Формулы мед статистика: 404 — Материал не найден

Содержание

История

Наше учреждение начинает свою историю с 1988 года, когда в Ростовской области было создано Ростовское областное училище повышения квалификации работников со средним медицинским и фармацевтическим образованием. В соответствии с постоянно растущими требованиями практического здравоохранения к уровню и качеству подготовки специалистов динамично развивалась материально-техническая база и учебно-методическое обеспечение училища.

В 2004 году произошло переименование РОУПК в государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Центр повышения квалификации специалистов со средним медицинским и фармацевтическим образованием» Ростовской области, а в 2011 году – в государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Ростовской области «Центр повышения квалификации специалистов со средним медицинским и фармацевтическим образованием»

В настоящее время центр является крупным образовательным учреждением на Юге России, располагающим учебным корпусом площадью 1571 кв.м. и сильной материально-технической базой.

Руководителем центра повышения квалификации является заслуженный врач РФ Димитрова Л.В.

Цель деятельности центра – предоставление образовательных услуг по повышению квалификации на современном и качественном уровне. Ежегодно в центре обучаются свыше 8000 специалистов по 32 специальностям.

Созданы условия для предоставления образовательных услуг:

передовая материально-техническая база,
коллектив с высоким творческим потенциалом,
современные педагогические и здоровьесберегающие технологии в обучении.

Активно ведется модернизация образовательного процесса:

Сформирована единая информационная среда центра
Совершен переход на мультимедийные технологии


Мультимедийное оснащение занятия (используется интерактивная доска, документ-камера и др.)	На занятиях по неотложной медицинской помощи слушатели работают с обучающей компьютерной программой по сердечно-легочной реанимации

Проводится компьютерное итоговое тестирование слушателей	Мультимедийные презентации имеются в арсенале каждого преподавателя. Пример: разработки Гарликова Н.Н.

Достижением нашего центра является внедрение новейших разработок в учебный процесс:

В области безопасности профессиональной среды медицинских работников


Работа с деструктором игл и портативным автоклавом	Новое в лабораторной диагностике (работа с экспресс-анализаторами)

В обучении слушателей по разделу «Скорая и неотложная помощь»


Использование вакуумных шин и проведение массажа сердца при помощи кардиопампа	Проведение фельдшерами скорой помощи ИВЛ после интубации трахеи с помощью ларингоскопа

В области сестринских технологий


Освоение технологии забора крови с помощью вакуумных систем	Обучение постановке периферических катетеров

Наш вклад в реализацию Приоритетного национального проекта «Здоровье» идет по направлениям:

Формирование здорового образа жизни

Для достижения лучших результатов по этому направлению открыт учебный кабинет «Здоровье»


Демонстрируется аппаратно-программный комплекс «Здоровье-Экспресс»	Организована работа по борьбе с табакокурением

Проводятся конкурсы среди слушателей на лучшую творческую работу по пропаганде здорового образа жизни


Победитель конкурса – фильм «Лучезарная улыбка» — цикл «Стоматологическая помощь населению»

Совершенствование оказания медицинской помощи пострадавшим при ДТП

Подготовлено 113 специалистов для оказания помощи пострадавшим на Федеральной трассе М-4

Совершенствование медицинской помощи больным с сердечно-сосудистыми заболеваниями

Подготовлено 422 специалиста для работы в новых сосудистых центрах малоинвазивной хирургии и кардиохирургических отделениях

Особое внимание уделяется сотрудничеству с Международным Комитетом Красного Креста на Северном Кавказе

За пять лет сотрудничества проучилось 74 медицинских работника. Деятельность центра в этом направлении получила высокую оценку руководителя Международного Комитета Красного Креста на Северном Кавказе Мишеля Массона.

Центр повышения квалификации располагает широкими возможностями для предоставления качественных образовательных услуг по обучению специалистов со средним медицинским и фармацевтическим образованием в соответствии с постоянно растущими требованиями практического здравоохранения.

Учебные пособия по статистике

МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА, ЕЕ ЗНАЧЕНИЕ В ОЦЕНКЕ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ И ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ И УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ПРАКТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВРАЧА

Авторы: кафедра ОЗ и ОЗ КГМУ, 2011

В первой части кафедрального курса по медицинской статистике дается определение предмета медицинской статистики, перечисляются задачи и области практического применения. Основная часть пособия посвящена абсолютным и относительным величинам: подробно разбираются их виды, описывается методика расчета, приведены примеры решения задач. Отдельно рассматривается вопрос расчета оносительных величин в программе MS Excel.

ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ В МЕДИЦИНЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИИ. НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ MS Excel

Авторы: кафедра ОЗ и ОЗ КГМУ, 2011

Пособие описывает различные виды графических изображений, используемых в практической работе врача и руководителя медицинской организации. На конкретных примерах показывается, как построить диаграмму в MS Excel.

ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ. ОБРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ И ПРОГНОЗ ДИНАМИКИ В MS Excel

Авторы: кафедра ОЗ и ОЗ КГМУ, 2011

В пособии дается определение динамических рядов, приводится их классификация. Описываются методы выравнивания, а также расчета показателей динамического ряда, широко используемых в практическом здравоохранении.

ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ. РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА

Авторы: кафедра ОЗ и ОЗ КГМУ, 2011

Вариационные ряды — основа для статистического анализа данных. В пособии представлены все необходимые сведения о показателях вариационного ряда и способах их расчета, в том числе при помощи приложения MS Excel. Среди показателей особое внимание уделено средним величинам, как одному из важнейших видов статистических величин.

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ MS Excel ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ

Авторы: кафедра ОЗ и ОЗ КГМУ, 2011

Корреляционный анализ используется в медицинской статистике для оценки взаимосвязи количественных показателей. В данном пособии описывается методика выполнения корреляционного анализа, в том числе с использованием табличного редактора MS Excel.

КРАТКИЙ КУРС ПО МЕТОДАМ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Автор: Ирина Горбачёва, www.statwork.net

Краткий курс «Методы математической статистики» позволяет на основе базовых знаний о статистических методах правильно подойти к выбору необходимой методики для обработки данных. Данный краткий курс посвящен студентам и аспирантам, которые столкнулись с проблемой статистической обработки своих экспериментальных данных, но не имеют представления, какими методами пользоваться и с чего начать. Большинство учебников, курсов и сайтов с материалами по статистике содержат только указания о том, какие формулы необходимы для вычисления того или иного статистического метода. В данном курсе Вы найдете объяснение сути методов, без огромного количества формул, которые могут только запутать и сбить с толку.

ОСНОВЫ ЭПИДЕМИОЛОГИИ И СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ОБЩЕСТВЕННОМ ЗДОРОВЬЕ И УПРАВЛЕНИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ

Авторы: Сырцова Л.Е., Косаговская И.И., Авксентьева М.В., 2003

В настоящем пособии представлены основы эпидемиологии и статистического анализа, являющиеся базовыми при изучении и анализе проблем общественного здоровья и здравоохранения, а также при организации и проведении научно-практических исследований и принятии управленческих решений. Предлагается в качестве учебного пособия для практических занятий ординаторов и аспирантов медицинских вузов и слушателей курсов тематического усовершенствования в системе последипломного медицинского образования, а также для всех организаторов и исполнителей научно-практических исследований в медицине и здравоохранении.

ЭКСПЕРТИЗА ВРЕМЕННОЙ НЕТРУДОСПОСОБНОСТИ

Авторы: Юрьев В.К., Глущенко В.А., 2013

Врачебная экспертиза нетрудоспособности является самостоятельной сферой знаний и практической деятельности, тесно соприкасающейся с клиническими дисциплинами, системой социального страхования и социального обеспечения. В данном учебном пособии представлены актуальные сведения об экспертизе временной нетрудоспособности, подробно изложены условия, сроки и этапность выдачи листка нетрудоспособности в различных ситуациях. Теоретический материал дополнен большим количеством ситуационных задач.

МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Автор: Стентон Гланц, 1999

В книге описаны все основные методы, которыми пользуется современная статистика — как параметрические, так и непараметрические. Просто и наглядно — и при этом вполне строго — автор описывает принцип каждого метода, дает четкую схему применения, обязательно указывает на ограничения и возможные ошибки. Изящные иллюстрации и остроумный разбор примеров, взятых из медицинских публикаций, делают чтение легким и увлекательным. Врачам-практикам книга поможет грамотно, критически читать медицинскую литературу. Для врачей-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и обработке результатов исследований.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

Авторы: Румянцев П.О., Саенко В.А., Румянцева У.В., Чекин С.Ю.
ГУ-Медицинский радиологический научный центр РАМН, г. Обнинск

Статистический анализ является интегральной частью клинического исследования. Цель настоящей работы — помочь клиницистам разобраться в сути различных методов статистической обработки медицинских данных, не углубляясь в детали математических расчетов. Рассматриваются наиболее востребованные и популярные виды анализа, применяемые в клинической и экспериментальной медицине. В первой части обзора внимание уделено описательной статистике и методам одномерного анализа, вторая часть посвящена анализу выживаемости и многомерной статистике.

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ

Авторы: Кочетов А.Г., Лянг О.В., Масенко В.П., Жиров И.В., Наконечников С.Н., Терещенко С.Н.
Российский кардиологический научно-производственный комплекс, г. Москва, 2012.

Методические рекомендации в сжатой и доступной форме содержат информацию по описанию и сущности статистических методов обработки результатов медицинских исследований. Представлены базовые понятия и принципы статистической обработки. Использование предлагаемых рекомендаций позволит избежать ошибок в выборе статистических методов при использовании различных статистических программных пакетов и в изложении результатов статистического анализа.

Медицинская статистика — тест с ответами

Медицина это наука в которую входит большое количество разнообразных разделов. Оно и понятно ведь будущий специалист в этой области должен иметь высокую квалификацию, ведь от этого зависит жизнь и здоровье человека. Для более лучшей подготовки, мы подготовили тест по медицине на этой странице. Внимание правильные варианты ответов выделены символом [+].

Частоты распространения заболеваемости населения:

[-] а) экстенсивные

[+] б) интенсивные

[-] в) соотношения

Какими являются показатели структуры заболеваемости населения:

[+] а) экстенсивные

[-] б) интенсивные

[-] в) соотношения

Что означают экстенсивные показатели заболеваемости?

[-] а) распространенность среди населения

[+] б) структуру заболеваемости

[-] в) Распространенность и структуру

На какое количество населения принято рассчитывать интенсивные показатели рождаемости и смертности?

[+] а) 1 000 соответствующего населения

[-] б) 10 000 соответствующего населения

[-] в) 100 000 соответствующего населения

На какое количество населения принято рассчитывать заболеваемость туберкулезом и злокачественными новообразованиями?

[-] а) 1 000 соответствующего населения

[-] б) 10 000 соответствующего населения

[+] в) 100 000 соответствующего населения

Каким является показатель заболеваемости сердечно-сосудистыми болезнями, который составляет 130,0 на 1 000 населения?

[-] а) экстенсивным

[-] б) абсолютным

[+] в) Интенсивным

Каким является показатель заболеваемости сердечно-сосудистыми болезнями, который составляет 25,0% в общем числе заболеваний?

[+] а) экстенсивным

[-] б) абсолютным

[-] в) интенсивным

Каким является показатель, когда в районе зарегистрировано за год 5 случаев дифтерии?

[-] а) экстенсивным

[+] б) абсолютным

[-] в) интенсивным

Каким является показатель, где заболеваемость гриппом превысила прошлогодний уровень в 1,5 раза?

[-] а) экстенсивным

[+] б) наглядности

[-] в) интенсивным

Для отображения чего применят секторные диаграммы в статистике?

[-] а) динамики показателей

[+] б) структуры показателей

[-] в) сравнения показателей

Что отображают столбиковые диаграммы в статистике ?

[-] а) динамики показателей

[-] б) структуры показателей

[+] в) сравнения показателей

Что определяют методом корреляции?

[-] а) тенденцию развития показателей

[+] б) взаимосвязь между показателями

[-] в) приведение показателей к общему стандарту

Что определяют методом динамического ряда?

[+] а) тенденцию развития показателей

[-] б) взаимосвязь между показателями

[-] в) приведение показателей к общему стандарту

Что определяют методом стандартизации?

[-] а) тенденцию развития показателей

[-] б) взаимосвязь между показателями

[+] в) приведение показателей к общему стандарту

К чему из представленного в списке относят понятие «сплошное и выборочное статистическое исследование» ? К…

[+] а) видам статистического исследования

[-] б) этапам статистического исследования

[-] в) методам статистического исследования

К чему из представленных вариантов ответа относится понятие «постоянное и единовременное статистическое исследование»? К…

[+] а) видам статистического исследования

[-] б) этапам статистического исследования

[-] в) методам статистического исследования

К чему относят понятие «сбор статистического материала»?

[-] а) видам статистического исследования

[+] б) этапам статистического исследования

[-] в) методам статистического исследования

К чему относят понятие «обработка статистического материала»?

[-] а) видам статистического исследования

[+] б) этапам статистического исследования

[-] в) методам статистического исследования

К чему относят понятие «корреляция»?

[-] а) видам статистического исследования

[-] б) этапам статистического исследования

[+] в) методам статистического исследования

К чему относят понятие «стандартизация»?

[-] а) видам статистического исследования

[-] б) этапам статистического исследования

[+] в) методам статистического исследования

К чему относят понятие «динамический ряд»?

[-] а) видам статистического исследования

[-] б) этапам статистического исследования

[+] в) методам статистического исследования

На кого рассчитан специальный коэффициент рождаемости?

[-] а) все постоянное население женского пола

[+] б) женщин фертильного возраста

[-] в) женщин 15 лет и старше

Пределы рождаемости в Брянской области за последние 5 лет:

[-] а) 4-5

[-] б) 6-8

[+] в) 9-12

По какому критерию происходит классификация специальных показателей смертности?

[-] а) причинам и возрасту

[-] б) возрасту и полу

[+] в) причинам, возрасту и полу

Пределы смертности в Брянской области за последние 5 лет:

[+] а) 5-14

[-] б) 15-20

[-] в) 21 и более

Возраст, по которому определяется детская смертность :

[+] а) 0-14 лет

[-] б) до 1 года

[-] в) до 1 месяца

Возраст, по которому определяется младенческая смертность:

[-] а) 0-14 лет

[+] б) до 1 года

[-] в) до 1 месяца

До какого предела определяется неонатальная смертность?

[-] а) 0-6 суток

[-] б) 7-28 суток жизни

[+] в) до 1 месяца

[-] г) с 29 дня жизни до 1 года

До какого предела определяется ранняя неонатальная смертность?

[+] а) 0-6 суток

[-] б) 7-28 суток жизни

[-] в) до 1 месяца

[-] г) с 29 дня жизни до 1 года

Отчетная форма для расчета показателя заболеваемости впервые в жизни установленным диагнозом:

[+] а) отчетная форма № 2

[+] б) отчетная форма № 12

[-] в) отчетная форма № 14

[-] г) отчетная форма № 30

[-] д) отчетная форма № 33

На основании данных, этих первичных медицинских документов составляют отчетную форму 12 “Отчет о числе заболеваний, зарегистрированных у больных, проживающих в районе обслуживания лечебной организации»

[+] Ответ: учетная форма № 025-2/у, 025-6/у

Первичная учетная форма, откуда берут данные для заполнения таблицы 2100 “Деятельность поликлиники, работа врачей поликлиники” отчетной формы № 30:

[-] а) учетная форма № 001/у

[-] б) учетная форма № 002/у

[+] в) учетная форма № 039/у

[+] г) учетная форма № 025-6/у

[-] д) учетная форма № 002

Первичная учетная форма, откуда берут данные для заполнения таблицы 3100 “Деятельность стационара” отчетной формы № 30:

[+] Ответ: учетная форма № 016/у

Информация, которая представлена в отчетной форме № 17 “Отчет о медицинских кадрах”?

[-] а) показатель обеспеченности населения врачами

[-] б) показатель обеспеченности населения средним медицинским персоналом

[+] в) число физических лиц врачей

[+] г) число физических лиц средним медицинским персоналом

[-] д) число физических лиц всех работников медицинской организации

Документация, которую заполняют пациенту при первичном обращении в амбулаторно-поликлиническую организацию:

[+] Ответ: учетная форма № 025/у

Учетная документация, которую заполняют при госпитализации в стационар:

[+] а) учетная форма № 025/у

[-] б) учетная форма № 066/у

[-] в) учетная форма № 003/у

[-] г) учетная форма № 007/у

[+] д) учетная форма № 001/у

Отчетная форма, которая составляется на ребенка дома?

[+] Ответ: отчетная форма № 21

Отчетная форма, которая составляется амбулаторно-поликлиническими организациями:

[+] а) отчетная форма № 30

[-] б) отчетная форма № 14

[+] в) отчетная форма № 12

[-] г) отчетная форма № 40

[-] д) отчетная форма № 7

Отчетная форма, которая составляется больничными организациями:

[-] а) отчетная форма № 21

[-] б) отчетная форма № 33

[+] в) отчетная форма № 14

[+] г) отчетная форма № 30

[-] д) отчетная форма № 12

Отчетная форма, которую составляют ФАПы:

[+] Ответ: отчетная форма № 43

Отчетная форма, которая составляется детскими санаториями:

[+] Ответ: отчетная форма № 45

Отчетная форма, которая составляется туберкулезными санаториями для взрослых:

[+] Ответ: отчетная форма № 44

Периодичность представления статистических отчетов:

[+] а) Месячная

[+] б) Квартальная

[+] в) Полугодовая

[+] г) Годовая

[-] д) Еженедельная

Что учитывают при проведении анализа инфекционной заболеваемости?

[+] а) Территорию

[+] б) Сезонность

[-] в) возраст больного

[-] г) контингент больных

[-] д) Национальность

При каких условиях устанавливают окончательный диагноз хронического профессионального заболевания?

[+] а) при обращении в лечебно-профилактическую организацию, оказывающую амбулаторно-поликлиническую помощь

[-] б) при посещении больного на дому

[+] в) в клиниках НИИ, НЦ и лечебно-профилактических организаций, имеющих право устанавливать профессиональный характер заболеваний,

[+] г) в лечебно-профилактических организациях, оказывающих больничную помощь

[-] д) на ФАПах

Группы в зависимости от степени потери или ограничения трудоспособности:

[+] Ответ: три группы (I-II-III) инвалидности

Какая форма применима для формирования отчета о контингентах больных, выбывших из стационара (отчетная форма №14) ?

[+] Ответ: учетная форма №66/у

Виды стойкой нетрудоспособности:

[+] а) инвалидность у бывших военнослужащих

[+] б) инвалидность в связи с трудовым увечьем

[+] в) инвалидность вследствие профессионального заболевания

[+] г) инвалидность с детства

[-] д) частые простудные заболевания

Виды стойкой нетрудоспособности:

[-] а) инвалидность у бывших военнослужащих

[+] б) инвалидность в связи с трудовым увечьем

[+] в) инвалидность вследствие профессионального заболевания

[+] г) инвалидность с детства

[+] д) частые простудные заболевания

Причины высокого уровня смертности в стране:

[-] а) сохранение высокой смертности от инфекций и болезней органов дыхания в детских возрастах

[+] б) рост смертности от болезней органов кровообращения в молодых возрастах

[-] в) увеличение смертности от несчастных случаев, отравлений и травм

[+] г) высокая смертность женщин фертильного возраста

[-] д) увеличение заболеваний органов пищеварения

Генеративный фертильный периодом женщин, используемый для расчета показателя общей плодовитости:

[+] Ответ: 15 – 49

Рассчитывая показатель общей плодовитости берется:

[+] Ответ: среднегодовая численность женщин генеративного (фертильного) периода

Показатели, характеризующиеся как средние, при уровне рождаемости на 1 000 человек населения:

[+] Ответ: 16 – 20

На какую численность населения рассчитывают общий показатель смертности:

[+] Ответ: среднегодовую численность населения

Что включает себя общий знаменатель формулы для определения показателя мертворождаемости?

