Мед рм запись: ГБУЗ РМ «Родильный дом» — Запись на прием к врачу Республики Мордовия

Портал пациента Саранска MedRm Ru — электронная запись на прием к врачу в Мордовии

Регистратура › Электронная запись к врачу Саранска через интернет

Жители города Саранск имеют возможность электронно записаться к врачу на прием удаленно с помощью портала пациента medrm.ru. Многие медицинские учреждения Республики подключены к электронной информационной системе, что даёт пользователям большой выбор. Сервис Мед РМ позволяет получить доступ к Личному кабинету, а также записаться на приём к врачу в режиме Онлайн, не выходя из дому и без трат личного времени на очереди и дорогу.

На портале Вы можете воспользоваться сервисом «Единая электронная регистратура Республики Мордовия», зарегистрироваться в системе удобным для Вас способом, записаться на прием к врачу через Интернет в медицинские учреждения Республики Мордовия.

Онлайн регистратура Саранска

«Единая электронная регистратура Министерства здравоохранения Республики Мордовия» была разработана по заказу Министерства здравоохранения Республики Мордовия в рамках республиканской целевой программы «Формирование информационного общества в Республике Мордовия в период до 2015 года» и действует с декабря 2010 года. В 2012 году в рамках «Программы модернизации здравоохранения Республики Мордовия на 2011-2012 годы была проведена модернизация системы. Модернизация системы Онлайн регистратуры позволило провести интеграцию с Федеральной Электронной Регистратурой Министерства здравоохранения Российской Федерации и Порталом государственных услуг.

Оператором Системы является ГАУЗ РМ «Медицинский информационно-аналитический центр. С января 2013 года в связи с изменением механизма регистрации для пользователей системы стал доступен многоканальный телефон горячей линии 8 (8342) 31-27-12.

Система ОМС устроена так, что деньги на лечение каждого человека выдают конкретному медицинскому учреждению. Амбулаторно-поликлиническую помощь можно получать только в одной поликлинике. Для этого нужно выбрать, в какой поликлинике вы хотите обслуживаться, и прикрепиться к ней. Прикрепиться к нескольким поликлиникам одновременно нельзя.

Первичная медико-санитарная помощь оказывается по территориально-участковому принципу. По умолчанию гражданин прикрепляется к поликлинике по месту жительства. Но по закону можно выбрать и другую — не по месту регистрации. При этом медицинская организация обязательно должна быть в реестре ФФОМС. Отказать в прикреплении к поликлинике не по месту жительства могут, только если она переполнена: загрузка поликлиник определяется нормативами и ее нельзя превышать по закону.

Важно! Если прикрепиться к поликлинике не по месту жительства, это может осложнить получение медицинской помощи. Например, могут быть трудности с вызовом врача на дом, если вы прикрепились к поликлинике в одном районе, а фактически живете в другом. Врач к вам, конечно, приедет, но, возможно, из поликлиники по месту фактического проживания.

Электронная запись на прием к врачу Саранска

Выберите лечебное учреждение, в которое хотите записаться. Для этого сначала выберите тип клиники, а затем интересующее Вас учреждение. Портал переведен на авторизацию через Единую Систему Идентификации и Аутентификации (ЕСИА).

Для записи на прием к врачу необходимо иметь учетную запись на портале Государственных Услуг.

Записаться на прием к врачу в Саранске

Выберите поликлинику и запишитесь на прием к врачу, заполнив электронную форму записи. Для этого вам потребуется ваш полис обязательного медицинского страхования. Вы можете записать на прием другого человека — для этого достаточно указать в форме записи его ФИО, дату рождения, номер полиса ОМС и СНИЛС (при наличии). В случае необходимости вы можете перенести время приема или отменить запись.

Распечатайте информацию (при необходимости), подтверждающую запись на прием, и посетите медицинское учреждение в назначенное время. Распечатать подтверждение можно на экране с результатами записи, который появится после заполнения и отправки заявления на запись к врачу — просто нажмите на ссылку «Распечатать» в правой части страницы. Эта же страница будет доступна в вашем Личном кабинете на портале.

Телефон электронной регистратуры:

8 (8342) 31-27-12

Система бронирования талонов к врачам в различные клиники действует уже более 5 лет, поэтому сейчас она практически совершенна. Если действовать по четко установленному алгоритму, то ни каких проблем не возникнет. Процесс получения номерка к врачу осуществляется следующим образом:

• Нужно зайти на официальный сайт Портал пациента по кнопке записи выше.
• Далее откроется раздел для выбора района, в котором находится интересующее вас медицинское учреждение. В данном случае выбираем «Саранск».
• Появится список медучреждений, которые функционируют в указанном районе, нажимаем на подходящее вам.
• В разделе выбора вида медицинских услуг, нужно подобрать ту, в которой вы нуждаетесь. Например, стоматолог или осмотр у терапевта.
• Появится список специалистов с фамилиями, нажимаем на подходящую.
• Раскроется календарь, в котором указываем конкретный день. Светлым подсвечены те, в которых талоны еще открыты.
• Открывается окно для выбора времени, когда можно записаться к врачу в выбранный день. Нажимаем на оптимальное для вас.
• Далее нужно дать согласие на обработку персональных данных, нажав кнопку «Да, я даю согласие».
• Появится окно авторизации. Здесь представится вариант входа в систему через авторизацию при помощи госуслуг. Жмем «Войти через ЕСИА» и набираем пароль и имя пользователя. Если у вас еще нет аккаунта на госуслугах, то узнать как зарегистрироваться самостоятельно вы можете в инструкции.
• После успешного входа номерок на прием за вами будет закреплен.

Уважаемые пациенты! Если Вы были записаны на прием к врачу и у вас изменились обстоятельства, по которым вы не сможете в назначенное время посетить врача, убедительная просьба позвонить в регистратуру и отменить запись.

Талоны возможно как получать, так и удалять. Благодаря этому освобождается время приема для остальных пациентов. Еще можно поменять дату и время приема, если ваши планы изменились. При наличии личного профиля в электронной регистратуре пациенту будет значительно легче взять новый талон. Также доктору будет предоставлена вся необходимая информация по пациенту, что довольно важно, когда речь идет о хронических заболеваниях.

Территориальный фонд обязательного медицинского страхования Республики Мордовия информирует, что в республике работает Контакт-центр в сфере обязательного медицинского страхования. Телефон круглосуточной бесплатной линии связи: 8 (800) 30-20-835.

Портал пациента города Саранск и республики Мордовия (13 регион) работает круглосуточно без перерывов и выходных.

Выбор ЛПУ Саранска — поликлиники и больницы

Детская городская поликлиника №2 (филиал 4):

• Специализация: Детская поликлиника
• Адрес: Улица Попова, 73
• Телефон: +7 (8342) 35-44-95

Городская поликлиника № 14:

• Специализация: Городская поликлиника
• Адрес: Улица Пушкина, 44
• Телефон: +7 (8342) 72-22-80

Городская Детская поликлиника № 2:

• Специализация: Городская Детская поликлиника
• Адрес: Улица Серадзская, 28
• Телефон: +7 (8342) 35-23-61

Детская городская поликлиника № 1 (ГУЗ 4):

• Специализация: детская поликлиника
• Адрес: Улица Степана Разина, 19
• Телефон: +7(8342) 47-95-59

Городская поликлиника №9 (Муниципальное учреждение здравоохранения):

• Специализация: Медицинское учреждение
• Адрес: Улица М.Расковой, 10
• Телефон: +7(8342)35-68-37

Городская поликлиника № 3 (ГУЗ):

• Специализация: медицинские услуги
• Адрес: Улица Советская, 79
• Телефон: +7 (8342) 47-13-25

Городская детская поликлиника № 4:

• Специализация: Городская детская поликлиника
• Адрес: Улица Гожувская, 27
• Телефон: +7 (8342) 55-62-67

Поликлиника № 8 Мордовского университета:

• Специализация: Поликлиника
• Адрес: Проезд Исторический, 6
• Телефон: +7 (8342) 24-45-80

Городская поликлиника № 5:

• Специализация: Городская поликлиника
• Адрес: Проспект 60 лет Октября, 1
• Телефон: +7 (8342) 75-37-76

Городская поликлиника № 4:

• Специализация: Городская поликлиника
• Адрес: Улица Горная, 25
• Телефон: +7 (8342) 29-36-24

Городская поликлиника № 12:

• Специализация: Городская поликлиника
• Адрес: Улица Октябрьская, 6
• Телефон: +7 (8342) 25-75-47

ГУЗ Городская поликлиника № 10:

• Специализация: Городская поликлиника
• Адрес: Улица Российская, 27
• Телефон: +7(8342) 25-39-82

Городская Детская поликлиника № 3:

• Специализация: Городская Детская поликлиника
• Адрес: Проспект 60 лет Октября, 55
• Телефон: +7 (8342) 75-55-13

ГБУЗ РМ «Детская Республиканская Клиническая Больница»:

• Специализация: Детская Республиканская Клиническая Больница
• Адрес: Улица Р.Люксембург, 15
• Телефон: +7 (8342) 32-00-67

Отзывы

Если есть проблемы с электронной системой необходимо обратиться в регистратуру медучреждения. Также напоминаем, что такой онлайн сервис Республики Мордовия — это не единственный способ забронировать номерок на прием. Это можно сделать, позвонив непосредственно в больницу или подойти лично. Номер регистратуры нужной поликлиники вы можете, например, найти на сайте «Медрм».

КИМ — медицинский центр — Главная

Уважаемые пациенты!

Ввиду сложной эпидемической обстановки в РМ — убедительно просим:

• при наличии у Вас температуры тела выше 37^oС, кашля, насморка – вызывать врача на дом;
• при наличии у Вас лабораторного подтверждения COVID-19, даже при отсутствии симптомов! — вызывать врача на дом;

График работы:

Пн — Пт — с 08:00 до 20:00;   Сб — с 08:00 до 16:00;    Вс — выходной.

Многопрофильный Медицинский Центр КИМ это:

• профессиональный подход: в медицинском центре «КИМ» работают квалифицированные врачи различных специальностей, в нашей клинике  ведут прием доктора  ведущих клиник из Санкт-Петербурга, Москвы, Нижнего Новгорода;

• широкий спектр медицинских услуг:  семейная клиника, в которой взрослым и детям оказывают все основные виды медицинской помощи;

• качество обслуживания:

  • удобный график работы;

  • осуществляется предварительная запись;

  • индивидуальный подход к каждому посетителю медицинского центра;

  • чуткий и внимательный персонал;

• современное оборудование:

• лечение в условиях стационара и поликлиники: обследование и лечение в условиях стационара под  наблюдением наших специалистов; прием в поликлинике;

• оформление медицинской документации: справки на права любой категории, справки на оружие, медицинские осмотры организациям и частным лицам при трудоустройстве на работу, медицинские книжки и иные виды документов, которые можно получить в срочном порядке.

• акции и предложения: в клинике «КИМ» часто проводятся акции и действует система скидок для постоянных посетителей

• уютный детский уголок для того, чтобы ваш ребенок чувствовал себя как дома.

GBUZ RM RKB imeni S. V. Katkova

Все клиники в Саранске

Запись к врачу по телефону в поликлинику для взрослых — ГБУЗ РМ РКБ имени С. В. Каткова по адресу Советская ул., 79, Саранск

Запомни телефон:

Закрыто. Местное время 18:14

Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
8:00 — 20:00	8:00 — 20:00	8:00 — 20:00	8:00 — 20:00	8:00 — 20:00	8:00 — 16:00	—

Оцените работу заведения:

Голосов: 79 чел. Рейтинг: 3.8 из 5.

Каким образом вы записываетесь к врачу? (Кол-во голосов: 112903)

Через интернет

По телефону

Лично в клинике

Я не болею

Чтобы проголосовать, кликните на нужный вариант ответа.Результаты

ГБУЗ РМ РКБ имени С. В. Каткова

Рейтинг: 3.8 79 оценок

Рабочее время в которое можно записаться на прием к врачу Пн-Пт с 08:00 до 20:00, Сб 08:00 — 16:00

ГБУЗ РМ РКБ имени С. В. Каткова находится по адресу:
Советская ул., 79, Саранск

Интересно: Как записаться на прием к врачу через портал «Госуслуги»

О компании

ГБУЗ РМ Городская поликлиника № 3 — это учреждение, в котором трудятся опытнейшие эксперты, которые отвечают за то, что бы их больные ощущали себя комфортно. Наше учреждение предлагает своим клиентам условия и качество услуг на высоком уровне.На веб-сайте вам предоставляется возможность узнать цены на лечение и записаться к врачу на прием через интернет, или по телефону. Онлайн запись на прием выполняется круглыми сутками. За основу деятельности в Поликлинику для взрослых Поликлиника для взрослых берется качественное и добросовестное обслуживание наших пациентов, своевременное оказание врачебной поддержки специалистами, высочайший уровень точной диагностики заболевания. В нашем веб-сайте у вас есть возможность прослеживать итоги обследования через интернет, а так же получить онлайн консультацию врача. Находится мед центр ГБУЗ РМ Городская поликлиника № 3 по адресу: Советская ул., 79, Саранск. Поручите собственное состояние здоровья наилучшим профессионалам нашего центра, будьте здоровы.

Фото объекта

Все клиники в Саранске

Официальный сайт: ГБУЗ РМ РКБ имени С. В. Каткова

Построить маршрут по карте до объекта поликлиника для взрослых, либо до ближайших объектов:

ул. Титова, 23А, Саранск

Коммунистическая ул., 86А, Саранск

Коммунистическая ул., 86А, Саранск

Дачный пер., 11, Саранск

ГБУЗ РМ «Республиканский онкологический диспансер»

Режим работы ГБУЗ Республики Мордовия «РОД» в период с 04.11.2021 г. по 07.11.2021 г.:

04.11.2021 г. и 07.11.2021 г. – выходной день

05.11.2021 г. — плановая госпитализация на химиотерапию в круглосуточный и дневной стационары, амбулаторный прием в консультативной поликлинике по предварительной электронной записи

06.11.2021 г. – амбулаторный прием в консультативной поликлинике по предварительной электронной записи

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ «РЕСПУБЛИКАНСКИЙ ОНКОЛОГИЧЕСКИЙ ДИСПАНСЕР»
Мордовский республиканский онкологический диспансер, как специализированное лечебно-диагностическое учреждение Министерства здравоохранения Республики Мордовия был открыт в 1948 г. на основании Постановления СНК СССР № 935 от 30 апреля 1945 г. «О мерах по улучшению онкологической помощи населению». Располагался он в г. Саранск по ул.Московская, д.40. В диспансере функционировали: хирургический, терапевтический, гинекологический кабинеты, регистратура, кабинет медицинской статистики и прачечная, пансионат на 15 коек. Первым главным врачом онкодиспансера с 1948 -1962 г.г. был Шувалов И.И., заслуженный врач МАССР. В 1954 г. диспансер переводится и размещается в здании бывшей школы №3 на улице Московской, где открывается отделение на 12 коек со штатом – 4 врача. В 1955 г. в диспансере открыт кабинет глубокой и близкофокусной рентгенотерапии. В 1956 г. на базе Мордовской клинической республиканской больнице открывается онкологическое отделение на 40 коек. Заведующим отделением был Сарайкин Г.Н., который в дальнейшем стал первым деканом медицинского факультета МГУ им. Н.П.Огарева. С 1957 г. отделение возглавил Силитрин Н.П. к.м.н., доцент, основатель онкологии (1973 г.) на базе кафедры госпитальной хирургии. С 1962-1965г.г. диспансер возглавлял главный врач Кулавский В.А., засуженный врач МАССР. С 1965-1967 г.г. обязанности главного врача исполняла Шанжаева П.Ф., заслуженный врач МАССР. С1967-1971г.г. главный врач Балашов П.С., заслуженный врач МАССР. В 1966г. онкодиспансер переводится со штатом в 12 врачей в здание по ул.Сычкова, д.7. В 1967 г. в диспансере открывается рентгенодиагностический кабинет, клинико-биохимическая и цитологическая лаборатории. С 11 ноября 1971 г. на основании приказа МЗ МАССР №1264-к от 11.11.1971 г. онкологическое отделение был переведено в новое типовое здание со стационаром, расположенным на ул. Ульянова, д.30 г.Саранск. В 1971г. первым исполняющим обязанности главного врача в новом здании онкодиспансера стала В.М. Ефимова, заслуженный врач РСФСР. С января 1972 г. по апрель 1972 г. главный врач Двоеглазов В.М. С 1972 г. в диспансере на базе онкодиспансера открыта Централизованная радионуклидная лаборатория. С апреля 1972 г. по июнь 1990 г. главный врач Акимов В.Я., заслуженный врач РСФСР и МАССР. С апреля 1990 г. по май 1999 г. онкослужбу республики возглавил Миронов Э.Н., заслуженный врач МАССР. С мая 1999 г. и по январь 2019 года главный врач онкологического диспансера Мельцаев Геннадий Григорьевич., заслуженный врач Республики Мордовия. В октябре 2001 г. Правительством РМ принято решение о реконструкции и расширении радиологического корпуса. 07.07.2006 г. был открыт новый радиологический корпус онкологического диспансера на 75 коек. В 2016 году начато строительство нового здания поликлиники Республиканского онкологического диспансера. С 28 февраля 2019 года главный врач ГБУЗ РМ «Республиканский онкологический диспансер» — Морозов Михаил Юрьевич — к.м.н., высшая квалификационная категория по хирургии, по организации здравоохранения и общественному здоровью. Заслуженный врач Республики Мордовия.

