, и включает в себя решение. -мейкер.Для этого исследования развитие HVC было определено как жизнеспособный вариант инвестиций во время консультативного семинара, но заинтересованные стороны все еще не были уверены, что решение инвестировать в HVC пойдет им на пользу. Это привело к вопросу: « Следует ли IGAD-BMP инвестировать в предлагаемое вмешательство в производственно-сбытовую цепочку меда в качестве экономического стимула для сообществ Witu и Awer сохранять биоразнообразие?»

Чтобы четко определить этот вопрос, была сформирована группа по анализу решений с целью выяснения, заинтересована ли IGAD-BMP в возврате инвестиций, на кого именно агентство нацелено для увеличения доходов от пчеловодства и как будет реализован проект. .Команда, созданная для разработки модели принятия решений HVC, состояла из 8 членов: менеджера проекта вмешательства IGAD-BMP в области HVC, координатора программы управления биоразнообразием, двух экспертов по анализу решений, одного научного сотрудника по моделированию и четырех научных сотрудников. Первоначальная концептуальная модель (таблица 2), призванная отразить общую структуру принимаемого решения, была затем отправлена ​​на рассмотрение ведущему специалисту по здоровью пчел из Международного центра физиологии и экологии насекомых (icipe).Обновленная модель (рис. 3) была преобразована в набор уравнений, которые отражали понимание командой путей воздействия решения [13].

Таблица 2 . Список переменных, используемых для заполнения модели пчеловодства.

Рисунок 3 . Структура модели решения.

Результаты решений были спроектированы с использованием пакета DecisionSupport [14] для среды программирования R [15]. Для этого уравнения модели были закодированы как функция благосостояния на языке программирования R (Таблицы данных 3, 4).Модель была параметризована с использованием оценочных распределений вероятностей для значений переменных (Таблицы данных 1, 2) (часто указываемых как 90% доверительные интервалы), которые были получены из обзора литературы и пяти известных пчеловодов из Мвинги в округе Китуи, Кения. Этот процесс потребовал от команды пройти обучение калибровке — процесс, который улучшает способность делать оценки диапазона, для которого можно на 90% быть уверенным, что фактическое значение находится в пределах указанного диапазона [9]. Это было сделано для всех переменных, включая те, по которым не было другой информации.Используя оцененные переменные в качестве входных данных, модель решения была запущена как симуляция Монте-Карло [16, 17]. Этот подход позволил получить распределение возможных результатов решения путем многократного запуска модели, каждый раз получая разный набор случайных выборок из определенных распределений для переменных в уравнениях [18]). Чтобы идентифицировать переменные, которые были наиболее неопределенными в анализе, мы использовали регрессию частичных наименьших квадратов (PLS) [19], которая также была реализована в пакете DecisionSupport [14].

Наиболее неопределенные переменные в проекте, к которым прогнозы результатов наиболее чувствительны, не обязательно являются наиболее важными для лица, принимающего решения, потому что новая информация о них не может изменить рекомендацию, вытекающую из модели решения. Ценность дополнительной информации о переменной для лиц, принимающих решения, определяется тем, может ли эта информация изменить знак ожидаемой ценности решения, что изменит предпочтительный вариант решения [9].

Чтобы определить важные переменные, ожидаемое значение идеальной информации (EVPI) было рассчитано путем выявления корреляций между входными и выходными переменными и определения тех, которые важны для лица, принимающего решение, т. Е. Переменных, измерение которых может помочь уменьшить ожидаемая возможность потери решения. Поскольку не было никаких оснований для принятия решения о функциональной форме взаимосвязи между тестом и переменной результата, для выявления этих взаимосвязей был использован непараметрический тест.Мы использовали ранговую корреляцию Спирмена, используя обычный статистический критерий отсечения α <0,05, чтобы исключить все переменные, которые не коррелировали с предполагаемыми результатами решения. Для тех, которые не были коррелированы, ценность информации была равна нулю, поскольку переменная не имела значимой связи с результатом. Этот критерий исключил большинство переменных и хорошо различал информативные и явно неинформативные переменные.