[+] Ответ: общее число живорождений и мертворождений

Что включает в себя формула определения показателя смертности от определенных причин?

[+] а) среднегодовую численность населения

[+] б) число умерших от определенных причин

[-] в) число умерших от всех причин

[-] г) численность населения на конец отчетного года

[-] д) численность населения на начало года

Какие показатели характеризуют как средние, при уровне смертности на 1000 населения?

[+] Ответ: 01.00

Какое число стоит в знаменателе при анализе показателей летальности от хронических заболеваний?

[+] Ответ: заболевших всеми хроническими заболеваниями в анализируемом году и в предыдущие годы

На какое число рассчитывают показатель больничной летальности?

[+] Ответ: число пролеченных больных

Ведущие причины материнской смертности:

[+] а) кровотечения в родах

[+] б) тяжелые эклампсии и нефропатии

[+] в) экстрагенитальные заболевания

[+] г) Аборты

[-] д) рождение двойни

Что входит в младенческую смертность?

[+] а) раннюю неонатальную смертность

[+] б) позднюю неонатальную смертность

[+] в) неонатальную смертность

[+] г) постнеонатальную смертность

[-] д) мертворождаемость

Тест с ответами: “Медицинская статистика”

1. Частоты распространения заболеваемости населения:
а) экстенсивные
б) интенсивные+
в) соотношения

2. Какими являются показатели структуры заболеваемости населения:
а) экстенсивные+
б) интенсивные
в) соотношения

3. Что означают экстенсивные показатели заболеваемости?
а) распространенность среди населения
б) структуру заболеваемости+
в) Распространенность и структуру

4. На какое количество населения принято рассчитывать интенсивные показатели рождаемости и смертности?
а) 1 000 соответствующего населения+
б) 10 000 соответствующего населения
в) 100 000 соответствующего населения

5. На какое количество населения принято рассчитывать заболеваемость туберкулезом и злокачественными новообразованиями?
а) 1 000 соответствующего населения
б) 10 000 соответствующего населения
в) 100 000 соответствующего населения+

6. Каким является показатель заболеваемости сердечно-сосудистыми болезнями, который составляет 130,0 на 1 000 населения?
а) экстенсивным
б) абсолютным
в) Интенсивным+

7. Каким является показатель заболеваемости сердечно-сосудистыми болезнями, который составляет 25,0% в общем числе заболеваний?
а) экстенсивным+
б) абсолютным
в) интенсивным

8. Каким является показатель, когда в районе зарегистрировано за год 5 случаев дифтерии?
а) экстенсивным
б) абсолютным+
в) интенсивным

9. Каким является показатель, где заболеваемость гриппом превысила прошлогодний уровень в 1,5 раза?
а) экстенсивным
б) наглядности+
в) интенсивным

10. Для отображения чего применят секторные диаграммы в статистике?
а) динамики показателей
б) структуры показателей+
в) сравнения показателей

11. Что отображают столбиковые диаграммы в статистике ?
а) динамики показателей
б) структуры показателей
в) сравнения показателей+

12. Что определяют методом корреляции?
а) тенденцию развития показателей
б) взаимосвязь между показателями+
в) приведение показателей к общему стандарту

13. Что определяют методом динамического ряда?
а) тенденцию развития показателей+
б) взаимосвязь между показателями
в) приведение показателей к общему стандарту

14. Что определяют методом стандартизации?
а) тенденцию развития показателей
б) взаимосвязь между показателями
в) приведение показателей к общему стандарту+

15. К чему из представленного в списке относят понятие «сплошное и выборочное статистическое исследование» ? К…
а) видам статистического исследования+
б) этапам статистического исследования
в) методам статистического исследования

16. К чему из представленных вариантов ответа относится понятие «постоянное и единовременное статистическое исследование»? К…
а) видам статистического исследования+
б) этапам статистического исследования
в) методам статистического исследования

17. К чему относят понятие «сбор статистического материала»?
а) видам статистического исследования
б) этапам статистического исследования+
в) методам статистического исследования

18. К чему относят понятие «обработка статистического материала»?
а) видам статистического исследования
б) этапам статистического исследования+
в) методам статистического исследования

19. К чему относят понятие «корреляция»?
а) видам статистического исследования
б) этапам статистического исследования
в) методам статистического исследования+

20. К чему относят понятие «стандартизация»?
а) видам статистического исследования
б) этапам статистического исследования
в) методам статистического исследования+

21. К чему относят понятие «динамический ряд»?
а) видам статистического исследования
б) этапам статистического исследования
в) методам статистического исследования+

22. На кого рассчитан специальный коэффициент рождаемости?
а) все постоянное население женского пола
б) женщин фертильного возраста+
в) женщин 15 лет и старше

23. Пределы рождаемости в Брянской области за последние 5 лет:
а) 4-5
б) 6-8
в) 9-12 +

24. По какому критерию происходит классификация специальных показателей смертности?
а) причинам и возрасту
б) возрасту и полу
в) причинам, возрасту и полу+

25. Пределы смертности в Брянской области за последние 5 лет:
а) 5-14 +
б) 15-20
в) 21 и более

26. Возраст, по которому определяется детская смертность :
а) 0-14 лет+
б) до 1 года
в) до 1 месяца

27. Возраст, по которому определяется младенческая смертность:
а) 0-14 лет
б) до 1 года+
в) до 1 месяца

28. До какого предела определяется неонатальная смертность?
а) 0-6 суток
б) 7-28 суток жизни
в) до 1 месяца+
г) с 29 дня жизни до 1 года

29. До какого предела определяется ранняя неонатальная смертность?
а) 0-6 суток+
б) 7-28 суток жизни
в) до 1 месяца
г) с 29 дня жизни до 1 года

30. Отчетная форма для расчета показателя заболеваемости впервые в жизни установленным диагнозом:
а) отчетная форма № 2+
б) отчетная форма № 12+
в) отчетная форма № 14
г) отчетная форма № 30
д) отчетная форма № 33

31. На основании данных, этих первичных медицинских документов составляют отчетную форму 12 “Отчет о числе заболеваний, зарегистрированных у больных, проживающих в районе обслуживания лечебной организации»
Ответ: учетная форма № 025-2/у, 025-6/у

32. Первичная учетная форма, откуда берут данные для заполнения таблицы 2100 “Деятельность поликлиники, работа врачей поликлиники” отчетной формы № 30:
а) учетная форма № 001/у
б) учетная форма № 002/у
в) учетная форма № 039/у+
г) учетная форма № 025-6/у+
д) учетная форма № 002

33. Первичная учетная форма, откуда берут данные для заполнения таблицы 3100 “Деятельность стационара” отчетной формы № 30:
Ответ: учетная форма № 016/у

34. Информация, которая представлена в отчетной форме № 17 “Отчет о медицинских кадрах”?
а) показатель обеспеченности населения врачами
б) показатель обеспеченности населения средним медицинским персоналом
в) число физических лиц врачей+
г) число физических лиц средним медицинским персоналом+
д) число физических лиц всех работников медицинской организации

35. Документация, которую заполняют пациенту при первичном обращении в амбулаторно-поликлиническую организацию:
Ответ: учетная форма № 025/у

36. Учетная документация, которую заполняют при госпитализации в стационар:
а) учетная форма № 025/у+
б) учетная форма № 066/у
в) учетная форма № 003/у
г) учетная форма № 007/у
д) учетная форма № 001/у+

37. Отчетная форма, которая составляется на ребенка дома?
Ответ: отчетная форма № 21

38. Отчетная форма, которая составляется амбулаторно-поликлиническими организациями:
а) отчетная форма № 30+
б) отчетная форма № 14
в) отчетная форма № 12+
г) отчетная форма № 40
д) отчетная форма № 7

39. Отчетная форма, которая составляется больничными организациями:
а) отчетная форма № 21
б) отчетная форма № 33
в) отчетная форма № 14+
г) отчетная форма № 30+
д) отчетная форма № 12

40. Отчетная форма, которую составляют ФАПы:
Ответ: отчетная форма № 43

41. Отчетная форма, которая составляется детскими санаториями:
Ответ: отчетная форма № 45

42. Отчетная форма, которая составляется туберкулезными санаториями для взрослых:
Ответ: отчетная форма № 44

43. Периодичность представления статистических отчетов:
а) Месячная+
б) Квартальная+
в) Полугодовая+
г) Годовая+
д) Еженедельная

44. Что учитывают при проведении анализа инфекционной заболеваемости?
а) Территорию+
б) Сезонность+
в) возраст больного
г) контингент больных
д) Национальность

45. При каких условиях устанавливают окончательный диагноз хронического профессионального заболевания?
а) при обращении в лечебно-профилактическую организацию, оказывающую амбулаторно-поликлиническую помощь +
б) при посещении больного на дому
в) в клиниках НИИ, НЦ и лечебно-профилактических организаций, имеющих право устанавливать профессиональный характер заболеваний,+
г) в лечебно-профилактических организациях, оказывающих больничную помощь+
д) на ФАПах

46. Группы в зависимости от степени потери или ограничения трудоспособности:
Ответ: три группы (I-II-III) инвалидности

47. Какая форма применима для формирования отчета о контингентах больных, выбывших из стационара (отчетная форма №14)?
Ответ: учетная форма №66/у

48. Виды стойкой нетрудоспособности:
а) инвалидность у бывших военнослужащих+
б) инвалидность в связи с трудовым увечьем+
в) инвалидность вследствие профессионального заболевания+
г) инвалидность с детства+
д) частые простудные заболевания

49. Виды стойкой нетрудоспособности:
а) инвалидность у бывших военнослужащих
б) инвалидность в связи с трудовым увечьем+
в) инвалидность вследствие профессионального заболевания+
г) инвалидность с детства+
д) частые простудные заболевания+

50. Причины высокого уровня смертности в стране:
а) сохранение высокой смертности от инфекций и болезней органов дыхания в детских возрастах
б) рост смертности от болезней органов кровообращения в молодых возрастах+
в) увеличение смертности от несчастных случаев, отравлений и травм
г) высокая смертность женщин фертильного возраста+
д) увеличение заболеваний органов пищеварения

51. Генеративный фертильный периодом женщин, используемый для расчета показателя общей плодовитости:
Ответ: 15 – 49

52. Рассчитывая показатель общей плодовитости берется:
Ответ: среднегодовая численность женщин генеративного (фертильного) периода

53. Показатели, характеризующиеся как средние, при уровне рождаемости на 1 000 человек населения:
Ответ: 16 – 20

54. На какую численность населения рассчитывают общий показатель смертности:
Ответ: среднегодовую численность населения

55. Что включает себя общий знаменатель формулы для определения показателя мертворождаемости?
Ответ: общее число живорождений и мертворождений

56. Что включает в себя формула определения показателя смертности от определенных причин?
а) среднегодовую численность населения+
б) число умерших от определенных причин+
в) число умерших от всех причин
г) численность населения на конец отчетного года
д) численность населения на начало года

57. Какие показатели характеризуют как средние, при уровне смертности на 1000 населения?
Ответ: 07.окт

58. Какое число стоит в знаменателе при анализе показателей летальности от хронических заболеваний?
Ответ: заболевших всеми хроническими заболеваниями в анализируемом году и в предыдущие годы

59. На какое число рассчитывают показатель больничной летальности?
Ответ: число пролеченных больных

60. Ведущие причины материнской смертности:
а) кровотечения в родах+
б) тяжелые эклампсии и нефропатии+
в) экстрагенитальные заболевания+
г) Аборты+
д) рождение двойни

61. Что входит в младенческую смертность?
а) раннюю неонатальную смертность+
б) позднюю неонатальную смертность+
в) неонатальную смертность +
г) постнеонатальную смертность+
д) мертворождаемость

Статистический анализ данных: просто или сложно? (точка зрения студента)

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. А медицинская статистика изучает вопросы, связанные с медициной. Для того чтобы стать по-настоящему грамотным специалистом, студенты медицинского вуза должны изучать биометрию, статистику, медицинскую информатику. Роль этих наук в практической деятельности современного врача очень велика, их умелое применение позволяет своевременно оценить уровень здоровья пациентов, оперативно выбрать эффективные диагностические и лечебные мероприятия, повысить качество медицинской помощи и соответственно – качество жизни населения.

Основную цель данной работы составлял анализ методики статистического анализа клинико-лабораторных данных. В результате обзора научной литературы мы остановились на работе И.А. Зворыгина [1], в которой пошагово, в доступной форме, представлена последовательность статистического анализа клинико-лабораторных данных.

1. Описание исходных данных

Как правило, основными задачами статистического анализа являются:

— описание группы (либо нескольких групп) данных с расчетом параметров распределения;

— сравнение нескольких групп данных с учетом параметров распределения.

Компактное описание данных – задача так называемой описательной статистики, в фундаменте которой лежит понятие нормального распределения (распределения Гаусса) [2]. Такое распределение встречается достаточно часто в нормальных физиологических условиях, если значения изучаемого признака близки к их среднему арифметическому значению и примерно с равной вероятностью отклоняются от него в большую или меньшую сторону (рис. 1). Для описания такого распределения используются параметры: среднее значение М и стандартное отклонение s[3].

В качестве примера нормального распределения можно рассмотреть концентрацию гемоглобина крови: данный показатель отклоняется от среднего значения под действием различных слабо выраженных, не зависящих друг от друга факторов – таких, как поступление и потеря железа, интенсивность эритропоэза, время жизни эритроцитов и др. Исходные лабораторные данные – результаты определения концентрации гемоглобина у 30 дноров мужского пола [1].

Рассмотрим ход расчета параметров распределения и будем заносить результаты в табл. 1. Прежде всего, введем исходные показатели в первую колонку таблицы. Далее вычислим среднее арифметическое путем деления суммы исходных значений концентрации гемоглобина на число проб согласно формуле:

Во вторую колонку запишем отклонения данных от среднего значения, т.е. разности (X – M) (из каждого значения вычитается среднее арифметическое). Затем возведем полученные величины в квадрат и поместим их в третью колонку таблицы (X – M)².

Теперь рассчитаем стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение) по формуле

т.е. сумму квадратов отклонений поделим на величину «число проб минус единица» и извлечем из полученного значения квадратный корень.

В результате проведенных расчетов у нас появятся два важных параметра: среднее значение и стандартное отклонение. Эти величины характеризуют распределение признака (концентрации гемоглобина) в совокупности данных. Полученные значения принято записывать формате M ± s с указанием единицы измерения: 147,13 ± 8,54 г/л.

2. Сравнение двух групп с использованием критерия Стьюдента

Полученную выше информацию систематизируем и дополним. По исходным данным о показателях гемоглобина крови, взятой в той же лаборатории у доноров женского пола, в соответствии с вышеприведенным алгоритмом вычислим М, (X – M), (X – M)², s. Для сравнения показателей гемоглобина для мужчин и женщин составим табл. 2.

Из данных табл. 2 видно, что у некоторых женщин концентрация гемоглобина выше, чем у некоторых мужчин. Однако, концентрация гемоглобина может быть и не связана с гендерным фактором, а быть всего лишь «игрой случая» [1]. Данное предположение составляет суть «нулевой гипотезы» – предположения, что те или иные факторы не оказывают никакого влияния на исследуемую величину, а наблюдаемые различия между группами носят случайный характер.

Дальнейший статистический анализ при сравнении двух групп данных состоит в подтверждении либо опровержении выдвинутой нулевой гипотезы. Для этого используются статистические критерии – методы оценки статистической значимости различий, среди которых наиболее часто применяется критерий Стьюдента t.

Наиболее простая формула расчета критерия Стьюдента выглядит следующим образом:

В числителе – разность средних значений двух групп, в знаменателе – квадратный корень из суммы квадратов стандартных ошибок этих средних значений.

Существуют и другие варианты расчета критерия Стьюдента – например, с использованием числа наблюдений и стандартных отклонений:

Здесь тот же числитель, но в знаменателе – квадратный корень из суммы квадратов стандартных отклонений, деленных на число наблюдений в соответствующей группе. Отметим, что величина s² – квадрат стандартного отклонения – отражает степень разброса данных в выборке и носит название «дисперсия» (от английского слова disperse –«рассеиваться»). Согласно исходным данным для рядов мужчин и женщин, s₁ = 8,54, s₂ = 6,21.

Рассмотрим последнюю формулу. Нулевая гипотеза подразумевает, что обе группы данных представляют собой случайные выборки из одной совокупности. В этом случае из двух квадратов стандартных отклонений s₁² и s₂² необходимо рассчитать объединенную оценку дисперсии для двух групп данных [1]:

Затем, зная объединенную оценку дисперсии s² для двух выборок, можно рассчитать критерий Стьюдента по вышеприведенной формуле.

По данным табл. 2 мы видим, что группы доноров – мужчин и женщин неравнозначны по объему (n₁= 30; n₂ = 21). В подобном случае необходимо вычислить объединенную оценку дисперсии:

По формуле для расчета критерия Стьюдента получаем

Полученную величину критерия Стьюдента t = 9,09 необходимо правильно оценить. Чем ближе к нулю полученный результат, тем больше вероятность нулевой гипотезы. И напротив – чем выше полученное значение t, тем больше оснований отвергнуть нулевую гипотезу и считать, что различия между исследуемыми выборками статистически значимы. Значение критерия, начиная с которого нулевая гипотеза считается отвергнутой, называется критическим значением t.

В задаче об отклонении либо принятии нулевой гипотезы есть следующие «подводные камни»: ошибки первого и второго рода. Если исследователь на основании статистического критерия отклоняет нулевую гипотезу там, где она на самом деле верна, т.е. находит различия там, где их нет, принято говорить об ошибке первого рода. Максимально допустимая вероятность ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу называется уровнем значимости и обозначается греческим символом a, поэтому ошибка первого рода – это a-ошибка.

Формально уровень значимости может задаваться непосредственно исследователем. Традиционно в медицинских исследованиях считается достаточным, чтобы вероятность a-ошибки не превышала 5% (a = 0,05). Соответственно, чем меньше уровень значимости, тем выше критическое значение t_кр. Уменьшая величину a, например до 0,01, мы снижаем вероятность найти несуществующие различия до 1%. Однако, следует учитывать, что слишком низкий уровень значимости (и, следовательно, слишком высокое критическое значение) приводит к риску не найти различий там, где они есть (иными словами, ошибочно подтвердить нулевую гипотезу) – в этом случае пойдет речь об ошибке второго рода (b-ошибке).

Фактором, влияющим на критическое значение, является также число наблюдений в исследуемой группе. Чем больше объем выборок, тем меньше критическое значение t_кр, т.к. в больших выборках параметры распределения меньше зависят от случайных отклонений и точнее представляют исходную совокупность данных [2]. Величину, отражающую объем выборок и влияющую на критическое значение, называют числом степеней свободы и обозначают греческой буквой h: h = n₁ + n₂ – 2.

Итак, a и h – факторы, влияющее на критическое значение критерия Стьюдента. Примем уровень значимости a = 0,05, вычислим число степеней свободы:

h = 30 + 21 – 2 = 49.

Формулы расчета критических значений достаточно сложны, поэтому принято пользоваться готовыми таблицами, которые можно найти в учебниках и пособиях по статистике – например, в работе С. Гланца [2]. Выбирается строка с параметром h (при его отсутствии в рассматриваемой таблице берется ближайшее меньшее значение – в нашем случае 48 вместо 49). Далее определяем, что при уровне значимости a = 0,05 критическое значение критерия Стьюдента составляет t = 2,011.