Уважаемые граждане!

Министерство здравоохранения Республики Мордовия, с учетом сложной эпидемиологической ситуации по новой коронавирусной инфекции в мире и возможности ее заноса в Российскую Федерацию, настоятельно рекомендует отказаться в ближайшее время от поездок в страны Европейского региона, Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока.

Если Вы, Ваши близкие родственники или знакомые в течение последних 14 дней посещали указанные выше страны, при наличии симптомов острого респираторного заболевания (простуды), Министерство здравоохранения Республики Мордовия убедительно просит сообщить об этом по телефону «горячей линии» 8-800-100-46-60 или вызвать на дом врача из территориальной поликлиники.

Обращаем Ваше внимание, что в случаев возвращения из неблагополучных по новой коронавирусной инфекции стран (Китая, Южной Кореи, Ирана, Италии, Франции, Германии, Испании), как при отсутствии, так и наличии симптомов острого респираторного заболевания (простуды) Министерство здравоохранения Республики Мордовия призывает сохранять спокойствие, оставаться дома, немедленно сообщить о своем возвращении или заболевании на «горячую линию» — 8-800-100-46-60, или вызвать врача территориальной поликлиники на дом.

По факту обращения за медицинской помощью по вышеуказанным ситуациям, Вы будете обследованы на новую коронавирусную инфекцию, избежите осложнений состояния здоровья и снизите риск возможного заражения для близких, родных, знакомых.

Министерство здравоохранения Республики Мордовия надеется на понимание и содействие при проведении противоэпидемических мероприятий. Спасибо!

Внимание!
Независимая система оценки качества медицинских
организаций

     Приглашаем заинтересованных лиц воспользоваться предоставленным ресурсом и принять участие в оценке деятельности медицинских организаций на сайте bus.gov.ru. «Инструкция по работе с сайтом»

Публичные обсуждения приоритетных направлений программы модернизации первичного звена здравоохранения http://pos.gosuslugi.ru/lkp/

 

«РОДИЛЬНЫЙ ДОМ» | ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ

В связи с техническими неполадками запись через «Госуслуги» временно недоступна!

 

На основании приказа Минздрава Республики Мордовия от 26.12.2020 №1676 «Об организации оказания медицинской помощи по профилю акушерство и гинекология» в Республике Мордовия Родильный дом оказывает медицинскую помощь женщинам в период беременности, родов и в послеродовый период, из районов Республики: Ардатовский, Атяшевский , Атюрьевский, Б. Березниковский, Б. Игнатовский, Дубенки, Ельники, З. Полянский, Ичалковский, Инсарский, Кочкуровский, Ковылкинский, Краснослабодский, Кадошкинский, ЛЯмбирский, Ромадановский, Рузаевский, Ст.Шайговский, Теньгушевский, Торбеевский, Темниковский, Чамзинский.

С сентября в ГБУЗ РМ «Родильный дом», еженедельно по вторникам с 10:00 до 12:00 проводится «День открытых дверей» в конференц-зале на 4 этаже.
Обращаться в приемную главного врача.

В детском отделении проводит консультации новорожденных детей Ледяйкина Людмила Викторовна доктор медицинских наук, доцент кафедры педиатрии Мордовского Государственного университета имени И.Б. Огарева врач неонатолог.

В настоящее время ГБУЗ РМ «Родильный дом» руководит Лидия Васильевна Ветчинкина, заслуженный врач Российской Федерации

Грамотными специалистами, хорошими организаторами здравоохранения являются заместители главного врача:

• По клинико-экспертной работе — Волкова В.Н., врач высшей категории;

• Начальник планово-экономического отдела — Сюбаева В.Л.

 

Продолжает свою работу Кризисный центр на базе Женских консультаций №1, №2, №3, №4 . В кризисном центре оказываются услуги: юристом-по правовой помощи; социальным работником- по медико-социальной помощи; психологом по психологической помощи

В настоящее время ГБУЗ РМ «Родильный дом» является родовспомогательным учреждением г.Саранска, оказывающим помощь женщинам основными задачами которого является:

• Оказание высококвалифицированной лицензированной стационарной медицинской помощи женщинам во время беременности, родов и послеродовом периоде.
• Оказание медицинской помощи больным с применением вспомогательных репродуктивных технологий.
• Оказание консультативной и лечебной помощи по сохранению репродуктивного здоровья.
• Повышение профессионального уровня медицинских работников республики.

Для достижения этих целей в учреждении имеется все необходимые структурные подразделения:
стационар развернут на 140 коек, функционирует 4 акушерских отделения, в том числе ОПБ и интенсивной терапии, отделение новорожденных физиологическое и обсервационное, отделение гинекологии приемный покой, отделение функциональной диагностики, клинико-диагностическая лаборатория.

• женская консультация №1 ул. Володарского 2,
• женская консультация №2 ул. Косарева 122,
• женская консультация №3 ул. Коваленко 40,
• женская консультация №4 ул. М.Расковой 10.

Госпитализация беременных , рожениц осуществляется в круглосуточном режиме.

При поступлении беременной женщины в акушерский стационар (отделение) вопрос о госпитализации в физиологическое или обсервационное отделение «мать-дитя» решается на основании данных обменной карты, опроса и осмотра поступающей в стационар женщины. При поступлении роженицы проводится медицинский осмотр, санитарная обработка. Бритье кожи наружных половых органов и постановка очистительной клизмы в обязательном порядке не проводятся. Душ назначается всем пациентам, выдается индивидуальный комплект белья (рубашка, полотенце, подкладная пеленка, халат). Разрешается использовать свою чистую одежду и обувь.

В обсервационное отделение поступают роженицы, родильницы и новорожденные в соответствии с показаниями:

• лихорадочное состояние (температура тела 37,6°C и выше без клинически выраженных других симптомов)
• инфекционная патология, в том числе:
• острые воспалительные заболевания и хронические воспалительные заболевания в стадии обострения (пиелонефрит, цистит, бронхит, пневмония, отит, пиодермия и др.)
• острые респираторные заболевания (грипп, ангина и др.)
• ВИЧ-инфекция, сифилис, вирусные гепатиты В, С, Д, гонорея, герпетическая инфекция
• (любой локализации при отсутствии специализированного стационара).

 

— Плановые гинекологические больные госпитализируются в гинекологическое отделение с 08-00 до 16-00 кроме субботы, воскресенья

— Экстренные гинекологические больные госпитализируются круглосуточно в четверг и воскресенье

С 2 февраля 2014 г на базе ГБУЗ РМ Роддом функционирует Центр охраны репродуктивного здоровья.

Для оказания специализированной медицинской помощи применяется современное медицинское оборудование. В родильном доме работает высококвалифицированный медицинский персонал. Более 60 врачей имеют квалификационные категории.

Двери роддома в Саранске открыты для будущих мам и пап. Для них проводят экскурсию, показывают палаты и родильные залы. Плюс ко всему — это прекрасная возможность познакомиться с коллективом медучреждения и задать врачам интересующие вопросы.

Несмотря на достигнутые успехи мы продолжаем совершенствовать уровень подготовки специалистов, приобретаем новейшее оборудование, внедряем передовые технологии в лечении и родоразрешении беременных.

Независимая система оценки качества медицинских организаций

На официальном сайте для размещения информации о государственных (муниципальных) учреждениях bus.gov.ru создан модуль для реализации возможности оставить отзыв гражданами о качестве услуг, предоставляемых медицинскими организациями.

Приглашаем заинтересованных лиц воспользоваться предоставленным ресурсом и принять участие в оценке деятельности медицинских  организаций на сайте bus.gov.ru.

Подробная инструкция о работе с отзывами на сайте bus.gov.ru размещена в подрубрике: Материалы о размещении информации о НОК на bus.gov.ru.

 

ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В РОДИЛЬНЫЙ ДОМ г. Саранска!!!

Министерство здравоохранения Республики Мордовия | Официальный сайт

Отдел лечебно-профилактической помощи

Начальник отдела лечебно-профилактической помощи

Кулькова Наталья Павловна

Заместитель начальника отдела лечебно-профилактической помощи

Щипалкина Елена Витальевна

Заместитель начальника отдела лечебно-профилактической помощи

Суркова Наталья Владимировна

Консультант отдела лечебно-профилактической помощи

Шиханова Яна Николаевна

Консультант-педиатр отдела лечебно-профилактической помощи

Косынкина Ольга Вячеславовна

Отдел организации лекарственного обеспечения

Начальник отдела организации лекарственного обеспечения

Слышова Наталья Михайловна

Отдел лицензирования

Начальника отдела лицензирования

Логинова Лариса Александровна

Главный специалист отдела лицензирования

Девятаев Николай Павлович

Отдел капитального строительства и материально-технического обеспечения

Начальник отдела капитального строительства и материально-технического обеспечения

Кочетова Инна Николаевна

Заместитель начальника отдела капитального строительства и материально-технического обеспечения

Умеренкова Марина Александровна

Консультант отдела капитального строительства и материально-технического обеспечения

Тимаев Дмитрий Васильевич

Консультант 2 сектора

Филев Николай Афанасьевич

Юридический отдел

Начальник юридического отдела

Торопова Ирина Александровна

Отдел по кадровой работе и делопроизводству

Начальник отдела по кадровой работе и делопроизводству

Завьялкина Елена Викторовна

Заместитель начальника отдела по кадровой работе и делопроизводству

Майорова Олеся Васильевна

Консультант отдела по кадровой работе и делопроизводству

Асейкина Ольга Николаевна

Планово-финансовый отдел

Начальник планово-финансового отдела

Алексеева Ирина Васильевна

Заместитель начальника планово-финансового отдела

Симдянкина Ирина Ивановна

Консультант планово-финансового отдела

Демидкина Светлана Юрьевна

Отдел бюджетного  учета и контрольно-надзорной деятельности

Начальник отдела бюджетного учета и контрольно-надзорной деятельности (главный бухгалтер)

Чумакова Елена Геннадьевна

Заместитель начальника отдела бюджетного учета и контрольно-надзорной деятельности

Марченко Екатерина Николаевна

Консультант отдела бюджетного учета и контрольно-надзорной деятельности

Сычева Мария Юрьевна

Консультант отдела бюджетного учета и контрольно-надзорной деятельности

Подгрушная Светлана Александровна

ГБУЗ «Городская поликлиника №2».

ВАЖНО

При появлениии признакой вирусной инфекции

1. Если Ваше состояние позволяет посетить поликлинику, то необходимо обратиться:

«КРАСНАЯ ЗОНА» III этаж

(вход отдельный, маршрут по указателям со стороны главного входа, в регистратуру обращаться не нужно)

Прием с 8:00 -19:00  в порядке очереди, без записи

(Технологические перерывы: с 12:00 -12:30;  с 15:30-16:00)

2. Если Ваше состояние не позволяет посетить поликлинику, то необходимо вызвать врача на дом:

— по Федеральной горячей линии 122

— Вызов врача по телефону: 33-22-03 

ежедневно с 8:00 до 19:00 
суббота вызов дежурной службы с 8:00 до 19:00 
воскресенье — с 8:00 до 16:00.

 

Телефон «Горячей линии» ГБУЗ «ГП №2» по вопросам вызова врача на дом и записи на прием НЕ ПРИНИМАЕТ!!!

ИЗОЛЯТОР
для приема пациентов, с подтвержденной COVID-19)
(кабинет 114,  вход с противоположной стороны  от главного входа)

с 08:30-17:00
перерыв 15:30-16:00

Результаты мазков на коронавирус можно узнать по телефону: 122

ИНФОРМАЦИЯ
ДЛЯ КОНТАКТНЫХ ЛИЦ ПО COVID-19

Лицам, находящимся в контакте с заболевшим COVID-19 по семейному очагу в период изоляции, осуществляется медицинское наблюдение с уточнением сведений о состоянии здоровья, наличия признаков респираторной инфекции не  менее 14-ти календарных дней со дня последнего контакта с больным, с выдачей листка временной нетрудоспособности,

 за исключением лиц, привитых против новой коронавирусной инфекцией COVID-19 или переболевших не более 6 месяцев назад без учета уровней антител.

(на основании письма Управления Роспотребнадзора по Республике Карелия от 09.07.2021г. №10-00-03/20-9813-2021).

Телефон для выдачи листка временной нетрудоспособности контактным лицам: +7(960)211-04-81 (с 10:00-11:30)

Tupelo Honey (CD, Album, RE, RM) Онлайн по отличной цене — Музыкальный магазин Antone’s

Добавление товара в корзину

Состояние носителя: Очень хорошее (VG)
Состояние рукава: Очень хорошее плюс (VG +)
Страна: US
Выпущен: 29.01.2008
Жанр: Rock
Стиль: Folk Rock, Country Rock, Classic Rock

Комментарии:
небольшие потертости

Примечания:

 Первоначально выпущен в октябре 1971 г.Выпускается в стандартном футляре с 16-страничным буклетом-вкладышем с текстами песен.

Новый ремастеринг (96k / 24bit) с оригинальных аналоговых лент, улучшенная упаковка, верная оригинальному оформлению, включая все официальные тексты песен.

Записано на студии Wally Heider, Сан-Франциско и Columbia Studios, Сан-Франциско.
Ремастеринг в Metropolis Mastering, Лондон.

Треки 1-9 ℗ 1971 Exile Productions Ltd.
Треки 10-11 ℗ 2008 Exile Productions Ltd.

℗ 1971, 2008 Exile Productions Ltd.
© 2008 Exile Productions Ltd.по эксклюзивной лицензии Polydor (Великобритания).
Изготовлено Universal Records. 

1. Дикая ночь 3:33
2. (Прямо в сердце) Как пушечное ядро ​​3:41
3. Старый Старый Вудсток 4:15
4. Начало новой жизни 2:09
5. Ты моя женщина 6:43
6. Tupelo Honey 6:55
7. I Wanna Roo You (шотландское производное) 3:25
8. Когда заходит вечернее солнце 3:02
9. Самогонный виски 6:45
. Бонусные треки
10. Дикая ночь (альтернативный вариант) 5:37
11.Вниз по набережной 3:54

Штрих-код и другие идентификаторы:

Штрих-код 6 00753 05446 8
Матрица / биение B00 106 4202 01 !!
Mastering SID Code IFPI L005
Mold SID Code IFPI 0315
Другое [логотип EDC]
Другое MADE IN USA

Распространяется Universal Music Distribution
Нажимается EDC, США

Данные предоставлены Discogs

Используйте стрелки влево / вправо для навигации по слайд-шоу или смахивайте влево / вправо при использовании мобильного устройства

Beach Boys — Smiley Smile / Wild Honey (Rm) (новый компакт-диск) — Sonic Boom Records

Возврат
Наша политика действует 30 дней.Если с момента покупки прошло 30 дней, к сожалению, мы не сможем предложить вам возврат или обмен.

Чтобы иметь право на возврат, ваш товар должен быть неиспользованным и в том же состоянии, в котором вы его получили. Он также должен быть в оригинальной упаковке. Отправленные вторичные копии будут вскрыты и проверены перед повторной отправкой, чтобы гарантировать исправную замену. Если вы хотите вернуть товар, который не является дефектным, он должен быть запломбирован на заводе и в исходном состоянии. В любом случае возврата без дефектов, стоимость доставки будет полностью оплачена заказчиком.Любой возврат или обмен также возможен в магазине по адресу 215 Spadina Ave., Торонто.