Затем мы отсортировали набор данных по значениям каждой оставшейся входной переменной.В отсортированном наборе данных не удалось определить четкий порог, при котором ожидаемые результаты решения переходят с положительных на отрицательные. Это произошло потому, что данные все еще были слишком «зашумленными». Чтобы более четко выявить влияние неопределенных переменных на рекомендацию по принятию решения, мы обработали набор данных, используя фильтр нижних частот Баттерворта второго порядка, с критической частотой, равной единице, деленной на одну десятую числа значений в выходных данных Монте-Карло. В результате получился гладкий набор данных, в котором часто можно было определить порог, при котором знак прогнозируемых результатов решения был обратным, e.грамм. для значений переменных выше порога можно ожидать положительных результатов, в то время как значения ниже порога, вероятно, приведут к отрицательным результатам (обратите внимание, что использование фильтра обработки сигналов — это прагматичный способ решения вычислительной задачи вычисления EVPI, но он вводит небольшая погрешность в определении порога). После определения этого порога EVPI был вычислен как сумма всех результатов со знаком, который не соответствовал знаку ожидаемого значения (например,g., все отрицательные результаты, когда анализ дал положительное ожидаемое значение), умноженные на их соответствующую вероятность возникновения. Эта процедура EVPI применялась ко всем выходным переменным.

Результаты

Из-за экономических и биофизических различий между Авером и Виту, эти два региона моделировались отдельно. Результат анализа был выражен как чистая приведенная стоимость (ЧПС) вмешательства для фермера и всего проекта. Акцент был сделан на ЧПС фермера и общую ЧПС проекта, поскольку непосредственной целью исполнителя было повышение доходов фермеров от пчеловодства.Также были проиллюстрированы денежные потоки и определены переменные, которые имели информационную ценность для лица, принимающего решения.

Сообщество Witu

В Виту медиана смоделированного распределения среднего годового денежного дохода на одного фермера, занимающегося пчеловодством, составила 65 тысяч крон, с 90% -ной уверенностью, что фактический доход находится в диапазоне от −36 тысяч до 140 тысяч крон для фермера, который будет постоянно заниматься пчеловодством (рис. 4). Вероятность получения отрицательного среднего денежного показателя NPV для фермера в этом регионе составила 24%.

Рисунок 4 . Прогнозируемое распределение результатов (вверху слева), важные переменные (EVPI; вверху справа), денежный поток проекта (внизу слева) и важные переменные (определяемые регрессией PLS; внизу справа) для фермера, занимающегося пчеловодством в Виту, Кения. Результаты были получены посредством моделирования Монте-Карло (с 10 000 прогонов моделей) выполнения проекта за 10 лет. Красные и зеленые столбцы в распределении результатов указывают на положительные и отрицательные значения соответственно. На графике PLS зеленые столбцы указывают на положительные корреляции неопределенных переменных с переменной результата, а красные столбики указывают на отрицательные корреляции.

Aldi продает мед Manuka менее чем вдвое дешевле, чем у конкурентов.

Мед MANUKA известен своими преимуществами для здоровья, поэтому он не дешев, но теперь Aldi продает горшочки по цене менее 7 фунтов стерлингов.

У бюджетного продавца есть банки с упакованным антиоксидантами «жидким золотом» за 6,29 фунтов стерлингов, что может показаться дорогим, но на самом деле это кража, учитывая, что банка может стоить до 70 фунтов стерлингов.

1

Aldi обычно продает 250-граммовый горшок меда за 7 фунтов стерлингов.29, но это снизило цену на фунт, так что вам придется как можно быстрее заключить сделку, поскольку ожидается, что она быстро распродается.

Когда дело доходит до антибактериальной пользы меда для здоровья, она измеряется с использованием рейтинга NPA (неперекисной активности), где 5+ — самая низкая сила, а 20+ — лучшая.

Мед Алди имеет рейтинг 5+.

Банки того же размера с такой же антибактериальной активностью, что и баночка Aldi, варьируются по цене от 16,35 до 36,99 фунтов стерлингов в магазине товаров для здоровья Holland and Barrett, в то время как Rowse продает 5+ Manuka Honey за 10 фунтов стерлингов. 50.

Где купить мед Манука на главной улице

Это полезное для здоровья сладкое лакомство можно купить в нескольких магазинах, в том числе:

• Asda
• Холланд и Барретт
• Lidl
• Marks & Spencer
• Моррисон
• Sainsbury’s
• Tesco
• Waitrose

Банка с рейтингом 20+ в настоящее время стоит колоссальные 69,99 фунтов стерлингов в Holland and Barrett — это более чем в 10 раз больше, чем у Aldi.

Lidl также продает банку с медом Manuka с рейтингом 5+, который стоит 7,29 фунтов стерлингов за банку 250 г — на 1 фунт дороже, чем у Aldi по условиям сделки.

Мед манука собирают в ульях вокруг дикого куста манука в Новой Зеландии.

Весь мед обладает некоторыми антибактериальными свойствами и полезными для здоровья, но было доказано, что мед манука содержит гораздо больше, чем обычные версии.

Каждый горшок должен содержать большое количество метилглиоксаля, или MGO, чтобы его можно было считать настоящим медом манука.