Следовательно, полученное выше значение t > 2,011 позволяет отказаться от нулевой гипотезы и признать статистически значимыми различия между группами доноров – мужчин и женщин. Вычисленное значение критерия Стьюдента t = 9,09 с большим запасом превышает критическое значение даже для уровня значимости a = 0,001.

Далее, для завершения анализа нужна еще одна характеристика, которая фигурирует в большинстве научных работ – вероятность справедливости нулевой гипотезы, обозначаемая p. Дело в том, что кроме критерия Стьюдента существует довольно много других статистических критериев для оценки значимости различий. Способы расчета и критические значения каждый раз будут разные, но выводы в любом случае будут отражать вероятность справедливости нулевой гипотезыp. Иными словами, p представляет собой вероятность ошибки [1].

Например, если полученная величина t оказывается ниже критического значения для a = 0,05, то это означает p > 0,05 – вероятность отвергнуть справедливую нулевую гипотезу в этом случае превышает 5%, и это не позволяет считать различия статистически значимыми. В случае, когда величина t превышает критическое значение для a = 0,05, но все же остается меньше критического значения для a = 0,01, результат записывается как p < 0,05.

На основании изложенного, в примере с гемоглобином мы можем интерпретировать полученные данные следующим образом: вероятность справедливости нулевой гипотезы о независимости концентрации гемоглобина в донорской крови от гендерного фактора составляет менее 0,1%, т.е. p < 0,001, что соответствует максимально высокой оценке значимости различий.

3. Вычисление доверительного интервала

Выше, на основании вычисленного критерия Стьюдента, мы выяснили, что отличия средних значений концентрации гемоглобина в двух группах доноров (мужчин и женщин) являются статистически значимыми. Кроме того, было установлено, что вероятность ошибки этого заключения составляет менее 0,1% (p < 0,001). Иными словами, с вероятностью ошибки менее 0,1% мы отклонили нулевую гипотезу о равенстве средних значений концентрации гемоглобина в группах мужчин и женщин.

К числу наиболее распространенных ошибок в медицинской статистике, наряду с некорректным использованием критерия Стьюдента (например, при отсутствии нормального распределения данных либо при очень широко распространенном попарном сравнении более двух групп данных), относится подмена понятий «статистически значимый» и «клинически значимый». Собственно критерий Стьюдента не позволяет характеризовать величину выявленных различий. Даже очень малые различия средних значений (M₁ – M₂) при большой численности сравниваемых групп могут оказаться статистически значимыми: чем больше число наблюдений n, тем меньше становится стандартная ошибка среднего m, тем выше критерий Стьюдента t, рассчитанный согласно вышеприведенным формулам.

Характеристикой, которая дополняет и даже в определенной степени заменяет суждение «значимо – незначимо», является доверительный интервал. Смысл доверительного интервала в том, что, даже не зная точного значения какой-либо величины, можно с заданной вероятностью указать интервал, в котором эта величина находится [4].

Таким образом, доверительный интервал представляет собой интервал значений, рассчитанный для какого-либо параметра по выборке и с определенной вероятностью (в медицине, как правило, 95%), включающий истинное значение этого параметра во всей генеральной совокупности.

Доверительный интервал может быть построен не только для самых разных величин (например, для средних значений и их разности), но и для ожидаемых значений измеряемого признака, что часто используется при определении границ нормы лабораторных показателей. При этом построение доверительных интервалов основано на тех же математических принципах, что и проверка статистических гипотез с использованием критериев, поэтому для работы понадобятся те же самые параметры описательной статистики, что и при вычислении критерия Стьюдента. Составим табл. 3 и проведем дальнейшие расчеты, согласно методике, предложенной И.А. Зворыгиным [1].

Обозначим разность выборочных средних (М₁– М₂), разность истинных средних генеральных совокупностей (µ₁– µ₂), далее вычислим верхнее и нижнее предельные значения, между которыми и будет с заданной вероятностью находиться величина (µ₁– µ₂). Для этого сначала найдем разность выборочных средних:

М₁– М₂ = 147,13 – 127,29 = 19,84.

Выше мы рассчитали число степеней свободы h = 49, выбираем в таблице соответствующее значение t_кр, принимая a = 0,05: t = 2,01.

Далее вычисляем объединенную оценку дисперсии s² и стандартную ошибку разности средних по формулам:

Находим произведение стандартной ошибки разности и значения t_кр: 2,18 × 2,01 = 4,38. Проводим построение 95%-ного доверительного интервала для разности средних, определяя верхнюю и нижнюю границы:

(М₁– М₂) + (t_кр× ) = 19,84 + 4,38 = 24,22

(М₁– М₂) – (t_кр× ) = 19,84 – 4,38 = 15,46

Составляем выражение:

15,46 < µ₁– µ₂ < 24,22.

Смысл последнего выражения можно выразить так: наши выборочные данные позволяют с 95%-ной надежностью утверждать, что истинное среднее значение концентрации гемоглобина у доноров крови мужского пола выше аналогичного показателя у доноров-женщин на величину от 15,46 до 24,22 г/л.

Таким образом, благодаря доверительному интервалу можно не просто констатировать статистическую значимость различий между средними значениями гемоглобина в двух группах доноров, но и указать величину выявленных различий.

Далее имеет смысл указать и доверительный интервал для разности средних, дающий возможность судить о величине различий. В этом случае можно вовремя заметить, что статистическая значимость обнаружена всего лишь благодаря большому объему выборки, тогда как клиническая значимость исследования осталась весьма сомнительной.

Более того, доверительные интервалы вполне могут заменить статистические критерии и при оценке статистической значимости различий. Дело в том, что истинная разность средних может находиться в любой точке доверительного интервала. Поэтому, если полученный при работе с выборками доверительный интервал содержит нулевое значение, то это значит, что истинная разность средних также может быть равна нулю. Следовательно, не будет оснований отвергнуть нулевую гипотезу. В свою очередь, если доверительный интервал не содержит нуля, можно с заданной уверенностью отказаться от нулевой гипотезы и считать различия статистически значимыми.

Существует несколько несложных правил интерпретации доверительных интервалов с точки зрения проверки статистических гипотез:

— если доверительный интервал включает как клинически значимые, так и клинически незначимые значения, то результаты недостаточно точны для того, чтобы сделать определенный вывод;

— если доверительный интервал для разности средних включает ноль, то следует считать, что различия между группами по анализируемому признаку отсутствуют;

— если 95%-ный доверительный интервал не включает ноль, то следует считать, что различие между группами существует при уровне статистической значимости 0,05 [1].

В исследуемом случае с гемоглобином крови доноров доверительный интервал не содержит нулевого значения, не содержит и клинически незначимых чисел. На этих основаниях можно уверенно говорить как о статистической, так и клинической значимости выявленных различий.

Проведя данное исследование, следует отметить достаточно несложное описание последовательности шагов статистического анализа данных, представленное в работе И.А. Зворыгина [1]. Также необходимо подчеркнуть, что в настоящее время применяются оба подхода к сравнению двух групп по количественному признаку: посредством проверки статистических гипотез и посредством расчета доверительного интервала. Если критерий Стьюдента помогает установить наличие различий между генеральными совокупностями, то с помощью доверительного интервала можно понять, насколько эти различия велики. Оба подхода основаны на одних и тех же статистических принципах, поэтому в итоге дополняют друг друга.

В своей дальнейшей студенческой и врачебной практике мы предполагаем так же пошагово строить свои рассуждения, как в изученной работе И.А. Зворыгина. В этом случае статистический анализ данных будет казаться не бесконечным набором сложных формул и непонятно откуда берущихся числовых значений, а доступным и даже увлекательным поиском закономерностей, понятным любому студенту, а в дальнейшем врачу.

Мода, медиана, Нахождение медианы, Определение медианы, Определение моды

Медиана в статистке

Медиана — это такое значение признака, которое разделяет ранжированный ряд распределения на две равные части — со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Для нахождения медианы, нужно отыскать значение признака, которое находится на середине упорядоченного ряда.

Посмотреть решение задачи на нахождение моды и медианы Вы можете здесь

В ранжированных рядах несгруппированные данные для нахождения медианы сводятся к поиску порядкового номера медианы. Медиана может быть вычислена по следующей формуле:

где Хm — нижняя граница медианного интервала;
im — медианный интервал;
Sme— сумма наблюдений, которая была накоплена до начала медианного интервала;
fme — число наблюдений в медианном интервале.

Свойства медианы

Медиана не зависит от тех значений признака, которые расположены по обе стороны от нее.
Аналитические операции с медианой весьма ограничены, поэтому при объединении двух распределений с известными медианами невозможно заранее предсказать величину медианы нового распределения.
Медиана обладает свойством минимальности. Его суть заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений х, от медианы представляет собой минимальную величину по сравнению с отклонением X от любой другой величины

Графическое определение медианы

Для определения медианы графическим методом используют накопленные частоты, по которым строится кумулятивная кривая. Вершины ординат, соответствующих накопленным частотам, соединяют отрезками прямой. Разделив поп олам последнюю ординату, которая соответствует общей сумме частот и проведя к ней перпендикуляр пересечения с кумулятивной кривой, находят ординату искомого значения медианы.

Определение моды в статистике

Мода — значение признака, имеющее наибольшую частоту в статистическом ряду распределения.

Определение моды производится разными способами, и это зависит от того, представлен ли варьирующий признак в виде дискретного или интервального ряда.

Нахождение моды и медианы в контрольных по статистике происходит путем обычного просматривания столбца частот. В этом столбце находят наибольшее число, характеризующее наибольшую частоту. Ей соответствует определенное значение признака, которое и является модой. В интервальном вариационном ряду модой приблизительно считают центральный вариант интервала с наибольшей частотой. В таком ряду распределения мода вычисляется по формуле:

где ХМо — нижняя граница модального интервала;
imo — модальный интервал;
fм0, fм0-1,, fм0+1 — частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах.

Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.

Мода широко используется в статистической практике при анализе покупательного спроса, регистрации цен и т. д.

Соотношения между средней арифметической, медианой и модой

Для одномодального симметричного ряда распределения средняя арифметическая, медиана и мода совпадают. Для асимметричных распределений они не совпадают.

К. Пирсон на основе выравнивания различных типов кривых определил, что для умеренно асимметричных распределений справедливы такие приближенные соотношения между средней арифметической, медианой и модой:

Источник: Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 344 с.

Критерий хи-квадрат Пирсона | Lit-review.ru (НМА Литобзор) обзоры, статистика для медицины

Хи-квадрат Пирсона один из самых популярных статистических критериев для анализа качественных данных (номинальных, порядковых, ранговых), анализа частот. Однако, как и у каждого статистического критерия у хи-квадрата есть свои собственные правила применения метода, его интерпретации. Для того, чтобы Вы могли успешно овладеть этим ценнейшим статистическим инструментом сравнения статистических совокупностей по качественным данным предлагаем Вам ознакомиться с этой учебной статьей.

Правила использования хи-квадрата Пирсона
Условия применения хи-квадрата Пирсона
Как рассчитывать хи-квадрат Пирсона
Учет степеней свободы при применении хи-квадрата Пирсона
Пример корректной интерпретации хи-квадрата Пирсона

Как использовать хи-квадрат Пирсона?

Хи-квадрат используется прежде всего для анализа таблиц сопряженности (вид таблицы, которая учитывает совместное влияние фактора на исход, данные в таблице сопряженности должны быть представлены в виде частоты номинальных данных или интервалами, но не непрерывными количественными величинами). Стоит отметить, что при работе с сопряженными таблицами хи-квадрат часто является поддержкой для анализа влияния факторов риска с помощью расчета рисков (абсолютный и относительный риски) и отношение шансов.

Таблицы сопряженности могут принимать различные формы, простейшая таблица сопряженности выглядит следующим образом:

	Исход есть	Исхода нет	Всего
Фактор риска есть	A	B	A+B
Фактора риска нет	C	D	C+D
Всего	A+C	B+D	A+B+C+D

Как заполнить таблицу сопряженности? Обратимся к простому примеру:

Например, Вы хотите с помощью таблицы сопряженности и как следствия хи-квадрата Пирсона выяснить есть ли различия в частоте артериальной гипертонии в группах курящего и некурящего населения. Предполагается, что по остальным параметрам Ваши группы равномерны и превалирующим фактором риска развития артериальной гипертензии будет именно курение.

Для проведения исследования на основании ретроспективных данных (дизайн: случай-контроль) были отобраны две группы исследуемых — в первую вошли 70 человек, ежедневно выкуривающих не менее 1 пачки сигарет, во вторую группу вошли 80 некурящих такого же возраста, пола, и социального уровня (прочие систематически ошибки случайны).

В первой группе у 40 человек отмечалась артериальная гипертензия. Во второй — у 32 человек. Соответственно, референсное (нормальное) артериальное давление в группе «курильщиков» наблюдалось у 30 человек (70 — 40 = 30), а в группе «некурящих» нормальное АД наблюдалось у 48 (80 — 32 = 48).

Имея эти данные мы можем заполнить простейшую таблицу сопряженности:

	Повышенное АД	АД в пределах норма	Всего
«Курильщики»	40	30	70
«Не курят»	32	48	80
Всего	72	78	150

АД- артериальное давление

Как видно из таблицы: каждая строка соответствует группе пациентов, которая подвергается влиянию фактора, каждый столбец, в свою очередь, обозначает частоту исходов в группе (к примеру: произошло/ не произошло, как в нашем примере).

Таблицы сопряженности служат удобным средством визуализации комбинации частот «фактор- исход» и субстратом для расчета хи-квадрата Пирсона, который в нашем случае сможет дать статистически точный ответ о случайности или не случайности наших находок.

Условия применения статистического критерия хи-квадрата Пирсона

Тип данных: параметры должны быть качественными цельночисленными частотами, измеренными в номинальной шкале (Например, тип диагноза)

бинарными (пол: мужской/женский, наличие или отсутствие заболевания)

порядковыми (степень артериальной гипертензии),

Желательно, чтобы общее количество наблюдений было более 20,
Ожидаемая частота, соответствующая нулевой гипотезе должна быть более 5, если ожидаемое явление принимает значение менее 5, то необходимо использовать точный Критерий Фишера.
Для четырехпольных таблиц (2х2): Если ожидаемое значение принимает значение менее 10 (а именно 5<x<10), необходим расчет поправки Йетса таблиц сопряженности
Сравниваемые частоты должны быть примерно одного размера
Сопоставляемые группы должны быть независимыми (то есть единицы наблюдения в них разные, в отличие от связанных групп, анализирующих изменения «до-после» у одних и тех единиц наблюдений до и после вмешательства. Для таких ситуаций существует отдельный тест МакНемара (McNemar)

Запрещается: использовать хи-квадрат для анализа непрерывных абсолютных данных, процентов и долей

Как рассчитать критерий хи-квадрат Пирсона?

Для оценки достоверности различий по методу хи-квадрата Пирсона (критерий соответствия, коэффициент согласия) анализируется различия между реальной существующими частотами в группах (Observed) и рассчитываемыми по формуле ожидаемыми «гипотетическими» частотами, которые соответствуют распределению хи-квадрат. При малом различии ожидаемых и наблюдаемых частот (хи-квадрат не достиг своего критического значения) мы принимаем нулевую гипотезу об отсутствии различий. Если же различия оказываются существенными (критическое значение хи-квадрата достигаются для заданного числа степеней свободы) мы отвергаем нулевую гипотезу и говорим о наличии статистически значимых различий.

Чем больше теоретические числа, рассчитанные на основе Но-гипотезы, будут отличаться от фактических, тем более «хи -квадрат» будет отличаться от 0, тем с большей вероятностью можно отклонить Но-гипотезу и говорить о статистической достоверности имеющихся различий в сравниваемых совокупностях.

Основная формула для расчета хи-квадрата Пирсона:

Зачем учитывать количество степеней свободы при расчете хи-квадрата?

Для того, чтобы не утомлять читателя пространными разъяснениями «о сумме квадратом нормально распределенных случайных величин» скажем лишь, что оценка критического значения хи-квадрата зависит от степени свободы изменения частот, что это значит на практике для пользователя хи-квадрата? То, что чем более многопольная таблица перед Вами, тем больше степеней свободы, чем она меньше, тем меньше. Формула расчета хи-квадрата следующая:

Degree of freedom (d.f.) = (c-1)(r-1)

Column (c) – количество столбцов частотами, r- количество строк с частотами.

Таким образом, количество степеней свободы для стандартной 2х2 таблицы сопряженности составит:

d.f. = (2-1)*(2-1)=1

и так далее.

Примеры расчета хи-квадрата Пирсона

Пример 1:

Необходимо определить наличие влияния предшествующей степени нарушения кровообращения на исход комиссуротомии (хирургическое разделение спаек при стенозе клапанного отверстия сердца). Пациенты поступали на комиссуротомию с различными исходными уровнями нарушения кровообращения. После комиссуротомии пациенты были выписаны с различными исходами операции.

Фактор: Степень нарушения кровообращения

Исход: Результативность операции

Таблица: наблюдаемые (Observed) частоты распределения влияния степени нарушения кровообращения на результаты операции комиссуротомии

Степень нарушения кровообращения	Всего больных	Выписан с хорошим результатом операции	Выписан с удовлетворительным результатом операции	Выписан с ухудшением
II	30	20	8	2
III	80	43	20	17
IV	60	10	40	10
Всего	170	73	68	29
H0-гипотеза	100%	43%	40%	17%

Первый этап

Расчет ожидаемых (Expected) величин (на основании групповых частот)

Второй этап

Сопоставление наблюдаемых и ожидаемых частот с нахождением их разницы (O-E)

Степень нарушения кровообращения	Выписан с хорошим результатом операции	Выписан с удовлетворительным результатом операции	Выписан с ухудшением
II	+7	-4	-3
III	+9	-12	+3
IV	-16	+16	0
Всего	0	0	0

Третий этап

Рассчитываем сумму отношений квадрата разности значений и делим ожидаемые данные (хи-квадрат) (O-E)²/E

Степень нарушения кровообращения	Выписан с хорошим результатом операции	Выписан с удовлетворительным результатом операции	Выписан с ухудшением
II	49/13=3,77	16/12=1,33	9/5=1,80
III	81/34=2,38	144/32=4,50	9/14=0,64
IV	256/26=9,85	256/24=10,66	0/10*=0,10
Всего	16	16,49	2,54

как видно из данной таблицы одно из ожидаемых значений равно 0, в данном случае будет подставлена 1, корректнее применить точный критерий Фишера (см. Условия применения хи-квадрата Пирсона)

Четвертый этап

Необходимо соотнести полученное значение хи-квадрата с критическим значением хи-квадрата.Возникает вопрос, откуда брать критическое значение? Критическое значение хи-квадрата, как и для большинства, статистических критериев зависит от степени свободы и уровня достоверности (alpha), который Вы выбираете.В нашем случае, наше количество степеней свободы равно (3-1)*(3-1)=4, уровень значимости, который мы хотим соблюсти равен 0,05Обратимся к таблице критических значение хи-квадрата:

Xи-квадрат (для d.f.=4 p=0.05) = 9.488
Xи-квадрат (для d.f.=4 p=0.01) = 13.27735,03 > 13,277;
p<0,01

Пример корректной интерпретации: Предшествующая степень нарушения кровообращения влияет на исход комиссуротомии (однако! Мы не можем говорить о направленности связи, то есть: улучшает-ухудшает сказать не можем), оптимально указать степень свободы, точное значение хи-квадрата, если есть возможность рассчитать точное значение достоверности, то так же стоит указать и его или остановиться на критическом значении достоверности (p<0,05 или p<0,01 и так далее).В нашем случае:d.f.=4, x²=35,03, p< 0.01
Пример 2: Вернемся к нашему примеру с влиянием курения на развитие артериальной гипертензии:Исходная четырехпольная таблица:

	Повышенное АД	АД в пределах норма	Всего
«Курильщики»	40	30	70
«Не курят»	32	48	80
Всего	72	78	150

Для четырехпольных таблиц существует упрощенная формула расчета значения хи-квадрата:

	Исход +	Исход 0	Всего
Фактор +	a	b	a+b
Фактор 0	c	d	c+d
Всего	a+c	b+d	N

x²= (40х48 – 32х30)х150 / (70)(80)(72)(78) = (1920 – 960)²х150/31449600 = 138240000/31449600 = 4,395
Сравним полученное значение хи-квадрата с критическим значением (для степени свободы 1, и уровнем значимости 3,841)

Правильная интерпретация: Курение оказывает влияние на формирование повышенного артериального давления df=1, x²= 4,395, p<0,05

Заключение по хи-квадрату Пирсона

хи-квадрат Пирсона является удобным статистическим методом для анализа изменения частот, оформленными в таблицы сопряженности для несвязанных групп. Как и все статистически инструменты хи-квадрат Пирсона имеет свои правила, преимущества и ограничения применения. Будьте внимательны и хи-квадрат Пирсона Вас не разочарует.