Дополнительные невозвратные товары:
— Подарочные карты

Для завершения возврата нам потребуется квитанция или документ, подтверждающий покупку.

Возврат (если применимо)
Как только ваш возврат будет получен и проверен, мы отправим вам электронное письмо, чтобы уведомить вас о том, что мы получили ваш возвращенный товар. Мы также сообщим вам об утверждении или отклонении вашего возмещения.
Если вы одобрены, то ваш возврат будет обработан, и кредит будет автоматически зачислен на вашу кредитную карту или исходный способ оплаты в течение определенного количества дней.

Просроченный или отсутствующий возврат средств (если применимо)
Если вы еще не получили возмещение, сначала проверьте свой банковский счет еще раз.
Затем обратитесь в компанию, обслуживающую вашу кредитную карту. Прежде чем ваш возврат будет официально отправлен, может пройти некоторое время.
Затем обратитесь в свой банк. Перед отправкой возврата часто требуется некоторое время на обработку.
Если вы сделали все это, но еще не получили возмещение, свяжитесь с нами по адресу [email protected]

Распродажа товаров (если применимо)
Возврат могут быть только товары по обычной цене, к сожалению, товары со скидкой не подлежит возврату.

Обмен (если применимо)
Мы заменяем товары только в том случае, если они неисправны или повреждены. Если вам нужно обменять его на такой же, отправьте нам электронное письмо по адресу [email protected] и отправьте его по адресу: 215 Spadina Ave., 100, Toronto ON M5T 2C7, Canada. Затраты на обратную доставку будут полностью оплачены заказчиком.

Подарки
Если товар был отмечен как подарок при покупке и доставке непосредственно вам, вы получите подарочный кредит на сумму вашего возврата.После получения возвращенного товара вам будет отправлен подарочный сертификат.

Если товар не был помечен как подарок при покупке, или если даритель получил заказ, чтобы передать его вам позже, мы отправим дарителю возмещение, и он узнает о вашем возврате.

Доставка
Чтобы вернуть товар, отправьте его по адресу: 215 Spadina Ave., 100, Toronto ON M5T 2C7, Canada

Вы должны сами оплатить транспортные расходы при возврате товара.Стоимость доставки не возвращается.

В зависимости от того, где вы живете, время, необходимое для того, чтобы обмененный товар был доставлен вам, может варьироваться.

Если вы отправляете товар стоимостью более 75 долларов, вам следует рассмотреть возможность использования отслеживаемой службы доставки или приобретения страховки доставки. Мы не гарантируем получение возвращенного вами товара.

Дискриминация меда Самар и Талх, произведенного в регионе Совета сотрудничества стран Персидского залива (ССЗ) с использованием многомерного анализа данных

https: // doi.org / 10.1016 / j.aoas.2021.02.002Получить права и контент

Abstract

В последнее время обеспечение четкой дискриминации подлинности натурального меда является проблемой не только для потребителей, но и для производителей, торговцев и промышленных предприятий. По своей сути простая природа медового состава, выдающаяся польза для здоровья, а также высокая цена делают фальсификацию меда очень распространенным явлением, а определение подлинности очень трудным. Самарский мед (n = 59) и мед Талх (n = 64), произведенный из двух видов деревьев акации ( Acacia tortilis и Acacia gerrardii Benth соответственно) в разных странах, включая Объединенные Арабские Эмираты, Саудовскую Аравию, Оман. , и Йемен, был изучен с применением многомерного анализа данных.Дискриминация основана на официальных параметрах химического качества, которые информируют об источниках нектара, включая глюкозу, фруктозу, содержание сахарозы, общий редуцирующий сахар, содержание влаги, кислотность и диастазную активность. Результаты показывают, что общее количество редуцирующего сахара, глюкозы и фруктозы были наиболее важными дескрипторами положительной нагрузки, которые влияют на качество меда Самар и Талх. Кроме того, большинство образцов меда Талха сгруппированы наверху иерархии, а образцы меда Самар сгруппированы внизу.Многомерный анализ данных показывает, что кислотность и диастазная активность являются наиболее эффективными характеристиками, влияющими на цветочную и географическую дискриминацию обоих типов меда. Это первое исследование в регионе Персидского залива, в котором проводится различие между медом Самар и Талх с использованием многомерного анализа данных с применением анализа главных компонентов и иерархического кластерного анализа. Многомерный анализ данных может быть полезным методом различения меда Талха и Самара.

Ключевые слова

Самарский мед

Талхский мед

Acacia gerrardii Benth

Acacia tortilis

Многопараметрический анализ данных

GCC

статьи

ООО

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

GAB представляет: 0113 Запрос

Цифровой альбом

потоковое + скачать

Включает неограниченную потоковую передачу через бесплатное приложение Bandcamp, а также высококачественную загрузку в MP3, FLAC и других форматах.

Можно приобрести с подарочной картой

Купить цифровой альбом 5 фунтов стерлингов Фунт стерлингов или больше

Отправить как подарок

Полная цифровая дискография

Получите всех 10 релизов Gimme A Break Records , доступных на Bandcamp, и сэкономьте 30% .

Включает неограниченную потоковую передачу через бесплатное приложение Bandcamp, а также высококачественные загрузки Red Handed EP, GAB представляет: запрос 0113, BREAKWAVE EP, Остаться в живых EP, Коробка EP, Фракталы EP, Wheelin N ‘Dealin’ EP, Горячие темы EP, и еще 2., а также , .

Можно приобрести с подарочной картой

Купить цифровую дискографию 24,50 фунтов стерлингов Фунт стерлингов или больше (

30% Скидка )

Отправить как подарок

Набор: винил 12 дюймов + черная футболка

Запись / Винил + Цифровой альбом

GAB представляет: запрос 0113 + черная футболка [Alex Kubis Design]

Это предварительный заказ, который будет доступен в первом запуске до 6 августа 2021 года.

Включает неограниченную потоковую передачу GAB Presents: The 0113 Inquiry через бесплатное приложение Bandcamp, а также возможность скачивания в высоком качестве в форматах MP3, FLAC и других форматах.

Продано

Набор: винил 12 дюймов + белая футболка

Запись / Винил + Цифровой альбом

GAB представляет: 0113 Inquiry + белая футболка [Gunz Ink «Inspector Gadget»]

Это предварительный заказ, который будет доступен в первом запуске до 6 августа 2021 года.

Включает неограниченную потоковую передачу GAB Presents: The 0113 Inquiry через бесплатное приложение Bandcamp, а также возможность скачивания в высоком качестве в форматах MP3, FLAC и других форматах.

Продано

12-дюймовый винил — GAB представляет: запрос 0113

Запись / Винил + Цифровой альбом

GAB представляет: The 0113 Inquiry
12-дюймовый черный винил
, прессованный через терменвокс с лобстером

A1: Bakey — JB Riddim
A2: Papa Nugs — Honey
B1: ANSZA — You Don’t Know
B2: Phasmid — Deadpan

Включает неограниченную потоковую передачу GAB Presents: The 0113 Inquiry через бесплатное приложение Bandcamp, а также возможность скачивания в высоком качестве в форматах MP3, FLAC и других форматах.

Продано

Поделиться / Встроить

Gimme A Break Records очень рада представить свой первый виниловый релиз с участием четырех талантливых продюсеров из Лидса.При поддержке благотворительной музыкальной инициативы Launchpad, посредством наставничества и финансирования, а также физического и цифрового распространения с Lobster Theremin мы рады продолжать представлять и поддерживать передовую электронную музыку, исходящую из Северной Англии.

На стороне А на пластинке присутствует фанк-музыка Бейки, который продолжает развивать свое неповторимое звучание на основе своих сенсационных релизов на суб-лейбле Shall Not Fade Time Is Now и недавнего сотрудничества с Сэмом Бингой и Реддерсом.После своего выдающегося дебютного EP на Ba Dum Tish, Papa Nugs ‘Honey’ выдерживает свой характерный игривый сэмпл, сопровождаемый хрустящими ритмами UKG и колеблющимися басовыми партиями. С другой стороны, ANSZA, ранее выпускавшаяся на ec2a, предлагает мощный гаражный номер с перкуссионными брейками, перемежающимися во второй части трека. Наконец, «Deadpan» Фасмида с фирменными переливающимися шляпами продюсера олицетворяет звучание нынешнего кроссовера UKG / Breaks.

Границы | Летающая платформа для исследования нейронных корреляторов навигации медоносной пчелы (Apis mellifera)

1.Введение

Медоносные пчелы — замечательные мореплаватели. Собиратели учатся ориентироваться в сложных условиях и выполнять точные целенаправленные полеты на территориях размером несколько квадратных километров (Collett, 1996; Menzel and Greggers, 2015). Был предложен ряд экспериментальных данных и вычислительных моделей, касающихся того, какие стратегии могут использовать пчелы (Srinivasan et al., 1996). Интеграция пути, визуальное руководство с использованием воспоминаний о просмотрах или структурированных воспоминаний о достопримечательностях могут сыграть роль. Однако до сих пор неизвестно, комбинируются ли эти компоненты, и как, и на каком уровне вычислений они могут быть доступны пчелам-навигации (Collett, 2019; Webb, 2019).В большинстве моделей животных поиск нейронных коррелятов навигации достиг значительного прогресса благодаря экспериментам, в которых зарегистрированное животное могло свободно перемещаться в среде, близкой к естественной (O’Keefe and Nadel, 1979; Bingman and Able, 2002 ; Hafting et al., 2005; Rubin et al., 2014; Eliav et al., 2021).

В отношении насекомых мы можем выделить два основных подхода: животные могут свободно перемещаться на небольших закрытых площадках, так что их мозг доступен с помощью проволочных электродов или методов визуализации (Jin et al., 2014, 2020; Kim et al., 2017), или они привязаны к установкам виртуальной реальности, движущимся стационарно (Harrison et al., 2011; Zwaka et al., 2019). Ранние данные показали, что пчелы воспринимают виртуальные стимулы (Abramson et al., 1996), и были созданы арены виртуальной реальности, на которых пчелы могут исследовать искусственную среду «в движении» (Schultheiss et al., 2017; Buatois et al., 2018). Однако, хотя было показано, что другие насекомые легко летают в виртуальных средах (Kaushik et al., 2020), до сих пор только одна арена виртуальной реальности для пчел сообщила о полете чуть более одной минуты (Luu et al., 2011). Никаких нейрофизиологических данных о пчелах, летающих в виртуальной реальности, пока не получено. Запись с нейронов с использованием рюкзака из миниатюрного оборудования, как это предлагается у стрекоз (Harrison et al., 2011), все еще невозможна из-за ограничений по размеру и весу у пчел. Из-за этого технологического разрыва мало что известно о нейронных коррелятах полетной навигации пчел.

Существенные предыдущие исследования различных видов насекомых выявили потенциальных нейропилов-кандидатов, которые могут играть роль в навигации.Однако недавняя работа предполагает, что даже незначительные различия между паттернами соединения разных видов насекомых могут приводить к существенно различающейся функциональности этих цепей (Pisokas et al., 2020), подчеркивая необходимость нейрофизиологического доступа к навигации медоносных пчел в полете.

Где мы должны искать нейронные корреляты навигации? Было обнаружено, что центральный комплекс содержит нейроны, необходимые для навигации по солнечному компасу (Homberg et al., 2011). Клетки направления тела были обнаружены в центральном комплексе таракана в условиях, которые позволили протестировать эффекты немедленной памяти, как они проявляются в динамических пространственных отношениях объект-тело.Таким образом, они могут играть роль в управлении траекториями ходьбы в естественных условиях (Varga and Ritzmann, 2016). Было обнаружено, что кольцевые нейроны в центральном комплексе дрозофилы кодируют направление тела по отношению к смоделированным визуальным объектам (Kim et al., 2017), и считается, что эти нейроны играют роль в направленном компоненте интеграции путей (Seelig and Jayaraman, 2015). ). Однако медоносным пчелам трудно добраться до центрального комплекса. Он находится под грибовидными телами (МБ), другим важным нейропилем, который интегрирует мультимодальные сенсорные данные и участвует в формировании памяти (Menzel, 2014).В частности, в контексте навигации ранее предполагалось, что МБ хранит воспоминания о просмотрах, которые навигационное насекомое могло бы сопоставить с его текущими наблюдениями (Menzel, 2012; Webb and Wystrach, 2016; Müller et al., 2018; Webb, 2019) и затем продолжит движение в наиболее знакомых направлениях. Предыдущая работа подтвердила пагубное влияние на формы обучения более высокого порядка (Komischke et al., 2005; Devaud et al., 2007) при вмешательстве в функционирование грибовидного тела (Buehlmann et al., 2020; Хайнце, 2020; Камхи и др., 2020). Внешние нейроны грибовидного тела (MBEN), нейроны на выходе грибовидного тела, вероятно, участвуют в формировании и восстановлении памяти (Menzel, 2014) и были успешно зарегистрированы у свободно ходящих медоносных пчел (Duer et al., 2015; Paffhausen et al. др., 2020). Более того, подмножество MBEN может быть нацелено точно под визуальным контролем после экспонирования только части мозга (Menzel, 2013). Это увеличивает выживаемость животных при увеличении продолжительности записи, и поэтому мы здесь решили нацеливаться на MBEN.Мультимодальные и связанные с обучением свойства MB делают его гораздо более подходящей целью в контексте реальной или виртуальной реальности. Кажется более вероятным обмануть центральный комплекс с помощью стимуляции виртуальной реальности для обработки значимой информации, связанной с навигацией. MB, однако, потенциально может быть более чувствительным к интеграции мультимодальной стимуляции. Синхронность, разрешение и полнота реального мира могут быть особенно полезны при исследовании участия МБ во время навигации.

Мы предлагаем новую методику записи нейронной активности из MBEN медоносных пчел на квадрокоптере. Животное может автоматически перемещаться по заранее определенным маршрутам, представляя естественные стимулы во всех сенсорных модальностях. Мы провели поведенческие эксперименты, чтобы убедиться, что пчелы демонстрируют летное поведение, когда привязаны к вертолету, и могут интегрировать визуальную информацию, воспринимаемую на вертолете, в последующих эпизодах автономной навигации. Опираясь на эти результаты, мы разработали миниатюрную записывающую систему, которая способна усиливать и оцифровывать нервную активность, снижая при этом шум двигателя и ротора до приемлемого уровня.В этой статье мы определяем все компоненты системы и показываем результаты наших поведенческих экспериментов. Мы предоставляем подробный отчет об экспериментах, в которых мы успешно регистрировали нейрофизиологические данные в полете, и представляем анализ, подтверждающий, что записанная активность связана с последовательностью стимулов, воспринимаемых на маршрутах полета. Это первая работа, которая доказывает, что эта альтернатива виртуальным средам действительно возможна. Открывая все системные спецификации, код и данные, мы надеемся побудить сообщество продолжить эти усилия по выявлению нейронных коррелятов навигации у медоносных пчел.

2. Методы

2.1. Поведенческие эксперименты

Поведенческие эксперименты проводились на пастбищах к востоку от Гросзельхайма, Германия. На западной границе поля (50 ° 48 ‘51.1452 «северной широты, 8 ° 52’ 20.9928» восточной долготы) был установлен двухкамерный наблюдательный улей. Полевой участок был богат визуальными ориентирами как на земле (оросительные каналы, пешеходные дорожки, живые изгороди и т. Д.), Так и на горизонте (см. Карту на Рисунке 1 и панорамные изображения в дополнительных материалах).

Рисунок 1 .Карта полевого участка для поведенческих экспериментов. Для эксперимента по самонаведению медоносные пчелы из улья (красный цвет) были обучены добывать корм в указанном месте кормушки (оранжевый). Лица, пойманные в этом месте, были прикреплены к квадрокоптеру и доставлены к месту выпуска (желтый).

2.1.1. Демонстрируют ли привязанные пчелы летное поведение на дроне?