Если Вам понравилась статья и оказалась полезной, Вы можете поделиться ею с коллегами и друзьями в социальных сетях:

Математическая модель динамики колонии медоносных пчел для прогнозирования влияния пыльцы на разрушение колонии

Образец цитирования: Багери С., Мирзайе М. (2019) Математическая модель динамики колонии медоносных пчел для прогнозирования влияния пыльцы на разрушение колонии. PLoS ONE 14 (11): e0225632. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225632

Редактор: Брайан К. Дэниэлс, Университет штата Аризона и Институт Санта-Фе, США

Поступила: 18 декабря 2018 г .; Принята к печати: 8 ноября 2019 г .; Опубликовано: 22 ноября 2019 г.

Авторские права: © 2019 Bagheri, Mirzaie.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе.

Финансирование: Эта работа финансировалась Университетом Тарбиат Модарес в рамках гранта номер IG-39706.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Опыление играет важную роль в экосистеме и способствует эволюционному расхождению растений [1]. Западная медоносная пчела ( Apis mellifera Linnaeus) является самым важным опылителем плодовых и овощных культур в мире [2]. Колония медоносных пчел собирает нектар и пыльцу из окружающей среды для производства меда и обеспечения продовольствием для своего растущего населения. Расстройство коллапса колонии (CCD), загадочная массовая смерть колонии без каких-либо явных причинных факторов, представляет собой явление, при котором исчезает большинство рабочих пчел в колонии, но остается много еды, несколько пчел-кормилиц и матка [3].В период с 2007 по 2011 год около 30% пчел в США погибло из-за CCD. Хотя единственная причина CCD не была идентифицирована, многие ученые полагают, что она может быть вызвана несколькими возможными источниками, такими как пестициды [4], вирусы [5], грибковые заболевания [6], инфекции клещей [7], пищевой стресс. [8], стресс от дальних перевозок [9, 10]. Сообщалось, что взаимодействие между несколькими стрессорами может привести к синергическому эффекту на уровень смертности медоносных пчел [11, 12].

Нектар, как основной источник энергии, и пыльца как источник белка, витаминов и липидов, собираемая рабочими пчелами, являются естественными источниками пищи для медоносных пчел. Нектар превращается в мед и хранится в сотах внутри улья, чтобы сохранить стабильную пищу на зиму, в то время как пыльца скармливается развивающимся личинкам и пчелам-кормилицам [13]. Хотя цветы часто содержат и пыльцу, и нектар, некоторые цветы не производят нектар (например, некоторые растения, опыляемые ветром). Кроме того, в некоторых случаях пчелы-фуражиры специализируются на кормах, собирая нектар или пыльцу с любого растения, даже если и то, и другое доступно [14, 15].Условия колонии и окружающей среды, такие как популяция взрослых пчел и выводков, сезонные изменения [16], индивидуальные различия [14] и предпочтения в сенсорной реакции [15, 17], влияют на тип корма, собираемого пчелами. Привлечение большего количества собирателей пыльцы увеличивает собираемую пыльцу, позволяет частое кормление и приводит к более высокой выживаемости личинок и, следовательно, увеличивает количество рабочих пчел в будущем [18–20].

Плохое питание влияет на иммунную систему как на индивидуальном [8], так и на уровне колонии [21], усиливая эффекты других стрессов.Alaux et al. показали, что нехватка доступных цветочных ресурсов напрямую влияет на индивидуальное здоровье медоносных пчел [8]. Пыльца — единственный источник десяти аминокислот, необходимых для развития медоносных пчел, выращивания расплода и воспроизводства; однако содержание этих аминокислот в нектаре незначительно [22]. Require et al. сообщили, что нехватка пыльцы приводит к снижению продуктивности расплода и влияет на размер взрослой популяции и запасы меда [21]. Хайдак показал, что недостаток пыльцы в колонии может привести к чрезмерному потреблению яиц, низкой продуктивности расплода, высокой смертности рабочих пчел и отсутствию интереса к уходу за маткой, что в конечном итоге создает опасные проблемы для колонии [23–25].Экспериментальные исследования медоносной пчелы на уровне колонии дороги и требуют много времени, особенно когда изучаются множественные факторы и их взаимодействия, влияющие на колонию [26]. Математическое моделирование позволяет нам тестировать и анализировать эффекты множества факторов и взаимодействия между ними быстрым и рентабельным способом [27]. В этом исследовании мы разрабатываем математическую модель, чтобы предсказать, как питание медоносных пчел с учетом пыльцы может повлиять на динамику колонии медоносных пчел.

Клещ Варроа, являющийся основной причиной нарушения распада колонии [28], в основном питается и размножается личинками и куколками в развивающемся выводке, что приводит к генетическим дефектам, таким как бесполезные крылья и ослабление пчелы, высасывая жирные тела медоносной пчелы [ 29]. Недавние исследования показали, что пыльца может уменьшить воздействие клещей Варроа [30] и инфекции нозема [31]. Следовательно, пыльца играет важную роль в поддержании здоровья и роста колонии [32].

Было предложено несколько математических моделей с использованием дифференциальных уравнений для прогнозирования и анализа основных факторов динамики колоний медоносных пчел в конкретных условиях [33–38].Хури и др. [33] представили модель отсека для анализа влияния уровня смертности собирателей на рост колонии. В 2013 году они разработали свою модель, чтобы учесть влияние доступности пищи на рост и развитие колоний [34]. Эта базовая модель была расширена в более поздних исследованиях Russel et al. [38], Betti et al. [37], Perry et al. [36] и Paiva et al. [35]. Russel et al. добавлены внешние факторы, такие как сезонные изменения и доступность пищи, для определения сезонных циклов колоний [38]. Betti et al.объединили динамику распространения болезни внутри пчелиной семьи с учетом основной демографической динамики колонии и оценили окончательную судьбу колонии при различных сценариях [37]. Perry et al. и Paiva et al. рассмотрели влияние прикорма и искусственного вскармливания на популяцию улья [35, 36].

Schmickl и Crailsheim [39] построили одну из наиболее подробных популяционных моделей (HoPoMo) динамики колоний медоносных пчел, состоящую из 60 уравнений, которые позволяют отслеживать каждый день жизни пчелы от яйца до взрослой пчелы.Модель учитывала влияние сезонных изменений в скорости яйцекладки, пчел-кормилиц на выживаемость личинок и нехватки пыльцы на каннибализм. Взрослые пчелы были разделены на пчел-кормилиц, пчел, собирающих пыльцу, пчел, обрабатывающих нектар, и пчел, собирающих нектар. Их модель основана на идее «общего желудка», которая связывает разделение труда в семье медоносных пчел с потребностями колонии [40–46]. Becher et al. разработали динамическую модель BEEHAVE, которая сочетает в себе динамику колоний со схемами кормодобывания и динамикой клещей варроа [27].Booton et al. представили математическую модель для исследования влияния внешнего стресса на социальное торможение, скорость набора фуражиров и скорость яйцекладки матки [47].

В текущем исследовании мы разработали модель компартмента, основанную на Khoury et al. [34], который учитывает влияние пыльцы на динамику колонии. Натуральная пища медоносной пчелы состоит из пыльцы, нектара и воды. Здесь мы рассматриваем только пыльцу и нектар. Сбор пыльцы может повлиять на выживание или разрушение колонии, и, в свою очередь, поток пыльцы через колонию может повлиять на размер популяции расплода.В предлагаемой модели учитываются сезонные изменения, влияющие на количество пищи, собираемой собирателями. Представленная здесь модель предлагает простую теоретическую основу для изучения того, как динамика потока пыльцы через колонию может взаимодействовать с динамикой популяции для определения роста колонии. В следующих разделах представлено подробное описание предлагаемой модели, результаты моделирования и заключительные замечания.

Методы и модель

Основные допущения

Медоносные пчелы имеют четыре основных стадии развития в своем жизненном цикле: яйцо, личинка, куколка и, наконец, взрослая особь.В колонии пчел одна матка способна откладывать до 2000 яиц в день [48]. В улье есть три типа взрослых пчел: матка, рабочие (пчелы-самки) и трутни (пчелы-самцы). Поскольку самцы (трутни) обычно составляют менее 5% колонии в определенные сезоны и не участвуют в поиске пищи и работе колонии [49, 50], они мало влияют на динамику колонии, и их можно игнорировать [35]. Подобно предположениям Хури и др. [34] рабочие пчелы делятся на две части: молодые и старые рабочие пчелы.Молодые рабочие пчелы, называемые ульевыми пчелами или пчелами-кормилицами, очищают улей и кормят личинок. Они следуют переходному периоду, покидают улей, чтобы приступить к поиску пищи, и обычно кормятся до самой смерти. Если количество пчел-сборщиков больше, чем требуется, поведенческое созревание пчел улья будет регулироваться феромоном, этилолеатом, производимым сборщиками. Этот процесс обычно называют «социальным торможением» [51]. Точно так же, если количество пчел в улье слишком мало, собиратели могут вернуться к своим обязанностям пчел [52].Старшие рабочие, которых называют «собирателями», собирают нектар, пыльцу, воду и некоторые липкие смолы растений, которые используются при строительстве ульев. В настоящем исследовании собиратели разделены на сборщиков пыльцы, которые забирают пыльцу в улей и откладывают ее в клетки, и сборщики нектара, собирающие нектар. Сборщиков пыльцы можно было распознать по их большому количеству пыльцы, поскольку эти пчелы обычно не собирают дополнительный нектар. Вернувшиеся пчелы с вытянутым брюшком и без пыльцы на задних лапах считались сборщиками нектара, хотя небольшая часть из них могла быть сборщиками воды [17].Собирательное поведение сильно зависит от потребностей колонии [19]. В этом исследовании мы предполагаем, что количество нектара и пыльцы, собираемых собирателями, зависит от их доступности в окружающей среде и ее потребностей. Пчелы улья производят маточное молочко, потребляя пыльцу, а собранный нектар потребляется пчелами улья, собирателями и незащищенными выводками. Абстрактное представление предположений показано на рис. 1.

Рис. 1. Схематическое изображение представленной модели.

Зеленые линии представляют стадии развития в жизненном цикле медоносной пчелы.Желтая штрихпунктирная линия представляет нектар, собранный собирателями нектара, а коричневая пунктирная линия представляет пыльцу, собранную собирателями пыльцы. Желтые и коричневые сплошные линии представляют потребление нектара и пыльцы взрослыми пчелами соответственно. Желтые и коричневые пунктирные линии представляют потребление нектара и пыльцы пчелами-кормильцами для кормления личинок. Красная пунктирная линия обозначает каннибализацию. Синяя линия показывает влияние количества пчел в ульях на выживаемость расплода.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225632.g001

Уравнения модели

В настоящем исследовании мы расширили модель Khoury et al. [34] и использовали такое же обозначение для количества пчелиных ульев H . В нашей модели собиратели были разделены на две категории: F _p (количество пчел-собирателей пыльцы) и F _n (количество пчел-собирателей нектара). Пища, собираемая собирателями, также была разделена на пыльцу и нектар, которые собирали собиратели пыльцы и нектара, как показано цифрами f _p и f _n в граммах, соответственно.Количество яиц и личинок (расплода без колпачка) обозначено цифрой B _o, а количество куколок (закрытых ячеек), которые превратились в новых пчел-улей, обозначено цифрой B _c. Время выражается в днях. На самом деле пыльцу потребляют только личинки, но в нашей модели мы не отделили яйца от личинок и считаем среднее количество за весь период до окукливания, как было предложено Khouri et al. [34]. Время выражается в днях.

Следующее дифференциальное уравнение использовалось для моделирования скорости изменений среди незащищенного расплода (яйца и личинки) [34].Скорость смены незакрытых выводков (яиц и личинок) следующая: (1) где L — количество яиц, откладываемых маткой за день, а S (.) — функция, моделирующая выживаемость неокруженных выводков (яиц и личинок). Мы предполагаем, что это зависит от количества пчел в ульях, которые кормят незапятнанные выводки, а также от количества пыльцы и нектара, собранных собирателями. Хури и др. [34] представили функцию выживания как функцию количества кормов и пчел в ульях. Пчелы-ульи потребляют пыльцу для производства маточного молочка, которое является пищей для маток и личинок.Поскольку в нашей модели натуральная пища делится на пыльцу и нектар, мы расширяем функцию выживания, чтобы включить влияние пыльцы и нектара на рост колоний в качестве отдельных терминов. С учетом вышеизложенного предположения функция выживания была расширена до: (2)

Первый член рассматривает роль количества пчел в ульях на их выживаемость. Поскольку пчелы-ульи работают в улье, чтобы кормить незакрытый выводок (яйцо и личинки) и поддерживать его в тепле для правильного развития, низкое количество пчел в улье снижает выживаемость расплода без крышки.Когда пчел в улье достаточно для выращивания расплода без колпачков, первый срок приближается к 1. Параметр v контролирует влияние пчел в улье на выживаемость расплода без колпачков, как описано Khoury et. al [34].

Последние два термина указывают на то, что выживаемость расплода без колпачков снижается при низком уровне нектара и пыльцы. Выводок без крышки кормят ульевые пчелы маточным молочком, пыльцой и нектаром. Мы предполагаем, что большее количество пыльцы в улье увеличит выживаемость пчел в улье, позволит чаще кормить выводок и приведет к снижению смертности расплода.Фактически, пчелы улья потребляют пыльцу для производства маточного молочка в качестве корма расплода. Собранная пыльца потребляется самыми молодыми пчелами-ульями, однако для простоты, сделав потребление пыльцы пропорциональным количеству пчел-ульев, мы предположили, что пчелы-ульи потребляют пыльцу до перехода к собирателям. Сигмовидная форма для этих терминов объясняет, что выживаемость быстро увеличивается, когда пыльца или нектар достигают жизнеспособного уровня, как обсуждалось Khoury et al. [34].

Второе слагаемое в уравнении 1: ϕ _o B _o — это скорость, с которой незапущенные выводки переходят в закрытые выводки (куколки) в день.Незакрытые выводки (яйца и личинки) становятся закрытыми выводками (куколками), и мы предполагаем, что окукливание происходит с постоянной скоростью, пропорциональной количеству выводков.

Большая часть белка, необходимого для колонии, обеспечивается пыльцой, необходимой для яйцекладки, уменьшения каннибализма и кормления личинок. Белка, необходимого для яиц и личинок, будет достаточно, если количество собранной пыльцы пропорционально количеству пчелиных ульев. У более старшего расплода без колпачков самый высокий спрос на пыльцу, поэтому рабочие пчелы съедают яйца и молодые личинки, чтобы компенсировать нехватку пыльцы для регулирования спроса на пыльцу.Белок, полученный в результате каннибализма, обогащает маточное молочко и увеличивает шанс дожить до окукливания у более старых личинок. Поэтому мы предполагаем, что выживание расплода без колпачков в основном зависит от поддержания достаточного количества пыльцы, поэтому здесь рассматриваются разные термины для пыльцы и нектара. Роль пчелиного улья в производстве маточного молочка, представленная в последнем семестре. Параметр K указывает максимальное количество пыльцы, которое пчела улья может потреблять в качестве пищи для насыщения. Шмикль и Карсай ввели параметр K, который представляет собой максимальный белок, которым может насытить пчела-кормилица [16].В улье существует около 3500 пыльцевых клеток [53], и каждая пыльцевая клетка содержит 230 мг пыльцы [54]. В взрослой колонии, когда нет недостатка в нектаре и улье пчел, мы можем предположить, что первые два члена в уравнении (2) равны 1. Следовательно, если мы примем K = 8, то в колонии с 20000 кормильцами пчелы, последний член примерно 0,80. Фактически мы предполагали, что выживет не более 80% яиц. Потому что внешние факторы, такие как болезни и погодные условия, могут поставить под угрозу здоровье яиц.

Кроме того, пчелы улья смешивают пыльцу с нектаром, образуя смесь, называемую «пчелиным хлебом», которая используется для кормления личинок. Второй член в уравнении (2) указывает влияние нектара на S (.), А параметр b определяет скорость сходимости к 1 по мере роста f _n.

Чтобы учесть скорость изменения числа закрытых выводков (куколок), мы определили следующее дифференциальное уравнение и добавили в модель Khoury et al.[34]. Уравнение состоит из трех членов: количества расплода без колпачков, которые развиваются в выводки с крышками, числа куколок, которые развиваются в молодых пчел, и уровня смертности выводков с крышками, соответственно. (3) где φ _c B _c — это скорость, с которой молодые пчелы выходят из окукливания в день, а последний член — это скорость гибели выводков с крышкой.

Следующее дифференциальное уравнение использовалось для моделирования скорости изменения количества пчелиных ульев, которое состоит из двух членов: количество закрытых выводков, которые развиваются в молодых пчел, и количество пчел, привлеченных, чтобы стать сборщиками пыльцы и нектара.(4) где R _p (.) и R _n (.) — функция пополнения, представляющая пропорциональную долю пчел улья, которые становятся собирателями пыльцы и нектара, соответственно. Смертность пчел-ульев игнорируется, потому что они намного безопаснее, чем пчелы внешней среды [33].

Мы предполагаем, что переход от молодых пчел к собирателям является функцией количества пчел в улье, собирателей, количества пыльцы и нектара в улье, которое увеличивается при нехватке пыльцы (нектара) и уменьшается, когда в улье достаточно собирателей. улей.Функция пополнения пыльцы следующая: (5) где a _{min − p} представляет скорость пополнения, когда в улье достаточно хранимой пыльцы [34]. Второй член выражает, что нехватка собранной пыльцы (т. Е.) В улье регулируется увеличением пополнения сборщиков пыльцы. a _{max − p} контролирует влияние нехватки пыльцы на переход к собирателям пыльцы. Последний термин связывает сборщиков пыльцы со скоростью перехода пчел в улей, которая зависит от доли сборщиков пыльцы во взрослой популяции пчел.Это явление известно как социальное торможение, и δ контролирует силу этого торможения [34]. Подобная функция набора была рассмотрена для описания перехода от пчелиного улья к собирателям нектара: (6) a _{min− n} и a _{max− n} имеют определения, аналогичные определению набора собирателей пыльцы.

Скорость смены собирателей пыльцы рассчитывалась следующим образом: (7) где первый член представляет скорость перехода пчел из улья в сборщиков пыльцы, а последний член — скорость гибели сборщиков пыльцы.

Точно так же в модель была добавлена норма собирателей нектара следующим образом: (8) где первый член — это скорость, с которой пчелы в улье становятся собирателями нектара, а последний член — это скорость, в которой собирают нектар пчелы.

Суточная скорость изменения хранимой пыльцы моделируется разницей в количестве пищи, приносимой в колонию сборщиками пыльцы, и пыльцой, потребляемой ульем и личинками. Здесь мы предполагаем, что пыльца потребляется пчелами-ульями и личинками, а пчелы-ульи поедают пыльцу до тех пор, пока не вербуются.

Пыльца, собираемая сборщиками пыльцы, варьируется в течение года. Цветение видов растений вызвало сбор одного или двух разных сборов пыльцы. Paiva et al. ввела функцию μ (.), 0≤ μ (.) ≤1 для учета вариаций в наличии естественной пищи с учетом факторов окружающей среды, таких как нехватка пищи зимой [35]. В этом исследовании мы рассматриваем значение μ _p (.), Определяющее колебания доступности пыльцы в течение года, следующим образом: (9)

Уравнение, описывающее скорость изменения хранимой пыльцы в колонии, определяется следующим образом: (10) где c — это максимальное количество пыльцы, ежедневно приносимое в колонию каждым сборщиком пыльцы.Потребление пыльцы пчелами-расплодками и пчелами-ульями равно γ _H соответственно.

Мы предполагаем, что нектар потребляется взрослыми пчелами и личинками в колонии. Потребление нектара расплодом и взрослыми пчелами равно λ _A соответственно. Поэтому, как и при потреблении пыльцы, для описания скорости изменения нектара использовалось следующее дифференциальное уравнение: (11) где c — это максимальное количество нектара, ежедневно приносимое в колонию каждым собирателем нектара, а μ _n (.) учитывает наличие нектара в год следующим образом: (12)

Параметр представляет собой среднее количество нектара, потребляемого в день каждым выводком, а λ _A — потребление накопленного нектара пчелами улья, пыльцой и собирателями нектара, представленными H , F _P , и F _n. Различные части представленной модели отсека и их отношения схематически показаны на рис.1.Кроме того, список всех дифференциальных уравнений, функций и краткое описание, объясняющее значение каждого термина в модели, приведены в таблицах 1 и 2.

В улье существует приблизительно 3500 пыльцевых клеток [53], и каждая пыльцевая клетка содержит приблизительно 230 мг пыльцы [54]. В колонии с 20 000 пчелами-ульями, которые поддерживают высокий уровень активности по уходу, приблизительно 800 г пыльцы достаточно, чтобы колония поддерживала жизнь яиц [53]. Поведение как функции H (определенное в уравнении (2)) показано на рисунке 2.На рисунке показано, как член пыльцы зависит от K при постоянном значении f _p = 800. Schmickl et al. [35] показали, что когда H = 10000 и f _p = 800, недостатка пыльцы в колонии нет, и поэтому в последующем анализе мы устанавливаем K = 8, как обсуждалось Шмиклем. и другие. [35].

На рис. 3 показано поведение S (.) В зависимости от f _p, для фиксированных значений f _n = 1000 и H = 10000 [34] .При увеличении количества пыльцы функция выживания S (.) Также увеличивается с 0 при f _p = 0 (мг) до 1.

На рис. 4 показано поведение S ( H , f _p, f _n) в зависимости от количества хранимого нектара f _n в колонии. Значение b = 500 (г) было выбрано, как описано Khoury et al.[34].

Параметры модели

Параметры модели так же важны, как и уравнения, которые использовались для ее построения. Как и в [33, 34], мы устанавливаем суточную скорость откладки яиц маткой L = 2000. Поскольку пчеле-улью требуется не менее четырех дней (1/ a _{мин — p}). для сбора пыльцы и нектара, a _мин. установлено на 0,25 / день. Кроме того, a _{max — p} считается равным a _{min — p}, что указывает на удвоение скорости пополнения при отсутствии собирателей, когда в улье нет пыльцы и нектара [ 34].Аналогичная настройка была рассмотрена для a _{max — n} и a _{min — n}. δ установлено на 0,75 / день, что означает, что при отсутствии нехватки пыльцы и нектара сборщики пыльцы и нектара вернутся к пчелам улья, если более одной трети всех пчел являются сборщиками. ϕ _o = 1/9 дня ⁻¹ означает, что для того, чтобы яйцо стало куколкой, требуется девять дней, а ϕ _o = 1/12 дня ^{— 1} означает, что куколке требуется 12 дней, чтобы превратиться в улейную пчелу.Следуя [33, 34], максимальное количество пищи, собираемое ежедневно каждым собирателем, принимается равным c = 0,1 г. Мы предполагаем, что потребление пыльцы каждым незащищенным выводком равно среднему количеству нектара и установлено на = = 0,018, также γ _H и λ _A было установлено на 0,007. Список всех параметров модели, включая их значения, ссылки и краткое описание их роли, приведен в Таблице 3.

Результаты и обсуждение

На рис. 5 изображена наша гипотетическая функция, которая связывает количество пыльцы и нектара в течение года, начиная с июня.Мы начали наше моделирование без расплода без колпачков и колпачков, 16000 пчел-ульев, 2000 собирателей пыльцы, 6000 собирателей нектара, а также отсутствие пыльцы и нектара в колонии [55]. Уровень смертности собирателей пыльцы и нектара был установлен на уровне м _p = м _n = 0,10. Модель была реализована за 365 дней [34].

Когда уровень смертности собирателей низок, запасы пыльцы и нектара быстро растут, а запасы пищи могут поддерживать текущую популяцию и выращивание расплода.В этом случае популяция медоносных пчел остается постоянной на стабильном уровне (рис. 6А), и, как показано на рис. 6В, на выживаемость расплода в основном влияет количество пчелиных ульев.

Рис. 6. Динамика популяции и корма во времени при низком уровне смертности собирателей.

Значения параметров: L = 2000, γ _A = 0,007 (гр / день), γ _B = 0,018 (гр / день), ν = 5000 , a _{min — p} = a _{min — n} = a _{max — p} = a _{max — n} = 0 . 25 дней ⁻¹, δ = 0 . 75 дней ⁻¹, φ _c = суток ⁻¹, φ _o = суток ⁻¹, c = 0 . 1 (гр) , м _c = 0 , K = 8 , b = 500 (гр) , v = 5000, м _p = м _n = 0.1. Улей начинается с 16000 пчел, 2000 собирателей пыльцы, 6000 собирателей нектара и без расплода, пыльцы и нектара при t = 0. (a) Популяция колонии и пищевое поведение в это время. (b) Влияние пыльцы и количества пчелиных ульев на выживаемость расплода. Bo, Bc, H, Fp и Fn — это количество выводков без колпачков, выводков с колпачками, пчел-кормилиц, собирателей пыльцы и нектара, соответственно. fp и fn — запасы пыльцы и нектара.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225632.g006

При более высокой смертности собирателей пыльцы и нектара м _n = м _p = 0.30 равновесный размер популяции и запасы пыльцы и нектара уменьшаются, когда мы сравниваем его с m _n = m _p = 0,10 (сравните Рис. 7A с Рис. 6A). Влияние нехватки пыльцы на функцию выживания, которая моделируется с помощью уравнения 9, показано на рис. 7B в период от t = 100 до t = 200 (это с сентября по январь и на рисунке заштриховано пунктиром).

Рис. 7. Динамика численности населения и кормов для коэффициента смертности собирателей m _p = m _n = 0 . 3 0.

Значения параметров такие же, как на рис. 6, за исключением показателей смертности собирателей. (а) Население колонии и пищевое поведение во времени. (b) Влияние пыльцы и количества пчелиных ульев на выживаемость расплода. Bo, Bc, H, Fp и Fn — это количество выводков без колпачков, выводков с колпачками, пчел-кормилиц, собирателей пыльцы и нектара, соответственно. fp и fn — запасы пыльцы и нектара.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225632.g007

При еще более высоком уровне смертности м _p = м _n = 0.42 количество пыльцы и нектара, собираемые собирателями, уменьшается, но колония не разрушается, и нектар остается почти постоянным с небольшими изменениями, вызванными сезонными изменениями. Поскольку сборщиков пыльцы недостаточно, чтобы собрать больше пыльцы, чем потребляет колония, количество хранимой пыльцы не увеличивается, а колеблется в зависимости от сезонных изменений. Размер популяции пчел также ниже, чем в предыдущем случае. Функция выживания также в основном зависит от пыльцы, сезонных изменений и количества пчелиных ульев (рис. 8).Пунктиром показаны периоды нехватки пыльцы.

Рис. 8. Динамика численности населения и кормов для коэффициента смертности собирателей m _p = m _n = 0,42.

Значения параметров такие же, как на рис. 6, за исключением показателей смертности собирателей. (а) Население колонии и пищевое поведение во времени. (b) Влияние пыльцы и количества пчелиных ульев на выживаемость расплода. Bo, Bc, H, Fp и Fn — это количество выводков без колпачков, выводков с колпачками, пчел-кормилиц, собирателей пыльцы и нектара, соответственно.fp и fn — запасы пыльцы и нектара.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225632.g008

При увеличении уровня смертности до м _p = м _n = 0,50, колония рухнет после 150 дней, но нектарная пища остается в улье даже после гибели всех пчел (рис. 9). Это может быть связано с тем, что медоносные пчелы умерли до того, как они съели запасы нектара, что полностью согласуется с наблюдением быстрого снижения расстройства коллапса колонии вместе с оставшейся хранимой пищей в улье [34].В этом случае из-за нехватки пыльцы, которая является важным кормом для выращивания и воспроизводства расплода, взрослые пчелы умирают быстрее, чем их заменяют более молодые пчелы. Пыльца нужна для того, чтобы колония могла заменить пропавших пчел.

Рис. 9. Динамика численности населения и кормов для коэффициента смертности собирателей m _p = m _n = 0.50.

Значения параметров такие же, как на рис. 6, за исключением показателей смертности собирателей.(а) Население колонии и пищевое поведение во времени. (b) Влияние пыльцы и количества пчелиных ульев на выживаемость расплода. Bo, Bc, H, Fp и Fn — это количество выводков без колпачков, выводков с колпачками, пчел-кормилиц, собирателей пыльцы и нектара, соответственно. fp и fn — запасы пыльцы и нектара.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225632.g009

Таким образом, наша модель предсказывает, что разные показатели смертности собирателей приводят к разному поведению колоний, которое варьируется от постоянной популяции с избытком запасов пыльцы и нектара. к стабильной популяции с ограниченными запасами пыльцы и нектара, к разрушенной колонии с остаточными запасами нектара.

На рис. 10 показаны результаты модели, когда уровень смертности куколки повышен до м _c = 0,06. На рис. 10A уровень смертности собирателей низок (m = 0,1), но увеличение уровня смертности куколок приводит к снижению количества пчелиных ульев (сравните рис. 10A с рис. 6A). В этом случае наша модель предсказывает, что колония выживет. При средней смертности фуражиров колония разрушилась через 600 дней, и сохраненный корм остался в улье (рис. 10В).Увеличение смертности собирателей приводит к быстрому снижению численности взрослых пчел через 200 дней (рис. 10C и 10D).

Рис. 10. Динамика популяции и корма для различных показателей смертности собирателей, когда уровень смертности куколки равен m _c = 0,06.

(а) м _p = m _n = 0,10. (б) m _p = m _n = 0,30 (c) m _p = m _n = 0,42 (d) m _p = m _n = 0,50. Bo, Bc, H, Fp и Fn — это количество выводков без колпачков, выводков с колпачками, пчел-кормилиц, собирателей пыльцы и нектара, соответственно.fp и fn — запасы пыльцы и нектара.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225632.g010

Результаты моделирования представленной модели сравнивались с Khoury et al. [34] на рис. 11. Синяя и красная линии — значения моделируемых переменных в нашей модели и Khoury et al. модели соответственно. Наша модель реализована с использованием следующих параметров: L = 2000, λ _A = 0,007 (гр / день), = 0,018 (гр / день), a _{min_ p} = a _{min_ n} = a _{max_ p} = a _{max_ n} = 0.25 сутки ⁻¹, δ = 0,75 сутки ⁻¹, φ _c = суток ⁻¹, ϕ _o = суток ⁻¹, c = 0,10 (гр), м _c = 0, K = 8, b = 500 (гр), v = 1000 , м _p = м _n = 0.30.

Рис. 11. Популяционная динамика нашей модели по сравнению с Khoury et al. модель коэффициента смертности собирателей m _p = m _n = 0,30.

Динамика а) расплода б) пчелиного улья в) популяции фуражиров и г) пищевого поведения во времени. Синяя и красная линии — значения моделируемых переменных в нашей модели и Khoury et al. модели соответственно.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225632.g011

Для модели Khoury et.al (2011) используются следующие параметры: L = 2000, γ _A = 0,007 (гр / день), γ _B = 0,018 (г / сутки), τ = 12, a _мин. = a _макс. = 0,25 сутки ⁻¹, σ = 0,75 сутки ⁻¹, ϕ = сутки ⁻¹, c = 0,10 (гр), b = 500 (гр), v = 5000 , м = 0.30.

На рис. 11А сравниваются результаты по количеству выводков в обеих моделях. Обратите внимание, что в нашей модели количество выводков равно количеству выводков без крышки (Bo) плюс количество выводков с крышкой (Bc). На рис. 11В показана динамика численности пчелиного улья в течение года. Пчелы-сборщики в нашей модели были разделены на сборщиков пыльцы и нектара, а также собранная пища была разрезана на пыльцу и нектар, собранные сборщиками. На рис. 11C и 11D сравниваются результаты обеих моделей.

Наконец, собранная пыльца смоделирована моделью (уравнение 10) с параметрами m _p = m _n = 0,42 по сравнению с экспериментальными данными Джеффри и Аллена [53]. Рис. 12 показывает аналогичное поведение результатов модели и экспериментальных данных.

Основная цель этого исследования — представить структуру, которая учитывает факторы, влияющие на популяцию медоносных пчел. Модель основана на динамической модели, введенной Khouri et al.[34]. Мы расширили модель, разделив корм на пыльцу и нектар, а также на собирателей пыльцы и нектар. Структура моделирования, которую мы представляем здесь, является упрощением реального мира и была построена на основе предположений, упомянутых в разделе основных предположений, а результаты представляют собой просто моделирование модели, а не реальность. Одним из основных факторов, влияющих на динамику колонии медоносных пчел, являются погодные условия (дождь, ветер и засуха), которые мешают пчелам покидать улей или растениям производить цветы.Модель может быть расширена, чтобы учесть влияние погодных условий на сбор нектара или пыльцы. Потому что могут быть периоды с плохой погодой или плохим цветением, когда медоносные пчелы не могут найти периоды нектара и пыльцы.

Королева медоносных пчел нуждается в постоянной заботе и поддержке со стороны молодых рабочих пчел, которые потребляют хранящуюся в улье пыльцу для производства белка, необходимого матке. Таким образом, скорость яйценоскости зависит от синергии и совместных усилий королевы и рабочих в колонии.Fine et al. наблюдали за яйцекладкой матки в различных условиях и показали, что на нее влияет питание пыльцой. В этом исследовании для простоты мы предположили, что количество яиц, откладываемых маткой в день, является постоянным, и модель может быть расширена, чтобы учесть синергию между маткой, рабочими и количеством пыльцы.

В нескольких исследованиях было предложено несколько причин расстройства коллапса колонии, включая паразитов, патогены и пестициды, но Horn et al. [56] обсуждали влияние доступности кормов на здоровье колонии.На самом деле период нехватки нектара и пыльцы влияет на колонию медоносных пчел. Они исследовали, как пчелиные семьи справляются с различными факторами стресса от корма, включая общую поставку корма, расстояние кормления до источника корма, а также время и продолжительность временных перерывов в кормлении. Модель, которую мы здесь представили, предсказывает, как наличие пищи (нектар и пыльца) и уровень смертности собирателей влияют на рост и развитие колонии. В нашей модели доступность кормов абстрагируется от уровня смертности собирателей и наличия пыльцы и нектара на основе сезонных изменений, поэтому модель может быть расширена для более детального рассмотрения и взаимодействия доступности кормов.В первом сценарии, в условиях низкой смертности собирателей и высокой доступности пищи, модель предсказывает, что количество хранимого нектара и пыльцы растет очень быстро (рис. 6). Это не согласуется с реальностью поведения медоносных пчел, потому что хранение нектара более важно, чем запасы пыльцы. В этом случае больше собирателей должны переключиться на сбор нектара, что наша модель не учитывает.

Синтаксис формул — Функции и формулы

Формулы — это выражения или уравнения, которые можно использовать для выполнения вычислений и возврата информации.Они могут варьироваться от простых математических вычислений до сложных манипуляций с данными.

Формулы могут содержать ссылки на:

Значения ячеек
Операторы
Таблицы и столбцы
Функции
Условия

В Honeycode самое большое изменение в правилах заключается в том, что формулы также используются для ссылочных объектов в вашем приложении.

Совет строителя: Важно отметить, что форматирование столбцов таблицы для включения формул и форматов должно применяться ко всему столбцу.В этом отношении Honeycode помогает двумя способами. При применении форматов к столбцу с помощью кнопки Format Honeycode автоматически выбирает весь столбец, чтобы ваши данные оставались единообразными в столбце, а не только в одной ячейке.

Кроме того, Honeycode помечает ячейки разного формата маленьким синим треугольником в углу ячейки. Часто называется « ошибки трассировки, ». Honeycode использует синий маркер, чтобы отметить, где мы обнаруживаем несоответствие формата или формулы в столбце.Меню позволяет легко применять форматы и формулы ко всему столбцу. Это несоответствие может произойти, когда данные копируются из ячейки с другим форматированием или формулой.

Например, вы добавили формулу непосредственно в одну ячейку столбца. Honeycode отметит это с вопросом, хотите ли вы применить эту формулу ко всему столбцу. Для целостности данных вы обязательно это сделаете! Или, может быть, вы отформатировали столбец для отображения валюты, но скопировали в виде обычного текста.Honeycode заметит это и даст вам возможность применить денежный формат ко всему столбцу.

Синтаксис относится к структуре и порядку формулы, включая функции, ссылки, операторы и параметры. Если вы пользуетесь электронными таблицами, вам будет знаком синтаксис формул в Honeycode.

Но, поскольку формулы Honeycode также поддерживают объекты приложения (компоненты, составляющие ваше приложение), мы приготовили для вас несколько новых интересных сюрпризов.

Знак равенства

=

Формулы всегда начинаются со знака равенства (=).)

Умножение (*)

Дивизия (/)

Дополнение (+)

Вычитание (-)

Сравнение

Равно (=)
Менее (<)
Больше (>)
Меньше или равно (<=)
Больше или равно (> =)
Не равно (<>)

Honeycode вычисляет формулы слева направо, используя порядок операций PEMDAS (круглые скобки, экспоненты, умножение, деление, сложение, вычитание).

Столбцы

[]

Справочные столбцы в квадратных скобках. Во многих случаях ссылка на столбец будет следовать за таблицей.

Пример: Таблица1 [СтолбецA]

Однако в некоторых случаях ссылка на столбцы отсутствует в таблице; в этих случаях таблица определяется контекстом.

Пример: [СтолбецA]

Это происходит при добавлении формулы в столбец или ячейку в таблице, а также при настройке объекта приложения, источником которого уже является таблица.

Функции

()

Функции — это встроенные формулы. Функции обозначаются скобками после имени функции.

Пример: NOW () вернет время в момент выполнения функции.

Некоторые функции принимают параметры, они указаны в скобках.

Пример: СУММ (A1, A2) добавит две ячейки вместе.