рабочих пчел ( Apis mellifera ) из трех групп (парение — H , полет вперед — F и управление — C ) были прикреплены к квадрокоптеру (Matrice 100, DJI, Шэньчжэнь, Китай) через удлинитель (длиной 50 см, см. рисунок 2).Бирка с номером с маленькой металлической булавкой была приклеена к грудной клетке животного, а булавка была прикреплена к удлинителю. Рука поместила пчелу так, чтобы она имела почти полный обзор. Коптер помещали в поле, и животному позволяли схватить легкий пенопластовый шар (диаметром ~ 8 мм), прикрепленный к земле на веревке. Камера позади животного записывала видео с частотой 25 Гц на SD-карту. В начале эксперимента коптер оторвался от земли (группы H и F ), вытащив пчелу из пенопласта.Для контрольной группы C мяч тянули вручную, без какой-либо двигательной активности коптера. Из-за рефлекса предплюсны пчелы мгновенно начали хлопать крыльями. Пчелы в группе H были подняты вверх на высоту ~ 2 м (естественная высота во время коротких походов за кормом на расстояние 30 м) с незначительным вращательным или горизонтальным движением. Пчелы группы F летели вперед, непрерывно набирая высоту (до 2 м) и расстояние до точки старта.Коптер управлялся вручную и возвращался обратно после того, как больше не наблюдалось биения крыльев или прошла максимум одна минута полета. Скорость полета вперед составляла 10 м / с (естественная скорость полета, наблюдаемая во время радиолокационных экспериментов, Riley et al., 2005). Видео были проанализированы постфактум, и была извлечена продолжительность продолжающегося биения крыльев. Каждую из 47 пчел тестировали со всеми обработками в рандомизированном порядке с интервалами отдыха 1 мин.

Рисунок 2 .Поведенческие полевые эксперименты. (A) Медоносная пчела прикреплена к квадрокоптеру с помощью удлинителя. (B) Неподвижное изображение видеозаписи, демонстрирующее поведение в полете, определяемое как непрерывное биение крыльев, с поднятым животом и задними ногами.

2.1.2. Самонаведение после полета вертолета

Мы исследовали, извлекают ли пчелы информацию, необходимую для самонаведения, при транспортировке на вертолете. Пчел приучили к сахарнице в 400 м к востоку от улья (50 ° 48 ‘56,25 «с.ш., 8 ° 52’ 38.766 «E, см. Рисунок 1) и поймали после питья ad libitum . Небольшой пластиковый маркер с металлической булавкой был приклеен к бирке с номером, которую они уже прикрепили к своей грудной клетке. Затем животное было прикреплено к удлинителю коптера. (группа обработки T, N = 54) или поместить в непрозрачный ящик на верхней стороне коптера (контрольная группа C, N = 18) так, чтобы он не мог визуально воспринимать траекторию полета. Животное было привязано с небольшим зажимом в коробке, аналогичным механизму, изображенному на рисунке 2.Процедура длилась ~ 1 мин. Затем вертолет был запущен вручную, вертикально поднявшись на высоту 15 м, и затем был настроен на достижение цели автоматически (400 м к северу от местоположения фидера: 50 ° 49 ‘6.4632 «северной широты, 8 ° 52’ 30.5616» восточной долготы). И отрыв, и посадка выполнялись вручную, поскольку автоматический отрыв и посадка выполнялись с низкой скоростью. Скорость полета составляла 10 м / с. По прибытии в целевое место пчелу отвязали и выпустили. Время и идентификатор пчелы записывали при выпуске и прибытии в улей.Некоторые пчелы приземлились в траве вскоре после взлета. Для этих пчел мы отметили время возобновления обратного полета.

2.2. Нейрональные корреляты навигации

2.2.1. Миниатюрная записывающая система

Для регистрации нейронной активности мозга пчелы мы разработали легкий усилитель с батарейным питанием, а также систему сбора и хранения данных. Заказное решение состояло из двухканального внеклеточного усилителя, двух аналого-цифровых преобразователей (АЦП) и платы микроконтроллера с SD-картой для хранения данных.Усилитель (см. Рисунок 3) был основан на подходящем одноканальном усилителе (Budai, 2004). Печатная плата (PCB) содержала два из этих усилителей, общий источник питания и два электрически изолированных АЦП, которые считывались одновременно специальным микроконтроллером. Ступени головы были разложены на отдельной плате, расположенной рядом с пчелой. Таким образом, слабые нейронные сигналы должны были пройти всего несколько сантиметров. Пучок электродов (Duer et al., 2015) состоял из двух эмалированных медных проволок и чистой серебряной проволоки в качестве эталона.Эталонный провод был изогнут на 90 ° относительно медных проводов на 80 мкм выше кончика электродов, чтобы указать желаемую глубину размещения электродов в головном мозге. Два входных канала были измерены и усилены относительно общего заземляющего электрода. Результирующие сигналы позже вычитались друг из друга в цифровой области, чтобы сформировать дифференциальную пару. Импеданс каждого электрода сильно зависел от места окончательной записи, то есть от окружающей ткани и их электрических свойств.Автономное согласование импеданса позволило обеспечить наиболее точное шумоподавление (см. Раздел 2.3).

Рисунок 3 . Внеклеточный усилитель и поток данных. (A) Фотография нестандартного двухканального внеклеточного усилителя. Конструкция содержит два каскада головки для преобразования импеданса. Они расположены близко к голове пчелы. Затем каждый аналоговый сигнал обрабатывается отдельно усилителями (коэффициент усиления: 1,000x) и активными фильтрами (полосовой: 300 Гц – 10 кГц).Затем полученные аналоговые сигналы оцифровывались двумя синхронизированными дельта-сигма аналого-цифровыми преобразователями (16 бит, частота дискретизации 20 кГц). Два гальванических изолятора изолировали цифровые сигналы, чтобы не улавливать шум от микроконтроллера хранения данных (STM32F4). (B) Схема системы с STM32F4 в качестве бортового компьютера. Схема всех электрических компонентов системы нейрокоптера и используемых шин в дополнение к компонентам, входящим в состав квадрокоптера DJI Matrice 100.Синие стрелки обозначают передачу данных. Направление стрелки символизирует направление информационного потока. Красные стрелки показывают источники питания и соответствующие им напряжения. Чтобы сделать код аппаратно независимым, для доступа к оборудованию использовался уровень аппаратной абстракции куба STM32.

Уменьшение электрического шума имело особое значение из-за непропорционально малых значений напряжения и тока сигналов мозга и шума, исходящего от коптера. В полете коптер генерирует сильные электрические и электромагнитные поля.Пластиковые роторы генерируют электрические поля путем статической зарядки из-за трения воздуха, а четыре двигателя, приводящие в движение роторы, генерируют сильные электромагнитные поля. Каждый двигатель подключен к контроллеру двигателя, который генерирует сильные переключающие шумы, влияет на напряжение аккумуляторной батареи коптера и вызывает изменения электрического поля. Все эти влияния были учтены при проектировании источника питания усилителя и выборе изоляторов. Кабели, передающие аналоговые сигналы, были особенно чувствительны к шуму.Медная лента использовалась для защиты всех кабелей от помех электрического поля. Записанные сигналы были усилены таким образом, чтобы биологические сигналы были достаточно детализированными для достаточной сортировки пиков, но большие изменения напряжения не приводили к насыщению входного диапазона усилителя (см. Рисунок 8). Усиленные и отфильтрованные (100–20 000 Гц) сигналы оцифровывались и считывались платой микроконтроллера (см. Рисунок 3). Этот компонент получает отметки времени от подключенного модуля GPS и сохраняет данные на SD-карте.Таким образом, нейронные данные были синхронизированы с данными телеметрии коптера.

2.2.2. Квадрокоптер

Квадрокоптер (Matrice 100, DJI, Шэньчжэнь, Китай) был оборудован миниатюрной записывающей системой и удлинителем для крепления животного и записывающего оборудования. Камера наблюдала за концом руки снизу и обеспечивала вид на окружающую среду (Yi 4k, YI Technologies, Сингапур, см. Рисунок 4). Батарейный отсек был немного втянут, чтобы уравновесить вес выдвижного рычага для лучшей устойчивости полета.Специальная металлическая клетка наверху коптера содержала плату усилителя. Он был экранирован медной лентой, которая подключалась к минусовой клемме аккумуляторной батареи коптера. Плата микроконтроллера располагалась сверху обоймы. Удлинитель также максимально отделял пчелу от моторов, не влияя на летные характеристики и центр масс коптера. Таким образом снижается потенциальный захват электромагнитных полей, исходящих от двигателей и гребных винтов. Подставка для пчел соединялась с удлинителем с помощью резиновых амортизаторов для уменьшения вибраций.

Рисунок 4 . Среда проведения навигационных экспериментов. (A) Вид на бортовую видеокамеру. Рамка показывает экспериментальную среду, когда коптер находится на пути к фидеру (см. Отмеченное место в B ). (B) Траектория полета трилистника. Полеты начались в юго-западном углу поля, ~ 180 м от улья.

2.2.3. Полевой участок и фотограмметрия

Улей был создан в Свободном университете Берлина (52 ° 27 ‘25.3116 «с.ш., 13 ° 17 ‘45,7584» в.д.), а пчел обучали собирать сахарозу из кормушки на поле (~ 50 000 м ² ) в Институте Юлиуса Кюна в Берлине, Германия (52 ° 27′ 39,7008 » N, 13 ° 17 ‘48,3288 «E). Все нейрофизиологические записи во время полета проводились в этом месте.

В ходе постэкспериментального анализа данных мы изучили связь между нейронной активностью и визуальными данными животного, реконструированную на основе положения коптера и реалистичной трехмерной карты участка поля. Перед экспериментами поле было нанесено на карту с помощью фотограмметрии по аэрофотоснимкам (с использованием DJI Inspire, Pix4D), в результате чего была получена карта глубины поверхности.По правилам нам не разрешили летать над прилегающими территориями. Мы извлекли свободно доступные данные изображения (Google Планета Земля) в виртуальных эстакадах для окружающего поля (всего 220 км ² ) и реконструировали карту глубины в высоком разрешении (12 см / пиксель) для близкого окружения вокруг поля и в низкое разрешение (~ 4 м / пиксель) для большей прилегающей территории. Три карты были объединены в Blender (Blender Online Community, 2018). Таким образом, карта поля в высоком разрешении (разрешение: ~ 13 см / пиксель) предоставила подробные и актуальные наземные структуры, в то время как две другие модели предоставили информацию о горизонте.

2.2.4. Методика эксперимента

Медоносных пчел приучили к кормушке на экспериментальной площадке, в 420 м к северу от улья. Кормушка (0,5 М раствор сахарозы) была расположена в центре поля (см. Рисунок 4, стоя на ярко-желтом ящике (ширина 80 см, длина 35 см, высота 40 см). Все пчелы, посетившие участок, были помечены. Цвет маркировки менялся каждый день, чтобы различить, сколько дней пчела кормилась на участке.

При подготовке к эксперименту в улье была поймана одна из отмеченных медоносных пчел, которые посещали кормушку не менее трех дней.Пчелу переносили в стеклянный флакон и анестезировали льдом. После обездвиживания пчела была осторожно запряжена в пчелиный держатель тканевой лентой и прикреплена к столику записи на коптере (см. Рис. 5). Под стереомикроскопическим зрением голова была открыта, а железы и трахея отодвинуты в сторону, пока не стала видна альфа-доля (см. Рисунок 5). В интересующую область были имплантированы два электрода. Тогда заземляющий электрод будет лежать на поверхности мозга. После появления стабильных нейронных сигналов электроды и отверстие головки закрывали силиконом (Kwik-Sil, WPI, Сарасота, Флорида, США).Затем пчелу и вертолет перевезли на поле. Предполетная проверка показала, что нейронная активность присутствовала после световой стимуляции (акустический мониторинг) и что система записи работала нормально. После предполетной проверки пчела автоматически летела по заранее заданному маршруту, напоминающему трилистник (см. Рисунок 4). Траектория полета была выбрана таким образом, чтобы она включала эстакады фидеров с разных направлений и участок полета в сторону улья. Таким образом, мы могли бы исследовать несколько гипотез, например.g., что MBEN реагируют на знакомые взгляды. Пчелы могут видеть ~ 300 ° по горизонтали в плоскости тела с низким пространственным разрешением для периферических омматидий (Зейдл и Кайзер, 1981). Таким образом, пчелиный держатель мог заблокировать небольшую часть заднего обзора (см. Рисунок 5). В остальном у пчелы был почти беспрепятственный обзор окружающей среды.

Рисунок 5 . Подготовка, установка и запись сайта. (A) Подготовка к электрофизиологическим экспериментам проводилась в контролируемой среде с уже прикрепленной к квадрокоптеру медоносной пчелой. (B) Небольшой прямоугольный разрез в головной капсуле показал альфа-долю мозга пчелы после того, как трахею и железы отодвинули в сторону. Пучок электродов, видимый в микроскоп, прикрепляли к микроманипулятору с стоматологическим воском. После имплантации пучка электродов он был подключен к головной части коптера через специальный разъем. Наконец, электроды и разрез закрыли силиконом. Перед перемещением животного в поле держатель электрода отсоединяли, чтобы обеспечить свободный вид спереди.

Полеты начались в юго-западном углу поля, примерно на линии, соединяющей улей и кормушку, в направлении кормушки. Коптер поднялся вручную на высоту 15 м, а затем переключился на автоматическое сопровождение точки маршрута. Скорость полета была установлена ​​на уровне 5,5 м / с. Скорость и высота были выбраны из-за требований закона о сохранении прямой видимости. Коптер описал линейный путь к кормушке и дальше, а затем сделал поворот направо на расстоянии ~ 80 м за кормушкой.Поворот переориентировал коптер обратно на кормушку, теперь обращенную к нему с другого подшипника. Последовательность (пролет фидера и разворот) повторялась дважды, и затем коптер возвращался к месту старта, чтобы повторить эту схему полета до тех пор, пока батарея коптера не опустилась слишком далеко для продолжения (3-5 повторений в зависимости от условий ветра, например, встречный или попутный ветер). Затем коптер вручную приземлили на стартовую площадку для замены батареи с постоянным временем отдыха между испытаниями. Каждый раз мы загружали данные в ноутбук, а затем снова выполняли предполетную проверку.Процесс повторяли до тех пор, пока либо животное не умерло, либо больше не регистрировались спайки.

2.3. Анализ данных

2.3.1. Поведенческие эксперименты

Статистическая проверка гипотез проводилась для анализа поведенческих данных. Для эксперимента с продолжительностью полета (раздел 2.1.1) односторонний тест Манна-Уитни U использовался для проверки нулевой гипотезы об отсутствии значительных различий в наблюдаемой продолжительности полета между тремя группами (парение — ). H , полет вперед — F , и управление — C ).

Для эксперимента самонаведения (раздел 2.1.2) односторонний тест Манна-Уитни U использовался для проверки нулевой гипотезы об отсутствии значительных различий в продолжительности полетов самонаведения после выхода из вертолета между две группы (группа обработки — T , контрольная группа — C ).

2.3.2. Нейрональные корреляты навигации

2.3.2.1. Сортировка шипов

Записанные данные состояли из двух каналов нейронных сигналов, отмеченных временными метками сигналов GPS.Сигнал GPS также использовался для отметки времени телеметрии траектории полета коптера, которая будет использоваться для синхронизации данных с точностью до миллисекунды. Данные телеметрии были сохранены со 100 отсчетами в секунду, включая скорость, высоту, координаты GPS, ускорение и ориентацию коптера. Затем данные были объединены с использованием временных меток GPS.

Электрофизиологические записи были проанализированы с использованием пакета научных программ Python (Walt et al., 2011; Virtanen et al., 2020). Мы разработали процедуру обработки данных и сортировки пиков, аналогичную Quiroga et al. (2004), но адаптированы к высоким уровням неоднородного шума в данных, вызванных двигателями и роторами коптера. Надежная нормализация была применена к обоим каналам отдельно: x _t = [ x _t — median ( X )] / mad ( X ), где x _{t ,} — амплитуда сигнала в момент времени , t и mad — среднее абсолютное отклонение сигнала.Затем был вычислен дифференциал двух записей для улучшения отношения сигнал / шум в данных. Кроме того, была применена локальная робастная нормализация с размером скользящего окна в одну секунду, чтобы уменьшить влияние изменяющегося во времени отношения сигнал / шум, вызванного двигателями и роторами квадрокоптера, на качество извлеченного сигнала.

Затем было извлечено

пиков с использованием пороговой обработки. Надежная оценка стандартного отклонения была рассчитана как n = медиана ( X ) · k ( k = 1.4826). Порог обнаружения спайков был установлен на Thr = 4 · n (Quiroga et al., 2004). Затем были извлечены положения пиков с использованием обнаружения локальных минимумов для данных с пороговой обработкой.