Ознакомьтесь со всеми функциями, которые поддерживает Honeycode.

Условия и текстовые значения

Многие функции Honeycode, такие как FILTER () и FINDROW (), принимают условия. Используйте двойных кавычек "" , чтобы заключить условия в формулу.

Пример: ФИЛЬТР (TableName, «TableName [ColumnA]> 0»)

Кавычки также используются для ссылки на текстовые значения. В случае, если формула ссылается на условие и текстовое значение, просто используйте две двойные кавычки "" "" в конце условия.

Пример: ФИЛЬТР (TableName, "TableName [Column A] =" "текстовое значение" "")

Условия также можно параметризовать с помощью символа процента % . Это может быть полезно для ссылки на другие ячейки или просто для улучшения читаемости.

Пример: ФИЛЬТР (TableName, «TableName [Column A] =%», A1)

Объекты приложения

$

При использовании Builder любые объекты, размещенные на экране приложения, имеют имена, которые можно использовать для ссылки на эти объекты в формулах.Для синтаксиса используйте знак доллара с последующими скобками $ [] для ссылки на объекты.

Пример: $ [DataCellName]
Пример: $ [ContentBoxName]
Пример: $ [CustomVariableName]

Структурированные ссылки

Если вы работаете с электронными таблицами, вы, вероятно, знакомы с использованием координат ячеек в формулах, например, = Sheet1! A2 . Хотя Honeycode поддерживает использование координат ячеек в формулах, мы рекомендуем вам по возможности ссылаться на сам актив.

Пример: = Имя таблицы
Пример: = [Имя столбца]
Пример: = $ [A1]

Мы называем это «структурированными ссылками», и они предпочтительнее, потому что они более надежны и эффективны, чем координаты ячеек.

Была ли эта статья полезной?

Статистика | Симулятор пчелиного роя вики

Характеристики простой пчелы.

Страница повышения уровня пчелы.

^{Эта страница предназначена для статистики, относящейся к пчелам. Для получения статистики, относящейся к игроку, сбору пыльцы и улью, см. Системную страницу.}
Статистика относится к аспектам каждой пчелы, которые являются основой ее поведения. Некоторые характеристики увеличиваются с повышением уровня.

Редкость

Редкость указывает на то, как часто пчелы каждой категории могут образовываться из яиц или маточного молочка. Пчелы большей редкости, как правило, имеют лучшие характеристики, чем пчелы меньшей редкости, но сама по себе редкость не имеет никакого отношения к производительности.Особый уровень редкости Событий используется для пчел, добытых не обычным случайным образом.

Цвет

Цвет влияет на способность пчел собирать пыльцу с цветов, повышая их количество на 50% при сборе с цветов соответствующего цвета. Синий и Красный — единственные цвета пчел, у которых есть этот бонус. Бесцветные пчелы не получают никакого увеличения количества сбора, даже от белых цветов.

Энергия

Энергия представляет собой количество раз, когда пчела собирает пыльцу с цветка и атакует мобов, прежде чем вернуться в улей.Создание жетонов способностей не требует пчелам энергии. Энергия всех пчел в рое может быть увеличена за счет стаков Polar Power из квестов Polar Bear или за счет энергетической мутации. Энергия увеличивается на 5% за каждый уровень выше 1.

Формула энергии: Базовая энергия * (1 + 0,05 * (Уровень — 1)) * Полярная сила

Скорость

Скорость , сокращенно от Bee Movespeed , определяет скорость движения пчелы. Пчелы движутся примерно в полтора раза быстрее, чем их владелец, когда они не находятся рядом со своим хозяином, и вдвое быстрее, когда они возвращаются в улей для отдыха.Скорость всех пчел в рое может быть увеличена с помощью бонуса улья одаренной пчелы-ниндзя, Beesmas Cheer, значка игрового времени, масла, супер смузи и активации Coconut Haste.

Формула для Bee Movespeed: Базовая скорость Bee Movespeed * (1 + 0,03 * (Уровень — 1)) * (1 + бонус улья пчелиного ниндзя + бонус за значок игрового времени)

Атака

Атака — сколько урона пчела нанесет, сражаясь с мобами. Атака остается постоянной на всех уровнях, но ее можно усилить с помощью различных аксессуаров, предметов, амулетов, некоторых одаренных бонусов улья и жетонов способностей.У одаренных пчел на 50% больше атаки.

Формула атаки пчелы: (Базовый урон атаки + усиление атаки) * множитель атаки (* 1,5, если пчела одарена)

Сумма сбора

Сумма сбора описывает, сколько пыльцы пчела собирает с цветка и как быстро она это делает. Собираемая сумма увеличивается на 10% за каждый уровень выше 1.

Формула для суммы сбора: Базовая сумма сбора * (1 + 0,10 * (Уровень — 1)) * Множитель для одаренных

Объем производства

Объем производства описывает, сколько пыльцы пчела превратит в мед в улье и как быстро она это сделает.Конвертированная сумма увеличивается на 10% для каждого уровня выше 1.

Формула объема производства: (Базовый объем производства + Объем производства) * (1 + 0,10 * (Уровень — 1)) * Коэффициент конверсии * Множитель для одаренных детей

Mead — обзор | Темы ScienceDirect

•

Качество сырья влияет на конечный продукт. Мед, основное сырье для производства медовухи, производится из Apis mellifera , является результатом двух ферментативных реакций внутри пчелиных медовых мешков после сбора нектара с цветов.В первой реакции фермент инвертаза превращает сахарозу в глюкозу и фруктозу, а во второй — амилаза и глюкозооксидаза превращают крахмал в мальтозу и глюкозу в глюконовую кислоту и пероксид водорода соответственно (Morales et al., 2013). Основными углеводами в меде являются фруктоза (38,4%), глюкоза (30,3%), сахароза (1,3%) и дисахариды, такие как мальтоза и изомальтоза, трисахариды и полисахариды до 12% (Morales et al., 2013). Вода колеблется от 0,5 до 0,6 активности воды (Aw) и определяет вязкость меда.Органические кислоты, а именно. лимонная, яблочная, янтарная, муравьиная, уксусная, молочная и пироглутаминовая кислоты составляют около 0,57% меда и делают его кислым с pH (3,5–4,8). Содержание минералов колеблется от 0,04% до 0,2% с преобладанием калия (Anklan, 1998). Белки составляют около 0,2%. Мед — природный источник антиоксидантов. Аромат меда обусловлен его кислотами. Цвет также напрямую связан с наличием этих кислот, и, следовательно, чем темнее мед, тем больше в нем минеральных солей, а также тем интенсивнее вкус.Физико-химические характеристики меда влияют на качество медовухи (Gupta et al., 1992). На качество меда влияют разные методы обработки, температура и период хранения (Kaushik et al., 1996). Вкус и цвет медовухи зависят от возраста меда. Если мед старый и темный, продукт будет темного цвета с сильным ароматом. Если мед свежий и светлого цвета, продукт будет обладать этим качеством.

•

Вкус продукта будет зависеть от цветочного источника меда.

•

Штамм дрожжей, используемый для ферментации, важен, поскольку разные штаммы проявляют разную устойчивость к кислотности и концентрации алкоголя.

•

Начальная концентрация сахара в сусле определяет конечную концентрацию алкоголя и тип медовухи (сухой, полусухой или сладкий). Другие ингредиенты, такие как вода, кислота (яблочная или винная), специи и травы, сорт фруктов и сульфиты, также влияют на качество медовухи.Чтобы избежать притормаживания брожения, следует добавить питательные вещества для дрожжей.

•

Температура ферментации от 16 до 25 ° C является оптимальной, а температура до 32,0–38,0 ° C снижает качество продукта (Morse and Steinkraus, 1975).

•

Пастеризация сусла при 80–85 ° C сохраняет тонкий вкус меда; поэтому следует избегать кипячения, чтобы сохранить аромат (Steinkraus, 1983; Steinkraus and Morse, 1966).

•

Чтобы избежать нагревания вообще, сульфитирование (60–70 ppm SO ₂) является лучшим вариантом.

•

Повторяющееся переливание улучшает прозрачность медовухи. Поддержание санитарии является наиболее важным для приготовления качественной медовухи (Steinkraus and Morse, 1973; Steinkraus et al., 1971).

•

Оборудование, емкости и бутылки необходимо тщательно промыть хлорированной водой, чтобы обеспечить длительный срок хранения продукта. Большинство посторонних привкусов свидетельствует о плохих санитарных условиях (Steinkraus and Morse, 1973).

Опасности сахарного сиропа: все не так сложно

После того, как я отвечал на вопросы пчеловодов в течение одиннадцати лет, я получил хорошее представление о том, что смущает новичков.Когда дело доходит до недоумения, ничто не сравнится с опасностями сахарного сиропа. Такие вопросы, как «Как приготовить сахарный сироп?» превосходит число «Как мне бороться с клещами варроа?» примерно 2: 1. И вот оно, одно из уважаемых соотношений сиропа, наряду с 1: 1, 3: 2 и 5: 3.

Эта статья впервые появилась в American Bee Journal , Volume 161 No 1, January 2021, pp. 59-62.

Прежде чем я начну разбирать всю концепцию соотношений сахарного сиропа, позвольте мне сказать, что с точки зрения менеджмента в них нет абсолютно ничего плохого.Пчеловоды использовали стандартное соотношение сахара к воде, поскольку сахар был достаточно дешевым, чтобы кормить пчел. Большинство пчеловодов в какой-то момент своей карьеры кормили сахаром. Кто-то делает это регулярно, кто-то только при необходимости. Хорошо. Я не собираюсь исследовать моральные последствия кормления медоносных пчел сиропом.

Происхождение отношений

Я понятия не имею, кто и когда первым предложил известные теперь пропорции сахарного сиропа. Кто бы это ни сделал, он кое-что понял, потому что соотношения легко запомнить и хорошо работают. Но любая рекомендация кормить сиропом с определенным соотношением сахара к воде — это руководство, практическое правило, оценка, и тот, кто предложил эту идею, был человеком, а не пчелой. Понятие определенной концентрации сахара чуждо пчелам просто потому, что оно чуждо растениям.

Все растения разные

Все растения, производящие нектар, имеют свой собственный рецепт — генетически обусловленный диапазон сладости. Некоторые нектары содержат мало сахара, например, нектары, производимые цветками груши. Другие с высоким содержанием сахара, например нектар из некоторых ягод ежевики. Большинство из них находятся где-то посередине, но я сомневаюсь, что среди них точно 1: 1, 3: 2 или 2: 1.

Кроме того, количество сахара в нектаре каждого вида может варьироваться в зависимости от условий окружающей среды. Он может меняться с утра до вечера, в пасмурную погоду против солнечной, в жаркие дни против прохладной.Добавьте к этому ветреные дни против тихих, солнце против тени и влажные против сухих. Тип почвы тоже может иметь значение, как и ее плодородие. Концентрация нектара может различаться даже в цветах одного растения. В нектаре нет неизменного соотношения сахара и воды, так почему мы думаем, что сахарный сироп должен иметь точное процентное содержание сахара?

Медоносные пчелы не предоставили спецификации на сироп, и у них нет мини-ареометров для проверки его удельного веса. В то время как пчелы поглощают бесконечное количество сахара и воды, мы дома занимаемся микроуправлением их сиропом, измеряем, перемешиваем и настраиваем, надеясь достичь какого-то волшебного соотношения, которое пчелы не заметят.Если бы они могли закатить свои большие сложные глаза, они бы это сделали.

Средние значения могут быть обманчивыми

Рекомендации, основанные на средних показателях, всегда напоминают мне правительство. Если вы посмотрите статистику переписи населения США, то обнаружите, что в 1960 году в типичной американской семье (какой бы то ни было) было 2,33 ребенка. В 2019 году в средней семье было 1,93 ребенка. Я не знаю, как вы, но я никогда не встречал ни одной семьи с 2,33 или 1,93 ребенка.

То же самое и с сахарным сиропом.Несмотря на то, что мы придерживаемся 1: 1 или 2: 1 сиропа и делаем все возможное, чтобы сделать точные измерения, скорее всего, в мире нет ни одного цветка, который дает эквивалентный нектар. Если в натуральном нектаре содержится от четырех до семидесяти процентов сахара, как добавление этой дополнительной чайной ложки (чашки или фунта) может повлиять на пчел?

Несмотря на то, что руководства удобны и работают хорошо, мы должны понимать, что они не высеченные на камне указы. Отклонения в измерениях не имеют никакого значения и не повлияют на здоровье пчел.Вы не собираетесь убивать пчел с концентрацией немного больше или меньше, чем предполагают рекомендации, или даже намного больше или меньше.

Если вам все еще нужно убедить, подумайте об этом. Пчелы могут пить чистую воду, и это им не повредит. Пчелы также могут потреблять твердые сахарные кирпичи и процветать. Единственная разница между ними — соотношение сахара и воды. Первый — это 100% вода, второй — 100% сахар, и все нектар и сахарные сиропы на земле находятся где-то посередине.

Значащие цифры

В последний раз, когда я писал о сахарном сиропе, я объяснил, что вы можете измерять ингредиенты по весу или по объему. Да, результаты немного другие. Но в этом приложении, где вы пытаетесь воспроизвести движущуюся цель, вы можете только приблизительно оценить состав нектара, независимо от того, насколько тщательно вы измеряете.

Так как 1 стакан рафинированного сахара = 200 граммов = 7,05 унции = чуть меньше 0,5 фунта, а 1 стакан воды = 236 граммов = 8.3 унции = чуть больше 0,5 фунта, вы можете измерить по весу или объему, или немного и того и другого.

Кто-то ответил, объяснив, насколько я опасно ошибался. И чтобы доказать это, он взял мерные ложки жены и кухонные весы и записал все, чтобы доказать, насколько сильно могут быть разные вес и объем. Он прислал свои расчеты с семью десятичными знаками, просто чтобы доказать, насколько я ошибался.

Это не только продемонстрировало отсутствие знаний о нектаре и биологии пчел, но и выявило проблему со значащими цифрами.Требуя точности 7 десятичных знаков с мерной ложки, которая, вероятно, могла бы дать ему одну, он создавал бессмысленные цепочки чисел и полностью упускал точку.

Обращение сахара

Другое популярное заблуждение связано с инверсией. Многие пчеловоды думают, что им нужно инвертировать столовый сахар, чтобы пчелы могли усваивать его, или сделать его более кислым, чтобы pH был близок к меду. Ни то, ни другое не требуется.

Давайте вернемся назад и посмотрим на столовый сахар.Столовый сахар — это сахароза, дисахарид, состоящий из молекулы глюкозы и молекулы фруктозы. Эти две молекулы, являющиеся простыми сахарами, слабо связаны друг с другом. Для разделения молекул можно использовать химические вещества, что часто делают пекари, которые пытаются добиться определенных свойств в своих продуктах, таких как удержание влаги.

Инвертаза, фермент, вырабатываемый дрожжами, является предпочтительным химическим веществом для этой работы. Название описывает его действие: он превращает дисахарид обратно в составные части, расщепляя связи между молекулами глюкозы и фруктозы.Вы также можете разделить связи с помощью кислоты, что пчеловоды пытаются сделать с помощью уксуса, лимонного сока или винного камня (винной кислоты).

Пчелы просто делают это

По правде говоря, почти весь нектар содержит много сахарозы в сочетании с набором простых сахаров, включая глюкозу, фруктозу, мальтозу и другие. Но когда вы анализируете мед, это в основном глюкоза и фруктоза. Другими словами, сахароза, собранная пчелами, была расщеплена на простые сахара в процессе производства меда.

Как это случилось? Что ж, оказывается, не только пекари имеют запас инвертазы. Медоносные пчелы получают собственное питание, прямо в их слюнных железах. Когда пчелы собирают нектар и удерживают его в своих культурах, инвертаза уже работает, расщепляя сахарозу на простые сахара, глюкозу и фруктозу. Кислотность меда обеспечивается несколькими другими ферментами, производимыми пчелами, включая глюкозооксидазу, которая образует глюконовую кислоту во время расщепления глюкозы.

Когда пчелы едят сахарозу в виде сахарного сиропа, происходит то же самое. Пчелы автоматически добавляют ферменты, которые инвертируют и подкисляют сироп, поэтому нет причин делать это за них. «Не волнуйтесь, — говорят они, — у нас есть это!»

Вареный сироп и гидроксиметилфурфурол

Гидроксиметилфурфурол (HMF) — это встречающаяся в природе органическая кислота, образующаяся при дегидратации сахаров, особенно фруктозы. В лабораторных условиях HMF оказался токсичным для медоносных пчел.

Повышенный уровень фруктозы увеличивает вероятность образования HMF, поэтому известно, что что-то вроде кукурузного сиропа с высоким содержанием фруктозы содержит много HMF. Но другие вещи, такие как инверсия сахарного сиропа кислотами, также увеличивают HMF за счет увеличения количества фруктозы в сиропе. Нагревание сиропа или меда также увеличивает HMF, как и старение.

Итак, какие проблемы это вызывает? Цифры различаются, но, похоже, это небольшая проблема, которая, возможно, сокращает продолжительность жизни некоторых членов колонии.Приготовление сиропов для приготовления помадки или леденцов — это старинная практика пчеловодства, которая продолжается и по сей день, поэтому последствия не являются катастрофическими. Тем не менее, в сочетании с другими факторами, такими как пестициды, паразиты или патогены, небольшая дополнительная потеря колоний может быть нежелательной.

К счастью, для тех, кто хочет избежать избытка HMF, конфетные доски без варки или сухое кормление сахарным песком решают эту проблему. Высококонцентрированные сиропы, даже 2: 1, труднее приготовить без горячей воды, но чем меньше тепла вы используете, тем меньше вырабатываемого HMF.Также помогает исключение кислоты.

Органический сахар для сиропа

Удивительное количество пчеловодов-новичков хотят кормить своих пчел органическим сахаром, чтобы обеспечить им наилучшую диету. К сожалению, органический сахар имеет гораздо более высокое содержание золы, чем обычный рафинированный сахар, и диета с высоким содержанием золы зимой может увеличить вероятность дизентерии медоносных пчел. Судя по всему, зола может улавливать и удерживать лишнюю воду в кишечнике, что является основной проблемой.

Более высокое содержание золы придает органическому сахару светло-коричневый цвет, который вы можете отчетливо увидеть.Дополнительная зола возникает из-за того, как обрабатывается органический сахар. В типичных методах рафинирования используются химические вещества, которые не допускаются органическими стандартами, поэтому весь процесс был переосмыслен, чтобы производить то, что обычно называют «выпаренным тростниковым соком», а не рафинированным сахаром. Количество золы варьируется в зависимости от производителя, но когда я исследовал один популярный бренд, я обнаружил, что он содержит 2,15 процента золы по сравнению с 0,07 процента в неорганическом рафинированном сахаре, что более чем в тридцать раз больше.

Проблема с холодным сиропом

Еще один распространенный вопрос о сахарном сиропе: «Почему мои пчелы перестали пить сироп?» или того хуже: «Как заставить пчел выпить сироп?» Здесь применима пословица: «Можно привести лошадь к воде, но нельзя заставить ее пить».Вы не можете заставить пчел пить сироп, вы можете только осторожно подсказать.

Если сейчас осень, когда пчелы перестают пить, возможно, сироп слишком холодный. Я не могу назвать точную температуру, когда пчелы перестают пить сироп, но она где-то около 50 F. Если пчелы пьют слишком охлажденный сироп, они впадают в оцепенение, состояние пониженной метаболической активности, вызванное падением температуры тела. Как только они станут жесткими, медленными и едва могут двигаться, они могут не присоединиться к кластеру.

Для пчел, которые работают вместе, чтобы поддерживать минимальную температуру в гнезде, это может быть опасно для всей семьи.Поэтому вместо того, чтобы пить холодный сироп, они просто игнорируют его. Сироп может быть немного теплее, если использовать внутреннюю подачу над гроздью. В этой конфигурации теплый воздух из колонии поднимается вверх и сохраняет сироп более теплым. По такому принципу работают трехсезонные кормушки, которые можно использовать осенью позже, чем внешние кормушки. В регионах с холодными зимами сироп следует заменить помадкой или сахарными лепешками в самые холодные месяцы.

Но пчелы не могут есть сухой сахар

Любой, кто кормит сахарные брикеты, леденцы или сахарный песок, может подтвердить, что зимние пчелы могут хорошо питаться гранулированными или твердыми сахарными лепешками.Однако поверхность сухого корма необходимо увлажнить, прежде чем пчелы смогут его съесть.

Для эффективности сухой корм необходимо размещать над гроздью, чтобы влажный теплый воздух мог конденсироваться на поверхности и растворять ее. Это происходит естественным образом из-за конвективных течений в улье. Влага от дыхания пчел поднимается вместе с теплым воздухом и конденсируется на твердом сахаре, образуя тонкую липкую пленку, которую пчелы снимают с поверхности. По мере того, как внешний слой поглощается, более влажный воздух растворяет следующий слой и так далее, пока пчелы не съедят все это целиком.

Сухой сахар в неправильном месте, например, на нижней доске, обычно не подходит в качестве источника пищи, потому что там внизу холодно. Пчелы переместятся в относительно теплые области, а самое теплое место за пределами скопления находится прямо над скоплением. Независимо от того, насколько они голодны, пчелы не будут спускаться в более холодную часть улья за едой, если это может привести к оцепенению.

Сахар или мусор?

Многие пчеловоды настаивают на том, что их пчелы не любят сахарный песок, и вместо того, чтобы есть его, выносят на улицу, как мусор.Действительно, если сахарный песок кормить в теплую погоду, когда пчелы улетают, они будут делать именно это. Если здесь достаточно тепло, чтобы летать, достаточно тепло, чтобы разбить кластер и очистить дом. После того, как кластер рассеялся, больше не будет постоянного поступления восходящей влаги для смачивания гранул, поэтому они уходят.

Слушайте, что говорят ваши пчелы. Кормление сахаром — это зима, а не весна или осень. Если вы это запомните, ваши пчелы не утащат его.

Не меняйте, подумайте только

Я не предлагаю вам отказаться от проверенных временем рецептов сиропа или надежных рекомендаций по кормлению.Конечно, нет. Я только предполагаю, что они предназначены для вашего удобства, а не для вашей цели. Осветитесь и поймите, что ни одна пчела не будет жаловаться на ваш контроль качества или его отсутствие. Тратьте меньше времени на заботу о точных измерениях и точных рецептах, и тратьте больше времени на размышления о том, как пчелы получат доступ к корму, насколько он будет холодным и насколько он будет съедобным.

Ни одна пчела не откажется от источника пищи, потому что он не соответствует определенным требованиям. Ну, обычно нет.Медоносные пчелы, как известно, отвергают четырехпроцентный нектар (1:25), который просачивается из цветков груши, хотя другим видам, например пчелам-каменщикам, это нравится. Поскольку у них такая высокая потребность в сахаре, медоносные пчелы обычно выбирают самый сладкий нектар, который они могут найти, удобно расположенный, доступный на большом участке и исходящий из цветка, который соответствует длине их языка. Вы редко увидите, чтобы они проверяли концентрацию сахара на этикетке с питанием.

Беспокойные мысли

Я почти закончил писать эту статью, когда мне в голову пришла ужасающая мысль.Что, если ABJ настаивает на точных измерениях сахара и воды, скажем, с четырьмя десятичными знаками или хуже? Обеспокоенный тем, что могу оскорбить власть имущих, я пролистал виртуальные страницы веб-сайта ABJ в поисках подсказки.

Потом нашел. В разделе часто задаваемых вопросов есть инструкции по приготовлению сиропа 1: 1: «Наполовину заполните контейнер сахаром и добавьте воды, чтобы полностью заполнить контейнер». Идеально! Еще одна причина полюбить ABJ.

Расти
Honey Bee Suite

Связанные

Краткая история детского питания (включая изюминки)

Перейти к:

Выберите раздел статьи… От кормления до кормления без кормления. Поиск заменителя грудного молока. Врачи берут на себя ответственность. Пастеризация и более здоровое молоко. Большой прорыв: сгущенное молоко. викторина

Эндрю Дж. Шуман, доктор медицины

Поиск приемлемой альтернативы грудному молоку оказался сложной задачей, которая продолжается и сегодня с постоянно растущим ассортиментом модифицированных и специализированных детских смесей.

Если вы «зрелый» педиатр — один старше 40 лет или около того — есть большая вероятность, что, если вы не кормились грудью в младенчестве, вас кормили смесью, созданной путем смешивания 13 унций сгущенного молока с 19 мл. унции воды и две столовые ложки кукурузного сиропа или столового сахара. Каждый день родители готовили дневную смесь этой смеси, разливали ее по бутылкам, которые они стерилизовали в кастрюле с кипящей водой, и хранили в холодильнике до использования. Помимо смеси, младенцы получали дополнительные витамины и железо.¹

Детское питание имеет интересную историю, которая началась задолго до того, как педиатры рекомендовали молочные смеси из сгущенного молока и, в конечном итоге, коммерческие смеси в качестве альтернативы грудному вскармливанию. В этой первой статье из серии, в которой практика педиатрии рассматривается в исторической перспективе, мы рассмотрим, как разрабатывались детские смеси и как они развивались с течением времени.

От кормления грудью к кормлению без кормления

До эры «современной» медицины грудное вскармливание было предпочтительным методом кормления младенцев, как и сегодня.Но если у матери не было достаточного количества молока или она решала не кормить грудью, семья часто нанимала «кормилицу» для кормления младенцев. Эта практика была распространена в Европе в 18 веке и в Америке в колониальный период. Семьи нанимали кормилицу для проживания в доме семьи или отправляли младенца жить в дом кормилицы и забирать ребенка после того, как его или ее отлучили от груди.

Медсестры были выбраны с особой тщательностью, поскольку считалось, что качество молока, которое получает ребенок, определяет его или ее будущий характер.«Брюнетки-кормилицы предпочитали блондинок или рыжих, потому что их грудное молоко считалось более питательным, а их характер — более« сбалансированным ». кормилицы могут регистрироваться и проживать до тех пор, пока не потребуются их услуги. Правительства строго регулируют деятельность бюро. Законы предписывают, чтобы кормилицы проходили регулярные медицинские осмотры, и запрещают им кормить одновременно более одного младенца.

В конце концов, кормление грудью вышло из моды, и все внимание было обращено на поиск подходящей замены материнскому молоку. ² Практика вскармливания грудных детей молоком животных, называемая «кормление грудью», начала процветать в 19 веке. Использовалось молоко различных животных — коз, коров, кобыл и ослов. Коровье молоко стало наиболее широко используемым из-за его доступности (хотя ослиное молоко считалось более полезным для здоровья, потому что его внешний вид больше всего напоминал грудное молоко).Врачи спорили о том, как лучше приготовить молоко. Некоторые предлагали давать его свежим от животного, другие рекомендовали сначала согреть или отварить, а третьи предлагали разбавить его водой и добавить сахар или мед. ³

До того, как детская бутылочка стала использоваться, молоко давали детям с ложки или давали через коровий рог, снабженный замшей на узком конце в качестве соски. Когда во время промышленной революции были приняты детские бутылочки, эволюционировали многие популярные конструкции.Некоторые из них имели форму подводной лодки и были сделаны из металла, стекла или керамики. У них было круглое отверстие в верхней части, которое можно было закрыть пробкой, и один конец сужался к отверстию с ободком для закрепления соска. Другой популярной конструкцией была кормушка с носиком, которая напоминала чайник и была оснащена ручкой и длинным носиком, заканчивающимся колбой в форме соски. Отверстие для сосков у бутылок обоих типов закрывали проколотой замшей, пергаментом или губкой. ² Резиновые ниппели стали широко доступными и очень популярными после их изобретения американцем Элайджей Праттом в 1845 году.

После того, как младенец был отлучен от грудного или коровьего молока, ему или ей давали детское питание, называемое pap, которое состояло из кипяченого молока или воды, загущенной печеной пшеничной мукой, а иногда и яичного желтка. Более сложное детское питание, называемое панада, готовилось из хлеба, муки и злаков, приготовленных на молочном или водном бульоне. Подробные рецепты различных видов детских карамелей и панаад публиковались в кулинарных книгах на протяжении всей истории. ¹

Поиск заменителя грудного молока

Давней целью диетологов и врачей было разработать адекватный заменитель грудного молока.В начале 19 века было замечено, что младенцы, которых кормили неизмененным коровьим молоком, имели высокий уровень смертности и были склонны к «несварению» и обезвоживанию по сравнению с теми, кто находился на грудном вскармливании. В 1838 году немецкий ученый Иоганн Франц Симон опубликовал первый химический анализ человеческого и коровьего молока, который на десятилетия послужил основой для науки о питании смесей. Он обнаружил, что коровье молоко имеет более высокое содержание белка и более низкое содержание углеводов, чем грудное молоко. Вдобавок он (и более поздние исследователи) полагали, что большие творожки коровьего молока (по сравнению с маленькими творогами грудного молока) ответственны за «неперевариваемость коровьего молока».»²

Опытным путем врачи начали рекомендовать добавлять воду, сахар и сливки в коровье молоко, чтобы сделать его более усваиваемым и близким к грудному молоку. К 1860 году немецкий химик Юстус фон Лейбиг разработал первый коммерческий продукт. детское питание, сухая смесь из пшеничной муки, коровьего молока, солодовой муки и бикарбоната калия. Смесь, которую добавляли в нагретое коровье молоко, вскоре стала популярной в Европе. Растворимое детское питание Leibig было первым коммерческим детским питанием в мире. США, продававшаяся в бакалейных магазинах по цене 1 доллар за бутылку в 1869 году.

В 1870-х годах детское питание Nestle, приготовленное из солода, коровьего молока, сахара и пшеничной муки, стало доступно в США по цене 0,5 доллара за бутылку. В отличие от Leibig’s Food, смесь Nestle была разбавлена только водой, для приготовления которой не требовалось коровье молоко, и, таким образом, это была первая полностью искусственная смесь, доступная в этой стране.

В течение следующих 20 лет было введено несколько формул модификаторов коровьего молока, и к 1897 году каталог Sears продавал не менее восьми торговых марок детского питания, включая солодовый корм Horlick’s ($.75 за бутылку), Mellin’s Infant Food (0,75 доллара за бутылку) и Ridge’s Food for Infants (0,65 доллара за бутылку). ⁴ Несмотря на широкую доступность, эти патентованные смеси продавались в конце 19-го века лишь в умеренных количествах, потому что они были дорогими по сравнению с коровьим молоком. Большинство матерей продолжали кормить грудью своих младенцев.

Врачи берут на себя ответственность

В конце 19 века многие врачи считали, что питание детей грудного возраста должно определяться не производителями смесей, а самими врачами.Многие считали, что коммерческие смеси неадекватны с точки зрения питания и поэтому не подходят для детей раннего возраста.

Томас Морган Ротч из Гарвардской медицинской школы разработал так называемый «процентный метод» вскармливания детской смеси, который был популярен среди медицинских специалистов с 1890 по 1915 год. Он учил, что, поскольку коровье молоко содержит больше казеина, чем грудное молоко, его необходимо разбавить, чтобы снизить процентное содержание казеина. Однако процесс разбавления снижает содержание сахара и жира до меньшего уровня, чем в грудном молоке.Чтобы исправить эти недостатки, сливки и сахар были добавлены в точных количествах.

Смеси коровьего молока, прописанные процентным методом, были приготовлены в молочной лаборатории или, что чаще, домашним методом, который требовал больших затрат времени и труда. Врачей учили внимательно следить за ростом, исследовать стул младенца и изменять смесь в зависимости от его внешнего вида. ³

К 1920-м годам врачи были разочарованы сложностью прописывания рецептов и модификациями, связанными с процентным методом Ротча.В конце концов они начали рекомендовать либо коммерческие смеси, либо простые домашние смеси, приготовленные из сгущенного молока.

Пастеризация и более здоровое молоко

В конце 19 — начале 20 веков врачи пришли к пониманию того, что болезни вызываются микробами и могут передаваться при употреблении зараженных пищевых продуктов. В частности, было обнаружено, что сырое молоко, которое быстро портится (холодильники не были широко доступны примерно до 1910 года), является переносчиком различных заболеваний, включая туберкулез, брюшной тиф, холеру и дифтерию.

В 1864 году Луи Пастер обнаружил, что выдерживание вина при высокой температуре убивает бактерии, вызывающие скисание вина. Процесс пастеризации применялся в молочной промышленности в 1890 году — не для того, чтобы сделать молоко «более здоровым», а для предотвращения скисания молока, перевозимого в неохлаждаемых железнодорожных вагонах. Несколько лет спустя было обнаружено, что пастеризация также защищает от болезней, передаваемых через молоко. ³

Однако многие врачи решительно выступали против пастеризации, поскольку считали, что этот процесс значительно снижает питательную ценность молока.Фактически, в пастеризованном молоке обнаружен дефицит витаминов C и D, а дети, потребляющие пастеризованное молоко, получали ежедневные дозы апельсинового сока и жира печени трески (богатого витаминами A и D) для предотвращения цинги и рахита. Пастеризация молока стала повсеместной практикой в США примерно к 1915 году.

Большой прорыв: сгущенное молоко

Возможно, самый большой прорыв в науке о молоке произошел до Гражданской войны. Гейл Борден открыла и запатентовала процесс нагрева молока до высоких температур в герметичных котлах, который удаляет почти половину воды, содержащейся в молоке.Добавив сахар в качестве консерванта к полученному продукту, Гейл Борден изобрела подслащенное «сгущенное» молоко, которое имело длительный срок хранения и могло легко транспортироваться, не опасаясь порчи. Сгущенное молоко было бесценным рационом солдат во время Гражданской войны, а позже его стали использовать в качестве детского питания для матерей. Однако из-за высокого содержания сахара врачи не рекомендовали его использовать в качестве детской смеси.

Метод производства несладкого сгущенного молока был разработан Джоном Б.Myenberg в 1883 году. Процесс включал испарение примерно 60% воды из молока в герметичном металлическом перегонном кубе, а затем стерилизацию сгущенного молока путем его нагревания до температуры выше 200 °. Этот процесс изменил физические свойства молока, гомогенизируя его и делая творог меньше и лучше усваиваемым, чем вареное пастеризованное молоко. Исследования, опубликованные в 1920-х и 1930-х годах, показали, что большое количество детей, которых кормили сгущенной молочной смесью, росли так же, как и дети, вскармливаемые грудью. ⁵ Врачи и родители, воодушевленные этими данными и воодушевленные низкой стоимостью и повсеместной доступностью сгущенного молока, почти повсеместно одобрили сгущенные молочные смеси для кормления младенцев.В 1930-х годах врачей учили смешивать сгущенные молочные смеси, сочетая 2 унции коровьего молока на фунт веса тела в день с ¹ Ž ₈ унций сахара на фунт веса в день и достаточным количеством воды, чтобы обеспечить ребенка. с объемом жидкости 3 унции на фунт в день. Во время Великой депрессии кукурузный сироп заменил сахар в качестве источника углеводов из-за его стоимости и доступности. Постепенно формула была упрощена до той, что описана в начале статьи.

К 1940-м и 1960-м годам большинство младенцев, не находившихся на грудном вскармливании, получали сгущенную молочную смесь, а также витамины и добавки с железом. Подсчитано, что в 1960 году 80% детей в США, находящихся на искусственном вскармливании, получали сгущенную молочную смесь. ³

В поисках «гуманизированной» смеси

В начале 20 века внимание ученых-диетологов сместилось с изменения содержания белка в детской смеси на то, чтобы сделать ее содержание углеводов и жиров более близким к грудному молоку.Некоторые исследователи считали, что в коровье молоко следует добавлять мальтозу и декстрины; по их просьбе Э. Мид Джонсон, основатель компании Mead Johnson, произвел добавку к коровьему молоку под названием Dextri-Maltose. Декстри-мальтоза была представлена на собрании Американской медицинской ассоциации (AMA) в 1912 году и продавалась матерям только врачами.

Несколько лет спустя, в 1919 году, была введена новая детская смесь, в которой молочный жир заменили жировой смесью, полученной из животных и растительных жиров.Эта формула, которая больше напоминала грудное молоко, чем коровье молоко, была названа SMA (от «адаптированного искусственного молока»). SMA также была первой формулой, включающей жир печени трески. Вскоре после того, как SMA была представлена, Nestle’s Infant Food добавила в свою смесь масло печени трески, как и большинство других детских смесей. ⁴

В 1920-х годах другие «гуманизированные» смеси для младенцев производились и продавались американскому населению. Nestle разработала формулу со смесью жиров на основе растительных масел, названную Lactogen, которая была позиционирована, чтобы конкурировать с SMA.

Еще одна гуманизированная детская смесь была разработана Альфредом В. Босвортом, химиком-молоком, работающим на биохимическом факультете Гарвардской медицинской школы, и Генри Боудичем, педиатром из Бостона, работавшим в Бостонской плавучей больнице. Они экспериментировали с детской смесью, полученной из коровьего молока, путем добавления различных количеств растительных масел, солей кальция и фосфора и приготовления смесей с разными концентрациями лактозы. Босворт и Боудич протестировали более 200 смесей в клинических испытаниях, прежде чем сочли свою детскую смесь полноценной.

В 1924 году Босворт согласился, чтобы его смесь продавалась компанией Moores and Ross Milk Company из Колумбуса, штат Огайо. Новая формула была произведена на заводе Franklin Brewery в Колумбусе и первоначально продавалась врачами в простых банках, на которых они могли разместить свою собственную этикетку. В 1926 году формула была переименована в «Симилак», потому что она была «похожа на лактацию» — название было предложено Моррисом Фишбейном, доктором медицины, редактором журнала Американской медицинской ассоциации .

В конце 1920-х годов компания Mead Johnson представила Sobee, первую формулу на основе сои.Несколько лет спустя компания выпустила на рынок Pablum, первую обогащенную детскую кашу, прошедшую предварительную тепловую обработку. Паблум представлял собой смесь пшеницы, овса, кукурузы, костной муки, зародышей пшеницы, люцерны и сухих пивных дрожжей, обогащенную минералами и витаминами.

Распространение патентованных смесей

Несмотря на появление патентованных детских смесей в 1920-х годах, большинство родителей продолжали использовать сгущенные молочные смеси, потому что их было легко приготовить и они были доступны по цене. Только в 1950-х годах коммерческие смеси начали постепенно завоевывать признание (рис. 1 в печатном издании, адаптировано из Fomon SJ: Детское вскармливание в 20-м веке: смеси и beikost. J Nutr 2001; 131: 409S).

В последующие десятилетия на рынке появилось множество новых формул. Nutramigen, представленный в 1942 году, был первым детским питанием с гидролизатом протеина. Концентрат Similac от Ross Laboratories стал доступен в 1951 году, а Enfamil Мида Джонсона (от «детского молока») был представлен в 1959 году. В том же году Росс впервые начал продавать Similac с железом. Формула, обогащенная железом, изначально была плохо принята из-за широко распространенного мнения, что обогащение железом вызывает желудочно-кишечные расстройства, такие как диарея и запор.