Для каждого обнаруженного пика было выделено окно вокруг пика сигнала длиной 1,44 мс для сортировки пиков. Вейвлет-коэффициенты Хаара рассчитывались с помощью PyWavelets (Lee et al., 2019). Размерность этих функций была уменьшена с использованием реализации scikit-learn в PCA, так что каждая оставшаяся функция объясняет, по крайней мере, один процент дисперсии вейвлет-коэффициентов (Pedregosa et al., 2011). Обнаружение аномалий было выполнено с использованием локального фактора выбросов (Breunig et al., 2000) для функций PCA, и обнаруженные выбросы не использовались в дальнейших анализах. Затем всплески были сгруппированы с использованием алгоритма HDBSCAN (McInnes et al., 2017) по функциям PCA с использованием минимального размера кластера 100.

Для повышения чувствительности метода в периоды сильного шума (например, при разгоне квадрокоптера) для каждого обнаруженного нейрона определялась медианная форма шипа и вычислялась скользящая корреляция Пирсона этой формы с нормализованным входным сигналом.Затем этапы обнаружения пиков были повторены для коэффициента корреляции, т. Е. Был вычислен порог и обнаружены локальные минимумы за пределами этого порога. Это обнаружение всплесков сопоставления с образцом увеличило количество обнаруженных всплесков, не являющихся выбросами, с 13861 до 17 106 за запись продолжительностью ~ 14 минут.

Цепи спайков были объединены в интервалы по 100 мс, и частота всплесков рассчитывалась как сумма обнаруженных пиков в течение каждого интервала. Для визуализации скоростей на Рисунке 8 для сглаживания траектории использовалось скользящее среднее с размером окна 3 с.

2.3.2.2. Автокорреляция спайков

Путь трилистника повторялся несколько раз за полет, и кажется возможным, что нейронные сигналы отражают эти повторения, независимо от того, какие сенсорные свойства кодируют единицы, которые мы записываем. Чтобы проверить эту гипотезу, мы рассчитали коэффициент корреляции Пирсона временного ряда частоты всплесков, который соответствует однократному повторению траектории трилистника в скользящем окне на протяжении всей записи полета.Если сигналы мозга пчелы отражают повторяющиеся модели полета, мы ожидаем увидеть пики, обозначающие начало каждого рисунка трилистника.

2.3.2.3. Реалистичная модель глаза медоносной пчелы

При анализе данных данные телеметрии коптера (показания GPS и компаса) использовались для восстановления траектории полета на трехмерной карте окружающей среды. Ранее мы опубликовали программный пакет для реконструкции визуального восприятия пчел (Polster et al., 2019). Эти виды пчел имитировали поле зрения сложного глаза, а также характеристики распределения и отбора проб отдельных омматидий.Для каждой трехмерной позиции и ориентации в виртуальной среде программное обеспечение отбрасывает лучи для отдельных омматидий и предоставляет образец цвета текстуры на пересечении с трехмерной моделью (см. Рисунок 6). Чтобы выяснить, могут ли определенные структуры грунта или горизонта вызывать повторяющиеся всплески активности, мы использовали программное обеспечение, чтобы спроецировать скорость всплесков обратно на виртуальную поверхность.

Рисунок 6 . Картирование зрения медоносной пчелы в одной позиции. (A) 3D-рендеринг по фотограмметрической модели экспериментального ландшафта. (B) Реконструкция восприятия поля медоносной пчелой. Чтобы нарисовать эту перспективу на карте, вычисляется положение каждого пикселя в фотограмметрической модели. (C) Для отображения используются только пиксели, отображающие часть поля, которые на изображении отмечены зеленым цветом. Красные пиксели показывают части окружающей среды за пределами поля. Они не используются для сопоставления, так же как и синие пиксели, которые приводят к артефактам после сопоставления. (D) Рентгеновское литье используется для моделирования мест в поле, воспринимаемых человеком и помещаемых на карту поля.Каждому отображаемому пикселю назначается тот же цвет, что и на изображении пчелы.

3. Результаты

3.1. Движение вперед вызывает привязанный рейс

Группа прямого полета F показала значительно более длительное биение крыльев по сравнению как с контрольной, так и с парящей группой (медиана [мин, макс]; группа F : 13 с [0 с, 64 с]; F по сравнению с группой C : 2 с [0 с, 16 с], U = 279,5, P <0,001; F по сравнению с группой H : 3 с [0 с, 14 с]; U = 468, P <0.001). Группы C и H достоверно не различались (U = 2329, P = 0,089). См. Рисунок 7 с диаграммами данных.

Рисунок 7 . Люди демонстрируют более естественное поведение в полете, будучи прикрепленными к летающему дрону, и могут перемещаться быстрее, когда они могут воспринимать окружающую среду во время транспортировки в новое место. (A) Суммарное время биения крыла о землю в стационарном полете и при поступательном движении дрона.Биение крыльев происходит в течение более длительных периодов времени при движении дрона вперед ( N = 47). (B) Особи были пойманы на месте кормления и переведены на новое место с помощью дрона перед выпуском ( N = 54). Пчелы контрольной группы ( N = 18) содержались в непрозрачном контейнере и не могли визуально воспринимать окружающую их среду во время полета. Было измерено время возвращения в улей, и контрольным пчелам требовалось значительно больше времени, чтобы вернуться.

3.2. Перемещение вертолета обеспечивает более быстрое возвращение в исходное положение

Пчелы в экспериментальной группе T вернулись домой через значительно более короткий промежуток времени (медиана [мин, макс]; группа T : 149,5 с [75 с, 1070 с]; T по сравнению с группой C : 200 с [105 с, 875 с]; U = 326, P = 0,019). См. Рисунок 7 с диаграммами данных.

3.3. Запись нейронной активности возможна на летающем коптере

Перед тем, как использовать новую систему записи на коптере, мы протестировали ее работоспособность с помощью искусственных сигналов и сигналов от мозга медоносной пчелы в лабораторных условиях.Активность от одного и того же источника регистрировалась как системой усилителя коптера, так и коммерческой системой (усилитель: EXT, npi, Тамм, Германия; оцифровка: 1401micro, Cambridge Electronics Design, Кембридж, Великобритания). Мы не обнаружили существенных различий в данных, полученных этими двумя системами, при сравнении спайков от пчелиного мозга, а также частот, генерируемых искусственно.

В полете мы успешно зарегистрировали непрерывную активность отдельных единиц от MBEN для многократного повторения траектории полета.Электроды улавливают значительное количество электромагнитного шума, производимого контроллерами двигателей, двигателями и гребными винтами. Мы заметили, что уровни шума между каналами различаются, вероятно, из-за различий в импедансе. Однако дифференциальная запись позволила удалить его большую часть при тщательной настройке соответствующего коэффициента цифрового усиления для одного из каналов. Для каждого эксперимента коэффициент устанавливался вручную постфактум. Как только эта настройка была завершена, появились шипы. Амплитуда монополярных входных каналов была примерно в 100 раз больше, чем результирующие выбросы от дифференцированного канала.Затем эти записи были отсортированы. Мы рассчитали межспайковые интервалы и подтвердили, что рефрактерный период в 4 мс редко сокращался, что указывает на успешную сортировку одиночных источников спайков. Для получения дополнительной информации см. Рисунок 8.

Рисунок 8 . Оценка поездов шипов для пчелы A. (A) Активность нейронов, зарегистрированная во время полета по двум каналам, показала высокий уровень шума, большая часть которого была устранена путем вычитания двух каналов в цифровой области. (B) Дифференциальная необработанная кривая показывает выбросы выше остаточного шума. (C) Запись с (B) увеличила два отдельных пика (превышающих горизонтальный пороговый потенциал). Запись была отсортирована по пикам, чтобы выделить единичную активность. (D) Шаблон формы шипа единиц, показанных на (C). (E) Распределение интервала между всплесками (ISI), показывающее одиночный режим на 21 мс и очень немногие случаи менее 5 мс. (F) Скорость всплеска с течением времени за полет (см. Рисунок 4).Каждый график представляет собой повторение непрерывной траектории полета от начала до конца для одной и той же траектории трилистника. Повторения имеют схожие черты, синхронизированные со временем (и, следовательно, местом) пройденного пути.

3.4. Нейронная активность во время полета повторяется

Эксперименты с нейронными записями на коптере проводились осенью 2018 года и летом 2019 года. Начиная с примерно 200 животных, мы успешно имплантировали электроды примерно 50 животным, все из которых производили нервную активность при световой стимуляции.Однако только 10 животных продолжали предоставлять данные о спайках после транспортировки в поле, и только три из этих записей прошли постэкспериментальную проверку качества. Половина записей показала слишком много шума по всему списку полета с сомнительными результатами сортировки спайков, а две записи были исключены из-за переменного отношения сигнал / шум на протяжении всего эксперимента.

Нейронные записи соответствуют повторяющимся раздражителям окружающей среды. Мы обнаружили сильную автокорреляцию частоты шипов для моделей полета одиночного трилистника у отдельных пчел (см. Рисунок 9).Это указывает на взаимосвязь между фазой траектории и частотой всплесков.

Рисунок 9 . Частота всплесков сильно автокоррелирована при многократном повторении одной и той же траектории полета. Автокорреляции со скользящим окном были рассчитаны для всех этапов шести (a – f) полетов. Для всех полетов, особенно для полетов a, b и d, наблюдалась сильная корреляция пиковой активности для нескольких раундов одной и той же траектории полета. Разрывы между раундами и периодами старта и приземления были удалены, и были вычислены скользящие корреляции Пирсона.Серые линии обозначают начало раунда.

Мы обнаружили, что эпизоды с высокой частотой всплесков совпадают с маневрами разворота (см. Рис. 10), хотя высокие частоты всплесков проявляются не только в поворотах, а некоторые повороты не показывают более высокой активности всплесков. Эти результаты согласуются с повторением одной и той же траектории у одного животного, но также и между людьми. Мы обнаружили сильную корреляцию частоты всплесков со скоростью поворота коптера при задержке 0,7 с. В некоторых записях прямые траектории полета также демонстрировали вариации частоты всплесков, но мы не нашли никакого объяснения этому поведению (см. Рисунок 11).

Рис. 10. (A) Частота всплесков выходных нейронов грибовидного тела отдельной пчелы и угловая скорость во время полета. (B) Была обнаружена сильная корреляция с запаздыванием по времени между частотой спайков и скоростью вращения (рыскание) с запаздыванием 0,7 с (r 0,27 Пирсона, p 0,001).

Рисунок 11 . Траектории полета и частота всплесков. На каждом графике частота всплесков отображается ложным цветом поверх координат траектории полета. Графики расположены в последовательном порядке для первых трех полетов каждой пчелы [ (A) Bee A, (B) Bee B].Следующие полеты изображены в дополнении. В центре цветочного образования находится обученная кормушка. Частота появления шипов у пчелы B более неоднородна и выше на углах. Развернутые углы в опытах пчелы Б более острые, чем у пчелы А.

Визуальный осмотр количества колосьев не выявил явной корреляции с пространственным отношением пчелы к кормушке или улью. Мы использовали модель сложного глаза пчелы, чтобы сопоставить частоту всплеска с картой местности для каждой позиции на траектории полета (см. Рисунок 12).Хотя на результирующих картах видны пятна активности, они, скорее всего, связаны с одиночными всплесками, а не из-за суммирования распределенной активности по повторяющимся полетам.

Рисунок 12 . Картирование показателей скачков в поле зрения людей во время полетов. В каждой позиции всем пикселям в поле зрения пчелы на карте присваивается соответствующее значение скорости всплеска в это время. Среднее значение рассчитывается для пикселей с несколькими назначенными значениями скорости всплесков во время сопоставления.Повороты были исключены, чтобы выделить всплески активности во время частей раунда без высокой угловой скорости. См. Дополнительные материалы, чтобы получить информацию о нанесенных на карту шипах, включая повороты.

Отображение активности спайков в поле зрения людей в целом выявило области, связанные с высокими темпами спайков, которые менялись при многократном повторении одной и той же траектории, даже в пределах одного человека. Интересно, что даже если исключить повороты на этом картировании, области вблизи маневров разворота, как правило, демонстрировали самую высокую активность (см. Рисунок 11).Мы не нашли четких доказательств устойчивой связи частоты всплесков с конкретными ориентирами в проанализированных здесь данных.

4. Обсуждение

Мы предлагаем новую методологию поиска нейронных коррелятов навигации у пчел. В отличие от воспроизведения реалистичных условий в виртуальных средах, мы предлагаем переместить лабораторию в поле. Хотя этот подход сопряжен со своими проблемами, мы показываем, что запись нейронной активности от MBEN у медоносных пчел возможна на квадрокоптере в полете.

Мы миниатюризировали записывающее оборудование и существенно снизили шум двигателя, улавливаемый электродами, с помощью различных стратегий, от заземления и экранирования до дифференциальной записи и соответствующих конструктивных решений аппаратного обеспечения.

Те пчелы, которые пережили имплант и были доставлены в поле, пережили многократное повторение траектории полета. Пчелы, вошедшие в анализ, не показали сдвигов базовой линии, указывающих на перемещение электродов или последующую потерю единиц.Электрофизиологические данные высокого качества, а спайки и их свойства близки к зарегистрированным в лабораторных условиях (Zwaka et al., 2019).

В то время как непрерывное биение крыльев наблюдалось только в течение небольшой части естественной продолжительности навигационного полета, полет вперед вызывает более длительные биения крыльев по сравнению с контрольными группами. Возможно, что привязанные пчелы, даже те, которые не летают, воспринимают среду обитания, на что указывают их значительно более короткие полеты самонаведения по сравнению с ослабленным зрением.

Данные трех успешных нейрофизиологических экспериментов могут не быть убедительным доказательством того, что пчелы полностью восстанавливают свой навигационный опыт, когда привязаны к вертолету, однако воспроизводимые нейронные активности во время их трилистникового пути предполагают, что MBEN кодируют визуальные особенности, возможно, связанные с окружающей средой. Наиболее заметная корреляция, которую мы обнаружили, подтверждает более ранние открытия поворота тела, кодируемого в MBENs тараканов (Mizunami et al., 1998). Аналогичная взаимосвязь была обнаружена во время разворотов полета у тараканов (Guo, Ritzmann, 2013).Корреляция частоты спайков также может быть связана с невизуальными стимулами, такими как отклонение антенн или изменения инерции.

Прежде чем продолжить эти эксперименты с записью, необходимо решить несколько дополнительных ключевых проблем. Нам нужно увеличить вероятность успеха (в настоящее время всего 5%) и время выживания животного. Показатель успеха в лабораторных условиях колеблется от 30% у пчел, прикрепленных к трубе (Filla and Menzel, 2015), до 10% у пчел, неподвижно перемещающихся в виртуальной среде (Zwaka et al., 2019). Регистрирующие электроды требуют улучшения, особенно заземляющий электрод, который, по-видимому, передает слишком большую механическую нагрузку на мозг. Один случай отказа может быть связан с силиконом, который мы использовали для закрытия окна доступа к головке. У некоторых животных качество сигнала ухудшалось по мере того, как силикон высыхал, и мы подозреваем, что положение электрода изменилось из-за усадки силиконового уплотнения. Прочное уплотнение, ограничивающее перемещение электродов во время полета коптера, является решающим элементом повышения качества записи.

Чтобы снизить процент отказов после эксперимента (пока что на 70%), нам необходимо еще больше улучшить отношение сигнал / шум. С одной стороны, это может быть достигнуто за счет лучшего экранирования и адаптивного согласования импеданса для вычитания канала. С другой стороны, процедура оценки, определяющая, достаточна ли величина всплесков, выиграет от реалистичного моделирования ожидаемого шума коптера в лаборатории.

Основная проблема для интерпретации результатов состоит в том, что частоту всплесков можно осмысленно сравнивать только у одного и того же животного из-за потенциальных различий в нейронных связях и расположении электродных имплантатов между людьми.К сожалению, от одного человека можно записать только ограниченное количество данных, что затрудняет интерпретацию результатов. Возможно, удастся оценить точное место записи с помощью методов визуализации. Чтобы улучшить воспроизводимость имплантата и уменьшить вариабельность результирующих сигналов, в будущих исследованиях процесс изготовления, введения и герметизации электродов может быть автоматизирован.

Важный вопрос, который необходимо более точно решить в будущей работе, будет заключаться в том, чтобы связать локализацию регистрирующих электродов с подмножествами MBEN или структур мозга, таких как центральный комплекс.Методы внеклеточной записи неизбежно ограничивают пространственное расположение. Поэтому подготовительные шаги во время отбора записанных нейронов становятся чрезвычайно важными. Технические усовершенствования, позволяющие существенно увеличить время записи, помогут физиологически охарактеризовать выбранные нейроны, исследуя батареи более сложных условий стимула до того, как препарат будет закреплен на коптере. До сих пор мы выбирали устойчивые ответы на простые двигательные стимулы до того, как пчела была прикреплена к коптеру.Таким образом, неудивительно, что анализируемые здесь MBEN коррелируют с поворотными движениями.

Наш анализ данных включает воспроизведение визуального восприятия пчел с помощью трехмерной карты, созданной до экспериментов. В отличие от записи синхронизированного видео, приближающего поле зрения медоносных пчел, непосредственно на коптер, наш подход резко сокращает объем данных, записываемых в каждом экспериментальном запуске. Однако наша модель зрения медоносной пчелы с использованием фотограмметрической модели окружающей среды не может имитировать динамический характер растительности, небесные сигналы и погодные условия.

Пчелы продемонстрировали летное поведение в виртуальной реальности (Luu et al., 2011), в среднем даже дольше, чем на нашем вертолете, несмотря на отсутствие реализма и полноты стимуляции. Хотя экспериментальные протоколы этого и нашего исследования не сопоставимы, как для дрона, так и для подхода VR в целом все еще остается вопрос: требуется ли пчелам закрытый канал обратной связи, то есть некоторый контроль над их сенсорным входом для длительного полета? Полет пчел с замкнутым контуром на виртуальных аренах еще не реализован, возможно, из-за отсутствия реалистичной мультимодальной стимуляции.Тем не менее, хотя метод дронов предлагает именно это, он сопряжен с проблемой определения желаемого изменения позы тела пчелы в гораздо более шумных условиях — вероятно, проблема, которую лабораторный подход может решить легче. Зачем тогда продолжать разработку системы коптера? Вероятным вариантом использования в будущем может быть проверка конкретных результатов, касающихся навигации и нейронных коррелятов, которые возникли в результате установок виртуальной реальности или других лабораторных экспериментов. Функционально релевантные утверждения таких экспериментов можно проверить с помощью нашего метода.Проверка результатов экспериментов VR должна быть действительной даже при небольшом количестве пчел, если результаты согласуются. С другой стороны, эксперименты с разомкнутым контуром виртуальной реальности теперь могут исследовать, можно ли найти аналогичную повторяемую нейронную активность, как показано здесь, в виртуальных полетах трилистника запряженных пчел. Мы с радостью поделимся всеми необходимыми данными для этого сравнения (3D-карта, траектории полета и нейронные записи).

Наша система дополняет инструментарий для изучения нейронных коррелятов естественной навигации пчел.В то время как будущие разработки лабораторных установок могут потребовать сосредоточения внимания на реалистичном мультимодальном воспроизведении окружающей среды, установки на базе дронов сталкиваются с более сложными задачами управления. Поскольку, насколько нам известно, еще не существует системы виртуальной реальности, способной регистрировать активность мозга летающих пчел, наша система может служить альтернативной отправной точкой. Чтобы поощрить продолжение этих усилий, мы полностью раскрываем это доказательство концепции, представленное здесь, с сообществом.

Заявление о доступности данных

Наборы данных и коды, представленные в этом исследовании, можно найти в этом онлайн-репозитории: https://github.com/BioroboticsLab/neuronal_correlates_honeybee_navigation.

Авторские взносы

BP, RM и TL придумали эту идею. BP и JPe разработали и протестировали миниатюрную систему записи. JPe и TL разработали аппаратные дополнения к коптеру. BP, JPe и TM провели эксперимент по продолжительности биения крыльев. TL, BW и RM провели эксперимент наведения.JPe, BP, OK, HD, TL и IF провели нейрофизиологические эксперименты. JPe и TM создали карты дронов. BW, TS, JPe, BP и JPo проанализировали данные. Рукопись написали BP, BW, TL и RM. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Работа финансировалась грантом Фонда Клауса Чира 00.300.2016. Мы признательны за поддержку Инициативе публикаций открытого доступа Свободного университета Берлина.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Роуленд Джонсон разработал инструмент для преобразования файлов DJI-DAT в CSV. Для Neurocopter он добавил поддержку DJI Matrice 100.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnbeh.2021.6

/full#supplementary-material

Сноски

Список литературы

Абрамсон, К. И., Бакби, Д. А., Эдвардс, С., и Боу, К. (1996). Демонстрация виртуальной реальности в свободно летающих пчелах: Apis mellifera . Physiol. Поведение . 59, 39–43. DOI: 10.1016 / 0031-9384 (95) 02023-3

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Интернет-сообщество Blender (2018). Blender — пакет для трехмерного моделирования и рендеринга . Интернет-сообщество Blender.

Бреуниг М. М., Кригель Х.-П., Нг Р. Т. и Сандер Дж. (2000). LOF: определение локальных выбросов на основе плотности. ACM SIGMOD Рек. . 29, 93–104. DOI: 10.1145 / 335191.335388

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Буатоа, А., Флумиан, К., Шультейс, П., Аваргес-Вебер, А., Джурфа, М. (2018). Передача визуального обучения между виртуальной и реальной средой у медоносных пчел: роль активного зрения. Фронт. Behav. Neurosci . 12: 139. DOI: 10.3389 / fnbeh.2018.00139

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Будаи, Д.(2004). Головной каскад и основные усилители со сверхнизким уровнем шума для внеклеточной записи спайков. Acta Biol. Сегед . 48, 13–17.

Google Scholar

Бюльманн, К., Возняк, Б., Гулар, Р., Уэбб, Б., Грэм, П., и Нивен, Дж. Э. (2020). Грибные тела необходимы муравьям для усвоенной визуальной навигации, но не для врожденного визуального поведения. Curr. Биол . 30, 3438–3443.e2. DOI: 10.1016 / j.cub.2020.07.013

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коллетт, Т.С. (2019). Интеграция пути: как детали танца виляния пчелы и стратегии добычи пустынных муравьев могут помочь в понимании его механизмов. J. Exp. Биол . 222. DOI: 10.1242 / jeb.205187

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст

Devaud, J.-M., Blunk, A., Podufall, J., Giurfa, M., and Grünewald, B. (2007). Использование местных анестетиков для блокировки нейронной активности и сопоставления определенных учебных задач с грибовидными телами мозга насекомого. Eur. Дж.Neurosci . 26, 3193–3206. DOI: 10.1111 / j.1460-9568.2007.05904.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Duer, A., Paffhausen, B.H., and Menzel, R. (2015). Нейронные корреляты высокого порядка социального поведения в мозге медоносной пчелы. J. Neurosci. Методы 254, 1–9. DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2015.07.004

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Элиав, Т., Маймон, С. Р., Альджадефф, Дж., Цодыкс, М., Гиносар, Г., Лас, Л. и др. (2021 г.). Многомасштабное представление очень больших сред в гиппокампе летучих мышей. Наука 372: 6545. DOI: 10.1126 / science.abg4020

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Филла И., Мензель Р. (2015). Внешние нейроны грибовидного тела в мозге медоносной пчелы ( Apis mellifera ) интегрируют значения контекста и сигналов при выборе стимула внимания. J. Нейрофизиол . 114, 2005–2014. DOI: 10.1152 / jn.00776.2014

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Го П., Ритцманн Р. Э. (2013). Нейронная активность в центральном комплексе мозга таракана связана с поворотным поведением. J. Exp. Биол . 216, 992–1002. DOI: 10.1242 / jeb.080473

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хафтинг, Т., Файн, М., Молден, С., Мозер, М.-Б., и Мозер, Э.И. (2005). Микроструктура пространственной карты энторинальной коры. Природа 436, 801–806. DOI: 10.1038 / nature03721

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Харрисон Р. Р., Фотоват Х., Чан Р., Кир, Р. Дж., Ольберг Р., Леонардо А. и др. (2011). Беспроводные нейронные / ЭМГ-телеметрические системы для небольших свободно перемещающихся животных. IEEE Trans. Биомед. Circ. Syst . 5, 103–111. DOI: 10.1109 / TBCAS.2011.2131140

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хомберг, У., Хайнце, С., Пфайфер, К., Киношита, М., и эль-Джунди, Б. (2011). Центральное нейронное кодирование поляризации неба у насекомых. Philos. Пер. R. Soc. B Biol. Sci . 366, 680–687. DOI: 10.1098 / rstb.2010.0199

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джин, Н., Ландграф, Т., Кляйн, С., и Мензель, Р. (2014). Шагающие шмели запоминают панораму и местные подсказки в лабораторных испытаниях навигации. Anim. Поведение . 97, 13–23. DOI: 10.1016 / j.anbehav.2014.08.013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джин, Н., Паффхаузен, Б. Х., Дуэр, А., и Мензель, Р. (2020). Внешние нейроны грибовидного тела у шагающих шмелей коррелируют с поведенческими состояниями, но не с пространственными параметрами во время исследовательского поведения. Фронт. Behav. Neurosci . 14: 5

. DOI: 10.3389 / fnbeh.2020.5

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Камхи, Дж. Ф., Бэррон, А. Б., и Нарендра, А. (2020). Вертикальные лепестки грибовидных тел необходимы для навигации на основе обзора у австралийских муравьев-мирмеций. Curr. Биол . 30, 3432–3437.e3. DOI: 10.1016 / j.cub.2020.06.030

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Каушик, П. К., Ренц, М., и Олссон, С. Б. (2020). Описание поведения дальнего поиска в Diptera с использованием сложных трехмерных виртуальных сред. Proc. Natl. Акад. Sci. США . 117, 12201–12207. DOI: 10.1073 / pnas.1

4117

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Комишке, Б., Сандоз, Дж.-C., Malun, D., и Giurfa, M. (2005). Частичное одностороннее поражение грибовидных тел влияет на обонятельное обучение медоносных пчел Apis mellifera L. Eur. Дж. Neurosci . 21, 477–485. DOI: 10.1111 / j.1460-9568.2005.03879.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, Г. Р., Гоммерс, Р., Васелевски, Ф., Вольфарт, К., и О’Лири, А. (2019). PyWavelets: пакет Python для вейвлет-анализа. J. Программное обеспечение с открытым исходным кодом . 4: 1237.DOI: 10.21105 / joss.01237

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Макиннес, Л., Хили, Дж., И Астелс, С. (2017). hdbscan: Иерархическая кластеризация на основе плотности. J. Программное обеспечение с открытым исходным кодом . 2: 205. DOI: 10.21105 / joss.00205

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Менцель Р. (2013). «В поисках инграммы в мозге медоносной пчелы», в Handbook of Behavioral Neuroscience, Vol. 22 , ред. Р. Менцель и П. Р. Бенджамин (Берлин: Elsevier), 397–415.DOI: 10.1016 / B978-0-12-415823-8.00029-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Менцель Р. и Греггерс У. (2015). Структура памяти навигации у пчел. J. Compar. Physiol. А 201, 547–561. DOI: 10.1007 / s00359-015-0987-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мизунами М., Вейбрехт Дж. М. и Штраусфельд Н. Дж. (1998). Грибные тела таракана: их участие в памяти места. J. Compar. Neurol .402, 520–537. DOI: 10.1002 / (SICI) 1096-9861 (19981228) 402: 4 <520 :: AID-CNE6> 3.0.CO; 2-K

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мюллер Дж., Наврот М., Мензель Р. и Ландграф Т. (2018). Модель нейронной сети для знакомства и изучения контекста во время полетов медоносных пчел за кормом. Biol. Киберн . 112, 113–126. DOI: 10.1007 / s00422-017-0732-z

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

О’Киф, Дж., И Надел, Л.(1979). Гиппокамп как когнитивная карта. Behav. Brain Sci . 2, 487–533. DOI: 10.1017 / S0140525X00064256

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Паффхаузен, Б. Х., Фукс, И., Дуэр, А., Хиллмер, И., Димитриу, И. М., и Мензель, Р. (2020). Нейронные корреляты социального поведения внешних нейронов грибовидного тела пчелы Apis mellifera . Фронт. Behav. Neurosci . 14:62. DOI: 10.3389 / fnbeh.2020.00062

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Педрегоса, Ф., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., et al. (2011). Scikit-learn: машинное обучение на Python. J. Mach. Учиться. Res . 12, 2825–2830.

Google Scholar

Польстер Дж., Петраш Дж., Мензель Р. и Ландграф Т. (2019). Реконструкция визуального восприятия медоносных пчел в сложных трехмерных мирах. arXiv: 1811.07560 [q-bio] [Preprint]. arXiv: 1811.07560 .

Google Scholar

Кирога, Р. К., Надасди, З.и Бен-Шауль Ю. (2004). Неконтролируемое обнаружение и сортировка спайков с помощью вейвлетов и суперпарамагнитной кластеризации. Нейронные вычисления . 16, 1661–1687. DOI: 10.1162 / 089976604774201631

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Райли, Дж. Р., Греггерс, У., Смит, А. Д., Рейнольдс, Д. Р., и Мензел, Р. (2005). Маршруты полета пчел, запрограммированные в танце виляния. Природа 435, 205–207. DOI: 10.1038 / nature03526

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рубин, А., Ярцев М. М., Улановский Н. (2014). Кодирование направления головы клетками гиппокампа у летучих мышей. Дж. Neurosci . 34, 1067–1080. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.5393-12.2014

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Schultheiss, P., Buatois, A., Avarguès-Weber, A., and Giurfa, M. (2017). Использование виртуальной реальности для изучения визуальных характеристик пчел. Curr. Opin. Наука о насекомых . 24, 43–50. DOI: 10.1016 / j.cois.2017.08.003

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Зайдль Р.и Кайзер В. (1981). Размер поля зрения, бинокулярная область и омматидиальный массив сложных глаз у рабочих медоносных пчел. J. Compar. Physiol . 143, 17–26. DOI: 10.1007 / BF00606065

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сринивасан, н., Чжан, н., Лерер, н., И Коллетт, н. (1996). Навигация пчелы на пути к цели: визуальный контроль полета и одометрия. J. Exp. Биол . 199 (Pt 1), 237–244. DOI: 10.1242 / jeb.199.1.237

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Виртанен, П., Gommers, R., Oliphant, T. E., Haberland, M., Reddy, T., Cournapeau, D., et al. (2020). SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы для научных вычислений на Python. Nat. Методы 17, 261–272. DOI: 10.1038 / s41592-019-0686-2

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Walt, S. v. D., Colbert, S. C., and Varoquaux, G. (2011). Массив NumPy: структура для эффективных численных вычислений. Comput. Sci. Eng . 13, 22–30. DOI: 10.1109 / MCSE.2011.37

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уэбб Б. и Вайстрач А. (2016). Нейронные механизмы навигации насекомых. Curr. Opin. Наука о насекомых . 15, 27–39. DOI: 10.1016 / j.cois.2016.02.011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zwaka, H., Bartels, R., Lehfeldt, S., Jusyte, M., Hantke, S., Menzel, S., et al. (2019). Обучение и его нейронные взаимосвязи в виртуальной среде для пчел. Фронт. Behav. Neurosci . 12: 279.DOI: 10.3389 / fnbeh.2018.00279

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Протокол видеонаблюдения для проверки химикатов сдерживания медоносных пчел

J Vis Exp. 2017; (124): 55603.

Николас Р. Ларсон

¹ Энтомология, Технологический институт Вирджинии

Трой Д. Андерсон

² Энтомология, Университет Небраски-Линкольн

¹ Энтомология

¹ Энтомология ² Энтомология, Университет Небраски-Линкольн

Авторское право © 2017, Журнал визуализированных экспериментов Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Abstract

Европейская медоносная пчела, Apis mellifera L. , является важным с экономической и сельскохозяйственной точки зрения опылителем, приносящим миллиарды долларов ежегодно. С 1947 года численность пчелиных семей в США и многих европейских странах сокращается. В этом снижении играет роль ряд факторов, включая непреднамеренное воздействие пестицидов на медоносных пчел. Необходима разработка новых методов и правил для снижения воздействия пестицидов на этих опылителей.Один из подходов — использование репеллентов, которые отпугивают медоносных пчел от урожая, недавно обработанного пестицидами. Здесь мы описываем протокол для определения сдерживающего фактора медоносных пчел, подвергшихся воздействию определенных химических репеллентов. Сборщиков меда пчел собирают и голодают в течение ночи в инкубаторе за 15 часов до тестирования. Отдельных медоносных пчел помещают в чашки Петри, которые содержат либо кубик сахарного агарозы (контрольная обработка), либо кубик сахарного агарозного соединения (обработка репеллентом), помещенный в середину чашки.Чашка Петри служит ареной, которая помещается под камерой в световой короб для записи двигательной активности медоносной пчелы с помощью программного обеспечения для видеонаблюдения. Всего было проанализировано 8 контрольных и 8 репеллентных обработок в течение 10-минутного периода, при этом каждая обработка дублировалась с новыми медоносными пчелами. Здесь мы демонстрируем, что медоносных пчел удерживают от использования кубиков сахарной агарозы с помощью комплексной обработки, тогда как медоносных пчел привлекают кубики сахарной агарозы без добавления соединения.

Ключевые слова: Науки об окружающей среде, Выпуск 124, медоносная пчела, сдерживающий фактор, поведение, визуальное отслеживание, защита опылителей, Apis mellifera

Введение

Европейская медоносная пчела, Apis melliferaL. — это важное с экономической и сельскохозяйственной точки зрения насекомое, которое оказывает услуги по опылению, которые во всем мире оцениваются более чем в 200 миллиардов долларов1. В Соединенных Штатах и ​​Европе количество пчелиных семей сокращается. Соединенные Штаты потеряли или человека. 60% управляемых семей медоносных пчел с 1947-2008 гг., Тогда как Европа потеряла или . 27% с 1961 по 200 гг. 72,3. Существует ряд факторов, которые могут быть причиной увеличения числа потерь колоний, включая, помимо прочего, паразитарные инвазии, патогенные инфекции, методы пчеловодства и использование пестицидов2 ^— 4.

Медоносные пчелы могут подвергаться воздействию пестицидов двумя основными путями. Воздействие пестицидов за пределами улья может происходить, когда люди, собирающие пищу, контактируют с культурами, обработанными химическими веществами для защиты от вредителей. Воздействие пестицидов внутри улья может происходить, когда пчеловоды используют химические вещества для борьбы с вредителями и патогенами в улье, такими как клещи, бактерии и микроспоридии4. Остатки пестицидов были обнаружены в образцах воска, пыльцы и медоносных пчел с 24 пасек в США и Канаде5,6.Последствия контакта пестицидов с медоносными пчелами включают острую токсичность, а также сублетальные эффекты, такие как паралич, дезориентация, изменения поведения и здоровья1,7. Поскольку современное сельское хозяйство требует использования пестицидов для поддержания высоких урожаев, эти химические вещества будут по-прежнему использоваться в будущем2. Чтобы лучше защитить медоносных пчел от воздействия пестицидов, необходима разработка новых протоколов и правил5. Одним из возможных подходов к защите является использование репеллентов для уменьшения воздействия пестицидов на медоносных пчел во время сбора пищи.

Репелленты от насекомых (IR) обычно использовались в качестве средств личной защиты от укусов против переносчиков болезней членистоногих8. Наиболее широко используемым и успешным IR, разработанным более 60 лет назад, является DEET8,9. Он считается золотым стандартом для тестирования репеллентов и используется Всемирной организацией здравоохранения и Агентством по охране окружающей среды в качестве положительного контроля при скрининге новых репеллентов10. Кроме того, было обнаружено, что ДЭТА разгоняет медоносных пчел от угрозы их колонии11.Текущие характеристики, связанные с личными НП, включают: (1) длительный эффект против большого числа членистоногих; (2) не раздражает пользователя при нанесении на кожу или одежду; (3) запах без запаха или приятный запах; (4) не влияет на одежду; (5) отсутствие жирности при нанесении на кожу и устойчивость к потоотделению, стирке и вытиранию пользователем; (6) не влияет на обычно используемые пластмассы; и (7) химически стабильный и доступный для широкого использования12. Репеллент, используемый для медоносных пчел, потребует лишь нескольких из этих атрибутов, таких как длительный эффект, отсутствие раздражения для аппликаторов, отсутствие запаха или приятный запах, химическая стабильность и доступность для широкого использования и нетоксичность для медоносных пчел.Однако перед тем, как углубленно исследовать эти атрибуты, необходим высокопроизводительный метод скрининга соединений на отталкивающие / сдерживающие свойства. Здесь мы описываем протокол лабораторного анализа для скрининга соединений на отпугивание медоносных пчел, что является важным шагом в определении репеллентности. Следующий протокол является изменением предыдущего исследования, описывающего метод визуального отслеживания для оценки сублетального воздействия пестицидов на медоносных пчел13. Однако этот протокол отличается тем, что он предназначен для измерения воздействия репеллентов-кандидатов, которые могут отпугивать медоносных пчел от посевов, обработанных пестицидами.Не существует рекомендуемых протоколов лабораторного тестирования химических отпугивателей медоносных пчел, и, таким образом, этот протокол обеспечивает простой подход к скринингу таких соединений.

Протокол

1. Приготовьте сахарно-агарозные кубики

1. Взвесьте 8 г сахара и поместите в колбу Эрленмейера на 50 мл.

2. Заполните колбу Эрленмейера 20 мл деионизированной воды. Растворите сахар, взбалтывая колбу.

3. Взвесьте 170 мг агарозы и добавьте ее в раствор сахара.

4. Нагрейте раствор сахарного агарозы в микроволновой печи при высокой температуре в течение 25 секунд. Растворите агарозу в растворе сахара.

5. Дайте колбе и раствору сахарной агарозы остыть. ПРИМЕЧАНИЕ. Колба должна быть прохладной на ощупь, но не позволять раствору застывать.

   1. Чтобы приготовить кубик сахарной агарозы для контрольной обработки, вылейте полуохлажденный раствор сахарной агарозы в форму для взвешивания лодочки. ПРИМЕЧАНИЕ: Форма весовой лодки имеет размеры 1.5 x 1,5 x 0,3 см ³ .

   2. Чтобы приготовить кубик сахарно-агарозного соединения для обработки репеллентом, добавьте желаемое количество соединения в полуохлажденный раствор (, например, , 1% ДЭТА в растворе сахарного агарозы (об. / Об.)). Вращайте колбу, чтобы смешать соединение, а затем вылейте раствор в платформу для весов. ПРИМЕЧАНИЕ. На этом этапе будут подготовлены восемь контрольных форм и восемь тестовых форм. Контрольные формы не содержат репеллентов.

6. Охладите кубики сахарной агарозы в формах в холодильнике в течение 5-10 мин.Выньте затвердевшие кубики сахарной агарозы из форм для взвешивания лодок и поместите их в пластиковый контейнер с влажным бумажным полотенцем.

7. Поместите контейнеры в холодильник для хранения. Кубики сахарной агарозы следует использовать в течение 7 дней после приготовления.

2. Программирование программного обеспечения для видеонаблюдения и экспериментальная установка

1. В разделе «Настройки эксперимента» на панели «Обозреватель эксперимента» (в программе отслеживания см. Таблицу материалов), расположенную в левой части экрана, убедитесь, что выбрана правильная камера и что видеозапись сосредоточена на аренах чашки Петри.

   1. Если запись видео необходимо центрировать, перейдите в настройки камеры и под элементами управления AOI и выберите параметры по центру X и Y по центру.

2. В разделе «Настройки эксперимента» измените количество арен на 16. В разделе «Отслеживаемые элементы» выберите «Обнаружение центральной точки».

3. Выберите «Настройки арены», чтобы настроить арену для анализа.

   1. Поместите 16 чашек Петри по схеме 4 x 4 наверху светового короба, расположенного под камерой (, рис. 1, ).ПРИМЕЧАНИЕ: Эти тарелки используются для создания арены для записи и пусты.

Рис. 1: Расположение чашек Петри на световом коробе. Чашек Петри размещают в блоке 4 x 4 наверху светового короба. Такое расположение обеспечивает легкую идентификацию контрольных и репеллентных обработок для протокола визуального отслеживания. Щелкните здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

1. В настройках арены используйте кнопку захвата фона, расположенную на правой боковой панели инструментов, чтобы сфотографировать 16 чашек Петри.Это будет использоваться в качестве шаблона для настройки арены.

2. Выберите «Создать эллипс» на панели инструментов в верхней части экрана «Параметры арены» и создайте круг, соответствующий диаметру одной из чашек Петри на полученном изображении. Поместите маркер Арены 1 в круг (, рисунок 2, ).

Рисунок 2: Снимок экрана настроек арены программного обеспечения для визуального отслеживания. Наблюдение за диагональными полосами внутри круга подтверждает зону обнаружения в круге.Маркер Зоны 1 предоставляется для каждого квадрата и определяет целевую зону для каждой чашки Петри. Щелкните здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

1. Выберите «Группа зон 1», расположенную под ареной 1 на правой панели инструментов. Выберите «Создать прямоугольник» на панели инструментов в верхней части экрана. Создайте квадрат 30 x 30 пикселей, используя это, а затем поместите его в центр круга, который был создан на предыдущем шаге. Выберите «Добавить зону» на верхней панели инструментов, а затем щелкните в центре квадрата.Переместите маркер Зоны 1 так, чтобы он оказался в квадрате. ПРИМЕЧАНИЕ. Созданный квадрат представляет собой зону кормления, и не требуется, чтобы зона кормления была точно такого же размера, как указано в таблице, при условии, что она немного больше, чем кубик сахарной агарозы.

Рисунок 3: Снимок экрана с завершенными настройками арены. Завершенные настройки арены должны выглядеть, как на этом примере. Щелкните здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

1. Выберите «Арена 1» на правой панели инструментов, а затем нажмите на дубликат полной арены.В раскрывающемся меню выберите «Все остальные арены» и нажмите «ОК». Переместите дублированные настройки арены в оставшиеся чашки Петри на захваченном изображении (рис. 3).

   1. Выберите «Arena 1», а затем выберите «Калибровать масштаб» на верхней панели инструментов. Проведите калибровочную линию по диаметру чашки Петри Arena 1. Измените размер диаметра на 9 см (диаметр используемых чашек Петри). Выберите «Проверить настройки арены» на правой панели инструментов.

2. Выберите «Настройки обнаружения» на панели управления слева.

3. Выберите «Настройки обнаружения 1», а затем выберите «Шкала серого» в раскрывающемся меню, расположенном на правой панели инструментов. В разделе «Обнаружение» установите диапазон от 0 до 83 (, рис. 4A, ).

4. Щелкните правой кнопкой мыши «Параметры обнаружения» и создайте новый параметр с именем «Параметры обнаружения 2». Убедитесь, что «Шкала серого» по-прежнему выбрана, но не изменяйте другие параметры. ПРИМЕЧАНИЕ. В видеоокне над аренами будут большие желтые круги.Это поможет установить чашки Петри в правильные положения перед записью ( Рисунок 4B ).

Рисунок 4: Снимок экрана с настройками обнаружения 1 и 2. ( A ) Показывает, как будет выглядеть арена с серой шкалой, скорректированной для медоносной пчелы в чашке Петри. ( B ) Показывает зону обнаружения арены, чтобы можно было установить чашки Петри между испытаниями. Щелкните здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

1. Выберите «Пробный список» в экспериментальном обозревателе и нажмите «Добавить переменную» на верхней панели инструментов. Назовите определяемую пользователем переменную «Лечение». Выберите раскрывающийся список «Предварительно определенные значения» в столбце «Обработка», определяемом пользователем, и добавьте C (контроль) и T (лечение) в качестве предварительно определенных значений. Нажмите кнопку «Добавить испытания», расположенную на верхней панели инструментов. Добавьте два испытания, затем для каждой арены выберите, является ли она контрольной (C) или лечебной (T) (, рис. 5, ).

Рисунок 5: Снимок экрана с пробным списком. Правильная маркировка арен здесь важна, поскольку программа использует эту информацию для разделения данных для их статистического анализа. Щелкните здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

1. Выберите «Профиль данных» на панели «Обозреватель экспериментов». В левом столбце выберите «Обработка» под заголовком «Пользовательские независимые переменные». Это добавит блок «Фильтр» в область с блок-схемой. Выберите «C» во всплывающем окне, а затем поместите вновь созданный фильтр между полем «Начало» и полем «Результат 1».Стрелки блок-схемы должны быть настроены так, чтобы они указывали от начального поля к фильтру и, наконец, к результату 1.

   1. Повторите шаг 2.12, однако на этот раз выберите «T» для фильтра, а затем выберите «Результат» в разделе «Общие элементы». Переместите вновь созданные блоки в область блок-схемы и соедините блоки стрелками (, рис. 6, ).

Рисунок 6: Снимок экрана профиля данных. Здесь показано, как следует настроить блок-схему, чтобы получить соответствующее разделение в статистическом анализе.Щелкните здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

1. Сохраните файл.

3. Сбор медоносных пчел Отдельные лица

1. Наденьте защитную одежду и выберите улей для сбора медоносных пчел (в основном собирателей).

2. Снимите внешнюю и внутреннюю крышки улья. Используйте инструмент улья, чтобы выбрать рамку из верхнего тела улья, которая не содержит расплода. Осторожно извлеките раму из улья.

3. Осмотрите раму для королевы медоносных пчел.Если ее нет, выместите медоносных пчел из рамы в контейнер для транспортировки. Соберите достаточное количество людей, чтобы можно было провести два полных испытания для каждого тестируемого соединения (для каждого испытания используется 16 человек с контролями). ПРИМЕЧАНИЕ. Собранные особи должны быть в первую очередь собирателями; однако в коллекцию могут быть включены и другие пожилые особи, такие как пчелы-кормилицы.

4. Запишите время, когда пчелы удалили мед. Перенесите их в пластиковую коробку размером 9 см x 7 см x 9 см с отверстиями для воздуха и поместите в инкубатор при 32 ° C и относительной влажности 70%.

5. Голодайте медоносных пчел в течение 15 часов. ПРИМЕЧАНИЕ. Обычно это работает лучше всего, если пчелы собирают вечером перед тестированием.

4. Проведите анализ визуального отслеживания

1. Запустите программу визуального отслеживания и откройте сохраненный экспериментальный файл, созданный для этого анализа.

2. Выберите «Настройки обнаружения 2».

3. Поместите контрольные кубики сахарной агарозы в центры 8 из 16 чашек Петри.Повторите этот процесс с кубиками сахарно-агарозного соединения (отпугивающего) в оставшихся 8 блюдах.

4. С помощью щипцов извлеките медоносную пчелу из пластикового ящика и поместите ее в одну из контрольных чашек Петри.

5. Повторите шаг 4.4 для остальных 15 чашек Петри.

6. Поместите все чашки на световой короб и расположите их так, чтобы области обнаружения арены (показанные на экране компьютера при выборе настройки обнаружения 2) соответствовали каждой арене чашек Петри.Осветите световой короб снизу массивом светодиодных ламп, настроенных на красный спектр. Окружите всю коробку и камеру черным пластиковым листом, чтобы исключить внешний свет и уменьшить тени на аренах.

7. После установки чашек Петри убедитесь, что выбран параметр «Настройки обнаружения 1». ПРИМЕЧАНИЕ. На этом этапе программное обеспечение визуального отслеживания должно собирать только медоносных пчел на аренах чашки Петри.

8. Выберите «Приобретение» в Проводнике экспериментов.Нажмите зеленую кнопку «Start Trial», расположенную во всплывающем окне Acquisition Control справа, чтобы начать запись.

9. Запустите анализ в течение 10 минут, а затем нажмите красную кнопку «Остановить испытание» во всплывающем окне «Контроль сбора данных», чтобы остановить запись.

10. Выньте особей из чашек Петри и поместите их в отдельный контейнер, чтобы их не тестировали дважды.

11. Повторите шаги 4.4–4.10 для второго испытания с тем же составом.ПРИМЕЧАНИЕ. Этот метод можно изменить, чтобы увеличить количество медоносных пчел на обработку по мере необходимости пользователя.

12. Выберите «Статистика» в обозревателе экспериментов и нажмите «Рассчитать».

13. Экспортируйте данные в программное обеспечение для управления данными, а затем проанализируйте данные на предмет значимости, используя односторонний дисперсионный анализ с пост-тестом Тьюки, и непарный t-критерий с использованием предпочтительной статистической программы.

Репрезентативные результаты

Протокол визуального отслеживания был разработан для записи количества времени, которое медоносные пчелы провели в целевой зоне либо с сахаром-агарозой (контрольная обработка), либо с кубиком сахарно-агарозного соединения (сдерживающая обработка).Записанное время было проанализировано с помощью статистической программы, и среднее время, проведенное ± стандартная ошибка, в целевой зоне представлено в виде гистограммы. В этом протоколе в качестве положительного контроля использовался ДЭТА, золотой стандарт тестирования репеллентов / отпугивателей насекомых. Медоносные пчелы, которым был предоставлен кубик сахарной агарозы (отрицательный контроль), провели 343 ± 26 с в целевой зоне, в то время как медоносные пчелы, которым был предоставлен сахар-агароза-ДЭТА (репеллент), провели 16 ± 4 с в целевой зоне (рисунок ). 7 ).ДЭТА значительно сократил время пребывания медоносных пчел в целевой зоне на ок. . 95% по сравнению с контрольной обработкой.

Соединения, которые представляли интерес для определения сдерживающего фактора для медоносных пчел, затем были проверены с помощью этого протокола. На фигуре 8А представлено соединение, которое не удерживает медоносных пчел от источника пищи в целевой зоне. Среднее время, проведенное медоносными пчелами в целевой зоне в контрольных чашках, составило ок. 352 ± 60 с, по сравнению с ок. 282 ± 43 с для медоносных пчел в чашках Петри с кубиками сахарной агарозы, пропитанными соединением А. Фиг. 8В представляет собой соединение, отличное от ДЭТА, обладающее аналогичным сдерживающим действием на отдельных медоносных пчел. Медоносные пчелы в контрольных чашках Петри оставались в целевой зоне в среднем ок. 493 ± 31 с, по сравнению с ок. 23 ± 3 с для медоносных пчел в чашках Петри, содержащих кубик сахарной агарозы, пропитанный соединением B. Эти результаты подтверждают использование этого протокола для скрининга химических отпугивателей медоносных пчел.Перед запуском этого протокола с интересующими соединениями может потребоваться испытание на время, чтобы определить количество времени голодания для медоносных пчел.

Рис. 7: Пример результатов, полученных с помощью ДЭТА протокола сдерживания программного обеспечения визуального слежения. Медоносные пчелы собирают из улья вечером, и время вывоза регистрируется. Затем их переносят в пластиковый контейнер с отверстиями для воздуха. Коробку помещают в инкубатор, установленный на 32 ° C, и оставляют на ночь в течение 15 часов.На следующее утро людей помещают в чашки Петри, содержащие либо контрольный кубик сахарной агарозы, либо кубик сахарной агарозы, наполненный ДЭТА. Затем выполняется описанный протокол сдерживания. Результаты, показанные на этом рисунке, типичны для золотого стандарта репеллентности — ДЭТА. Из этого рисунка видно, что среднее количество времени, которое голодная медоносная пчела будет проводить в зоне кормления с контрольным кубиком ( около 343 с), значительно больше (P <0,0001), чем среднее время, которое индивидуум проводит в зоне кормления. зона подачи с кубиком, пропитанным ДЭТА ( ок. 16 с). Щелкните здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рис. 8: Пример результатов тестирования соединений с помощью программного обеспечения для визуального отслеживания. ( A ) Представляет данные, которые показывают, что среднее время, проведенное людьми в целевой зоне в контрольных чашках ( около 352 с), незначительно отличается от среднего времени, проведенного в целевой зоне в тестируемых чашках с соединением A ( ок. 282 с). ( B ) Представляет данные, показывающие значительную разницу в среднем времени, проведенном в целевой зоне между контрольными кубиками ( ок. 493 с) и кубики, наполненные соединением B ( около 23 с). Для определения значимости был проведен непарный t-тест (P <0,0001; DF 15). Щелкните здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Обсуждение

Этот протокол визуального отслеживания обеспечивает простой подход к проверке химических отпугивателей медоносных пчел относительно быстрым и легким способом. Не существует рекомендуемых протоколов лабораторных испытаний химических отпугивателей медоносных пчел. Предыдущие полу- и полные исследования изучали репелленты от медоносных пчел14,15; однако описанные протоколы отнимают много времени, трудозатрат и требуют дополнительных ресурсов учреждения за пределами общей лаборатории.Этот протокол был разработан как предварительная оценка химических сдерживающих факторов перед полевыми или полевыми испытаниями таких соединений на медоносных пчелах.

При скрининге индивидуума возникают проблемы с оценкой химических отпугивателей медоносных пчел вне улья. Например, медоносные пчелы — социальные насекомые, которые полагаются на феромоны в улье, влияющие на их поведение14. Этот протокол требует использования людей, которые больше не получают сигналов о феромонах, в дополнение к голоданию.Голодание необходимо для стандартизации реакции кормления отдельных медоносных пчел. Время голодания определяли с помощью 24-часового курсового исследования. Следует отметить, что голодание может иметь пагубные последствия для отдельных медоносных пчел. Например, медоносные пчелы становятся вялыми через 18 часов после сбора из улья. На основании этих наблюдений пчелы голодали в течение 15 ч после сбора из улья.

Критические шаги, связанные с этим протоколом, чтобы избежать неудачного скрининга, включают: (1) проведение тестов после, по крайней мере, 12 часов голодания; (2) избегайте проведения тестов после того, как голодание превышает 18-19 часов, так как это снижает жизнеспособность медоносных пчел; (3) заменять контрольных лиц для каждого испытания; и (4) управлять внешним светом и контролировать тени на аренах.Кроме того, чашки Петри следует заменить перед скринингом нового соединения. Иногда во время записи медоносная пчела испражняется в чашке Петри. Обычно это не мешает записи или сбору данных. Все чашки Петри следует тщательно мыть после каждого просеивания для удаления остатков сахарной агарозы и соединений, а также фекалий медоносных пчел.

Этот протокол в первую очередь разработан для скрининга соединений на предмет отпугивания медоносных пчел, но его можно легко адаптировать для определения отпугивания других видов насекомых.Основным преимуществом использования программного обеспечения для визуального отслеживания является то, что оно делает полную видеозапись для проверки каждого соединения. Если есть необходимость просмотреть и проанализировать каждую запись, исследователь может выбрать интересующий файл и быстро провести повторный просмотр с теми же или новыми параметрами. Программное обеспечение визуального отслеживания также может обнаруживать отдельных насекомых размером меньше медоносной пчелы. Однако это может потребовать уменьшения поля зрения для поля зрения камеры и записи меньшего количества арен на одном экране.Сильной стороной этого протокола является возможность скрининга соединений в течение нескольких минут на предмет сдерживающего воздействия в лабораторных условиях. Таким образом, можно сэкономить время и деньги, сократив интересующую составную библиотеку до избранного числа кандидатов для полевых испытаний.

Раскрытие информации

Авторам нечего раскрывать.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить доктора Томаса Кухара за использование программного обеспечения и оборудования для визуального отслеживания. Мы благодарим Джеймса Уилсона и Скотта О’Нила за их техническую помощь.

Каталожные номера

• Gallai N, Salles JM, Settele J, Vaissière BE. Экономическая оценка уязвимости мирового сельского хозяйства в условиях сокращения количества опылителей. Ecol Econ. 2009. 68 (3): 810–821. [Google Scholar]
• van Engelsdorp D, Meixner MD. Исторический обзор управляемых популяций медоносных пчел в Европе и США и факторов, которые могут на них повлиять. J Invertebr Pathol. 2010; 103 (Приложение 1): S80 – S95. [PubMed] [Google Scholar]
• Айзен М.А., Хардер Л.Д.Мировые запасы домашних медоносных пчел растут медленнее, чем спрос на опыление в сельском хозяйстве. Current Biol. 2009. 19 (11): 915–918. [PubMed] [Google Scholar]
• Smith KM, Loh EH, Rostal MK, Zambrana-torrelio CM, Mendiola L, Daszak P. Патогены, вредители и экономические факторы, влияющие на сокращение и гибель колоний медоносных пчел. Экологическое здоровье. 2014; 10: 434–445. [PubMed] [Google Scholar]
• Mullin CA, Frazier M, et al. Высокие уровни митицидов и агрохимикатов на пасеках Северной Америки: последствия для здоровья медоносных пчел.PLoS ONE. 2010; 5 (3) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Li Y, Kelley RA, Anderson TD, Lydy MJ. Разработка и сравнение двух многостадийных методов анализа отдельных пестицидов в медоносных пчелах, пыльце и воске с помощью газовой хроматографии — квадрупольной масс-спектрометрии. Таланта. 2015; 140: 81–87. [PubMed] [Google Scholar]
• Какуману М.Л., Ривз А.М., Андерсон Т.Д., Родригес Р.Р., Уильямс М.А., Вильямс М.А. Микробиом кишечника медоносной пчелы изменяется под воздействием пестицидов в улье.Front Microbiol. 2016; 7: 1–11. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Katz TM, Miller JH, Hebert AA. Репелленты от насекомых: исторические перспективы и новые разработки. J Am Acad Dermatol. 2008. 58 (5): 865–871. [PubMed] [Google Scholar]
• Dickens JC, Bohbot JD. Мини-обзор: Механизм действия репеллентов от комаров. Pestic Biochem Phys. 2013; 106 (3): 149–155. [Google Scholar]
• Lawrence KL, Achee NL, Bernier UR, Mundal KD, Benante JP. Полевые оценки репеллентов от членистоногих для местного применения в Северной, Центральной и Южной Америке.J Med Entomol. 2014. 51 (5): 980–988. [PubMed] [Google Scholar]
• Коллинз А.М., Рубинк В.Л., Куадриэлло Агилар, И. Дж., Хельмих И. И., Л. Р. Использование репеллентов от насекомых для рассеивания защитных медоносных пчел (Hymenoptera Apidae) Дж. Экон Энтомол. 1996. 89 (3): 608–613. [Google Scholar]
• Brown M, Hebert AA. Репелленты от насекомых: обзор. J Am Acad Dermatol. 1997. 36 (2): 243–249. [PubMed] [Google Scholar]
• Титерс Б.С., Джонсон Р.М., Эллис М.Д., Зигфрид Б.Д. Использование видеонаблюдения для оценки сублетального воздействия пестицидов на медоносных пчел (Apis mellifera L.) Environ Toxicol Chem. 2012. 31 (6): 1349–1354. [PubMed] [Google Scholar]
• Валле А., Кассье П., Ленский Ю. Онтогенез тонкой структуры рабочих пчел (Apis mellifera L.) и феромонная активность 2-гептанона. J. Insect Physiol. 1991. 37 (11): 789–804. [Google Scholar]
• Free JB, Ja Pickett, Ferguson aW, Simpkins JR, Smith MC. Отпугивание пчел, добывающих пищу, с помощью феромонов тревоги. J Agr Sci. 1985; 105 (2): 255. [Google Scholar]

Шаг 1. Подготовка к импорту

Сообщаем, что с 15 марта 2021 г. операции по импорту ранее зарегистрированных продовольственных товаров: мясо, рыба, молочные продукты, яйца, обработанные яйца, переработанные фрукты или овощи, мед, клен и свежие фрукты или овощи. отклонено канадским агентством по инспекции пищевых продуктов ( CFIA ) при передаче в электронном виде, если только действующая лицензия SFC не указана в Интегрированной импортной декларации (IID), и партиям может быть отказано во ввозе в Канаду .

Предприятия должны получить свою лицензию SFC перед предъявлением груза на границе. Они не смогут получить лицензию SFC на границе.

Пожалуйста, свяжитесь с Канадским агентством по инспекции пищевых продуктов ( CFIA ) для получения дополнительной информации о требованиях к импорту и посетите веб-сайт CFIA для получения дополнительных сведений о коммерческом импорте пищевых продуктов в Канаду.

1. Подготовка к импорту

На этой странице

Получить бизнес-номер

Перед импортом коммерческих товаров в Канаду, как бизнес или физическое лицо, вам необходимо получить бизнес-номер (BN), выданный Канадским налоговым агентством (CRA) для счета импорта / экспорта.Эта учетная запись импорта / экспорта является бесплатной и обычно может быть получена в течение нескольких минут.

Для регистрации BN или добавления идентификатора учетной записи импорта / экспорта RM к существующему BN :

Укажите товары, которые вы хотите импортировать

Вам следует собрать как можно больше информации о товарах, которые вы собираетесь импортировать. Получите описательную литературу, информацию о составе продукта и, по возможности, образцы продукта.Эта информация будет иметь решающее значение, когда придет время определить тарифную классификацию товаров, которые вы хотите импортировать. Номер для уточнения тарифов будет использоваться для определения ставки пошлины, которая будет применяться к вашим товарам.

Определите, будете ли вы пользоваться услугами лицензированного таможенного брокера

Вы можете чувствовать себя комфортно при подготовке собственной выпускной и бухгалтерской документации и ведении дел напрямую с Канадским агентством пограничных служб (CBSA), или вы можете уполномочить лицензированного таможенного брокера действовать в качестве вашего агента для ведения бизнеса.Важно помнить, что вы несете полную ответственность за бухгалтерскую документацию, уплату пошлин и налогов и последующие исправления, такие как повторное определение классификации, происхождения и оценки, даже если вы пользуетесь услугами брокера.

CBSA лицензирует таможенных брокеров на выполнение таможенных обязанностей от вашего имени по таможенной очистке товаров через канадскую границу. В услуги брокера обычно входят:

• Получение выпуска импортных товаров;
• Оплата любых применимых пошлин;
• Получение, подготовка и представление или передача необходимых документов или данных;
• Ведение документации; и
• Ответ на любые вопросы CBSA после оплаты.

Обратитесь к списку лицензированных таможенных брокеров CBSA , если вы хотите воспользоваться услугами брокера.

Примечание:

За эти услуги вам придется заплатить комиссию, которую брокерская фирма установит вместе с вами. Брокеры не работают на федеральное правительство; они являются частными агентами, имеющими лицензию CBSA .

Определите страну происхождения импортируемых вами товаров

Укажите страну происхождения ваших товаров.Важно помнить, что это не означает просто страну, из которой вам был доставлен товар. Он также может включать информацию о происхождении отдельных частей продукта, а также о том, где он был собран в конечный продукт.

Требования к подтверждению происхождения можно найти в Меморандуме D11-4-2, Доказательство происхождения .

Убедитесь, что товары, которые вы хотите импортировать, разрешены в Канаду

Некоторые товары запрещены к ввозу в Канаду.Сюда входят очевидные вещи, такие как детская порнография и пропаганда ненависти, а также менее очевидные предметы, такие как использованные матрасы и некоторые подержанные автомобили. Для получения дополнительной информации о запрещенных продуктах, пожалуйста, обратитесь к Меморандуму серии D9, Запрещенный импорт .

Определите, регулируются ли товары, которые вы собираетесь импортировать, разрешениями, ограничениями или постановлениями

Многие товары подлежат требованиям других государственных ведомств и агентств и могут потребовать разрешений, сертификатов и / или проверки. CBSA отвечает за выполнение законодательных требований к импорту от имени других государственных ведомств.

Следует отметить, что более чем одно государственное ведомство может играть роль в требованиях и правилах, касающихся импорта определенных товаров; поэтому полезно связаться с любым, кто может сыграть роль.

Вам нужно будет определить, подпадают ли товары, которые вы хотите импортировать, нормативным актам, ограничениям, разрешениям или другим требованиям. CBSA «Другие правительственные ведомства и агентства: справочный список для импортеров» содержит список некоторых из наиболее часто импортируемых товаров, для которых могут потребоваться разрешения и / или сертификаты. Более полную информацию можно найти в серии меморандумов D19, «Акты и постановления других государственных ведомств» .

Кроме того, если вы импортируете алкогольные или табачные изделия, рекомендуется проконсультироваться с соответствующими органами вашей провинции или территории.

CBSA требует, чтобы на некоторых товарах была четко указана страна происхождения. Более подробная информация о требованиях к маркировке содержится в Меморандуме D11-3-1, Маркировка импортируемых товаров .

На определенные товары распространяются меры в соответствии с Законом о специальных мерах при импорте (SIMA). Специальные меры, доступные в рамках SIMA, включают антидемпинговые пошлины, компенсационные пошлины и обязательства. Проконсультируйтесь с ежемесячным индексом продуктов, подпадающих под действие SIMA , и обратитесь к серии меморандумов D14, , Закон о специальных мерах по импорту и D15, Закон о специальных импортных мерах — расследования для получения дополнительной информации.