В течение 1960-х годов коммерческие смеси становились все более популярными, и к середине 1970-х годов они практически заменили сгущенные молочные смеси в качестве «стандарта» детского питания. За это время процент женщин, кормивших новорожденных грудью, достиг рекордно низкого уровня (25%), отчасти из-за простоты использования и низкой стоимости коммерческих смесей, а также веры в то, что смеси были «одобрены с медицинской точки зрения» для обеспечения оптимального питание для детей раннего возраста (Рисунок 2 в печатном издании, адаптировано из Fomon SJ: Детское вскармливание в 20-м веке: формула и beikost. J Nutr 2001; 131: 409S).

Основным фактором принятия коммерческих смесей было их использование в больницах для кормления новорожденных в 1960-х и 1970-х годах. Чтобы способствовать их принятию, компании по производству смесей начали предоставлять больницам недорогие или бесплатные смеси в бутылочках, готовых к употреблению, что позволило поэтапно отказаться от помещений для приготовления смесей в больницах. Матери, которые были свидетелями того, насколько хорошо их новорожденные принимают эти легко приготовленные смеси, часто убеждали продолжать эту практику дома.Более того, хотя педиатры не отговаривали матерей от кормления грудью, это не сильно поощрялось, как сегодня.

Современная эпоха: точная настройка формул

Комитет по питанию Американской академии педиатрии впервые дал рекомендации по уровням витаминов и минералов в детских смесях в 1967 году. Эти рекомендации периодически пересматривались. ⁶ (См. «Комитет AAP по питанию: детские смеси и не только»). В 1969 году комитет одобрил обогащение железом детских смесей; в последующие годы заболеваемость железодефицитной анемией резко снизилась.⁷

В 1978 и 1979 годах в Центры по изучению заболеваний поступили сообщения о 141 случае гипохлоремического метаболического алкалоза у младенцев в результате употребления двух соевых смесей, Neo-Mull-Soy и Cho Free (производства Syntex, Inc.). Контроль заболеваний. Это привело к принятию Закона о детских смесях 1980 года, который установил максимальные и минимальные стандарты для многих питательных веществ в смесях, а также обязательные стандарты тестирования и производства.

Возможно, самым большим достижением исследований в области питания за последние несколько десятилетий стало внедрение специальных смесей и модификаторов грудного молока, используемых для кормления недоношенных детей и младенцев с очень низкой массой тела при рождении.Для доношенных и недоношенных детей производители смесей продолжают улучшать свои «стандартные» смеси, чтобы они больше напоминали грудное молоко. В 1997 году Similac Росс был изменен, чтобы изменить соотношение сыворотка: казеин (тогда 18%: 82%) до 52%: 48%, что более похоже на соотношение грудного молока (70%: 30%). Соотношение Enfamil Мида Джонсона составляет 60%: 40%. И формулы Мида Джонсона, и Росса содержат добавленные нуклеотиды в количестве, аналогичном количеству в грудном молоке, и в этом году обе компании представили формулы, содержащие длинноцепочечные полиненасыщенные жирные кислоты.

За последние несколько лет эти две компании также начали продавать «нишевые» формулы, в том числе формулы без лактозы (обе компании), формулы сои с пищевыми волокнами для ускорения выздоровления от гастроэнтерита (Росс) и формулы с рисом. крахмал для младенцев при рефлюксе (Мид Джонсон).

Сегодняшние младенцы получили пользу от долгой и сложной истории создания детских смесей. В то время как мы продолжаем поощрять матерей кормить своих младенцев грудью, младенцы, которых кормят смесью с рождения или отлучены от грудного молока, получают лучшее, что может предложить наука о питании.

БЛАГОДАРНОСТЬ

Автор благодарит Вирджинию А. Мейсон за помощь в подготовке рукописи этой статьи.

ССЫЛКИ

1. Siberry GK (ed): Harriet Lane Handbook , ed 14. St. Louis, Ежегодник Мосби, 1996

2. Сполдинг M: Воспитание вчерашнего ребенка: изображение Коллекция истории педиатрии Дрейка . Филадельфия, Британская Колумбия, Деккер, 1991

3.Конус TE: История американской педиатрии . Бостон, Литтл, Браун и компания, 1979 г.

4. Apple RD: Матери и медицина: социальная история вскармливания младенцев . Мэдисон, штат Висконсин, University of Wisconsin Press, 1987

5. Marriot WM, Schoenthal L: экспериментальное исследование использования несладкого сгущенного молока для приготовления смесей для грудного вскармливания. Arch Pediatr 1929; 46: 135

6. Американская академия педиатрии, Комитет по питанию: Предлагаемые изменения в правилах приема пищевых продуктов и лекарств, касающихся смесей и витаминно-минеральных пищевых добавок для младенцев. Педиатрия 1967; 40: 916

7. Американская академия педиатрии, комитет по питанию: баланс железа и потребности в младенчестве. Педиатрия 1969; 43: 134

DR. SCHUMAN является адъюнкт-профессором педиатрии в Медицинской школе Дартмута, Ливан, штат Северная Каролина, и занимается педиатрической практикой в Hampshire Pediatrics, Манчестер, штат Нью-Хэмпшир.Он является пишущим редактором журнала

Contemporary Pediatrics . Он работает в бюро ораторов Ross Laboratories и Mead Johnson.

Викторина по детским смесям педиатра

1. Какой процент младенцев в США вскармливается грудью при рождении?

а. 85% б. 69,5% г. 25%

Ответ: б. Согласно последним данным, проведенному в 2001 г. по результатам обследования матери Росс (Ryan AS et al: Pediatrics 2002; 110: 1103), 69,5% новорожденных в США находятся на грудном вскармливании при рождении. Это значительно выше, чем 50%, зафиксированных десять лет назад.

2. Какой процент младенцев находится на грудном вскармливании в 6 месяцев?

а. 50% б. 39% г. 32,5%

Ответ: c. Согласно исследованию матерей Росс 2001 года, 32,5% младенцев находятся на грудном вскармливании в 6 месяцев.

3. Какой производитель смесей имеет наибольшую долю рынка в США?

а. Росс б. Мид Джонсон ок. Гвоздика

Ответ: б.Согласно последней опубликованной (2000 г.) информации Министерства сельского хозяйства США (USDA), Мид Джонсон занимает 52% рынка детских смесей, включая 68% рынка федеральной программы питания женщин, младенцев и детей (WIC). В 1994 году рыночная доля Мид Джонсон составляла 27%. Росс занимает 35% рынка (по сравнению с 53% в 1994 году), а гвоздика — 12% рынка. Продукция PBM (например, Parents Choice, производимая Wyeth) занимает 1% рынка. Ежегодно в этой стране потребляется около 27 миллиардов унций смеси, что составляет около 2 долларов.9 миллиардов доходов производителей смесей. (Источник: Oliveira V и др.: Цены и наличие детских смесей: Заключительный отчет для Конгресса. Служба экономических исследований, USDA 2001, www.ers.usda.gov/publications/efan02001/efan02001d.pdf)

4. Который тип формулы самый популярный?

а. Порошок б. . Готовые к употреблению c. Концентрат

Ответ: а. Пудра. Продажи сухих смесей выросли с 42% в 1994 году до 62% в 2000 году; продажи жидкого концентрата снизились с 42% до 27%.Порошок — самый экономичный рецептурный препарат.

5. Младенцам с диареей часто дают Педиалит (Росс), прежде чем они возобновят обычное питание. Когда был представлен Педиалит?

а. 1956 б. 1966 г. 1976

Ответ: б. 1966

6. Где родители покупают большую часть детских смесей?

а. Супермаркеты б. Аптеки гр. Массовые торговцы (Walmart, Costco и т. Д.)

Ответ: а. В 2000 году 69% смеси в США было куплено в супермаркетах; 28% было куплено у массовых мерчендайзеров; и 3% — в аптеках.

7. Какой процент смесей, продаваемых в США, состоит из молока?

а. 97% б. 87% г. 77%

Ответ: c. 77%

8. В 1989 году компания Gerber представила собственный бренд детских смесей, которые исчезли с полок магазинов в 1997 году.Кто создал формулу Гербера?

а. Гвоздика б. Мид Джонсон ок. Wyeth

Ответ: b. Mead Johnson

9. Согласно данным Министерства сельского хозяйства США за 2000 год, какая марка сухого молока является самым дорогим?

а. PBM (Выбор родителей) b. Similac ок. Энфамил

Ответ: б. Симилак (Росс). По данным Министерства сельского хозяйства США, средняя стоимость 26 унций восстановленных унций в 2000 году составляла 2 доллара.63. Самым дешевым брендом был PBM, производимый Wyeth: в 2000 году средняя стоимость 26 унций восстановленных унций составляла 1,56 доллара.

10. Какая марка соевого порошка самая дорогая?

а. Prosobee б. PBM (соя «Выбор родителей») c. Исомил

Ответ: а. Прособи (Мид Джонсон). По данным Министерства сельского хозяйства США, в 2000 году Prosobee стоил 2,90 доллара за 26 унций восстановленного напитка. Самым дешевым порошком на основе сои был PBM (Wyeth), который стоил 1 доллар.61 за 26 унций в 2000 году.

Комитет AAP по питанию: детские смеси и не только

Комитет по питанию Американской академии педиатрии был учрежден Исполнительным комитетом AAP 1 апреля 1954 года. Его первым председателем был Чарльз Д. Мэй, в то время заведующий кафедрой педиатрии Медицинского колледжа Университета Айовы. Его обвинение было следующим:

«Этот комитет будет заниматься стандартами требований к питанию, оптимальной практикой и интерпретацией текущих знаний, поскольку они влияют на младенцев, детей и подростков.»

Комитет по питанию первоначально публиковал образовательные отчеты; он не начал публиковать заявления о политике до середины 1960-х годов. Комитет оказал неоценимую помощь Управлению по контролю за продуктами и лекарствами (FDA), определив потребности в питании для детских смесей. Его рекомендации 1967 года Уровень питательных веществ в детской смеси был использован Управлением по контролю за продуктами и лекарствами для создания в 1971 году постановления, устанавливающего минимальные требования к жирам, белку, линолевой кислоте и 17 витаминам и минералам в смеси.После вспышки дефицита хлоридов у младенцев, получавших определенные смеси (см. Статью), Комитет по питанию пересмотрел свои рекомендации в отношении содержания питательных веществ.

Закон о детских смесях 1980 года предоставил FDA полномочия регулировать маркировку детских смесей и устанавливать правила и положения по контролю качества, регулирующие производство смесей. Закон был пересмотрен в 1985 году на основе рекомендаций Комитета по питанию, чтобы включить в детскую смесь минимальную концентрацию 29 питательных веществ и максимальную концентрацию девяти питательных веществ.

Комитет продолжает играть важную роль в педиатрическом питании, выпуская программные заявления по мере поступления новой информации и публикуя Справочник по педиатрическому питанию . Теперь в четвертом издании справочника педиатры получают информацию по широкому кругу вопросов, связанных с питанием. Недавние политические заявления комитета касались обогащения железом детских смесей (1979, 1989, 1999), использования гипоаллергенных детских смесей (2000), грудного вскармливания и использования грудного молока (1997), смесей на основе соевого белка (1998). , 2001), а также употребление и неправильное употребление фруктового сока (2001).

Эндрю Шуман. Краткая история детского питания (включая изюминки). Современная педиатрия 2003; 2: 91.

Токсичность пестицидов для пчел — Управление окружающей среды пестицидами

Как правило, инсектициды более токсичны для медоносных пчел, чем фунгициды и гербициды, но большинство инсектицидов можно применять на сельскохозяйственных культурах, которые практически не опасны для пчел. Однако, поскольку медоносные пчелы — насекомые, они очень чувствительны к нескольким типам инсектицидов, и важно соблюдать все меры предосторожности, указанные на этикетке.

Большинство отравлений происходит при ПРИМЕНЕНИИ ПЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ИНСЕКТИЦИДОВ (объясненных ниже) к посевам во время ПЕРИОДА ЦВЕТАНИЯ. Отравление опылителями ТАКЖЕ может произойти в результате:

ПЕРЕПАД пестицидов на прилегающие культуры или растения, которые цветут,
ЗАРАЖЕНИЕ ЦВЕТУЩИХ НАЗЕМНЫХ растений при опрыскивании пестицидами,
ОСТАТКИ, ЧАСТИЦЫ ИЛИ ПЫЛИ пестицидов, которые собирают опылители и доставляют обратно в колонию, и / или
опылители, пьющие или прикасающиеся к источникам ЗАГРЯЗНЕННОЙ ВОДЫ или росы на недавно обработанных растениях.

Агентство по охране окружающей среды США (EPA) оценивает токсичность пестицидов для опылителей, если они используются на открытом воздухе. Токсичность пестицида для пчел измеряется по:

Доза пестицида, вызывающая гибель пчел; и
Как долго пестицид может воздействовать на пчел после обработки растений.

Исследования, требуемые EPA для оценки токсичности пестицидов

Лечение контактной токсичности (SynTechResearch.com)

Первоначальным и все еще комплексным тестом на токсичность является исследование взрослых медоносных пчел при остром контакте . Это лабораторное исследование определяет количество пестицида, убивающее 50% пчел в экспериментальной группе, или LD ₅₀. (LD = смертельная доза).

Если LD ₅₀ при остром контакте меньше или равен 2 микрограммам на пчелу, пестицид классифицируется как группа токсичности I, «высокотоксичная для пчел».
Если LD ₅₀ меньше 11, но больше 2 микрограммов на пчелу, он классифицируется как группа токсичности II, «токсичен для пчел».”
Если LD ₅₀ пестицида превышает 11 микрограммов на пчелу (группа токсичности III), он относительно нетоксичен, и на этикетке не требуется никаких предупреждений относительно пчел.

Группы токсичности I и II — это «пестициды, токсичные для пчел» , и на этикетке будут указаны конкретные инструкции по применению для снижения риска для опылителей (см. Прочтите и следуйте этикетке). Токсичный для пчел пестицид, не обладающий повышенной остаточной токсичностью (следующий абзац), часто можно применять после завершения сбора опылителей (например, ранним вечером), не нанося вреда опылителям, которые прибывают на следующий день.

Токсичность остатков на листве. Исследование определяет количество времени, в течение которого остатки пестицидов на листьях (листве) остаются токсичными для медоносных пчел. Пестицид наносят на листву сельскохозяйственных культур — листву собирают через заранее определенные интервалы после внесения — и подопытные взрослые пчелы удерживают на листве со старыми остатками в течение 24 часов. Обычно используются три интервала обработки (разная продолжительность выдержки остатков между внесением и сбором урожая) (например, 3, 8 и 24 часа после обработки).Если смертность пчел от воздействия листвы, собранной через 24 часа после обработки, превышает 25%, пчелы должны продолжать подвергаться воздействию старых остатков на образцах листвы, собранных каждые 24 часа (т. Е. Через 48, 72, 96 часов и т. Д. После обработки). приложение) до тех пор, пока летальность не достигнет 25% или меньше. По этим данным определяют количество часов (после обработки), в течение которых остаток остается токсичным для 25% популяции пчел (RT25). Считается, что 25% колонии могут быть потеряны, и колония может восстановиться.Следовательно, токсичные для пчел пестициды со значениями RT25 ниже 8 часов представляют минимальную опасность, если они применяются поздно вечером или ночью — остатки со временем разлагаются до менее токсичных соединений, прежде чем пчелы утром посетят обработанный участок / культуру. Пестициды со значениями RT25 более 8 часов имеют Extended Residual Toxicity ( ERT ), что требует несколько иных или дополнительных защитных мер.

EPA собрало данных о значениях RT25 для различных активных ингредиентов.Он доступен не для всех пестицидов. (Системные пестициды не рассматриваются в оценке RT25; это основано исключительно на контакте с поверхностью и воздействии.)

Трехуровневый процесс оценки рисков

Текущее руководство

EPA по оценке риска обеспечивает более комплексную основу для оценки риска пестицидов для пчел и основано на гораздо большем количестве исследований по сравнению с двумя тестами, описанными выше. Дополнительные исследования оценивают различные стадии жизни (взрослые особи и личинки / выводки), продолжительность воздействия (острое и хроническое) и пути воздействия (контакт и прием внутрь / перорально).Данные, необходимые в соответствии с этой структурой, получены на трех уровнях исследований:

Уровень 1 состоит из лабораторных исследований токсичности как взрослых, так и личинок медоносных пчел, подвергающихся острому и хроническому воздействию.
Исследования «эффектов» уровня 2 включают исследования кормления и туннелирования, в которых ульи медоносных пчел подвергаются воздействию пестицидов в более реалистичных условиях, чем лабораторные. Исследования «остатков» уровня 2 измеряют воздействие на основе данных об остатках пыльцы и нектара от пестицидов, применяемых для сельскохозяйственных культур с использованием различных методов внесения.
Исследования уровня 3 , как правило, представляют собой крупномасштабные полевые исследования, которые больше всего напоминают сценарий воздействия на медоносных пчел в полевых условиях.

EPA считает эту новую политику еще одним шагом вперед в защите пчел от возможных неблагоприятных воздействий пестицидов. Для получения дополнительной информации прочтите документ под названием Процесс требования тестирования воздействия и воздействия для оценки рисков для пчел во время регистрации и проверки регистрации .

История

Учебные пособия по статистике

Медицинская статистика — тест с ответами

Тест с ответами: “Медицинская статистика”

Статистический анализ данных: просто или сложно? (точка зрения студента)

Мода, медиана, Нахождение медианы, Определение медианы, Определение моды

Медиана в статистке

Свойства медианы

Графическое определение медианы

Определение моды в статистике

Соотношения между средней арифметической, медианой и модой

Критерий хи-квадрат Пирсона | Lit-review.ru (НМА Литобзор) обзоры, статистика для медицины

Как использовать хи-квадрат Пирсона?

Условия применения статистического критерия хи-квадрата Пирсона

Как рассчитать критерий хи-квадрат Пирсона?

Зачем учитывать количество степеней свободы при расчете хи-квадрата?

Примеры расчета хи-квадрата Пирсона

Первый этап

Второй этап

Третий этап

Четвертый этап

Заключение по хи-квадрату Пирсона

Математическая модель динамики колонии медоносных пчел для прогнозирования влияния пыльцы на разрушение колонии

Введение

Методы и модель

Основные допущения

Уравнения модели

Параметры модели

Результаты и обсуждение

Синтаксис формул — Функции и формулы

Знак равенства

Сравнение

Столбцы

Функции

Условия и текстовые значения

Объекты приложения

Статистика | Симулятор пчелиного роя вики

Редкость

Цвет

Энергия

Скорость

Атака

Сумма сбора

Объем производства

Mead — обзор | Темы ScienceDirect

Опасности сахарного сиропа: все не так сложно

Рекомендации по сахарному сиропу

Происхождение отношений

Все растения разные

Средние значения могут быть обманчивыми

Значащие цифры

Обращение сахара

Пчелы просто делают это

Вареный сироп и гидроксиметилфурфурол

Органический сахар для сиропа

Проблема с холодным сиропом

Но пчелы не могут есть сухой сахар

Сахар или мусор?

Не меняйте, подумайте только

Беспокойные мысли

Краткая история детского питания (включая изюминки)

Эндрю Дж. Шуман, доктор медицины

От кормления грудью к кормлению без кормления

Поиск заменителя грудного молока

Врачи берут на себя ответственность

Пастеризация и более здоровое молоко

Большой прорыв: сгущенное молоко

В поисках «гуманизированной» смеси

Распространение патентованных смесей

Современная эпоха: точная настройка формул

Викторина по детским смесям педиатра

Комитет AAP по питанию: детские смеси и не только

Токсичность пестицидов для пчел — Управление окружающей среды пестицидами

Трехуровневый процесс оценки рисков

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики